大數據時代的智能財務研究

史碩 廣東省核工業地質局測繪院

引言

大數據時代的到來改變了人們傳統的認知，大數據時代最顯著的特點就是智能化，通過大數據分析，可以得出精確的結論，無論是對于個人還是企業而言，在大數據時代背景下，一切數據都變得透明。但是對于社會組織和企業而言，財務的管理狀況是非常敏感的，如何應用大數據帶來便利的同時也讓財務脫敏是需要考慮的問題，而智能財務的實現就可以趨利避害，充分發揮大數據優勢的同時也讓財務管理變得更加智能和科學。因此，財務管理逐漸向智能化過渡是時代發展的必然趨勢。

一、大數據時代智能財務發展中存在的問題

（一）觀念上的滯后

大數據時代，社會各行各業都發生了一定程度上的變革，而跟緊時代發展步伐，就要不斷更新觀念，改變思想，以符合當下時代特征的思維去實踐，才能不被時代所拋棄，而財務的智能化發展趨勢作為時代潮頭的“寵兒”，更要以全新的理念和思維去跟進，而在財務智能化過程中，仍然存在一些非正向的因素，首先，許多財務人員仍然沉浸在傳統的財務思維模式中，將財務工作僅僅視為記賬、核算和報表的編制，缺乏對大數據時代智能財務發展的深入理解和認識。對于新型財務軟件的知識知之甚少，對人工智能等新興科技更是持懷疑和排斥的態度；其次，一些企業的管理層也存在著觀念上的滯后。他們對大數據和智能財務的理解不足，缺乏對其重要性的深刻認識。這使得他們在推動智能財務發展方面的動力不足，也使得企業的財務管理工作無法緊跟時代的步伐。此外，一些企業的財務人員缺乏專業的技能和知識，無法有效地利用大數據和智能財務的相關工具和平臺進行財務管理工作。他們缺乏數據分析的能力，無法從海量的數據中提取有價值的信息，也無法有效地使用人工智能等技術手段來提高工作效率和質量。最后，一些企業的財務管理制度也存在著滯后的問題。他們仍然沿用傳統的財務管理制度和方法，無法適應大數據時代智能財務發展的需要。這使得企業的財務管理工作效率低下，質量不高，也無法實現與業務部門的深度融合。

（二）智能化程度偏低

大數據時代的到來使財務管理逐漸走向智能化，但由于技術發展迅速，財務智能化的進程是略低于時代發展速度的，因此，目前仍然存在智能化程度偏低的問題。在大數據的浪潮中，智能財務的發展仍存在些許瑕疵，其中最明顯的便是其智能化程度偏低。盡管眾多企業已引入了財務軟件和自動化系統，但這些系統的智能化水平往往僅停留在處理一些基本的財務操作上，如賬務處理、報表生成等。而對于更高級的財務決策，如風險評估、預算編制等，仍然需要人工操作或者借助其他工具進行。此外，智能化程度偏低還表現在數據利用不足上。在大數據時代，企業擁有海量的數據資源，但由于缺乏有效的數據處理和分析能力，導致這些數據無法被充分利用。這不僅浪費了寶貴的數據資源，還可能會影響企業的決策效果。另外，智能化程度偏低還與財務人員的素質有關，許多財務人員對智能化工具的認識和應用能力有限，對于如何利用智能化工具提高工作效率和決策質量缺乏足夠的認識和實踐經驗。

（三）安全管理水平低

大數據時代的到來使財務智能化變成現實，但大數據時代的發展也讓財務管理面臨著前所未有的挑戰與危機，由于大數據時代一切數據都是相對透明的，而財務信息又是每個單位較為重要的信息，這就需要提升財務信息的安全等級。但在財務智能化進程中，部分單位的財務安全性稍顯滯后，對財務管理埋下了安全隱患。一些企業在安全管理制度上尚未完善，缺乏有效的安全監測和預警機制，導致無法及時發現和處理安全事件。同時，一些企業的網絡安全防護手段相對落后，難以應對日益復雜的網絡攻擊手段。此外，智能財務系統的開發和應用過程中也存在著一些安全隱患，部分智能財務系統的設計存在漏洞，容易被黑客攻擊和篡改，由于智能財務系統涉及大量的安全數據和重要信息，因此數據傳輸和存儲的安全性也需要得到更好的保障。同時，企業應對智能財務系統的設計要進行全面的安全評估和漏洞檢測，及時修復漏洞和缺陷，企業還應加強對數據傳輸和存儲的安全保障，采用加密技術和安全的存儲設備等手段來保護敏感數據和重要信息的安全性。

