特約專欄主編寄語

全球氣候變化威脅著生態系統平衡和人類的生存發展。據國際能源署（IEA）數據，電力生產排放占全球二氧化碳總排放量的42%左右，是碳排放的重要來源。電力行業碳減排將直接推動“雙碳目標”的實現，另一方面也將間接促進用能行業電力消費碳減排。中國政府一直致力于推動碳減排工作，提出到2030 年實現碳達峰、到2060 年前實現碳中和的“雙碳目標”。當前我國電力系統面臨能源結構調整、能源供給側改革等多方面的巨大挑戰，同時，智能電網、清潔能源技術、人工智能等發展也將為碳減排提供新機遇。積極應對新挑戰新機遇，利用技術創新，向可再生能源為主導的能源系統轉型，是推進碳達峰進程與實現雙碳目標的必然選擇。因此，研究“雙碳目標下的電與碳”對于推動電力行業和用能行業綠色低碳轉型具有重要的現實意義和長遠價值。

為進一步加強學術交流，《智慧電力》雜志邀請清華大學徐明教授和復旦大學王玉濤教授共同擔任“電力綠色轉型的雙碳機遇與挑戰”專欄主編，專欄一共推薦了4 篇論文，涵蓋以下4 個方面：智能電網對電力綠色轉型影響研究、基于大語言模型的低碳電力市場前景研究、區塊鏈與可再生能源的融合發展研究、電動汽車碳減排貢獻潛力分析研究。

姚尚衡，傅晨玲，曾金燦等研究了智能電網技術創新對中國電力行業綠色轉型的影響及環境規制的作用，通過非期望產出SBM 模型測算中國省級電力行業綠色全要素生產率，并利用面板回歸和門檻回歸模型分析智能電網技術創新與綠色轉型的關系；曹祎，張莉，郭靜等探討了低碳電力市場的發展現狀及其面臨的挑戰，聚焦于基于大語言模型的方法在推動低碳電力市場發展中的應用潛力，強調通過微調、提示語設計、語義嵌入等手段，大語言模型能有效適應電力領域的專業化應用，在推動電源結構調整、電力需求預測和風險預警等領域展現出顯著潛力；崔茗莉，馮天天和劉利利針對現有“區塊鏈+可再生能源”融合發展研究關系不明和發展路徑不清晰等問題，運用VOSviewer和Scimago Graphica 軟件，從區塊鏈和可再生能源管理、可再生能源互聯網以及綠色電力3方面的結合分析，預測未來的發展方向；于霄宇，紀正森，嵇靈等考慮電動汽車發展、電源結構優化、電網結構優化多種情景組合，對未來不同情景下的電動汽車碳排放潛力測算和對比，基于此提出針對電動汽車碳排放潛力的相關建議和措施。

在此，衷心感謝專家學者的大力支持，以及《智慧電力》對本期專欄出版所做的大量專業、細致的工作。