“十三五”期間新疆醫療衛生服務體系運行效率及空間自相關分析

王霄彤 毛璐 李小菊 柴麗萍 芮東升

摘要：目的 通過研究新疆醫療衛生服務體系的運行效率，分析醫療資源配置過程中存在的問題、地州差異以及原因，為建立高質量高效率的醫療衛生服務體系運行機制提供決策依據。方法 本研究數據來源于2017—2021年《新疆統計年鑒》及2016—2020年新疆衛生統計年報，研究對象為醫療衛生服務體系（包括醫院、基層醫療衛生機構、專業公共衛生機構），根據以往文獻研究和數據的可獲得性確定投入產出指標，選擇人均GDP、年末人口數及政府衛生支出為環境變量，通過三階段DEA模型，排除環境因素和隨機誤差的影響，從靜態角度分析十三五期間新疆醫療衛生服務體系的運行效率；使用Dagum基尼系數和莫蘭指數分析效率值，探討其有無空間依賴性。結果 DEA模型顯示：不考慮環境因素及隨機誤差的影響，十三五期間新疆醫療衛生服務體系效率整體較好，綜合效率均值為0.919；SFA回歸結果顯示政府衛生支出的增加可以使醫療衛生服務體系效率提高（P<0.01）；剔除環境因素及隨機干擾的影響，新疆醫療服務體系綜合效率均值為0.893，多處于規模遞增或不變狀態，區域內差異、區域間差異和超變密度對區域差異的年均貢獻率依次為36.05%，33.32%，30.63%，莫蘭指數結果顯示新疆醫療衛生服務體系的運行效率僅2016年與2019年存在空間相關性（P=0.096，P=0.040）。結論 十三五期間新疆醫療衛生服務體系運行效率處于波動狀態，相較于純技術效率而言，博爾塔拉蒙古自治州和克孜勒蘇柯爾克孜自治州亟待改善其規模結構。環境因素中政府衛生支出對效率影響較大，政府可適當增加衛生投入。各地州間效率差距明顯，且疆域間差異較大，提示各疆需要針對性解決效率不足的問題。

關鍵詞：醫療衛生服務體系；運行效率；數據包絡分析

中圖分類號：R197.1中圖分類號文獻標志碼：A文獻標識碼

Operational efficiency and spatial autocorrelation analysis of medical and

health service system in Xinjiang during the 13th Five-Year plan period

WANG? Xiaotong，MAO? Lu，LI? Xiaoju，CHAI? Liping，RUI? Dongsheng*

（School of Medicine， Shihezi University， Shihezi，Xinjiang 832000， China）

Abstract： Objective By studying the operating efficiency of Xinjiang′s medical and health service system， the problems existing in the allocation of medical resources， differences between regions and states and their causes are analyzed to provide decision-making basis for the establishment of a high-quality and efficient operating mechanism of the medical and health service system. Methods The data in this study are derived from the Statistical Yearbook of Xinjiang from 2017—2021 and the Annual Report of Health Statistics of Xinjiang from 2016—2020. The research object is the medical and health service system （including grassroots medical and health institutions， hospitals， and professional public health institutions）. Based on previous literature research and the availability of data， input and output indicators are determined， and GDP per capita， year-end population， and government health expenditure are selected as environmental variables. Through a three stage DEA model， The method of excluding environmental factors and random errors analyzes the operational efficiency of Xinjiang′s medical and health service system during the 13th Five Year Plan period from a static perspective; Dagum Gini coefficient and Moran index were used to analyze the efficiency value and explore whether there was spatial dependence. Results The DEA model shows that， without considering the impact of environmental factors and random errors， the overall efficiency of the medical and health service system in Xinjiang during the 13th Five Year Plan period is relatively good， with an average comprehensive efficiency of 0.919; The SFA regression results showed that the increase in government health expenditure can improve the efficiency of the medical and health service system （P<0.01）; Excluding the impact of environmental factors and random interference， the average comprehensive efficiency of the medical service system in Xinjiang is 0.893， mostly in an increasing or constant state of scale. The annual contribution rates of intra regional differences， inter regional differences， and hypervariable density to regional differences are 36.05%， 33.32%， and 30.63%， respectively. The results of the Moran index show that the operational efficiency of the medical service system in Xinjiang only has a spatial correlation between 2016 and 2019 （P=0.096， P=0.040）. Conclusions During the 13th Five Year Plan period， the operational efficiency of the medical and health service system in Xinjiang was in a fluctuating state. Compared to pure technical efficiency， Bortala Mongolian Autonomous prefecture and Kizilsu Kirgiz Autonomous Prefecture urgently need to improve their scale and structure. Among environmental factors， government health expenditure has a greater impact on efficiency， and the government can appropriately increase health investment. There is a significant difference in efficiency between different regions and states， and there are significant differences between territories， indicating that each region needs to address the issue of insufficient efficiency in a targeted manner.

