客座率
- 航空大周期拐點已現
大運力投入，在客座率和價格水平雙升的帶動下，營業收入大幅提升；南方航空表示，“生產恢復，客運收入增加”；中國東航表示，公司努力把握航空客運市場復蘇機遇，加大運力投放，優化航線和資源配置，強化成本管控。資料顯示，三家航空公司主營收入的90%以上來自客運業務?！笆杖肟凸铩笔侵革w機的飛行公里數乘以運載的收費旅客人數，是衡量航空公司旅客運輸量的指標。今年第三季度，三家公司的“收入客公里”數值基本與2019 年同期持平，中國國航是2019 年同期的106%。南方航
中國經濟周刊 2023年21期2023-11-24
- 提升高鐵列車開行效益的實踐與思考
部1 高鐵列車客座率及開行效益情況1.1 高鐵列車客座率情況從滬寧和京滬高速線列車開行情況來看主要呈現以下三個特征：一是在短途旅客運輸中整體客座率偏低，高客座率和低客座率列車集中在幾個固定發車時間段內；二是在長途旅客運輸中，客座率高低與列車運行時間的長短關聯度較高；三是在旅客運輸淡旺季，同一車次的客座率差異較大。（1）短途旅客運輸中，客座率總體偏低，高客座率主要集中在兩個時間段內在旅客發送量位居全局首位的滬寧高速線（全長301 km）上，今年7 月暑運期間
上海鐵道增刊 2022年1期2022-07-27
- 基于車次健康監測的鐵路客票銷售預警模型研究
區間交集的最優客座率預測方法，探究列車在預售期內的售票規律，對實時銷售數據進行監控。當實時銷售情況偏離車次歷史售票規律時進行預警，輔助業務人員更好地進行實時票額調整，提高列車席位利用率和客運收益。1.2 國內外研究現狀國內外學者對鐵路票額分配進行了大量的研究[1-3]。Ciancimino等[4]以鐵路收益管理為背景研究了旅客的確定性需求和隨機需求，并建立了確定性需求下的線性規劃和隨機需求下的非線性規劃。單杏花等[5]以單列旅客列車的預測客流為基礎，以旅客
鐵道運輸與經濟 2022年6期2022-06-15
- 基于屬性相關分析與聚類的鐵路列車時刻表非均衡數據集預處理方法
列車客票收入及客座率等指標進行評價，本文選用客座率作為被解釋變量[13-14]。鑒于普速列車與高速鐵路動車組列車是不同性質的客運產品，需分別分析兩類列車時刻表屬性調整對列車運營的影響。使用歷史上幾次大規模調圖前后的列車運營數據，對調圖前后兩類列車的客座率變化與列車時刻表屬性變化進行相關分析。1.2.1 未調整時刻表的列車未調整時刻表的列車總樣本數共計4 031條，采用單因素方差分析法（one-way ANOVA），分析調圖日前后這些列車的客座率是否發生顯著
鐵路計算機應用 2021年10期2021-11-05
- 航空股：至暗時刻己過 迎接需求復蘇
的周期性行業，客座率和成本的大頭——油價，是影響航空公司盈利的關鍵點。在正常的情況下，需求端隨著消費升級是穩步上漲的，而供給端各航空公司也有引入飛機架次的規劃指引，相對更好預測，但因為突發的新冠疫情，需求端斷崖式下跌，供給端引入飛機的進度也變慢。在經歷了近兩年的新冠疫情后，國際間人員往來驟減，美國從11月8日起對接種疫苗者放開入境，航空股的至暗時刻已過。同時目前油價處于高位，航空股此前是低客座率、高油價的最差經營環境，如今客座率面臨回升，而油價影響也會弱化
股市動態分析 2021年21期2021-11-02
- 基于鐵路客流分配的旅客列車開行方案調整方法
車的運輸能力。客座率是衡量鐵路運輸能力與客流需求量匹配的關鍵指標[9]，根據客流分配模型，計算新客流需求量下的客座率。開行方案的調整需要綜合考慮客座率限制、客流等級與列車等級的匹配，以及列車的停站次數、通過能力等限制因素[10]，依次調整列車的運行路徑、開行對數、等級與停站方案等要素，并根據調整后的開行方案，重新進行客流分配。根據上述思路，設計列車開行方案的啟發式調整算法，具體步驟如下。步驟2：根據客座率限制條件調整列車的開行方案。分以下3步完成。（1）調
鐵道運輸與經濟 2021年8期2021-08-19
- 我國典型航線航班時刻價值對比分析
