淺析數據治理在高校信息化建設中的運用

劉明 劉雪峰

一、引言

在數字化時代，高等教育機構面臨著前所未有的信息化轉型挑戰，這一挑戰不僅對教育和研究產生深遠的影響，還對高校的管理方式和效率提出了全新的要求。信息化不僅是提高教育和研究效率的關鍵，也是促進高校管理現代化的重要途徑。隨著大數據和人工智能技術的日益成熟，數據治理成為高校信息化建設中不可忽視的一環。本文旨在探討數據治理技術在高校信息化建設中的應用及其重要性。

二、高校信息化建設中存在的問題

高校在信息化建設過程中面臨著多重挑戰，這些問題不僅影響了信息系統的效能，也制約了教育與管理的現代化進程。首先，數據孤島問題是一個主要挑戰。由于高校內部多個部門和系統獨立運作，導致信息資源分散，缺乏有效的數據共享和整合機制。這種情況阻礙了數據的全面利用，降低了決策的準確性和效率。其次，數據質量和一致性問題也非常顯著。由于缺乏統一的數據管理標準和流程，各類數據常常存在格式不統一、時效性差、準確性低等問題。第三，隨著數字技術的發展，數據安全和隱私保護成為了高校必須要面對的重大問題。個人信息泄露、網絡攻擊等安全威脅日益嚴峻，要求高校在信息化建設中更加重視數據的安全管理。

三、數據治理技術

數據治理技術是高校信息化建設的核心組成部分，關乎信息系統的有效運行和數據的準確性、安全性。數據治理主要涉及數據的質量管理、安全保護、合規性監督、使用效率等多個方面。在實踐中，這包括了數據標準化、數據清洗、數據集成、數據安全策略制定和執行等環節。首先，數據標準化確保信息在不同系統間的一致性和可互操作性，為數據共享與整合打下基礎。其次，數據清洗通過識別和糾正錯誤信息，提高數據質量，從而支持更準確的數據分析和決策。第三，數據安全策略，包括對敏感數據的加密和訪問控制，對于保護學生和教職員工的隱私至關重要。隨著技術的發展，新興的數據治理工具和平臺，如基于云計算的數據管理系統，為高校提供了更為靈活和高效的數據治理方案。有效的數據治理不僅能提升數據的利用價值，還能增強高校對信息技術的掌握能力，進而提升整體的教學和管理水平。

四、數據治理技術在高校信息化建設中的運用

數據治理技術在高校信息化建設中的運用可分為以下六個關鍵方面。

（一）實現數據標準化與集成

在應對數據孤島的問題上，數據治理首先關注數據標準化，這涉及建立統一的數據格式、編碼規則和術語定義。例如，通過制定統一的數據字典，確保不同院系和行政部門在數據記錄時使用相同的標準和術語。接下來，數據集成工具如ETL（Extract， Transform， Load）技術被用來整合分散的數據源，將數據從原始位置提取出來，轉換成統一格式后，加載到中央數據倉庫中。這一過程促進了跨部門的信息共享，為校園管理和策略制定提供了全面的數據支持。

（二）優化數據質量管理

數據治理強調數據質量的重要性。在這方面，高校采用了數據清洗（去除重復、錯誤或不完整的記錄）、數據驗證（確保數據的準確性和一致性）等技術。例如，使用自動化數據清洗工具定期檢查和糾正數據錯誤，保證數據庫中的信息準確可靠。此外，通過實施數據質量監控，如采用數據質量評分卡來持續評估和監控數據質量。這些措施顯著提升了數據分析的準確性，對提高教學質量、科研成果及行政決策的有效性具有重要影響。

（三）強化數據安全與隱私保護

面對日益增長的數據安全和隱私保護挑戰，高校實施了多項數據治理措施，包括數據加密、訪問控制和審核追蹤等技術。例如，對學生個人信息和學術成果等敏感數據采用先進的加密技術進行保護，對數據訪問實施嚴格的權限控制和身份驗證，確保只有授權用戶才能訪問特定數據。同時，通過審計日志記錄數據的訪問和使用情況，以防止數據泄露或濫用。這些措施加強了數據的安全性，保護了學生和教職員工的隱私，同時符合相關法律法規的要求。