Key words： medical health service system;operational efficiency;DEA

醫療衛生服務體系是我國醫療衛生服務的基礎，是有效保障城鄉居民享有基本醫療衛生服務的決定因素。我國區域醫療衛生資源分布和服務效率不均衡［1］。十三五規劃綱要提出要優化醫療機構布局，推動功能整合和服務模式創新。加強專業公共衛生機構、基層醫療衛生機構和醫院之間的分工協作，健全上下聯動、銜接互補的醫療服務體系，完善基層醫療服務模式。我國西部地區醫療衛生資源質量較低?；鶎俞t療衛生機構服務能力不足，利用效率不高［2］。新疆是我國的重要組成部分，地域遼闊，人口密度相對稀疏，導致其衛生資源分布不均勻。因此，研究新疆醫療衛生服務體系效率，討論區域間差異，對于指導新疆醫療資源合理優化配置，建立優質高效的醫療衛生服務體系具有重要意義。

1 資料與方法

1.1 數據來源及說明

數據來源于2017—2021年《新疆統計年鑒》及2016—2020年新疆衛生統計年報，覆蓋了2016—2020年新疆十四地州醫療衛生服務體系的相關指標數據，包含醫院基本信息、醫院運營情況等。依據地理位置按北疆，南疆和東疆分類，北疆包括7個地州：烏魯木齊、克拉瑪依、昌吉回族自治州、博爾塔拉蒙古自治州、伊犁哈薩克自治州、塔城地區，阿勒泰地區；東疆包括2個地區：吐魯番市，哈密市；南疆包括5個地州：巴音郭楞蒙古自治州、阿克蘇地區、克孜勒蘇柯爾克孜自治州、喀什地區、和田地區（數據不包括新疆生產建設兵團）。

1.2 研究方法

1.2.1 三階段DEA模型

采用三階段DEA模型（data envelopment analysis）分析新疆十四地州衛生服務體系2016—2020年的總體效率、純技術效率和規模效率。第一階段使用DEA-BCC模型（Data Envelopment Analysis with Banker， Charnes， and Cooper model）運算各地州醫療衛生服務體系的效率值，如果效率值為1，則DEA有效；如果效率值在0～1之間，認為該DMU（決策單元，decision making unit）無效。第二階段采用隨機前沿方法過濾掉環境因素與管理無效率的影響。利用隨機前沿分析思想（SFA，Stochastic Frontier Approach），以環境變量作為自變量，將投入變量的松弛值作為因變量進行分析［3］。第三階段依然采用傳統BCC模型。代入經過第二階段調整后的投入指標，在此模型下測算出效率值不受環境因素和隨機誤差的影響，結果相對真實可靠［4］。

1.2.2 Dagum基尼系數

Dagum基尼系數用于解決區域差異問題［5］，將總體基尼系數分解成區域內差異（Gw）、區域間差異（Gnb）和超變密度（Gt），此分解方法對于數據交叉重疊導致的無法查明差異來源具有良好的適應性［6］。因此，本文采用Dagum基尼系數分解的方法來研究新疆醫療衛生服務體系運行效率的區域差異以及差異來源。