歷史數據。選取客座率、可用座位數等指標來反映航班時刻價值?；诤桨噙\行特性和數據的可用性，選取7∶00～21∶00作為分析時段，時間間隔為1小時。首先對該月的整體運行水平進行對比：分別統計每個相同時段每月的平均客座率；分別統計周一至周日，每天的平均客座率（由于航班時刻編排的特性，以周日為例，選取該月內所有的周日進行計算取均值，以獲取“周日”的平均運行水平，其他同理可推）。通過計算，可以得到不同時段或日期下該航線上航班時刻運營的集體效應。整體對比分析通過分時
民航管理 2021年1期2021-02-25
- 廣深港高鐵香港段客流分析及運行圖優化建議
.1萬元，全程客座率73.9%。（1）香港西九龍到深圳北、福田方向動車組客座率偏低。客座率高的列車主要集中在長途跨線動車組，其中北京方向最高，達94.1%，其次是上海方向93.6%、福州方向91.2%、天津方向89.8%、南寧方向89.1%、汕頭方向87.1%、重慶方向83.1%，昆明、肇慶、廈門、長沙方向居于中等水平，客座率分別為75.6%、72.3%、65.2%、64.2%。短距離的廣州、深圳方向因班次多、密度大，開行班次占比84.6%，除廣州南方向客
中國鐵路 2020年10期2020-12-17
- 大興新航季 廈航集團每天執飛超80班 廣州航線圓滿首航 滬京線客座率領跑
開飛以來，平均客座率在滬京航線中領跑，表現搶眼。每天30 個直飛航班打造“京閩快線”新航季的航班計劃，廈航集團在大興機場執飛的航班，能抵達上海、廣州、深圳、杭州、舟山、寧波、重慶、成都、西安、三亞、長春、西寧、南昌等近30個航點，通達全國。廈航集團由此成為大興機場第四大航空承運商。其中，廈航加密了往返于北京與福建之間的航班，打造“京閩快線”，每天30 個直飛航班，包括廈門=北京大興每日12 班、福州=北京大興每日12 班、泉州=北京大興每日4 班，武夷山=
廈門航空 2020年6期2020-12-07
- 航空：目前處于什么位置？
8月前兩周行業客座率環比改善明顯，三大航的客座率均會升至70%以上，且票價因旺季到來開始走強，同比降幅已收窄至40%以內，單周登機數同比降幅收窄至10%-20%，創下今年最佳水平。從各大航司披露的經營數據看，7月各大航司ASK和RPK環比增幅在20%-30%，同比看，雖然整體還在下降，但三大航ASK與RPK已經同比降幅縮窄至20%和30%左右，運營效率和成本管控好的春秋，則分別實現30%和20%以上增長，連續兩月同比回正。國內航線恢復勢頭較好，是主要的貢獻
股市動態分析 2020年17期2020-09-02
- 2019年中國民航運輸市場價格監測與分析
中南等地區整體客座率較高且機型結構相對合理（空客320系列、波音737系列的窄體機為主，輔以部分的寬體機），使得上述區域的客公里收入相對較高；而新疆、東北和西北地區由于其客座率水平不高，部分高高原地區還存在減載的情況，使得其客公里收入較低。但新疆、西北地區同比增速分別為11.76%、5.13%，這主要是由于上述區域航線航班密度的增加、中轉效應的不斷增強等因素有關，尤其是新疆地區正在打造面向“一帶一路”沿線國家（主要是中亞和西亞地區）的樞紐，國內轉國際的業務
民航管理 2020年3期2020-08-19
- 武漢局集團公司管內鐵路客運能力配置分析
車趟收入、全程客座率指標為抓手，全面分析如何配置運力來適應市場變動的需求，統籌評價運力配置與市場需求的契合度，逐步建立與運輸需求相匹配的運力規模與結構，避免運輸資源不足和過度閑置，從而實現集團公司客運能力供給與運輸需求的平衡發展。2 客運能力關聯指標［5-6］2.1 旅客發送量運輸需求是評價客運能力配置合理性的重要指標之一，但由于運輸需求的抽象性，往往用旅客發送量作為運輸需求的適當替代，特別在運輸能力出現部分閑置的情況下，這種替代是可行的。在經濟社會發展中
鐵路技術創新 2020年2期2020-06-19
- 基于客流分配的高鐵票價調整策略
