物聯網時代智能財務的應用

徐祥鳳 大興安嶺地區加漠公路養護事業中心

引言

物聯網時代的到來對社會各行各業都產生了極大的影響，物聯網最為顯著的一個特點就是智能，智能化的社會給人類生活和工作都帶來了極大的便利。從日常支付角度來講，當下支付已經由最初的微信、支付寶支付衍生到了掌紋、面部識別支付等等，這種小的變化代表著社會的變革。在當今時代，人們在進行財務行為過程中，使用現金支付的情況已經少之又少了，尤其是大額財務行為，更是實現了無現金化。面對這樣智能化程度越來越高的社會，不斷推進財務智能化，就顯得尤為重要了。以日常支付為例，只有實現了財務智能化才能達成這種便捷的支付，當然，這僅僅是財務智能化的一個小的分支，而對于單位中的財務智能化就更為復雜了，從日常的財務數據統計到未來市場分析，再到能夠適應財務智能化的人才，這就是較為系統的問題了，因此，本文將主要針對單位財務智能化的問題進行探討，旨在趨利避害，不斷完善提升智能財務的應用范圍，加快財務智能化的步伐，為單位的良性循環和社會的健康發展提供支持。

一、物聯網時代智能財務應用存在的問題

（一）智能財務分析體系不完善

物聯網時代，智能財務的發展已經成為一種必然的趨勢，這是社會發展和時代洪流所決定的，因此，在單位內部不斷加快財務智能化建設勢在必行，而面對當下物聯網時代，很多單位的財務智能化發展仍然存在一定問題，智能財務分析體系不完善是首要問題，要想實現財務智能化發展，就要建立完善的財務分析體系，并實現周邊生態的健康發展。智能財務分析體系是智能財務應用的核心組成部分，它能夠幫助單位進行更加精準的財務分析和決策，首先，它只能對歷史數據進行靜態分析，而無法對實時數據進行動態分析，這使得單位無法及時了解最新的財務狀況和經營情況，進而無法做出更加準確的決策；其次，智能財務分析體系的分析結果往往缺乏可比性，由于不同的單位采用的會計政策和核算方式不同，因此其財務數據可能存在較大的差異，這使得單位無法準確比較自己的財務狀況與其他單位的財務狀況，進而無法做出更加明智的決策。

（二）數據庫建設與應用進程緩慢

財務實現智能化的核心就是數據庫建設，完善的財務分析體系依賴的就是準確的數據，因此，數據庫建設與應用已經成為影響財務智能化進程的關鍵因素，可以說，數據庫建設與應用的好壞直接影響財務智能化的進程。首先，數據庫建設是智能財務應用的核心，但目前很多單位在數據庫建設方面還處于初級階段，缺乏完整的數據體系和規范的數據管理流程，這導致數據質量不高，數據一致性、準確性和完整性無法得到保障，進而影響了智能財務應用的準確性和可靠性；其次，物聯網時代的數據量巨大，數據類型繁多，數據處理和分析的難度也隨之增加，很多單位的數據處理能力不足，缺乏足夠的技術支持和專業人才，無法對海量數據進行有效的處理和分析，進而影響了智能財務應用的效率和效果。另外，智能財務應用還需要與單位的業務流程進行緊密集成，但目前很多單位的業務流程還沒有完全數字化，導致數據集成難度較大，影響了智能財務應用的自動化和智能化程度。

（三）數據處理能力有待提高

物聯網時代要想實現財務智能化的有效推進，提升數據處理能力是關鍵要素，部分單位數據處理能力不高，其原因一方面在于數據處理人員專業水平有效，無法從紛繁眾多的數據中提取到所需的關鍵數據。另一方面則在于軟硬件設施配備的不完善，對于核心數據把握能力不夠，就財務智能化而言，數據處理能力的提升仍然具有較大空間。由于物聯網時代的財務數據量龐大、數據類型繁多、數據結構復雜，傳統數據處理方式已無法滿足智能財務應用的需求。因此，需要采用更高效、更精確的數據處理技術，以提高數據處理的速度與質量。同時，智能財務應用還需對數據進行深入挖掘與分析，以提供更精準的財務預測與決策支持。然而，目前數據分析技術尚不能滿足此需求。因而需進一步完善數據挖掘與分析技術，提高數據分析的準確性與可靠性。此外，智能財務應用還需關注數據安全保障。由于物聯網時代的財務數據涉及單位的重要信息，數據安全問題顯得尤為重要。目前，部分智能財務應用仍存在數據泄露與安全漏洞等問題，需加強數據安全保障措施，提高數據的安全性與可靠性。