1.2.3 莫蘭指數

全局Morans I從整體上分析新疆各地州醫療衛生服務體系運行效率值有無空間關聯和聚集特征，Morans I的取值范圍在-1到+1之間，數值為正表示空間正相關，存在空間聚集性；數值為負表示空間負相關，具有分異性質；數值為0表示各地州間不存在空間自相關性［7］。

1.2.4 熱點分析

采用Getis-OrdGi*進一步探索研究區域內具有正相關性的局部聚集區域，進一步確定在空間上發生聚集的位置和范圍。數值較高則為“熱點區”，數值較低則為“冷點區”［8］。

1.3 指標選擇

通過文獻研究［1，9-10］，考慮數據可獲得性與數據包絡分析數據同向性要求，本研究將衛生人員數、床位數及醫療機構數作為投入指標，產出指標為出院人數、診療人次數、住院病人手術人次數。環境變量為人均GDP、年末人口數及政府衛生支出。

2 結果

2.1 投入產出指標情況

2020年新疆醫療衛生服務體系投入指標中，十四地州衛生人員數為209 583人。其中，烏魯木齊最多53 381人，占21.23%，博爾塔拉蒙古自治州衛生人員數為4 391人，僅占2.1%；實有床位數為170 938張，克拉瑪依最少，僅占1.18%；醫療機構共15 627家，喀什地區醫療機構最多，占比21.73%，克拉瑪依醫療機構數量最少，占0.48%；產出指標中出院人數共計為3 883 264人，烏魯木齊為792 662人，克拉瑪依為47 662人。

總診療人次為95 118 452人次，烏魯木齊市7 721 689人次，博爾塔拉蒙古自治州最少，為1 597 118人次；住院手術人次數共計985 114人次，烏魯木齊市370 623人次，博爾塔拉蒙古自治州僅13 602人次（表1）。

2.2 三階段DEA模型

2.2.1 第一階段結果

新疆十四地州經過以投入為導向的DEA-BCC模型得到第一階段綜合效率均值為0.919，純技術效率均值為0.958，規模效率均值為0.960。有8個地州處于規模狀態遞增狀態，5個地州實現了規模狀態不變，僅有1各地州規模狀態遞減。綜合來看新疆大部分地州醫療衛生服務體系運行效率較高，規模適宜。其中，昌吉回族自治州，伊犁哈薩克自治州，塔城地區的純技術效率不足，均低于0.9，博爾塔拉蒙古自治州規模效率最低，僅有0.893（表2）。

2.2.2 第二階段SFA回歸調整環境變量和投入變量

使用Frontier4.1軟件，得到隨機前沿分析回歸結果，見表3。3個投入變量對應的γ值都為1，表明管理無效率在影響因子方程中起到決定性作用。

環境變量系數的正負和產出呈負相關，回歸結果顯示，3個環境變量的系數均為負，但人均GDP及年末人口數的增加對醫療衛生服務體系效率的提升影響不大，僅2017—2019年的個別投入指標松弛變量通過統計學檢驗。政府衛生支出在2019年三個投入松弛變量在0.01水平上通過檢驗，說明政府衛生支出的增加可以提高醫療衛生服務服務體系的運行效率，其原因可能是衛生財政撥款的增加會使衛生人員數、床位數以及衛生機構數的松弛變量減少，使醫療衛生服務體系效率有所提高。

2.2.3 基于調整后投入與產出數據的第三階段分析結果

將通過SFA回歸得到調整后的投入數據進行第三階段DEA模型分析，結果如表2所示。

2020年新疆十四地州中烏魯木齊，克拉瑪依，喀什地區醫療衛生服務體系運行綜合效率、純技術效率和規模效率排除環境因素和隨機誤差前后均為1，說明這3個地州的衛生服務體系運行效率不受人均GDP，年末人口數和政府衛生支出的影響，DEA相對有效，規模報酬不變，其醫療衛生投入得到了充分利用；博爾塔拉蒙古自治州，吐魯番，克孜勒蘇柯爾克孜自治州的純技術效率調整前后均為1，說明其管理水平較高，其他地州均有不同程度的規模效率不足的情況，尤其是博爾塔拉蒙古自治州和克孜勒蘇柯爾克孜自治州，其調整后規模效率均低于0.7，存在嚴重的規模不足，需調整醫院發展方向。

