被AI 技術深刻改變的美妝行業

何欣洋

AI 使不斷涌動的美妝行業持續升溫。

高效率、低成本、高精度、高適配度，這些無疑是人工智能（AI）在美妝行業中帶來的顯著優勢。然而，AI 的潛力遠不止于此，隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，它正在以更深遠的方式改變著美妝行業的格局和面貌。

2024 年2 月，Open AI 發布的文生視頻模型Sora 引爆關注。只需一句描述語，即可直接生成一段60 秒、多機位、細節擬真的電影級大片，打破了AI 技術生成的傳統界限。AI（ArtificialIntelligence，即人工智能） 技術的爆發式發展與大范圍應用，不僅給生活帶來了便利和效率，也對社會產生了深遠的影響。

在對科技與時尚浪潮尤為敏感的美妝行業，AI 技術也被持續關注著。從膚質測試、AI 試妝、智能研發、虛擬人代言再到數字人直播帶貨，AI 技術似乎早已在美妝行業這片“海域” 找到了前行的方向。

幕后：個性定制，研發升級

AI 科技為美妝行業的發展賦能。目前，AI 技術在化妝品生產研發的“后端” 環節的應用主要有四大方面。

一是基于AI 分析數據，實現個性化定制的精準護膚。美圖公司高級副總裁、北京茉顏定制生物科技有限公司總裁孫凱對此表示：在前期進行大量用戶調研的過程中，國內的化妝品用戶對個性化服務普遍表現出了非常強烈的興趣。他們對于日常護膚的問題主要集中在以下幾個類型：“我的皮膚怎么樣？”“我的皮膚在同齡人中如何？”“現在用的化妝品適合我嗎？”“我應該用什么樣的化妝品？” 還有的用戶問：“我和我媽用一樣的化妝品，行嗎？” 其實，這些都是AI 技術下化妝品個性化服務可以輕松解決的問題。

化妝品公司可以通過智能設備和傳感器收集消費者的皮膚分析指標，包括水分含量、油脂水平等重要指標，以及他們的護膚偏好信息?；谶@些數據分析，化妝品公司能夠為消費者量身定制個性化護膚方案，精準推薦適合他們膚質和需求的產品和護理步驟。AI 智能技術和系統化解決方案可以為消費者提供“量膚智造” 的化妝品，真正實現精準護膚。

“縱觀全球市場，消費者對化妝品的需求越來越細分化、多元化。據市場調研機構數據顯示，目前全球化妝品個性化服務市場規模已超100 億美元，年增長率高達20％以上，且這一市場規模還將繼續保持高速增長?！?孫凱說道。

近年來，國際國內的化妝品企業紛紛試水膚質測試、定制化產品方面的應用。資生堂開發的“數字皮膚” 技術，利用人工智能在計算機上實現皮膚的超高精細度再現和分析，幫助研究人員在三維視角下對皮膚內部的超微細結構自由地進行分析。

國內頭部美妝代工企業諾斯貝爾也搭建了AI 技術平臺，利用AI 圖像分析、個性化配方和智能制造等技術，基于個性化數據為客戶量身定制服務。據悉，諾斯貝爾的定制NBC 凍干面膜，要經過10 個智能化信息系統的工序才能生產出來。

貝泰妮集團主打專業祛痘改善痤瘡的新品牌Beforteen 貝芙汀，以中國皮膚疾病大數據為研究基礎，經過AI 技術進行肌膚檢測并結合醫生線上問診，最后給出護膚品和藥品相結合的個性化方案。

二是已被廣泛使用的“虛擬試妝” 技術。這一技術以“AI+AR” 的技術組合，實現通過上傳照片或者拍攝人像的方式，讓消費者測試彩妝產品的上臉效果。

早在2014 年，歐萊雅便已經推出移動端虛擬試妝應用“Makeup Genius”；2017 年初，絲芙蘭推出應用“Virtual Artist”，可虛擬試用1000 種腮紅、修容與高光；2019 年，雅詩蘭黛推出虛擬試妝應用“YouCam Makeup”。