（四）財務共享系統沒有充分發揮作用

財務智能化的最大優勢就是財務共享系統的建立，財務共享系統能夠大大降低財務管理成本，提高財務管理效率，這也是實現財務智能化管理的重要原因之一，而部分單位在面對財務共享中心建立過程中，或出于安全考慮，或出于能力不足，財務共享系統并沒有真正發揮其應有的作用，導致財務智能化程度不高，影響財務智能化優勢的充分發揮。首先，在物聯網時代，單位需要處理的數據不僅包括傳統的財務數據，還包括大量的非財務數據，這些數據類型繁多，數量巨大，對財務共享系統的數據處理能力提出了更高的要求，然而目前的財務共享系統往往只能處理傳統的財務數據，對于非財務數據的處理能力較弱，無法充分發揮出智能財務應用的優勢；其次，在物聯網時代，單位需要將智能財務應用與單位的其他系統進行高度集成，以實現數據的共享和交互，然而目前的財務共享系統往往只能與單位的部分系統進行集成，無法實現全流程的自動化和智能化，這不僅影響了數據的處理效率，也影響了單位的運營效率。

二、物聯網時代智能財務應用策略

（一）構建智能財務分析體系

物聯網時代下，智能財務的實現需要構建智能財務分析體系，這是實現財務智能化的基礎，只有建立相對完善的體系，才能充分體現智能化財務的優勢，構建智能財務分析體系尤為重要。第一，建立數據采集平臺。智能財務分析體系需要從各種數據源中獲取財務數據，包括單位內部業務數據、外部市場數據等。因此，建立數據采集平臺是首要任務。單位需要將各種數據源進行整合，確保數據的完整性和準確性，并將數據存儲在統一的數據庫中，方便后續的數據分析和挖掘；第二，利用大數據技術進行數據分析。利用大數據技術對采集到的財務數據進行處理和分析是構建智能財務分析體系的核心。通過數據挖掘、機器學習等技術，對數據進行分類、聚類和預測，從而發現數據中的隱藏規律和趨勢，為單位提供決策支持；第三，財務預測是智能財務分析體系的重要組成部分。通過建立財務預測模型，可以對單位未來的財務狀況進行預測和分析，幫助單位制定更加合理的財務計劃和決策；第四，實現自動化報告生成。通過建立自動化報告生成系統，可以將數據分析結果轉化為易于理解的文字和圖表，為單位提供更加及時、準確、可視化的財務報告。同時，也可以將報告自動發送給相關人員，提高工作效率；第五，建立風險預警系統。智能財務分析體系需要建立風險預警系統，通過對財務數據的監測和分析，及時發現財務風險和異常情況，并采取相應的措施進行防范和控制。綜上所述，構建智能財務分析體系需要從數據采集、大數據分析、財務預測、自動化報告生成和風險預警等多個方面入手，實現對單位財務狀況的全面掌握和預測，為單位管理者提供更加科學、準確的決策支持。

（二）強化大數據建設與應用

數據是財務智能化建設的核心，要想真正實現財務智能化，就要充分重視數據的作用，從大數據入手，建立強大的數據庫系統，為財務智能化的應用與發展提供有力的支撐。首先，建立完善的數據采集系統，單位需要建立完善的數據采集系統，確保各個部門的數據能夠及時、準確地被采集和整合，同時需要加強數據處理能力，提高數據處理速度和準確性，從而更好地支持單位的決策。另外，單位可以通過數據可視化技術，將數據分析結果以更加直觀的方式呈現給決策者，提高決策的科學性和可操作性。最為重要的一點就是，在大數據時代，數據的重要性不言而喻，尤其是單位的財務數據，這對于單位來講是十分重要的，因此，在大數據應用過程中，單位需要加強數據安全保障措施，確保數據的安全性和可靠性。在物聯網時代，智能財務應用已經成為單位實現高效運營的關鍵手段之一。而強化大數據建設與應用，則是智能財務應用策略中不可或缺的一環，通過建立完善的數據采集系統、加強數據處理能力、推廣數據可視化和加強數據安全保障等措施，單位可以更好地支持智能財務應用的發展，提高單位的競爭力和運營效率。未來，隨著技術的不斷進步和應用領域的不斷拓展，智能財務應用將在更多領域得到廣泛應用和發展。

