OBE理念在時間序列分析課程教學中的應用

蔣紅云　李紅娟

［摘 要］時間序列分析是經濟、金融、統計學類專業的核心課程。文章基于OBE理念，從教學目標、教學方法、課程考核評估等方面對時間序列分析課程進行教學改革，并在本校應用統計學專業中進行了教學實踐。研究表明，基于OBE理念的時間序列分析課程教學模式能有效激發學生的主動學習意愿，提高學習興趣和學習效果，同時也有助于提升學生的應用能力和團隊協作能力，以更好地培養出符合社會需求的應用型本科人才。

［關鍵詞］時間序列分析；OBE理念；教學實踐；教學方法；教學改革

［中圖分類號］G642.0 ［文獻標識碼］A ［文章編號］2095-3437（2024）02-0081-03

時間序列分析是經濟、金融、統計學類本科專業的必修課程，其方法被廣泛應用于經濟學、金融學、環境科學、醫學等多個領域，學好這門課程對學生具有重要的理論和實踐價值。但傳統的時間序列分析課程教學模式存在教學內容偏理論、教學過程缺乏互動性、學生學習缺乏興趣等問題。因此，對時間序列分析課程進行教學改革勢在必行。

OBE（Outcome?Based Education）理念強調課程設計和評估以預期學習成果為中心。在時間序列分析課程設計中融入OBE理念，有助于學生明確學習目標，并運用時間序列分析的相關概念、理論和技能解決實際問題。在課程評估中，應將課程考核與實際應用場景相結合，以提高學生的就業競爭力，培養出更符合社會需求的應用型本科人才。本文基于OBE理念，從教學目標、教學方法、課程考核評估等方面對時間序列分析課程進行教學改革。

一、教學總體目標改革

在進行時間序列分析課程教學改革前，需要確立明確的教學目標，明確學生需要掌握的專業知識和技能，具體包括要求學生掌握時間序列分析的基本理論和方法，并能夠熟練運用這些方法進行數據分析和預測，以及還需著重培養他們的自主學習和實踐能力。結合學生畢業要求指標點，課題組設定了具體的課程目標，具體如下：

（一）知識目標

學生應掌握動態數據預處理的檢驗方法，理解自回歸移動平均（ARMA）模型的性質，并熟悉平穩序列的擬合和預測方法。此外，還需掌握非平穩時間序列模型（ARIMA）、條件異方差模型（ARCH和GARCH）以及多元時間序列分析等方面的專業知識。

（二）能力目標

學生能夠根據時間序列特征選擇合適的模型，熟練運用常見的統計分析軟件（如SAS或Eviews）進行建模，并具備選擇和應用最優模型進行數據分析的能力。

（三）素質目標

培養學生認真細致、刻苦鉆研的學習精神，能夠理論聯系實際，運用時間序列模型進行預測分析，并注重培養學生自主學習能力和團隊協作能力，以實現“知識→能力→素質”螺旋式上升的學生培養體系總目標。

二、課程教學體系改革

基于OBE理念的時間序列分析課程教學改革以學生為中心，注重學生能力發展以及學習成果的提升。在時間序列分析課程教學過程中，可以采用以下教學方法推動教學體系的改革。

（一）基于問題導向的教學方法

在教學過程中，教師應積極引導學生主動發現問題、提出問題并解決問題，通過實踐運用和掌握理論知識，增強學生的學習成就感。例如，在處理無季節效用的非平穩時間序列時，教師可以指導學生利用差分法將非平穩時間序列轉化為平穩時間序列，隨后按照ARMA模型的步驟選擇合適的模型，逐步解決問題。

（二）多元化的教學資源和方法

通過采用多元化的教學資源和方法，能夠有效激發學生的學習興趣和動力。一方面，教師可以采用教學視頻、在線課堂、案例分析、小組討論、實踐操作等多種教學方法，讓學生在不同的學習場景中掌握和應用知識，從而更好地滿足學生的學習需求；另一方面，通過建立知識管理平臺，學生可以在學習通、教師平臺上積累和共享知識，促進知識的轉化和應用。

（三）基于成果導向的教學方法

融入OBE理念，教師以培養學生的能力和技能作為教學目標，并通過設計相應的學習成果來評估學生的學習效果。學習成果是知識應用的體現，強調學以致用，正如李新在《為有源頭活水來》中所說：“要結合實際工作和革命斗爭的需要來學；學以致用；并且勤學苦學?！睂τ诖髮W生來說，尤其是應用型人才的培養，應更注重將所學知識應用于實際。