（四）專業人才缺乏

大數據時代智能財務發展需要以人才為基礎，人才既要具有大數據思維，又能夠掌握財務智能的專業知識，因此，要不斷提高并加強人才的培養和引進。而在實際過程中，存在人才缺乏的情況，一方面現有人才無法滿足財務智能化的需求，另一方面單位缺乏引進先進人才的實力，這就讓財務智能化發展陷于尷尬的境地。專業人才的匱乏猶如一道難以逾越的鴻溝，制約著智能財務的進一步發展。隨著企業對財務數據的需求與日俱增，能夠深入挖掘和分析這些數據的人才顯得尤為緊缺。而當前市場上，具備相關技能和知識的人才數量有限，使得企業在尋求智能財務專業人才時常常面臨供不應求的困境。隨著科技的飛速發展，企業對于財務數據的需求也隨之提升，同時對數據處理和分析的技術要求也達到了新的高度，然而目前許多企業的技術水平尚未能滿足這些需求，導致數據處理和分析的效率和質量無法得到保障，進而影響了企業的決策效果。

二、大數據時代智能財務發展的策略

（一）順應時代發展，更新思想觀念

隨著社會經濟的發展和時代的進步，大數據時代已經到來，大數據時代下的財務智能化管理也是未來發展的必然趨勢，因此，要想在市場經濟中處于不敗之地，就要順應時代發展潮流，不斷更新思想觀念，以適合當下時代發展的思想進行實踐，才能在激烈的市場競爭中獲得生存。就單位財務管理而言，財務智能化發展已經初見端倪，未來，必將向著更加智能化、數據化發展，財務智能化管理也將成為所有社會組織發展的關鍵。面對這樣的時代背景，首先，要認清大數據時代對財務工作的深遠影響。在這個信息爆炸的時代，傳統的財務核算已經難以滿足企業的需求，而智能化的數據處理和分析工具則能夠幫助我們更好地應對海量數據。因此，我們需要從傳統的“核算型”思維向“管理型”思維轉變，重視數據分析和預測，為企業的決策提供精準的數據支持。其次，要善于利用智能化技術推動財務工作的進步，在大數據時代，智能化技術能夠極大地提高數據處理和分析的效率和質量。利用自然語言處理技術，可以自動識別和提取財務報告中的關鍵信息，減少人工干預和錯誤；利用機器學習技術，可以對歷史數據進行分析和預測，發現潛在的風險和機會，為企業的決策提供全面的數據支持。最后，要積極探索財務工作的未來發展方向，在大數據時代，財務工作將更加注重數據分析和預測，需要借助更加先進的技術手段來實現。同時，財務工作的重心也將從傳統的核算和記錄轉向管理和決策支持，需要更多地參與到企業的戰略規劃和經營管理中。因此，我們需要更新思想觀念，積極探索和創新，推動財務工作的不斷發展和進步。

總之，大數據時代智能財務發展策略需要順應時代發展，更新思想觀念，注重數據分析和預測，借助更加先進的技術手段來實現財務工作的升級和轉型，為單位的決策提供更加精準的數據支持。

（二）加快智能化構建步伐

智能化發展已經成為當下社會的主流，當下就是一個智能化的社會，從日常的生活到工業生產，智能化已經滲透到社會發展的各個方面，因此，未來社會必將被智能化所席卷。面對智能化的迅猛發展，財務智能化也是其中一個重要因素，單位的財務管理向智能化過渡也是未來發展的必然趨勢，而針對一些單位在財務管理方面智能化不足的問題，要加快構建智能化步伐，不斷面向未來，實現財務管理的智能化。

首先，在這個信息爆炸的時代，數據是珍貴的礦產，而數據治理則是高效開采的關鍵。企業應建立完善的數據治理體系，確保數據的準確性、完整性，讓數據在智能財務的發展中發揮出最大的價值；其次，企業需要推動財務的數字化轉型。財務數字化轉型是智能財務的引擎，它可以將傳統的財務流程和方式推向更高效率、更精準的方向。企業應積極引入新技術、新應用，構建財務數字化體系，為企業的決策提供強大的支持；再次，智能財務的發展需要有一支高素質、專業化的人才隊伍來推動，企業應加強對財務人員的培訓和引進，培養一批既懂財務知識又具備數字化技能的專業人才，為企業的智能財務發展提供源源不斷的人才支持；最后，企業需要重視風險控制，智能財務的發展也帶來了新的風險和挑戰。企業應建立健全風險控制體系，明確智能財務的風險點和關鍵控制點，加強對風險的控制和防范，確保企業的財務安全。大數據時代智能財務發展策略需要從數據治理、數字化轉型、人才隊伍建設和風險控制等方面齊頭并進，才能更好地適應當下高速發展的社會。

