智能汽車數據共享面臨的困境與法律規制

陳孟偉

摘 要：隨著技術的進步和市場的成熟，智能汽車在市場上得到廣泛普及，汽車數據共享也逐漸成為行業發展的重要趨勢。通過數據共享，智能汽車之間實現互聯互通，極大程度地提升城市交通效率，為智慧城市的建設注入新動力的同時，汽車企業通過搜集和共享智能汽車數據，與科研機構開展科研合作，共同推動相關技術創新和產業升級，進而形成產學研用深度融合的良性發展格局。然而，結合現有法律體系來看，智能汽車數據共享在數據權屬、數據流通、數據安全等各個方面，尚未形成完善的規制框架，這也導致數據共享在實踐過程中面臨諸多法律障礙。對此，本文闡述智能汽車數據共享法律規制的必要性，分析智能汽車數據共享所面臨的困境，探究其法律規制路徑，以期能夠促進智能汽車數據共享的健康有序發展。

關鍵詞：智能汽車 數據共享 困境 法律規制

1 引言

在十四五期間，我國汽車產業正迎來智能化、網聯化的關鍵發展時期，標志著行業正邁向一個全新的里程碑。對此，國家層面相繼出臺產業發展規劃及應用行動實施方案，為智能汽車的發展提供堅實的政策保障和有力支持。這些政策不僅凸顯出智能汽車技術創新的核心地位，更強調數據安全管理和隱私保護的重要性，確?？萍紕撔屡c社會責任的并行不悖。目前，我國智能汽車的產業化水平已躋身國際前列。據統計，截至2023年6月份，國內具備輔助智能駕駛功能的智能化乘用車銷量占比已達到42.4%，這一數字不僅彰顯出我國汽車產業的強勁實力，也預示著智能汽車市場未來的巨大潛力。隨著智能網聯汽車在市場中的占有率逐年提升，數據共享也帶來隱私泄露、數據濫用等風險，這些問題不僅威脅著個人信息安全，也可能對整個智能汽車行業造成不良影響。因此，在推動智能汽車數據共享的過程中，我們必須正視這些挑戰，加強法律規制建設，以確保數據的安全合規與有效利用。

2 智能汽車數據共享法律規制必要性分析

2.1 確保數據安全與隱私保護

智能汽車數據共享法律規制的首要任務，則是確保數據安全與隱私保護。隨著智能汽車技術的不斷發展，智能車輛在運行過程中會產生大量的數據，這些數據不僅包括車主駕駛習慣、行程路線等個人隱私信息，同時也涉及車輛的運行狀態、故障信息等。如果沒有有效的法律規制，這些數據很可能被濫用或泄露，這會給車主的隱私和車輛的安全帶來嚴重威脅。因此，通過法律規制，可以明確數據收集、存儲、傳輸和使用的規范，確保數據的安全性和隱私性得到保護[1]。

2.2 促進數據共享與利用

智能汽車數據共享法律規制的重要目標，是促進數據共享與利用。智能汽車的發展離不開數據的支持，通過共享數據，可以實現車輛之間的互聯互通，提升交通效率，同時也有益于汽車企業和科研機構技術創新和產業升級。然而，由于數據權屬不清、利益分配不均等問題，數據共享在實際操作中往往面臨諸多困難。因此，通過法律規制，可以明確數據的權屬和利益分配機制，為數據共享提供法律保障，促進數據的流通和利用。

2.3 規范行業發展與競爭秩序

隨著智能汽車市場的不斷擴大，越來越多的企業加入這個行業中來，競爭日益激烈。如果沒有有效的法律規制，一些企業可能會為了自身利益而濫用數據，進而破壞市場秩序。這不僅會損害其他企業和消費者的利益，也會阻礙整個行業的健康發展。因此，通過完善法律規制，可以有效規范企業的行為，維護市場的公平競爭秩序，促進智能汽車行業的健康發展。

3 智能汽車數據共享面臨的困境

3.1 數據權利屬性邊界不清晰

智能汽車在運行過程中會產生大量的數據，這些數據不僅包括車輛運行狀態、故障信息等車輛相關數據，還涉及車主的駕駛習慣、行程路線等個人隱私信息。然而，在數據共享的過程中，數據的權利屬性邊界往往模糊不清，導致數據的使用和共享存在較大的法律風險。

以特斯拉為例，該公司通過其車輛收集大量的用戶數據，這些數據對于特斯拉來說具有極高的商業價值，可以用于改進車輛性能、優化自動駕駛算法等。然而，特斯拉在收集和使用這些數據時，往往未能明確告知用戶數據的具體用途和范圍，導致用戶對于自己的數據權利缺乏清晰的認知。此外，特斯拉還曾發生過因涉嫌未經用戶同意將數據傳輸至境外的事件，智能汽車數據共享問題也由此進一步引發爭議，進而凸顯數據權利屬性邊界不清晰的問題，此類情況在其他智能汽車廠商中也普遍存在。由于缺乏明確的數據權利屬性界定，數據的使用和共享往往處于灰色地帶，極有可能導致用戶個人隱私被泄露，從一定程度上還有可能會導致企業之間出現法律糾紛[2]。