此外，虛擬試妝技術優化了消費者的線上購物體驗感，也讓消費者“盲買” 的“賭博” 心態成為過去時。隨著試妝App 或小程序技術含量的不斷升級，消費者不只能看到彩妝產品實際上妝的效果，甚至可以通過檢測皺紋、斑點和黑眼圈來跟蹤抗衰護膚品的效果。

三是利用AI 分析數據研發產品。在開發新原料方面，美國百年化工企業亞什蘭曾于2022 年推出一款利用人工智能開發的原料——Santalwood（INCI： 辛基十二醇、檀香木提取物）。據悉，該成分采用超臨界CO2 萃取法，提取于升級改造的檀香木屑，可促進皮膚緊致、改善膚色暗沉并延緩衰老。在研發新產品方面，2023 年，寶潔與人工智能機構尼斯Moodify 共同合作，通過AI 技術在分子水平上精確控制氣味以開發香水。

AI 除了影響著美妝產品的原料與成分，對產品本身的科技化應用也更具前瞻性。AI可以在幾秒鐘內測試數百萬種化妝品的配方組合，使配方更具可持續性，降低成本與風險。

四是利用AI 管理美妝供應鏈。AI 不僅可以改善購物體驗，還能通過創造一系列智能產品和應用來實現優質化生產與銷售管理。隨著化妝品個性化服務的不斷推進，化妝品行業傳統的業務模式和消費方式也可能因此改變。AI 促使化妝品銷售渠道更加靈活。當化妝品銷售方不再需要花費大量資金來購買貨品，實現按需訂貨。

孫凱認為：“在不久的將來，AI 會充分應用到化妝品行業的供應鏈中，如原料篩選、產品開發、成分配方、產品生產、消費者分析等所有“后端” 領域，同時隨著用戶的不斷積累，美妝品牌利用AI 技術能夠更充分地獲取消費者的偏好和需求，這些信息也會反哺到AI 技術的升級迭代，形成閉環，進一步推進美妝行業的高質量發展?！?/p>

臺前：提高曝光，降本增效

如今AI 技術市場已如火如荼，在追逐新質生產力的時代，在越來越卷的美妝領域，AI 從“幕后” 走向“臺前” 也已成必然趨勢。

1953 年，美國著名實驗心理學家、傳播學奠基人卡爾· 霍夫蘭在其著作《傳播與勸服：關于態度轉變的心理學研究》一書中指出：“傳播效果很大程度上取決于傳播者?！?/p>

這一理論后來被悉數應用在千萬種消費品的營銷宣傳上，并已得到巨量的驗證。然而，近年來持續不斷的明星違法新聞與層出不窮的主播翻車事件，宛如一把把時刻懸在企業與品牌頭上的達摩克斯之劍。

風口之下，風波不斷，品牌方自然不想一直深陷不可控的泥潭。當“Z 世代” 逐漸成為化妝品的主力消費人群，品牌方也在重新思考：真人和虛擬人，誰能搶占“數字土著” 一代消費者的心智？

2023 年春天，國際美妝巨頭資生堂在小紅書上邀請時尚博主AYAYI、虛擬偶像Noah、AI 藝術家時尚設計師MUSE 等多位虛擬數字人代言其新品“紅腰子凍干粉”；更早之前，國際知名彩妝品牌美寶蓮在2022年孵化了品牌自有虛擬形象——M 姐；2021年，韓國的蘭芝推出了虛擬人氣偶像“川CHUAN”。

而在美妝直播行業，AI 數字人也正掀起一股熱潮。清華珠三角AI 研究院創投顧問蕭公子（化名） 談到，相比真人主播，AI 數字人擁有3 個突出優勢。

其一是節省成本。傳統的直播帶貨需要雇傭真人主播，薪資等必然會成為成本，而AI 數字人直播帶貨不需要支付薪水、福利等費用，且可以實現24 小時不間斷直播，提高了直播的效率。

二是效率更高。真人主播除日常直播外，還需完成內容準備、設備調試、選品與復盤，同樣需要耗費大量時間。而AI 數字人一旦形象制作完成，則可以無限量生成短視頻，實現7×24 小時不間斷直播。

