金融科技視角下的企業知識產權質押融資創新

李明

隨著科技的進步和知識經濟的發展，企業知識產權在經濟增長中的作用愈發重要。然而，傳統的融資方式難以有效滿足企業對資金的需求，企業知識產權質押融資應運而生。金融科技的興起為企業知識產權質押融資帶來了新的機遇和挑戰。

知識產權質押融資在我國的發展前景廣闊，為企業提供了一種創新的融資選擇。通過進一步優化和完善相關政策和制度，加強金融機構的專業能力和風險管理，我國的知識產權質押融資將進一步發展壯大，為科技創新和經濟發展注入強大動力。

一、科技型中小企業知識產權質押融資存在的問題

（一）科技型中小企業自身問題

1.知識產權質押融資的認知程度不夠。許多科技型中小企業對知識產權質押融資的了解不深，缺乏相關知識和經驗，難以充分認識到知識產權價值及質押融資的潛力。2.企業管理水平還有待提高。部分科技型中小企業在組織架構、財務管理、運營等方面存在不足，缺乏有效的知識產權管理和運營戰略，影響了知識產權的價值和質押融資能力。3.知識產權質押融資程度意愿不夠。部分科技型中小企業傾向于保留知識產權，而不愿意將其用于質押融資，主要原因是擔心知識產權價值被低估或質押過程中可能遭受侵權風險。

（二）金融機構存在的問題

1.知識產權質押融資權利的保障性。金融機構對知識產權質押融資的權利保障存在不足。例如，質押物評估標準不明確，導致質押物價值評估不準確；質押融資比例限制過高，限制了科技型中小企業的融資規模；質押物權益在實際操作中難以得到有效保障等。2.知識產權評估體系的完善性。目前，知識產權評估體系還不夠完善，評估標準和方法不統一。這導致評估結果的可靠性和公正性存在差異，給金融機構帶來不確定性。金融機構在進行質押融資決策時難以準確評估質押物的價值，從而影響了對科技型中小企業的融資支持。

二、金融科技視角下的企業知識產權質押融資創新策略

（一）規范知識產權評估體系

確立專業權威的知識產權評估機構是推動知識產權質押融資市場健康發展的首要任務。知識產權作為一種特殊的資產，其價值取決于其創新含量、技術實現程度、市場潛力等眾多因素。這就需要專業的評估機構充分理解相關法律、經濟、技術等方面的情況，針對不同類型的知識產權使用專門的評估方法。前期可以通過政府選取一批模范性的知識產權評估機構，對其實施規范化管理，形成一套能夠反映知識產權質量和價值的評估標準。

知識產權價值評估需要評估人員具備從多角度、多層面分析問題的能力，這就需要他們具備深厚的專業知識和豐富的實踐經驗。未來，應該逐步建立起一種內部培訓和人才挖掘的激勵機制，以保障評估人員能夠適應知識產權評估的技術。當前，知識產權評估主要有成本法、市場法、收益法等多種評估方法，但這些傳統評估方法對于一些具有高度復雜性和創新性的知識產權來說，評估效果并不理想。未來，評估方法的改進應考慮知識產權的特性和市場環境的變化，結合最新的科研成果，強調更精準、更敏感的評估方式，提高評估結果的科學性和合理性。評估人員需要通過科學方法搜集和整理大量與知識產權相關的數據，包括知識產權的研發背景、技術模式、市場應用、經濟效益等方面的信息，再結合科學的評估方法，進行深度分析和綜合判斷，得出準確的評估結果。隨著大數據、云計算等新技術的發展，未來的評估工作也將更加依賴數據的搜尋和分析工作。

（二）完善知識產權交易市場

發展知識產權信息平臺是當前知識產權管理和服務體系中的一項重要工作。通過知識產權信息的公開化與透明化，不僅有利于提高社會公眾對知識產權的認識，而且對于激發創新活力、促進知識產權的高效運用具有重要意義。知識產權信息平臺應采用先進的信息技術，如大數據分析、云計算、人工智能等，加強知識產權的數據采集、處理與分析能力。這些技術可以使平臺高效地管理和分析海量的知識產權數據，幫助用戶準確快速地獲取所需信息。同時，平臺還應保障數據的安全性，防止知識產權信息的泄露。當知識產權信息充分公開，市場主體才能在平等的基礎上獲取信息，進行有效的資源配置。例如，對于專利信息、商標信息、版權登記信息等，都應通過平臺及時發布，并確保信息的準確性和及時性，便于各界利用這些信息開展各自的業務活動。知識產權交易平臺可以作為買賣雙方的橋梁，有效地撮合知識產權的轉讓、許可等市場交易。平臺應提供完善的交易規則和服務體系，為交易雙方提供法律、技術、評估及交易撮合等服務，降低交易成本，提高交易效率。例如，通過平臺的評估系統，賣家可以更直觀地展示自己的知識產權價值，買家也可以更便捷地了解并評估潛在的投資項目。此外，為了形成良性的知識產權市場環境，還需要完善相關法律法規，加強市場監管，保護合法交易行為，打擊侵犯知識產權的違法行為。比如，對于知識產權的盜竊、仿冒行為嚴格查處，為知識產權的正當交易活動營造一個公平、正義的市場環境。