3.2 數據主體權益救濟機制不健全

在智能汽車數據共享的過程中，數據主體的權益往往難以得到有效保障。一旦數據被濫用或泄露，數據主體往往難以尋求有效的救濟途徑。

以豐田、本田和日產汽車品牌為例，這三家公司曾因其車載導航系統收集用戶位置信息而引發爭議。盡管該公司聲稱收集數據是為了提供更好的導航服務，但是大多數用戶對于自己的位置信息被收集和使用的情況并不知情。當用戶發現自己的位置信息被濫用時，卻難以找到有效的救濟途徑。公司未能提供明確的數據主體權益保護機制，導致用戶的權益無法得到及時有效地維護。這種情況在智能汽車行業中并非個例。智能汽車公司缺乏健全的數據主體權益救濟機制，用戶在數據共享過程中往往處于弱勢地位，難以維護自己的合法權益，這不僅影響用戶對智能汽車技術的信任度，也制約數據共享的發展[3]。

3.3 跨境傳輸數據監管不足

隨著全球化進程的加速推進，智能汽車數據的跨境傳輸成為常態。然而，跨境傳輸數據監管不足的問題卻日益凸顯，給數據安全和隱私保護帶來了巨大挑戰。

特斯拉作為全球領先的電動汽車制造商，不僅在車輛設計和制造方面取得了顯著成就，還在智能駕駛和數據收集領域積極投入。為了充分利用這些數據，特斯拉建立了全球性的數據中心網絡。這些數據中心位于不同國家和地區，負責接收、存儲和處理來自全球范圍內的車輛數據。特斯拉通過將這些數據傳輸至境外數據中心進行處理。然而，由于不同國家和地區的法律法規存在差異，該公司在跨境傳輸數據時往往難以遵守所有相關法規。這可能導致數據在傳輸過程中被非法獲取或濫用，進而引發數據泄露和隱私侵犯的風險。此外，跨境傳輸數據監管不足還可能導致數據主權的問題。一些國家可能利用數據跨境傳輸的機會，對其他國家的數據進行非法獲取和分析，從而威脅到其他國家的數據安全和主權。

4 智能汽車數據共享的法律規制路徑分析

4.1 劃定智能汽車數據的權利屬性及邊界

隨著科技的飛速發展，智能汽車已成為現代交通的重要組成部分。在智能化、網聯化的趨勢下，汽車數據的共享與利用變得愈發重要，數據共享在推動行業發展的同時，也帶來許多法律挑戰，尤其是關于智能車數據的權利屬性及邊界問題，已成為法律規制的核心議題。

首先，我們需要明確智能車數據的權利屬性。智能車數據既包含車輛運行信息、故障記錄等車輛本身的數據，也涉及駕駛員的駕駛習慣、行程軌跡等個人隱私信息，這些使用數據不僅具有商業價值，同時也承載著個人隱私權益。因此，法律規制需要將智能車數據視為一種特殊的財產權，這樣能夠有效保障數據的商業利用價值，又充分尊重個人隱私權益。

其次，界定智能車數據的權利邊界。智能汽車權利邊界包括數據的收集范圍、使用目的、存儲期限等各個方面，對于涉及個人隱私的數據，相關部門應嚴格限制其收集和使用，確保數據在合法正當的范圍內進行共享。除此之外，對于數據的存儲和傳輸，相關部門也應當采取相應的安全措施，防止數據泄露或被非法利用[4]。

最后，建立智能車數據共享的法律規范。相關部門應當制定數據共享的標準和流程，明確數據共享的主體、責任和義務，建立數據共享的監管機制，對數據共享活動進行監督和管理，確保數據共享活動符合法律法規的要求。此外，相關部門還需要不斷加強國際合作，共同應對跨境數據共享的法律挑戰。

4.2 健全汽車數據分級分類保護制度

數據的共享與利用，對于推動汽車行業發展、提升用戶體驗具有至關重要的作用。然而，智能汽車數據共享同時也伴隨著隱私泄露、數據安全等風險，如何在保障數據安全與隱私的前提下，實現智能汽車數據在合法合規的情況下進行共享，成為當前亟待解決的問題。其中，健全汽車數據分級分類保護制度，是構建智能汽車數據共享法律規制路徑的關鍵一環。