2016—2020年，新疆醫療衛生服務體系DEA及效率狀態分布如表4所示，“十三五”期間新疆大部分地州的效率狀態處于不變或遞增，但超過半數的地州DEA處于無效狀態，經過調整后第三階段DEA有效的醫院數量2020年較2016年下降50%，χ2檢驗結果顯示調整前后DEA有效醫院數量和規模報酬差異并無統計學意義，P值均大于0.05。

調整前后2016—2020年各效率均值測算結果見圖1，未經調整時新疆十四地州五年來綜合技術效率呈上升趨勢。剔除環境因素，管理無效項及統計噪聲后，新疆十四地州五年來綜合技術效率雖有波動，但較為平穩。純技術效率呈上升趨勢，規模效率呈下降趨勢。2017年綜合效率均值、純技術效率和規模效率較調整前均升高。但是在2018年調整后綜合技術效率和規模效率下降十分明顯，純技術效率有小幅度的下降。2019年綜合效率均值、純技術效率和規模效率均升高。2020年純技術效率較調整前明顯上升，規模效率明顯下降。五年數據中四年的純技術效率均值大于規模效率均值，二者不足的問題同時存在。但相較于純技術效率而言，新疆醫療衛生服務體系亟待解決規模效率不足的問題。調整前后綜合效率U檢驗差異無統計學意義，P=0.534，調整前后純技術效率和規模效率相關樣本U檢驗差異具有統計學意義（P=0.017，P=0.018）。

2.2.4 醫療衛生服務體系的南北東疆分布特征

將各地州按照地域劃分，重新測算2016—2020年新疆醫療衛生服務體系的運行狀況。結果見圖2。調整后的結果顯示，三大區域醫療衛生服務體系運行效率北疆呈上升趨勢，南疆呈下降趨勢，而東疆呈明顯波動?！笆濉逼陂g各疆域綜合技術效率均值排序為：南疆（0.945）>東疆（0.895）>北疆（0.875），各疆域之間存在差異。東疆的純技術效率調整前后DEA均有效，表明其衛生資源使用效率優于其他地州。但其規模效率明顯不足。北疆和南疆的純技術效率調整后均有所上升，但規模效率調整后均有所下降。說明環境因素使投入資源的使用率提高。

2.3 基于Dagum基尼系數的運行效率區域差異分析

采用Dagum基尼系數法帶入第三階段效率值計算新疆醫療衛生服務體系運行效率的區域差異及貢獻率，結果排除環境因素和隨機效應的干擾，結果見表5。從總體差異來看，2016—2020年運行效率的總體基尼系數呈波動下降趨勢，2016—2019年緩慢上升，2019—2020年急速下降。

“十三五”期間，在新疆各地區，北疆的區域內差異相對較小，南疆的區域內差異相對較大，北疆疆內差異變化趨勢較為平穩，東疆和南疆疆內差異波動明顯，三者均值分別0.036、0.058和0.075。

區域間差異由高到低依次是：東疆-南疆、北疆-南疆以及北疆-東疆，從區域差異的貢獻率來看，區域內的貢獻率最高，超變密度貢獻率最低，三者貢獻率的均值分別為36.05%、33.32%和30.62%。不排除環境因素和隨機擾動項的干擾，區域間的差異是衛生服務體系運行效率總體差異的主要來源，影響醫療衛生服務體系運行效率作用明顯。

2.4 全局空間自相關分析

在測度醫療衛生服務體系運行效率的基礎上，為進一步找到制約區域間醫療衛生服務體系運行效率的外界環境因素，需應用空間計量模型對其進行統計分析。采用第一階段的效率值不排除環境因素和隨機擾動項干擾進行空間自相關分析見表6。結果顯示“十三五”期間新疆醫療衛生服務體系運行效率的全局Morans I值不穩定，僅2016年和2019年P<0.10，其余年份均無統計學意義，且Morans I大于0，說明2016年和2019年新疆醫療衛生服務體系具有集聚特征，表現為空間正相關。