（三）提高數據處理能力

對數據的處理能力直接決定財務智能化的程度，財務智能化的本質就是對數據的處理，通過計算機系統實現大量數據的統計、整理、呈現等操作，數據的計算和最終結果呈現都可以通過計算機來完善，但基礎數據的提供是需要通過人工來完成的，而基礎數據提供的準確與否將直接影響最終的結果，因此，要想提高數據處理能力，一方面在于提高數據處理人員的專業技術水平，另一方面在于依賴技術和軟硬件設備的先進程度。首先，在人才技術方面，財務工作是一項專業性極強的工作，不僅需要財務人員具備專業的財務知識和素養，還需要財務人員具有足夠的細心和耐心，因此，在財務管理人員選拔過程中就要充分考慮到財務管理的重要性。同時，面對物聯網背景下的財務智能化管理，要不斷強化財務管理人員的專業技能，通過培訓和學習，讓財務管理人員能夠接觸到最新的財務技術和信息，從而可以更好地應用到企業財務智能化管理當中。而從專業技術和軟硬件角度來講，通過采用云計算和大數據技術，智能財務應用可以更高效地處理海量數據，提高數據處理速度和準確性。這需要與專業的云計算服務商合作，建立穩定、安全的數據中心，同時引入人工智能和機器學習技術，人工智能和機器學習技術在數據處理方面具有很高的應用價值，可以幫助智能財務應用自動識別數據模式，提高數據處理效率和準確性。此外，這些技術還可以幫助智能財務應用自動預測未來趨勢，為決策者提供更有價值的建議。除此之外，可以提高數據透明度和可視化程度，對于智能財務應用來說，提高數據透明度和可視化程度非常重要，通過采用數據可視化工具和技術，可以將復雜的數據轉化為易于理解的圖形和圖像，幫助決策者更好地理解和分析數據?？傊?，在物聯網時代，智能財務應用需要不斷提高數據處理能力，以應對海量數據和高頻交易的挑戰。通過采用云計算、大數據、人工智能等技術，建立完善的數據安全保障機制，提高數據透明度和可視化程度等措施，可以更好地應對這些挑戰，為單位創造更大的價值。

（四）充分利用財務共享系統

財務共享系統是財務智能化建設的重要部分，通過財務共享系統可以有效提升財務管理效率，降低財務管理成本，有效強化單位內部控制，因此，要充分利用財務共享系統，才能真正實現財務智能化的意義。財務共享系統建立和應用的目的就是實現不同部門不同人員之間的財務共享，提升工作效率，在物聯網時代，單位需要處理海量的數據，包括采購、生產、銷售等各個方面的數據，通過財務共享系統，單位可以將這些數據整合在一起，實現數據共享和互通，提高數據的利用效率和準確性。同時，財務共享系統還可以將單位內部的各種信息系統進行集成，實現信息的共享和互通，提高單位內部協同效率。一方面，智能財務應用需要借助財務共享系統實現流程優化和自動化，傳統的財務管理流程往往存在著很多重復性、低效的環節，通過財務共享系統，單位可以實現財務管理流程的優化和自動化，將一些重復性、低效的環節去掉，提高財務管理的效率和準確性。另外，財務共享系統還可以實現一些智能化功能，進一步提高財務管理的效率和準確性。另一方面，智能財務應用需要借助財務共享系統實現風險控制和預測。在物聯網時代，單位需要處理海量的數據，同時也面臨著越來越多的風險和挑戰，通過財務共享系統，單位可以實現風險控制和預測，及時發現和處理風險和問題，保障單位的穩定發展，智能財務應用需要借助財務共享系統實現數據共享和互通。綜上所述，充分利用財務共享系統是物聯網時代智能財務應用的關鍵，通過數據共享和互通、流程優化和自動化以及風險控制和預測等方面的應用，單位可以提高財務管理的效率和準確性，降低成本，并為單位的決策提供更加準確的數據支持。

結語

物聯網時代，智能財務已經成為單位不可或缺的一部分，然而在財務智能化推進過程中仍然存在一些常見的問題，還需要通過不斷強化內部控制，提升智能財務管理效率，才能更好地發揮智能財務的作用，為組織發展做出更加明智的決策。