深入挖掘大數據技術潛力全面提升企業人力資源管理效能

賴杭燕

大數據分析的競爭優勢

數據驅動業務 大數據具有數量巨大、構成復雜、變化迅速、價值內隱的特征，能夠通過多維度、多層次的數據以及歷史時態的關聯數據，通過自動篩選，掌握工作中的重點，找到問題癥結，從而根據問題導向解決問題。企業通過將各項業務領域的數據進行多維度的采集、融合、加工、分析和挖掘，通過繁雜的流程看到商業本質，從而能夠發現業務中的問題，做出科學合理的決策。如銀行放貸款前通過第三方電商獲取的大數據，掌握企業的經營狀況，從而確定是否發放貸款，提升貸款的準確性，切實幫助中小企業解決貸款難的問題。

數據多元化 在以大數據為基礎的工作中，相關的數據信息來源渠道具有多元化的特點，不僅通過人工錄入指標的方式或是進行數據信息掃描的方式獲得相關的數據信息，還可以通過大數據技術從多個維度獲得人力資源管理圖片、進度報告、影像等內容，從根本上使數據信息的來源維度增加，使非結構化類型的數據比例增多，同時支持連續數據采集，有助于追蹤評價對象在不同時間點上的發展數據，便于進行前后增量比較，有效解決管理工作中數據采集不良和數據單一的問題，進一步提升各項管理工作的水平。

數據可視化 在實際工作中，采用先進的大數據技術進行數據信息的挖掘分析和處理，能夠提高對各類數據的利用率，準確地分析數據信息相互之間隱藏的邏輯關系，尋找信息化技術難以展現的指標勾連關系，提升數據的可視化水平。同時，大數據技術的應用可定制化呈現內容，展現不同表項的內容，從多個方面和多個維度進行數據的分析，從不同角度對相同數據進行個性化解讀，為不同的數據使用人員提供多元化的數據報告。數據使用人員也可按照自身需要，在一定程度上對分析數據的呈現方式進行設置，選擇組合信息，并得出相應的分析報告，精確理解相關報告的內容。

大數據人力資源管理的有效應用措施

樹立全員數據化意識 提升組織效能 數字化技術打破傳統的商業模式、業務流程和人才管理方式，從根本上改變組織運作的方式，使組織迅速數字化。在這種情況下，需樹立員工的數據化意識，將數據化融入企業的日常生產經營和組織文化，變革員工的職能定位、觀念和行為模式。作為人力資源從業者，要逐步提升量化思維能力，建立起用數據思考、用數據說話、用數據管理、用數據決策的思維模式，培養用數據來發現問題、解決問題的能力，借助數據化平臺及時有效地對各個崗位做出對應的分析，并輔助人力資源規劃向企業戰略靠攏。

同時，在實際管理工作中，人力資源從業者應充分認識到大數據技術的優勢，借助大數據平臺自動提取數據信息，提升數據內容的全面性和科學性， 從傳統人力資源管理工作中解放出來，減輕日常事務性工作的壓力和負擔，將大部分精力集中在人才選拔培養、績效考核評價、薪酬福利等機制創新方面，進一步提升組織效能。

強化大數據人才管理 提升管理效能 數字化工具的應用貫穿于人才發展全生命周期，在人才選拔、人才評估、人才發展等方面，用數據對人才標準進行量化、標簽化，提升人才甄選和管理的效率，科學合理地優化人才體系。

在人才招聘方面，可以采用大數據技術全面分析不同工作崗位對于人才的需求，按照具體需求數據信息，明確不同崗位人才招聘的數量和衡量標準，發布相應的招聘信息；通過業務技能標簽化，優化人員選拔模式，借助大數據挖掘技術篩選合適的簡歷；在人才應聘的過程中，可以使用大數據技術對人才資料和業務技能等數據進行分析，綜合研究不同人才的潛力、與崗位工作的匹配度，高效完成人崗匹配。

在人才發展方面，通過人才畫像、崗位畫像相結合，在績效、能力、潛力等多維度進行人才盤點，生成企業人才地圖，使管理層更準確地掌握企業人才的變化情況，為企業人才梯隊建設提供科學有效的決策依據，避免因關鍵人才的缺口或流失對業務造成影響。在內部人才選拔的過程中，通過大數據技術對內部各個崗位工作人員的潛能和職業素養進行分析，自動化識別具有晉升潛力和綜合素養的人才，更有針對性地對其進行培養，促其成長，實現對人才的精準選拔。

智能化賦能員工 提升業務協同 在大數據環境下，可以通過數據動態跟蹤、分析員工的工作情況和工作飽和狀態、員工供需、員工穩定性等信息，對于可量化的指標通過數據采集建模的方式建立員工培訓、績效管理、薪酬分配等模型內容，分析人力資源效能、產出比等信息，從組織資本和人力資本的角度協助進行業務決策，為業務產生價值。

員工培訓是現代組織人力資源管理的重要組成部分，基于大數據分析的培訓管理體系，可以實現實時動態管控并不斷優化提升。一是深入挖掘分析每個崗位工作人員的能力數據，準確分析不同人員的教育培訓需求，深入分析未來崗位工作發展趨勢，結合學習地圖，以此作為基礎制定完善的崗位人才培訓方案，采用現場觀摩、工作任務實踐操作、典型工作問題模擬訓練等培訓方式，結合線上培訓，對每名員工進行精準的專業知識和技能培訓；二是在培訓的過程中更加關注員工的個人發展，通過大數據技術對每名參訓人員在培訓過程中的能力發展水平進行挖掘，分析培訓效果，并采取相應的改善措施。

績效管理是企業價值輸出的導向，進入移動互聯時代，許多公司紛紛轉向敏捷績效。首先，采用大數據技術構建崗位能力素養模型，在模型中明確崗位人員的工作能力要求和素質要求，大數據分析技術使績效評估對象的顆粒度進一步細化，精確到每一名員工以及每一項具體職能。其次，采用大數據技術進行各項工作的創新優化，合理設定考核評價的指標和內容，確?！澳繕朔纸獾饺?、真抓績效落實、公平公正激勵、激發組織活力”，員工與上級可以通過數字化平臺隨時調整與修正目標，反饋意見，有利于提升績效輔導的效率。最后，利用模型進行定量與定性綜合分析，深入評價和反映每名職工的能力和素養、工作績效情況等。開展多元化分析和比較可最大化提高員工業績的因素維度，為績效改進提供依據。同時，大數據分析技術使績效管理的周期壓縮，近乎實時地反映企業運行的狀態，保證企業戰略的有效落實與迭代升級。

富有吸引力的薪酬制度設計對于核心人才的選用預留起到關鍵作用，企業可利用大數據平臺獲取行業薪酬水平和員工職業生涯的個人薪酬數據，選用高可靠度崗位薪酬樣本進行統計推斷，分析薪酬結構，以此設定本企業薪酬水平，對確定合理的薪酬制度有極大的助力作用。及時預測薪酬成本并加以計算，將薪酬成本置于企業成本管理核心，持續優化人力資源的投入產出效益，以最優成本獲得更高產能和更佳質量。同時，以平臺化的理念規劃人力資源系統，通過系統內部業務功能的搭建擴展，打破系統間壁壘，將數據歸口統一，如人力資源系統與財務、辦公自動化、銷售、客戶關系管理等系統的整合，實現業務、經營、管理、財務等信息服務有效集成，使各系統內外部的運作更加自動化、智能化，提升企業管理水平。

作者單位：中遠海運（廈門）有限公司