2.5 熱點分析

“十三五”期間只有2016年和2019年有熱點，南疆的阿克蘇地區和喀什地區為主要“熱點區”，說明2016年阿克蘇地區和喀什地區及其周邊地州的醫療衛生服務體系運行效率均處于較高水平；北疆的博爾塔拉蒙古自治州和塔城地區為主要“冷點區”，說明博州和塔城及其周邊地州的醫療衛生服務體系運行效率均為較低水平，南北疆具有明顯差異，結果詳見表7。

3 討論

3.1 “十三五”期間新疆各地州醫療衛生體系整體運行效率相對較高，但發展仍存在優化提升空間

3.1.1 新疆醫療衛生服務體系運行效率有待提高

與新疆此前的研究結果一致［11］，新疆醫療衛生服務體系仍然存在整體效率波動，衛生資源配置不合理的問題，與中國西部其他地區的研究結果不同［12-13］，2016年新疆醫療衛生服務體系的運行效率（綜合效率值為0.904）相對于寧夏縣級公立醫院（綜合效率值為0.606），甘肅三級公立醫院（綜合效率值為0.864）較高，但各個地州的運行效率存在較大差距，地州間發展不均衡?！笆濉逼陂g經過三階段DEA調整后，2020年新疆整體醫療衛生服務體系運行效率均值達到0.893，醫療衛生服務體系產出水平僅完成目標值的89.3%，因此醫療衛生服務體系發展仍存在較大的提升空間。2020年醫療衛生服務體系運行效率與2016年相比下降1.04%，年均降幅為0.036%，各區域醫療衛生服務體系運行效率由高到低依次為南疆、東疆、北疆，3個地區醫療衛生服務體系運行效率只有南疆呈下降趨勢，北疆則呈上升趨勢，而東疆呈明顯波動。

3.1.2 新疆各地州衛生服務體系發展不均衡，需要針對性的解決效率不足的問題

新疆醫療衛生服務體系資源配置不合理和規模報酬不足的問題同時存在。第一階段純技術效率北疆的昌吉、伊犁和塔城純技術效率值均低于0.9，但經過調整后其技術效率明顯提升，需要著重提升醫院管理水平，實現精細化醫院管理，加大新一代醫療衛生人員培養力度，各地州實施人才引進政策，鼓勵基層就業，保證各地州人才儲備。第三階段結果可以明顯看出南疆的克孜勒蘇柯爾克孜自治州主要由于規模效率低導致的綜合技術效率低下，與北疆的博爾塔拉蒙古自治州和阿勒泰地區、東疆的吐魯番市都應注意不能依靠盲目的規模擴張來提升效率。應考慮地區特殊性，合理規劃衛生資源配置，使其有序流入醫療衛生服務領域，從而優化區域優質醫療資源布局，實現各地州協調發展。因此，政府應從多角度統籌，不僅要提高衛生資源的利用率，更需要合理配置適時調整衛生資源，尤其在地域遼闊的新疆。規模效率應從制定適宜的發展規模以及提高各醫療機構的管理水平兩方面入手，同時結合SFA回歸結果，政府應合理增加衛生支出，從而提高醫療衛生服務體系運行效率。

