激活數據要素價值，助力新質生產力發展

孫杰賢

今年的政府工作報告提出：“大力推進現代化產業體系建設，加快發展新質生產力。充分發揮創新主導作用，以科技創新推動產業創新，加快推進新型工業化，提高全要素生產率，不斷塑造發展新動能新優勢，促進社會生產力實現新的躍升?！?h3>三大關鍵技術創新

大模型被譽為全球科技競爭的新高地、未來產業的新賽道、經濟發展的新引擎，是人工智能的第三次浪潮。浪潮集團執行總裁、總工程師，浪潮云董事長肖雪認為，新質生產力起點是“新”，關鍵在“質”，落腳于“生產力”。大模型的問世，讓我們有新的抓手，去培育新質生產力。

浪潮云日前正式發布了海若大模型業務戰略，將投入50億元資金，依托數字生態創新共同體，加快推動海若大模型在100個城市的快速落地，持續激活數據要素價值，助力新質生產力發展。肖雪表示，浪潮云以扎實的算力服務能力、豐富的行業服務經驗和開放的生態體系建設，打造“云網邊端”分布式體系，支撐海若大模型分布式結構；打造“云數智”新產品，提供軟硬一體的行業大模型+行業智能體，推動數實融合；提供“建管運”全棧本地大模型落地服務，持續安全釋放數據價值。

海若大模型定位行業大模型市場，首批面向政府、制造、醫療、交通、應急、農業六大行業，具備“可信賴”“易落地”“可持續”三大核心優勢。

海若大模型通過采用MoE架構、全面優化RAG、全鏈路安全防護這三大關鍵技術創新，解決了行業用戶在大模型落地過程中所關注的運行成本、可靠性、安全性等問題。這里提一下RAG（檢索增強生成）。RAG是一種大模型優化方式，它結合了信息檢索與自然語言處理的優點，能夠實現對海量文本數據的高效、高速處理。通過檢索相關文檔，RAG可以為生成式模型提供更多上下文信息，從而提高生成文本的質量和準確性，減少模型幻覺。傳統RAG需要從外部知識數據庫中獲取文檔并向量化，然后通過檢索和Prompt構建最終傳輸到LLM用于生成響應。浪潮云對RAG進行優化，通過查詢重寫，優化上下文，幫助大模型更好理解真實意圖，同時采用融合檢索和智能排序，進一步提升檢索精確度與召回率。

此外，在大模型部署應用上，浪潮云總結了行業落地三步法。第一步，快速交付，開箱即用。這一步看似簡單，其實對大模型產品要求非常高，比如適配復雜多元的算力環境，滿足用戶個性化的部署需求等。第二步，強化訓練，精調模型。這一步考驗的是大模型產品的學習和進化能力。第三步，業務驅動，持續迭代。在這個階段，實現了人機協同和自主執行，這是最終目標，也是最難實現的。

帶著算力和算法入場

當前市場上大模型產品很多，所以有“百模大戰”之說。浪潮云征戰大模型的差異化優勢在哪里呢？海若大模型的三大關鍵技術創新當然是，但不是全部。浪潮云總經理顏亮說：“浪潮云是帶著算力和算法入場的?！边@句話很好地總結和提煉了浪潮云征戰大模型的撒手锏。

得算力者得大模型，在算力方面，浪潮云不僅構建起以數據為核心，以“云網邊端”為支撐的分布式數據云體系，打破了算力藩籬，解決了長距離數據傳輸延遲高、算力資源利用率低、數據隱私安全等問題，更依托在全國布局7個核心云中心、113個區域云中心，493個分布式云節點，打造分布式算力網絡，并基于浪潮云全球運行指揮中心OpsCenter實現了大規模算力調度，提供一站式運維專家級服務，支持政府、企業、行業的不同計算需求，實現無處不在的計算。

算法的背后是行業積淀。浪潮云連續九年蟬聯中國政務云市場第一位，并位居中國數據云市場第一位，這為浪潮云征戰大模型奠定了堅實的基礎。目前，海若大模型已經深入千行百業，賦能產業升級與業態創新。面向政府行業，浪潮云積極探索政務大模型在公文寫作、基層減負等場景的落地，實現基層材料整理效率提升100倍，回復準確率提升至75%；面向醫療行業，浪潮云依托海若醫療大模型，在幫助醫生生成電子病歷過程中，實現一份入院記錄生成時間僅需15秒，內容準確率90%以上，降低工作量超過70%；面向制造行業，在促進新產品研發方面，借助海若制造大模型，實現靶點識別準確率提高至95%，每周分析專利數量提高至3000篇。

隨著“數據要素×”計劃的深入推進，大模型作為新質生產力的技術底座，必將加快產業升級、業態創新。未來，浪潮云將繼續攜手生態伙伴，深挖數據要素價值，推進海若大模型在各行業的快速落地，為新質生產力的發展添磚加瓦，為數字中國、數字經濟、數字社會的建設貢獻力量。