一區段較優車次客座率接近飽和而較差車次客座率不容樂觀，不僅不能調節區段不同列車間的客流分布，提升客運收益，更無法提升鐵路客運服務水平從而吸引新客流，因而產生了大量的虛糜運輸，造成了運力資源的浪費。根據國家發改委發布的《關于改革完善高鐵動車組旅客票價政策的通知》，票價的制定權將逐步下放給中國鐵路總公司，因此，改變單一票價的現狀，實施合理、有效的票價調整策略將成為鐵路市場化運營的必然趨勢。關于鐵路票價的制定與優化問題，一直以來受到國內外學者的廣泛關注。在票價制
計算機應用 2020年1期2020-03-06
- 基于多粒度時間注意力RNN的航班客座率預測
市場而言,航班客座率是衡量航班客運量需求的一個重要指標。航空公司通過航班客座率來衡量運力與運量是否匹配,并處理一系列衍生問題,包括溢出、虛耗、超售等。飛機制造商也需要關注客座率,它是判斷航空公司是否需要增加運力,是否需要引進飛機的一個重要指標[3]。民航航班客座率預測是一項極具挑戰性的工作,其受諸多復雜因素的影響,例如多粒度時間相關性、航班自身屬性相關性和外部因素相關性等。多粒度時間相關性包括起飛時刻相關性和起飛日相關性。其中,起飛時刻相關性是指給定某一航
計算機工程 2020年1期2020-01-16
- 2019 年國慶假期民航運送旅客1280 萬人次
5.1%；平均客座率約84.9%，平均航班正常率92.16%。民航局監測的全國主要城市始發航班數據顯示，10 月1 日至7 日，民航出港航班客座率整體相對較高的機場有上海、杭州、西雙版納、天津、武夷山、三亞、井岡山、麗江、拉薩、桂林、石家莊、溫州、寧波、深圳、烏魯木齊、西安、珠海等主要旅游客源地和目的地城市。其中，假期前期以旅游客源地居多，6 至7 日，西雙版納、武夷山、井岡山、三亞、麗江、桂林等旅游目的地城市返程客流明顯增加。10 月7 日，旅客返程迎來
民航管理 2019年10期2019-12-29
- 基于Adaboost-CART模型的動臥列車客座率預測
旅客群體，整體客座率較好。隨著鐵路運輸企業逐漸向市場化運營靠攏，實施了更加靈活多變、有針對性的開行方案和票價方案[2-3]，對動臥列車客座率進行預測便成為鐵路運輸企業優化運輸資源配置、提升運輸效率、實現更大經濟效益的必然要求和重要支撐。因此，動臥列車客座率預測具有較強的實際指導意義。目前，對高鐵動車組列車客座率預測研究較多，不同學者采用多種模型方法進行預測，如多元回歸模型、時間序列模型[4-5]、神經網絡模型[6]、決策樹模型、灰色理論模型[7-8]、集成
中國鐵路 2019年10期2019-10-25
- 航空：上半年各航司運營數據解析
續回升可期。從客座率的角度看，各航司客座率表現穩定，在國際航線運力大幅投放背景下，客座率表現仍優于內航線，十分難得。三大航中南航的客座率連續兩個月達到近五年最高，值得重點留意。不過下半年民航業也存在幾個風險點：一是貨郵數據上半年幾乎全線下滑，下半年將持續承壓；二是波音停飛事件發酵，對運力影響越來越大；三是年底實施新政，飛行員壓縮飛行時間后供給端可能會有缺口。吉祥航空運力增投居首根據民航局的數據，今年春夏季航班時刻增速同比約9%，為近幾個航季最高位，行業上半
股市動態分析 2019年28期2019-08-14
- 年報飄紅 前景可期
長13.7%；客座率為89.0%，同比下降1.6%，但客運人公里收益較2017年上漲7.06%，達到0.37元。這使得春秋航空2018年實現營業收入131.14億元，同比增長19.5%。全年實現歸屬上市公司股東凈利潤15.03億元，同比上升19.1%。在客座率指標方面，春秋航空依舊表現搶眼，客座率達到89.01%，飛機日利用小時為11.06，緊隨其后的是吉祥航空的10.6小時。相比之下，三大航的飛機日利用小時均未達到10小時，這也從一個側面反映出民營航空公
大飛機 2019年5期2019-07-02
- 基于相關性分析的旅客列車客票收入測算方法研究
（1）客流指標客座率= 實際旅客周轉量/圖定周轉量；是體現旅客列車運輸效率的指標，反映列車運力資源被利用的程度。（2）客票收入指標滿員收入=旅客列車單程全程滿員，并且均為始發至終到全票旅客狀況下的收入，記為滿員收入。收入實現率= 實際收入/滿員收入；表示一趟列車實際收入占滿員收入的比例，在一定程度上反映了列車經濟收益情況。1.2.2 指標間關系一些客運指標之間雖然不存在直接計算的相互關系，但卻以某種規律相互影響，稱為指標間的相關關系[6]。皮爾遜相關系數廣