3.2 新疆醫療衛生服務體系運行效率區域間差異較大，空間依賴性不顯著

3.2.1 新疆醫療衛生服務體系運行效率區域間差異較大

就醫療衛生服務體系運行效率的區域內部差異而言，南疆內部醫療衛生服務體系的運行效率存在著較為突出的不均衡現象，其Dagum基尼系數為0.075，明顯高于北疆和東疆。而在整個區域間差異來看，南疆和東疆在醫療衛生服務體系運行效率差異最大，基尼系數為0.077。東疆和南疆區域差異較大原因可能是：東疆的經濟發展水平、醫療衛生事業財政投入力度、醫療衛生服務機構數量較少分布較為集中，而南疆地域遼闊，醫療衛生服務機構數量較多分散，發展不均衡。而北疆和南疆區域間差異較大的原因可能為北疆相對于南疆醫學高等院校質量較高，提供了衛生人力資源的有利支持，經濟發展相對較好，上述因素加劇了南北疆衛生服務體系運行效率的差異。排除環境因素后總體差異主要來源于區域內差異，其貢獻率高達36.05%，各疆域內部的差異對醫療衛生服務體系運行效率造成重要影響。因此，政府應從多角度統籌，不僅要提高衛生資源的利用率，更需要合理配置適時調整衛生資源，尤其在地域遼闊的新疆。規模效率應從制定適宜的發展規模以及提高各醫療機構的管理水平兩方面入手，進而綜合提高醫療衛生服務體系的運行效率。

3.2.2 新疆醫療衛生服務體系運行效率不具有顯著的空間依賴性

新疆醫療衛生服務體系運行效率空間依賴性不顯著，莫蘭指數有正有負，都趨近于0，僅2016年和2019年全局莫蘭指數P值小于0.1，其他年份均無統計學意義。即2016年和2019年新疆醫療衛生服務體系具有集聚特征，呈現出醫療衛生服務體系運行效率高的地州周圍地州也較高，運行效率低的地州周圍地州也較低的現象。各地州醫療衛生服務體系的發展不均衡，冷熱點分析可見僅2016年和2019年有熱點地區，其中四年有冷點地區且均在北疆，博爾塔拉蒙古自治州和塔城地區為主要的冷點區。說明這幾個地州與周圍地州醫療衛生服務體系運行效率均為較低水平，醫療機構運行效率均不高。雖然該地州處于北疆，但其醫療衛生機構技術水平較低，人才相對匱乏，質量不高，利用不充分，且距離烏魯木齊距離較遠，獲取優質醫療衛生服務的時間成本與差旅費花銷較大，而經濟水平和交通便捷度等因素的不平衡發展加劇了地州間醫療衛生服務體系效率差異。因此新疆在未來的醫改要采取合理的衛生資源分配方式，考慮到疆內人口分布、地理特征情況，在經濟欠發達和偏遠地區要適度加大扶持力度［14］。

3.3 落實推進醫聯體醫共體發展，加大財政投入力度，實現醫療衛生服務體系效率提升

從2016年國家衛生計生委關于開展醫療聯合體建設試點工作以來，目前已經形成了較為完善的醫聯體政策體系，研究表明醫聯體醫共體的實施可顯著提高醫療衛生機構的運行效率［15-17］，但通過本研究發現各地州醫療衛生服務體系的運行效率仍然有待提升，政府衛生支出可顯著提高醫療衛生體系運行效率，因此各級衛生健康行政部門和醫療機構要充分發揮分級診療制度和醫聯體制度的優越性，增加財政投入，滿足群眾看病就醫需求，服務于深化醫藥衛生體制改革全局。強化醫聯體績效考核，推動優質醫療資源下沉，防止三級醫院“虹吸效應”。建立重點工作跟蹤和督導制度，對重點任務設置量化的年度指標，強化政策指導和督促檢查，及時掌握分級診療和醫聯體建設工作推進和落實情況［18］。在農村，以縣鄉一體化為核心推進醫療共同體建設，不斷提升基層醫療服務能力。面向基層、偏遠和欠發達地州，通過建立遠程醫療協作網，促進“互聯網+醫療”更大范圍應用，切實方便患者就近看病就醫［19］。利用技術幫扶、人才培養等有效手段，讓集中在大城市的醫療資源更多下沉到基層醫療機構，不斷提升基層醫療機構服務能力，辦出“老百姓家門口的醫院”［20］。整合推進區域醫療資源共享，提高服務體系整體績效。

參考文獻（References）

［1］ 于本海，汪婷，何闖，等. 基于三階段DEA我國醫療衛生服務體系效率測度研究［J］. 管理評論， 2021，23： 1-10.