1.鼓勵學生積極參與學科競賽。學科競賽以學生為中心，能夠轉變學生的學習態度從“要我學”到“我要學”，從而充分發揮學生的主觀能動性。如全國大學生統計建模大賽，學生可適宜運用時間序列相關模型參與競賽。這類競賽不但可以促進學生不斷吸取新知識、以賽促學，而且為他們提供了學以致用的機會，不斷提升其綜合能力。當然，在競賽過程中，指導教師需及時跟進與指導，特別是在選題方向和研究方法上給予引導，學生才能取得優異的成績。

2.鼓勵學生申請或參與科學項目研究。時間序列分析課程為科學研究提供了實用的基礎研究方法。相較于其他課程，時間序列分析具有眾多活躍的研究領域，但學科發展較晚，目前仍存在許多待解決的問題。下面列舉目前時間序列分析比較前沿的研究方向及應用場景，以供參考（見表1）。

3.鼓勵學生以時間序列模型應用作為本科畢業論文的選題方向。盡管時間序列分析課程難度較高，但其模型多樣且應用范圍廣泛，是具有研究價值的畢業論文選題。學生可根據研究對象和研究內容收集、整理數據集，建立合適的時間序列模型。模型的選擇取決于研究對象和數據集特點，有時需要組合使用不同的模型以滿足研究需求。最后，學生將利用模型進行分析和預測，并提出有針對性的政策建議。整個過程極具綜合性，有助于培養學生的研究能力和實踐技能。下面列舉了一些常用的畢業論文時間序列選題方向及適用范圍，以供參考（見表2）。

綜上所述，基于OBE理念，通過問題教學、多元化教學資源、以賽促學、以科研促學以及以畢業論文促學等教學方法，可以幫助學生更好地掌握和應用時間序列知識，激發他們的學習興趣，提升學習效果，并強化其應用能力和團隊協作能力。

三、課程考核評估體系改革

在OBE理念下，課程考核不再局限于期末考試成績，而是采用多種評價方式全面評估學生的學習成果。課程考核應注重形成性和終結性評價的結合，具體包括實驗報告、小組項目作業以及期末考核，其中期末考核成績占60%，實驗報告成績占20%，小組項目作業占20%。

實驗報告內容主要是以課后習題為主，結合課堂知識點，每章布置1～2道課后練習題。學生需使用SAS或Eviews軟件進行操作實踐，分析軟件運行結果，并撰寫完整的實驗報告。教師將對每份實驗報告進行實時評價，并及時反饋，以便學生及時了解實驗報告的優點和待改進之處。

小組項目作業是以5人為一組，選題可結合當前熱門話題或實時數據，由任課老師提供或由小組商討決定。實現從“選題→指標數據搜集→模型方法選擇→結果分析→小組分析報告”全過程實踐，整個過程由學生相互協作完成。這一過程有助于培養學生的數據分析能力、實踐應用能力和團隊協作能力。

課程考核將實驗報告、小組項目和實踐案例分析等方式與終結性評價相結合，以全面評估學生的學習成果與學習效果。同時，課程注重教學反饋和評價機制，對于學生提交的實驗報告和小組分析報告，教師會及時給予反饋和評價，并鼓勵學生在后續學習中不斷進步和提高。

四、實際教學應用效果分析

課題組將基于OBE理念的時間序列分析課程教學模式應用于應用統計學專業本科生的教學中，學生的學習成果和教學反饋情況如下：

第一，學生對基于OBE理念的時間序列分析課程教學模式給予了積極評價，認為該教學模式能夠提高時間序列分析課程的趣味性和實用性，讓課程更具挑戰性，并對后續課程學習和職業發展產生了積極影響。

第二，基于OBE理念的時間序列分析課程教學模式有效提升了學生的學習興趣和學習效果。相較于傳統教學模式，學生表現出更濃厚的學習興趣，平均成績顯著提高。他們能夠更好地掌握時間序列分析的基本理論和方法，培養了學生應用知識的能力。

第三，基于OBE理念的時間序列分析課程教學模式不僅促進了學生從被動學習轉變為主動學習，還顯著提升了學生的應用能力和團隊協作能力。

五、結論

本文基于OBE理念，從教學目標、教學方法、教學評估等方面對時間序列分析課程進行了教學改革，并在本校應用統計學專業中進行了教學實踐。這種教學模式不僅有效提高了學生的學習興趣和學習效果，促進了學生主動學習和終身學習，還提升了他們的應用能力和團隊協作能力。因此，將OBE理念融入時間序列分析課程教學中，能有效提高教育教學質量和教學效果，培養出更符合社會需求的應用型本科人才。

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［責任編輯：梁金鳳］