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大數據背景下體育科學研究的發展與轉變

2024-04-11 17:25印軍艷如東縣袁莊鎮先民小學江蘇南通226400
文體用品與科技 2024年6期
關鍵詞:體育訓練科學研究信息技術

印軍艷(如東縣袁莊鎮先民小學 江蘇 南通 226400)

無論是在我們國家亦或者整個世界范圍內,體育都有著一定地位,并且它已經成為一種重要的文化與藝術象征。為了更好地進行體育推廣與宣傳,與新時代發展趨勢相符合,我們應充分發揮信息技術優勢,不斷優化與更新體育研究思想,實現體育學科的現代化轉型,促進國內體育文化藝術的發揚與光大。

1、大數據下體育科學研究內容

研究可知,體育學中存在著較多的分支。它同心理學以及教育學等充分關聯,并且在社會發展中體育研究也非常重要,是促進民眾身心健康,強化身體素質,充盈生活的重要助推器。從學術研究角度分析,體育科學研究通常圍繞運動健身與體育授課展開,而訓練與教學相對謹慎小心,防止學生有運動損傷。因為訓練與教學以人為主體,不端正的訓練與教學方案,會為人帶來傷害;不科學的體育訓練習慣養成,短期內很難扭轉,這對人體健康將會帶來不利影響,且帶來的損害是不可逆的。所以,體育科學研究需秉著謹慎認真的態度,保證所研究的內容有效真實。在廣泛認可了相應成果后,進行交流與發布,從而在具體教學與訓練環節中進行應用。拼搏奮進、勇往直前、吃苦耐勞是體育精神的重要表現,作為體育者,我們應堅持敢于面對困難的態度,秉著合理公平的原則。在賽程中,將自己真實水平發揮出來,對于那些違背體育道德規范的惡劣行為,堅決不能容忍。因此在體育科學學術研究方面,同樣堅持求真務實的態度,將體育科學研究與體育精神內容充分融合。

大數據時代下,信息化管理系統越發高效率,提升體育研究效率已經成為一項重要內容。當前,基于大數據角度進行體育信息研究管理,很多內容應從單一成績考核中轉變出來,防止有片面化的問題出現。應秉承持續性、專業化以及針對性的發展目標,相關業內人士共同努力,打造數據化全方位的體育管理系統,注重對體育訓練及品質的監督管理,實現體育訓練向數字化以及專業化角度發展,與體育訓練多元化內容相結合,并在具體訓練領域中充分融入數據管理平臺,從而為體育訓練提供高效真實的數據。

2、體育科學研究中的問題

2.1、有待完善研究團隊

人屬于重要的因素,有關體育研究方面的人才一直在不斷流失,當前體育科學研究所中,人員構成不夠合理,缺乏科技人才引入,技術骨干不足,缺乏對體育科學的深入研究等問題。相關現象的產生,拋除相應管理原因,體制發展也是重要的制約因素。當今時代下,國家針對體育研究內容也提出了新要求,應注重具體活動探索,偏向于技術與訓練開展。然而在具體工作,很多研究相對滯后,人才缺乏以及研究能力短缺,使得很多現代化科技在體育研究中無法發揮應有作用,此外,相關研究中缺乏足夠經費支持,導致很多科學研究工作舉步維艱。

2.2、管理模式缺陷

國家體制是推動內部體育發展的關鍵因素,但國內體制的制約,使得體育科學研究在向市場邁進過程中腳步緩慢。長期以來,高新體育科技十分注重產出量,集體主義情況還普遍存在,使得相關科研人員沒有完全向社會人角度轉變,體制缺陷明顯,很多研究人員思想單一,意識落后,從而將一定難度帶給了體育研究改革。并且在相應管理模式中,仍以計劃方式展開,所提出的要求以及相應任務,層次混亂,類別籠統,缺乏管理,尤其是無法進行體育科技人員績效評價指標體系的確定,管理上不夠公平,缺少普遍性。在具體研究中,呈現出機制與體制不明確的問題,從而導致行業內相關人才外流。