YU B H，WANG T，HE C，et al.Research on the efficiency of china health service system based on three-stage DEA［J］.Management Review， 2021，23： 1-10.

［2］ 國務院辦公廳. 國務院辦公廳關于印發全國醫療衛生服務體系規劃綱要（2015-2020年）的通知（國辦發〔2015〕14號）［EB/OL］. ［2023-11-01］. http：//www.hunan.gov.cn/hnszf/xxgk/fzgh/201504/t20150413_4902797.html.

General Office of the State Council.Notice of the General Office of the State Council on Issuing the Outline of the National Medical and Health Service System Plan （2015-2020）（Guo Ban Fa〔2015〕No.14）［EB/OL］. ［2023-06-11］. http：//www.hunan.gov.cn/hnszf/xxgk/fzgh/201504/t20150413_4902797.html.

［3］ 曾雁冰，程瑞謙，張國平，等. 基于DEA方法的三級公立醫院運行效率分析［J］. 中國衛生統計， 2019， 36（6）： 847-850.

ZENG Y B，CHENG R Q，ZHANG G P，et al.Analysis of operational efficiency of tertiary public hospitals based on DEA method［J］.Chinese Journal of Health Statistics， 2019， 36（6）： 847-850.

［4］ 胡宜挺，高雅琪. 我國西部地區技術吸收效率研究：基于三階段DEA模型［J］. 石河子大學學報（哲學社會科學版）， 2022， 36（6）： 29-35.

HU Y T，GAO Y Q.Research on technology absorption efficiency in western China： Based on three-stage DEA model［J］.Journal of Shihezi University（Philosophy and Social Sciences）， 2022， 36（6）： 29-35.

［5］ 阮智慧，郭楚寧，胡容容，等. 我國中醫醫院運行效率的區域差異及空間收斂性研究［J］. 中國醫院， 2022， 26（10）： 25-28.

RUAN Z H，GUO C N，HU R R，et al.Study on regional difference and spatial convergence of operation efficiency of Chinese Traditional Medicine hospitals in China［J］.Chinese Hospitals， 2022， 26（10）： 25-28.

［6］ 胡偉男，席妮，王文天，等. 我國衛生人力資源的空間差異及分布動態演進——基于Dagum基尼系數分解與Kernel密度估計的實證研究［J］. 中國衛生政策研究， 2022， 15（11）： 17-23.

HU W N，XI N，WANG W T，et al.Spatial differences and dynamic evolution of distribution of human resources for health in China： An empirical study based on dagum gini coefficient decomposition and kernel density estimation［J］.Chinese Journal of Health Policy， 2022， 15（11）： 17-23.

［7］ 劉玉蓮，許才明，孟雪暉. 中醫醫療資源配置效率及空間自相關分析［J］. 衛生經濟研究， 2022， 39（10）： 35-39.

LIU Y L，XU C M，MENG X H.Allocation efficiency and spatial auto-correlation analysis of traditional chinese medicine resources［J］.Health Economics Research， 2022， 39（10）： 35-39.

［8］ COCKERHAM W C. Health lifestyle theory and the convergence of agency and structure［J］. J Health Soc Behav， 2005， 46（1）： 51-67.

［9］ 宗蓮，王賢梅，何凡，等. 基于DEA-Tobit模型的上海市53家醫聯體效率評估分析［J］. 衛生軟科學， 2021， 35（6）： 22-26.

ZONG L，WANG X M，HE F，et al.Analysis on efficiency evaluation of 53 medical alliance in Shanghai based on DEA-Tobit model［J］.Soft Science of Health， 2021， 35（6）： 22-26.

［10］ 林凱，袁波英，孟雪暉. 基于三階段DEA的浙江省三級公立醫院運行效率分析［J］. 中國醫院管理， 2017， 37（11）： 34-36.

LIN K，YUAN B Y，MENG X H.Analysis of operating efficiency of tertiary public hospitals in Zhejiang province based on the three-stage DEA model［J］.Chinese Hospital Management， 2017， 37（11）： 34-36.