（三）提升安全意識，加強財務安全管理

大數據時代，提升數據安全意識是非常重要的，尤其是對于財務數據的安全，更要尤為重視，財務數據的安全直接影響企業在激烈的市場競爭中的成敗，因此，大數據時代智能化財務帶來便利的同時，也要認清其中存在的潛在風險。在日常生產運營中，趨利避害，注意風險的控制與規避，才能有效借助大數據時代的東風，提升財務管理效率，讓財務管理智能化服務于生產運營。

首先，提升安全意識是智能財務發展策略的基石，在大數據時代，信息泄露和黑客攻擊的風險節節攀升，網絡安全已經成為全社會關注的問題，一些網絡黑客惡意攻擊單位財務系統，對單位財務工作造成混亂，因此，智能財務系統需要加強安全防范措施，提高員工的安全意識，防止信息泄露和被黑客攻擊。對此，可以通過定期開展安全培訓、加強安全宣傳等方式來提高員工的安全意識；其次，加強財務安全管理是智能財務發展策略的重中之重，在大數據時代，財務數據的安全性問題至關重要，因此，智能財務系統需要強化財務安全管理，確保數據的真實性和完整性。具體而言，可以通過加強密碼管理、采用加密技術等方式來加強財務安全管理；最后，智能財務發展策略需要借助大數據技術的優勢，對財務數據進行實時監測和分析，及時發現和處理安全隱患。同時，可以利用大數據技術對財務數據進行深入挖掘和分析，為企業的決策提供更加準確的數據支持。提升安全意識、加強財務安全管理是智能財務發展策略的核心內容。在大數據時代，需要充分利用大數據技術的優勢，加強安全防范措施和財務安全管理，以確保智能財務系統的安全穩定運行。

（四）做好人才梯隊建設和培養

人才在大數據時代財務智能化進程當中的作用不言而喻，因此，要不斷加強人才的培養與梯隊建設，保證人才能夠滿足單位日常的生產經營和技術需要，確保不出現人才斷層，尤其是面對當下高速發展的社會和大數據時代，先進的智能化類型人才尤為緊缺，要提前做好人才的培養。同時，對于現有人才，要加強培訓，突破思想和技術的瓶頸，全面提升單位的人才綜合實力。

首先，需要建立健全的人才培養機制，通過定期組織專業培訓和技能提升課程，可以幫助財務人員掌握最新的財務知識、數據分析方法和人工智能技術。同時，通過實踐操作經驗的積累，財務人員能夠更好地理解和應用所學知識，提高工作效率和準確性；其次，積極引進和招聘具備數據分析和人工智能技能的人才同樣重要，在招聘過程中，除了關注應聘者的財務專業背景和經驗外，還應重視他們是否具備相關的技術和能力。通過引進具有相關技能的人才，企業可以更快地適應大數據時代的變革，滿足公司發展的需求；再次，促進跨部門合作機制的建立也是必要的，財務部門應加強與其他部門的溝通與協作，實現信息的共享和數據的流通。這種合作模式可以提高財務工作的效率和準確性，同時使財務人員更好地了解公司的業務和運營情況，從而更好地發揮財務職能的作用；最后，鼓勵創新和探索的企業文化是推動智能財務發展的重要保障，企業應為員工提供寬松的工作環境和創新的平臺，激發員工的積極性和創造力。同時，注重知識產權的保護，鼓勵員工申請專利、著作權等知識產權，以保護公司的利益和員工的創新成果。通過建立健全的人才培養機制、積極引進和招聘具備相關技能的人才、促進跨部門合作機制的建立以及鼓勵創新和探索的企業文化等措施的實施，企業可以更好地應對大數據時代的挑戰，從而推動智能財務的發展和創新。

結語

大數據時代的智能財務發展面臨著諸多問題，為了推動智能財務的進一步發展，必須加大人才培養和技術創新的力度，同時也要高度重視數據安全和隱私保護等方面的工作。只有這樣，智能財務才能真正發揮其應有的作用，為企業的發展提供有力支持。