2.3、信息化普及不夠

當今時代下社會發展迅速,在我們的生活與工作中,信息設備已經得到了廣泛應用。并且很多體育科學研究人員也能夠較為熟練的操作計算機,而怎樣實現體育教學訓練與信息技術的融合,確實是很多人比較頭疼的問題,這一現象的出現,其誘因主要包括以下幾點:其一,很多體育活動多是在室外展開,而在室外體育課中,信息科技的應用,因為種種條件的制約而無法發揮作用,所以在具體的體育教學與訓練中,信息技術的運用比例還很低,使得很多的體育從業者沒有機會操控現代化信息技術;其二,中國傳統教育理念根深蒂固,應試教育仍比較嚴重,學校與有關部門對于體育訓練的重視工作還有待提升,并不能充分發揮信息技術在體育教學中的作用,并不能通過信息技術提升學生的鍛煉與體育水平,難以按照自身觀點,發揮大數據的優勢,體育人員缺乏對信息技術的充分認知,造成在實際應用中缺乏主動性,影響了體育科學研究中大數據的實際應用。

3、大數據背景下體育科學研究發展方法

3.1、提高人員信息化水平及素養

優秀的體育工作團隊以及一線工作人員是體育科學研究創新改革的重要力量。新時代下,伴隨大數據技術不斷成熟與發展,我們應不斷進行人才培養機制與模式的完善。通過進行學習計劃的制定,在實際活動中加以充分應用,并不斷進行鼓勵監督,強化人才培養模式。注重實踐發展與理論知識的高度關聯,打造全新的員工隊伍,注重二次開發人才,具體方法如下:大力提高研究人員業務水平,鼓勵他們積極外出學習,掌握先進研究內容與技術,開闊自我眼界,從而加快體育科學研究發展。同時,還應不斷優化體育科研人員基礎知識水平,對其專業化能力進行強化。因為在體育研究方面缺少數字化培訓學習,然而在具體工作中,又會涉及很多數據分析內容。例如,信息推送以及網課教學等,所以基層人員進行數據信息化培訓意義重大。就管理層面而言,也應加強大數據意識,從思維角度中融入數字化網絡資源決策。研究得知,有關體育研究的內容,其有著廣闊的覆蓋面,體系量龐大,尤其在應用大數據方面,其發展空間廣闊。借助現代化信息技術,進行全面體制優化改革,在體育研究中,體育訓練作為重要的構成部分,通過大數據技術,加強管理與技術創新。注重信息化技術的運用,達到技術與訓練高度融合。而且基于大數據思維建立,拉動體育研究向信息化轉型,以信息化牽頭,協同管理相關工作,并對相關管理信息進行充分反饋與評價,確保體育研究信息有據可依,有理可查。

3.2、研究對象的轉變

大數據背景下展開體育研究,應注重轉變基本研究對象,傳統的工作中,研究對象往往是進行抽樣選取的,而且研究對象選擇范圍比較狹隘,只是小范圍的隨機挑選,加之研究工具制約,在數量以及海量數據方面,難以收到范圍的擴大抽樣,很多研究工作難以實現突破。盡管隨機抽樣具備一定優勢,然而因為數據量不夠,所獲取的結果局限性明顯,無法達到全部隨機抽樣的目的,而面對較為繁瑣的抽樣現狀,又不能將隨機獲取的數據視為最優選擇。在體育科學研究中,隨機抽樣無法應用于子類別的探索,若是展開精準劃分,誤差的概率會大大增加。在過去的工作中,收集數據主要通過調查問卷方式展開,然而此種方式,無論是在數據效率方面亦或者在數據動態性與連續性方面都難以得到保障,因此會對最終推斷與預測精準度產生影響。大數據環境下有效明確了體育科學研究的基本方向,伴隨技術持續優化,將為體育科學研究提供更多數據資源。例如,球員追蹤技術主要是根據相關信息技術實現對球員間隔、觸球次數以及距離速度等完成跟蹤記錄。通過在體育中充分融合該技術,實現對數據多元化匯總,能夠有效防止隨機抽樣期間所所產生的不足?;诖?,開放了獲取數據的途徑,實現大數據同更多體育技術融合,為研究體育內容做足鋪墊。