［11］ 曹健，劉金寶，王麗. 基于DEA模型的新疆縣級公立醫院運行效率評價研究［J］. 新疆醫科大學學報， 2016， 39（6）： 772-774.

CAO J，LIU J B，WANG L.Study on the operational efficiency of county-level public hospitals in Xinjiang based on DEA model［J］.Journal of Xinjiang Medical University，2016， 39（6）： 772-774.

［12］ 喻婭妮. 甘肅省三級公立綜合醫院規模、質量、效率的耦合協調發展研究［D］. 蘭州：蘭州大學， 2021

［13］ 楊甲飛，喬慧，楊靜，等. 寧夏縣級公立醫院運行效率評價［J］. 解放軍醫院管理雜志， 2020， 27（1）： 11-13.

YANG J F，QIAO H，YANG J，et al.Evaluation on the efficiency of county-level public hospitals in Ningxia［J］.Hospital Administration Journal of Chinese People′s Liberation Army，2020， 27（1）： 11-13.

［14］ 柴麗萍，毛璐，李小菊，等. 新疆專業公共衛生機構衛生資源供給水平空間公平性分析［J］. 中國衛生事業管理， 2022， 39（10）： 765-768.

CAI L P，MAO L， LI X J，et al.Spatial equity analysis of health resource supply of professional public health institutions in Xinjiang［J］.Chinese Health Service Management，2022， 39（10）： 765-768.

［15］ 高亞娟，尹琳，方方，等. 北京朝陽區東部醫聯體內社區衛生服務中心運行效率DEA分析［J］. 中國醫院， 2021， 25（6）： 34-37.

GAO Y J，YIN L，FANG F，et al.DEA analysis on efficiency of community health service center in regionalmedical cluster： Study of eastern medical cluster in Beijing Chaoyang District［J］.Chinese Hospitals，2021， 25（6）： 34-37.

［16］ 孟業清，秦江梅，張艷春，等. 緊密型縣域醫共體建設背景下鄉鎮衛生院效率評價——基于新疆拜城縣與富蘊縣的典型分析［J］. 中國初級衛生保健， 2021， 35（12）： 1-4.

MENG Y Q，QING J M，ZANG Y C，et al.Efficiency evaluation of township hospitals under the background of theconstruction of close-kit county medical community： Case of baicheng and fuyun in Xinjiang［J］.Chinese Primary Health Care， 2021， 35（12）： 1-4.

［17］ 王亞東. 醫聯體服務模式在廣西縣級公立綜合醫院的實踐效果評價［J］. 廣西醫學， 2021， 43（12）： 1478-1484.

WANG Y D.lmplementation effect of medical consortium service model in county-level public general hospitals in Guangxi［J］.Guangxi Medical Journal，2021， 43（12）： 1478-1484.

［18］ 國家衛生健康委.關于進一步做好分級診療制度建設有關重點工作的通知（國衛醫發〔2018〕28號）［EB/OL］. ［2023-06-11］. https：//www.gov.cn/gongbao/content/2019/content_5361806.htm.

National Health Commission.Notice on Further Improving the Key Work Related to the Construction of Graded Diagnosis and Treatment System（Guo Wei Yi Fa〔2018〕No.28）［EB/OL］. ［2023-11-01］. https：//www.gov.cn/gongbao/content/2019/content_5361806.htm.

［19］ 王璐瑤，曾智. 基于HRAD和DEA的全國基層衛生資源配置的公平與效率分析［J］. 中國農村衛生事業管理， 2022， 42（9）： 620-625.

WANG L Y，ZENG Z.Equity and efficiency analysis of national grass-roots health Resources allocation based on HRAD and DEA［J］.Chinese Rural Health Service Administration，2022， 42（9）： 620-625.

［20］ 秦江梅. 緊密型縣域醫共體怎樣強基層［J］. 中國衛生， 2021， 12（9）： 37-39.

QING J M.How to strengthen grassroots in a tight county medical community［J］.China Health，2021，12（9）： 37-39.

（責任編輯：編輯唐慧）