（三）改進知識產權質押融資模式

知識產權質押融資作為現代創新型經濟體中的重要組成部分，旨在解決科技型中小企業融資難的問題。在我國，這種質押模式尤為重要，因為科技型中小企業在促進經濟發展、推動技術進步、創新和轉型中起著核心作用。鑒于各地市場環境的差異，北京模式等地方模式的發展提供了寶貴的經驗。北京作為我國的政治、文化、科教中心，擁有眾多科技創新企業。然而現有的質押模式對中小企業的覆蓋面不夠廣泛。因此，對北京模式做出適度調整以適應中小企業的需求顯得尤為重要。這包括降低質押門檻、提供更多的融資支持和更靈活的還款條件，以及開設針對性的政策支持來吸引和鼓勵更多中小企業參與質押融資。通過政策引導，將更多科技型中小企業納入質押融資的受益主體中去。通過政府和金融機構的合作，可以為中小企業提供專門的知識產權質押評估和融資服務，打破中小企業在獲取融資過程中的障礙。政府可以聯合行業協會、金融機構和評估機構，共同構建一個科技型中小企業知識產權質押融資服務平臺，提供專業的評估、監管、咨詢服務。

（四）重視企業知識產權工作

推動科技型企業進行知識產權質押融資，涉及提高企業的認知和規范企業的內部管理，以便金融機構能夠充分了解企業的資產和信息。政府和金融機構可以通過座談會等方式向企業宣傳相關知識，并解答企業的疑問。為了提高科技型企業對知識產權質押融資的認知，可以通過多種途徑進行宣傳和推廣。政府可以組織專門的座談會、研討會等活動，邀請專業人士給企業解讀知識產權質押融資的概念、流程和優勢等。同時，可以邀請成功進行過知識產權質押融資的企業代表分享經驗，增加企業對知識產權質押融資的興趣和了解度。為了規范科技型企業的內部管理，方便金融機構獲取企業的資產和信息，可以建立相應的指導文件和標準，對知識產權的評估和質押流程進行規范。企業可以根據這些文件和標準來規范自身的知識產權管理，包括知識產權的登記、評估、維護和保護等環節。這樣做可以提高企業知識產權質押的透明度和可信度，為金融機構提供更準確的資產信息，并降低金融機構對企業進行風險評估的成本和難度。政府和金融機構可以聯合起來，共同推進科技型企業知識產權質押融資的發展。政府可以扶持設立專門的知識產權質押融資基金，為科技型企業提供質押融資的貸款支持。金融機構可以設立專門的知識產權質押融資業務部門，加大對科技型企業的貸款支持和風險管理。同時，政府和金融機構可以在政策和流程上相互配合，簡化辦理手續，提高質押融資的審批效率。

（五）優化企業知識產權質押融資環境

在知識產權質押模式的起步階段，為了創造良好的市場環境。首先，制定相關的法律法規是推動知識產權質押模式發展的保障。針對知識產權質押的特點和需求，需要加強法律法規的修訂和立法工作。政府可以借鑒國外先進的知識產權質押經驗，結合國內實際情況，制定相應的法律法規，規范知識產權質押的流程、合同約定、產權確認等關鍵環節，為知識產權質押提供明確的法律保障。其次，加強知識產權質押的監管工作。監管機構應當建立健全監管體系，加強對知識產權質押合同的審查、監督和約束力的執行。監管部門還應制定監管指南，明確監管要求和工作流程，加強對知識產權質押行為的監測和風險評估，及時揭示潛在風險，避免市場亂象的出現。同時，加強對專業評估機構的監管，提高評估機構的專業水平和服務質量。最后，政府可以通過多種方式提供財政支持，包括設立專項資金用于支持知識產權質押業務，向科技型企業提供貼息補貼，鼓勵金融機構對知識產權質押融資進行貸款優惠等。此外，還可以建立風險補償機制，為金融機構提供一定的風險保障，進一步激發金融機構的積極性。

（六）建立風險評價體系

隨著科技的日新月異，數據化、智能化風控已經成為業內的新趨勢。對于設定融資業務風控部門，面向新創科技企業的服務模式，必須進行深度優化，以適應行業變革的大潮。在貸款風險評價等關鍵業務上，利用大數據分析，可以實現更加準確、全面的風險評估。例如，可以通過分析企業的財務報告、運營數據、市場地位等多維度信息，對其經營狀況、信用狀況進行全面評價。通過大數據挖掘，可以對行業內的競爭態勢、市場規模、發展趨勢等進行深度了解，為企業制定精準的風險控制策略提供支持。

立足于數據湖、數據集市、模型實驗三層系統，解析風險評價體系。數據湖的建設，能夠實現數據的集中儲存和管理，提供更高效的數據處理能力；數據集市則通過數據的清洗、整合、應用，構建了一種完全基于數據的業務處理模式，將大數據運用于風控決策之中；而模型實驗對數據進行解析和挖掘，構建多元化的風險評估模型，實現更精準的風險預警和控制。企業的專屬測評也是必不可少的部分。每個企業都有其獨特的經營模式、管理機制、行業環境等，因此在風險評價時，不能單一采取通用模型，而應加入對企業個性化因素的考慮，設計專屬于企業的業務判定評價準則。以科技創新為驅動的智能風控，無論在風險預警、風險控制、風險防范等方面，都要求有充分的預見性和針對性，因此也需要更深度的智能技術支持，如人工智能、區塊鏈、云計算等。這既對風控軟硬設施的建設提出更高要求，也對風控人才的培養、風控機制設計提出更高挑戰。

結語：

金融科技的發展為企業知識產權質押融資創新提供了新的機遇和前景。通過利用大數據、人工智能和區塊鏈等技術，可以提高知識產權價值評估的準確性和效率，降低質押融資成本和風險，促進創新創業活動的蓬勃發展。然而，在推進金融科技與企業知識產權質押融資創新的過程中，仍存在著法律法規不完善、信息不對稱、信用評估困難等問題。因此，政府、金融機構和企業應加強合作，建立健全制度和監管機制，完善信用評估體系，提高信息透明度，以推動金融科技與企業知識產權質押融資創新良性發展，為企業發展和經濟增長注入新動力。