3.3、科學研究類型的轉變

大數據背景下,正在悄然地改變著我們的研究思維,其中最直觀的表現即為相關數據類型從結構型轉變為非結構型。在過往的體育科學研究中,主要是保證工作順利展開,減少誤差產生,確保結果精準度,但是因為研究中數據量較小,并不能將誤差控制好。在過去的體育研究中,一般通過隨機抽樣方式展開,研究人員十分關注數據精準度。為了獲取更加準確的數據,持續優化工作環節,防止有誤差出現,需要不斷驗證所搜集的樣本,然而此種方式會嚴重浪費人力物力,并且也不能完全消除誤差,反而會加劇問題的出現。大數據時代下,此種觀念和思想得到了改變,大數據并不完全關注數據精準度,而是力求數據的全面完整,并以混亂的方式組合數據,例如通過混合的體育數據,利用計算機進行統一分類和識別。大數據將傳統數據限制充分打破,使得數據更加全面完整,從更多層面進行體育內容的收集研究,令工作變得更加客觀。

3.4、提升體育產業實力,做到產業鏈統籌規劃

大數據時代的到來,有關體育科學研究工作得到了全面的升華與加強,體育實現產業化發展,并形成鏈條式發展模式,使得信息技術同體育產業鏈高度融合。因此,在具體工作中應不斷強化相關人員的發展理念,定期進行學習與技術方面培訓強化,確保相關研究人員可以在體育產業鏈基礎上進行高效率工作,并且,注重標準化服務建設,以區域經濟共享發展為目標,拉動地區體育產業發展,充分迎合全民健身的發展理念,實現體育的基層滲透。并且對區域范圍內體育產業鏈進行細致劃分,明確其中的服務項目,在產業鏈中充分融入相關服務制度以及經營理念,充分支持和推動服務標準化發展,進而為大眾提供一體化全方位的體育服務項目,不斷優化產業發展格局。最后,在不斷強化區域范圍內企業產業鏈服務內容的同時,應高度關注國外在此方面所取得的成績,并積極借鑒其先進經驗,探索一條體育標準化建設路線,充分保障區域內體育產業鏈高質量發展,強化其具體的發展模式,提升在整個市場中競爭力,并實現區域范圍內數據有效共享,為實現體育科學研究精準化展開奠定基礎。

3.5、聯系多學科,促進數字化發展

體育學科同眾多學科都有聯系,體育科學研究主要是對體育訓練以及健身中的相關活動內容以及辦法進行定量分析。并根據相關規律進行體育訓練與健身活動的有效指導,具體內容包括體育活動分析統計、實體體育模型、體育現象學、體育仿生以及體育決策與預測等。人體運動是其基本的研究主體和核心,人的自然屬性與社會屬性,決定了體育研究的發展方向,并且伴隨大數據時代的到來,信息技術持續進步,信息技術已經在體育研究中呈現出了巨大優勢,數據統計、概率分析以及相關的數學原理對體育科學研究中的技術內容起到決定性作用。例如,變分法、方程、積分轉換、常微分方程等相關數學內容都對體育研究有重要幫助,并且,體育研究已經逐漸從相關理論范圍內脫穎而出,嘗試與更多學科內容相關聯,探索更多的問題解決方案,為體育事業發展作出貢獻。相關工作人員在平時工作中注重對體育發展的深入研究,基于基本學科情況,對相關經典案例進行參考,通過大數據拉動體育研究發展。

4、結語

總之,隨著大數據技術的不斷發展和應用,體育科學研究也在逐漸轉變。大數據為研究者提供了更多的數據來源和分析工具,使得研究更加全面和深入。未來,隨著大數據技術的不斷完善和普及,體育科學研究將迎來更加廣闊的發展空間,為體育運動的發展和提升提供更多有力支持。

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