最后是易于維護和更新。AI 數字人通過調整背景和場地，便可以輕松適應不同風格的直播需求。而真人主播需要持續的培訓和更新以保持其形象和競爭力，這依舊需要一定的時間和資源投入。

如果說董宇輝與李佳琦等主播帶來的是“內容+ 價值輸出式帶貨”，那么AI 數字人主播則滿足的是更簡單的“貨架陳列式” 售貨需求，讓直播的焦點更多聚攏在產品上。目前，許多商家已開始采用“真人+AI 數字人” 組合的模式進行直播，即黃金時段由真人主播帶貨，平常時段由AI 數字人主播接力上鏡。這樣做的目的是增加直播時長，提高閑時流量，在壓縮成本的同時獲得盡量多的轉化。

可見，AI 技術在美妝行業的“臺前”環節，同樣顯現出非凡的發展與應用趨勢。

擁抱AI美妝行業的新選擇？

美妝行業的新質生產力，需體現在以科技為主導的生產力。如今，AI 技術作為一種新的關鍵生產要素，無疑正在并將深刻影響著美妝行業的發展，可以說，AI 技術已貫穿整個美妝行業各環節。

2023 年11 月， 茉顏正式發布自主研發的化妝品個性化服務人工智能數字系統（AISPS），集皮膚AI 智能檢測、個性化服務方案輸出、智慧門店管理、精細化會員管理、智能化供應鏈管理、售后質量管理、數字化全域運營等功能為一體，不僅可為用戶提供化妝品個性化服務，還可為企業提供化妝品個性化服務整體技術解決方案。而美圖公司自主研發的AI 視覺大模型MiracleVision（奇想智能） 也于2024 年通過《生成式人工智能服務管理暫行辦法》備案并向公眾提供服務。

雖然AI 技術發展勢頭迅猛，但依舊留有弱點與缺憾。

首先是AI 技術真人成像導致的“恐怖谷效應”，即人們在面對外貌逼真的人形機器人或虛擬人時，會產生不適和厭惡情緒的現象。所以當AI 數字人外貌逼真度過高，但用戶與其情感認知不一致時，很可能產生對其形象或視頻的抵觸，這樣的割裂感有可能會使得AI 數字人的代言與直播的效果減弱。

其次是AI 技術發展產生的隱私風險。對此，蕭公子認為，倫理問題是任何技術應用中都無法避免的問題，AI 技術也不例外。在美妝行業中，AI 技術的應用涉及到消費者的個人隱私、信息安全、人權等層面，是相當敏感的話題。

因此，在應用AI 技術時，企業必須嚴遵相關法律法規和隱私政策，確保消費者的個人信息得到合法、安全、保密的處理和保護；執法部門需加強監管和規范，制定相關的法律法規和行業標準；此外，還需要建立多元化參與機制，鼓勵消費者、相關組織、政府部門等共同參與AI 技術應用的決策和管理過程，確保AI 技術的應用符合社會整體利益。

蕭公子分析道：“從可持續性發展角度來看，AI 技術可減少對環境的影響。比如通過智能化生產流程減少浪費和排放，或協助品牌研發更加環保的產品，例如可生物降解包裝或無動物測試的產品。

從社會責任的角度來看，AI 技術可以更好地保障消費者的權益和安全。比如通過AI技術對產品進行質量檢測和監控，及時發現和解決潛在問題；更加透明、全面展示產品成分和來源，提升消費者的信任度。

從經濟的角度來看，AI 技術可幫助提高效率。比如通過智能化生產和供應鏈管理，企業在原料跟蹤、包裝材料等方面，將AI 技術與智能制造深度融合，物盡其用，降低成本，提升企業競爭力?！?/p>

中國作為世界最大的新興化妝品消費市場，化妝品產業產業基礎良好，消費者需求多元，皮膚健康護理市場廣闊。在未來發展科技護膚的方向上，AI 技術也可謂扎根優渥土壤。

未來，隨著化妝品行業的不斷發展，AI作用只會更加突出，其與美妝融合只會更加深入。AI 與美妝的結合絕不僅是跨界，而是一場生產力與生產關系的變革，即使準備不足，我們也必將擁抱。