（四）數據治理政策和流程的建立

高校通過制定明確的數據治理政策和流程來指導數據的管理和使用。這包括創建數據所有權和責任框架，確保每一類數據都有明確的負責人。例如，通過實施數據治理委員會，跨部門合作制定數據標準、政策和最佳實踐，確保了數據的一致性和規范化管理，從而提升了整個高校系統的信息治理效率和效果。

（五）利用大數據分析與決策支持

在數據集成和質量管理的基礎上，高校開始運用大數據分析工具來洞察數據模式和發展趨勢。例如，通過分析學生數據來預測學業成績，提早識別可能需要額外支持的學生。此外，數據驅動的決策支持系統能夠幫助管理層在招生、課程安排、資源分配等方面做出更加科學和合理的決策。

（六）推動數據文化和數據素養的提升

高校也在努力培養一種數據驅動的文化，來提升校園內部各利益相關者的數據素養。通過舉辦培訓工作坊、研討會等活動，提高教職員工對數據治理重要性的認識，同時提升他們在數據分析和解讀方面的能力。這種重視數據文化和素養的做法，有助于實現數據治理策略的全面落實和有效運作。

五、具體應用討論

在高校信息化建設中，數據治理技術的應用不僅是一個技術性的挑戰，更是一個戰略性的機遇。 接下來將介紹兩種基于數據治理技術的成熟應用系統，并對其如何應用到高校信息化建設展開討論。

（一）SAP Master Data Governance系統（簡稱 SAP MDG）

在數字化時代，高等教育機構越來越關注信息系統的質量和效率，SAP MDG在這一轉型過程中發揮重要作用。作為一款數據管理工具，SAP MDG 專注于提高數據質量和一致性，能夠幫助高校在數據驅動的決策制定中取得成功。通過對關鍵信息，如學生資料、課程內容、教職員工記錄等進行集中管理和標準化，SAP MDG 可以提升信息的準確性和可靠性。此外，它還提供了數據安全功能，使學生個人數據得到妥善保護，同時幫助高校滿足日益嚴格的數據保護法規。在提升行政效率方面，SAP MDG 可以通過優化數據處理流程，降低重復工作和錯誤的可能性，從而釋放了人力資源。SAP MDG還可以促進高校內部的信息共享和跨部門協作，為學術研究和教學活動提供數據支持。

（二）Oracle Data Governance系統

Oracle的數據治理工具通過提供強大的數據質量管理功能，幫助高校確保數據的一致性和正確性。這包括數據清洗、匹配和合并，以及監控和修復數據問題，從而支持有效的數據分析和報告制作。此外，Oracle Data Governance系統強調了數據安全性和合規性的重要性。它通過實施高級的數據加密和訪問控制，以及遵守國內外數據保護法規，來確保敏感信息的安全。這對于保護學生和教職工的隱私至關重要，并幫助高校維護良好的聲譽和合法合規性。在提升高校運營效率方面，Oracle Data Governance系統通過自動化和優化數據管理流程，減少了手動干預的需要，從而提高了行政和學術工作的效率。系統的靈活性和可擴展性也使得高校能夠根據自身的特定需求和目標定制數據管理策略。最后，Oracle Data Governance系統可以在高校實施數據驅動的決策過程中提供強大的數據分析和可視化工具。

六、結論

數據治理不僅提高了數據的可用性和質量，還為高校提供了更有效的決策支持和數據驅動的管理方式。在數字化時代，數據治理的應用將繼續對高校信息化建設產生深遠影響，為高校邁向更高水平的教育和研究提供堅實的基礎。

作者單位：鄭州衛生健康職業學院

基金項目：本文系鄭州衛生健康職業學院青苗工程項目《高職院校數據治理》成果。