第一，明確數據分級分類標準。要健全汽車數據分級分類保護制度，首先需明確數據的分級分類標準。相關部門需要根據數據的敏感性、重要性以及風險程度，將汽車數據劃分為不同級別和類別，明確標準可以為數據共享提供清晰的指引。例如，涉及個人隱私、國家安全等敏感數據應列為高級別數據，采取更為嚴格的保護措施。一些普通的車輛運行數據則可歸為低級別數據，適當放寬共享限制。

第二，建立差異化保護機制。在明確數據分級分類的基礎上，針對不同級別和類別的數據建立差異化的保護機制。對于高級別數據，應采取更為嚴格的數據加密、訪問控制等措施，確保數據在存儲、傳輸和使用過程中的安全性；對于低級別數據，則在保障基本安全的前提下，適當放寬共享條件，促進數據的流通和利用。這種差異化的保護機制既能夠保障重要數據的安全，又能夠充分發揮數據的價值[5]。

第三，加大監管與執法力度。政府應建立完善的監管體系，對智能汽車數據共享活動進行全程監管，確保企業按照分級分類標準進行數據管理和共享。對于違反數據保護規定的企業，相關部門則需要依法對其進行嚴厲打擊，形成有效的震懾作用。通過加強監管與執法，可以確保汽車數據分級分類保護制度得到有效執行。

4.3 設立跨境數據集中監管機構

隨著全球化和信息化的深入發展，智能汽車數據共享已成為推動汽車產業創新和提升國際競爭力的關鍵一環。在數據跨境流動的過程中，數據安全和隱私保護的問題愈發凸顯，亟需構建有效的法律規制路徑來加以規范和保障。對此，本文將從以下三個方面，闡述跨境數據集中監管機構設立路徑。

一是明確監管機構的職責與權限?？缇硵祿斜O管機構的設立，首先需要明確其職責與權限。監管機構主要負責監管智能汽車數據的跨境流動，以此確保數據的合規性、安全性和隱私性。由此，監管機構需要制定數據跨境流動的標準和規范，監督企業遵守數據保護法律法規，處理數據跨境流動中的糾紛和投訴，同時還需要與其他國家和地區的監管機構進行合作與協調。除此之外，監管機構應具備相應的執法權，對于違反數據保護規定的企業進行處罰和制裁，確保法律的有效實施。

二是建立高效的數據監管機制?？缇硵祿斜O管機構應當建立高效的數據監管機制，實現對智能汽車數據跨境流動的全面監控和管理。一方面，建立數據跨境流動的登記和審批制度，要求企業在數據跨境流動前向監管機構進行申報和審批；另一方面，建立數據跨境流動的監測和評估機制，對數據的流動情況進行實時跟蹤和評估；除此之外，相關部門需要建立數據跨境流動的風險預警和應急處理機制，對于可能出現的數據安全風險和隱私泄露事件進行及時預警和處理。

三是加強國際合作與信息共享。智能汽車數據的跨境流動涉及多個國家和地區，跨境數據集中監管機構需要不斷加強與其他國家和地區的合作與信息共享。通過與國際組織、其他國家和地區的監管機構建立合作關系，共同制定數據跨境流動的標準和規范，分享監管經驗和信息，可以更有效地應對數據跨境流動中的挑戰和問題?？缇硵祿斜O管機構與其他國家及地區積極開展合作與信息共享，有助于提升監管機構的監管能力和效率，更好地保障智能汽車數據的安全和隱私[6]。

5 結語

智能汽車數據共享面臨的困境與法律規制，是當下汽車產業乃至整個社會信息化進程中的重要議題。法律規制的缺失和不完善，使得智能汽車數據共享缺乏明確的指引和規范。因此，相關部門需要不斷深化對智能汽車數據共享法律規制路徑的研究和探索，建立健全的法律規制體系，明確數據權利屬性邊界，完善數據主體權益救濟機制，設立跨境數據集中監管機構，以此應對智能汽車數據共享中的種種挑戰。通過法律的力量，平衡數據利用與保護的關系，推動智能汽車產業的健康、可持續發展。只有如此，用戶才能在享受智能汽車帶來的便捷與智能的同時，確保個人數據的安全與隱私得到充分地保障。

參考文獻：

[1]鄭志峰.自動駕駛汽車的私法挑戰與應對研究[M].北京：中國法制出版社，2022：268.

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[3]丁鈺.涉智能網聯汽車數據的標準與法律規制困境[J].標準科學，2023（9）：24-29.

[4]賈晨光.大數據時代智能網聯汽車企業數據權利的法律規制[J].湖北經濟學院學報：人文社會科學版，2023，20（4）：71-75.

[5]高富平.數據流通理論數據資源權利配置的基礎[J].中外法學，2019，31（06）：1405-1424.

[6]鄭戈.數據法治與未來交通——自動駕駛汽車數據治理芻議[J].中國法律評論，2022，（01）：202-214.