鐵路計算機應用 2019年4期2019-05-23
- 關于航空客座率的不相容問題的研究
就是關于票價與客座率的決策問題. 機票價格的定價問題，影響著預售期內的市場需求，影響著航空公司整體的收益. 機票銷售同其他易逝品銷售理念一樣，在價格提高的同時，市場需求就會產生相應的反效果，這主要是源于生產者與消費者之間的利益沖突. 因此，國內外有很多學者都對機票價格的動態定價模型進行著研究，其中利用博弈論來解決同一環境下利益沖突各方的平衡問題是最有效的解決途徑之一. 但從根本上看，票價與客座率的矛盾卻始終是定價模型中最為突出的問題. 基于博弈論的基礎，建
廣東工業大學學報 2019年2期2019-03-21
- 高鐵搶客，飛機被逼推出“占座票”
就能訂，還要視客座率而定。航班起飛前24小時到72小時內，要求客座率低于70%，票價為經濟艙全價的3折;起飛前24小時之內則要求客座率低于80%，票價為經濟艙全價的2折。高鐵搶客，京滬航線被分流祥鵬航空相關負責人稱，之所以推出“一人多座”產品，是因為考慮到有的旅客希望在旅途中有一個更加寬敞、私密而安靜的空間，另外還有的旅客貼身攜帶有重要文件物品不便托運或存放行李架，基于這樣的需求而推出。這樣一來，旅客就可以通過“一人多座”產品享受到一個人占用多個座位。與其
東西南北 2018年20期2018-12-14
- 南航迎旺季 油價跌利好
大航空公司上月客座率整體上漲，東航（00670.HK）客座率按年增長1.74%;南航（01055.HK）上升0.6%;國航（00753.HK）基本持平。國內客座率方面，東航、南航及國航分別增長1.6%、1.1%及0.8%，其中南航下半年表現較突出，連續四個月整體與國內客座率水平均保持四年最高。南航上月整體客座率為82.6%，國內客座率則達83.8%。東航10月份整體及國內客座率亦屬近四年最高，分別達到81.8%及84.6%。國航上月整體及國內客座率分別為8
證券市場周刊 2018年42期2018-12-01
- 沒利潤，美航企取消多條中美航線
加哥航線的平均客座率為79.7%，客運量自2012年開始逐年下滑且幅度越來越大。民航研究機構CADAS分析師張清芷22日告訴《環球時報》記者，去年美國航空與中國南航達成合作試圖挽頹勢，但此舉未緩解該航線的虧損。張清芷表示，美國航空還將在12月削減芝加哥-東京成田的航班，加上5月美國航空取消芝加哥直飛北京的航線，美國航空已停掉芝加哥去往亞洲的大部分航線。檀香山-北京航線是目前夏威夷航空唯一一條中美航線，自開航以來平均客座率低于60%，去年客運量同比下降11.
環球時報 2018-08-232018-08-23
- 高鐵搶客，飛機被逼推出“占座票”
就能訂，還要視客座率而定。航班起飛前24小時到 72小時內，要求客座率低于70%，票價為經濟艙全價的3 折；起飛前24小時之內則要求客座率低于80%，票價為經濟艙全價的2折。高鐵搶客，京滬航線被分流祥鵬航空相關負責人稱，之所以推出“一人多座”產品，是因為考慮到有的旅客希望在旅途中有一個更加寬敞、私密而安靜的空間，另外還有的旅客貼身攜帶有重要文件物品不便托運或存放行李架，基于這樣的需求而推出。這樣一來，旅客就可以通過“一人多座”產品享受到一個人占用多個座位。
看天下 2018年21期2018-08-06
- 鐵路旅客列車客座率分類及預測模型研究
)鐵路旅客列車客座率的目標通常是根據現有列車運行信息下達的，傳統的做法是將這些列車信息輸入到電子表格中，利用人工進行列車信息的處理、分類和客座率的預估，形成一張決策表。在實際工作中，這樣的做法存在誤差較大、決策信息不一致等問題。在既有的客座率或客運量的預測研究中，主要利用 BP 神經網絡、多元非參數回歸模型、時空序列和灰色線性回歸算法，根據歷史客座率或客運量作為訓練集進行預測，并沒有根據列車屬性挖掘出目標變量的生成規則[1-3]?；谏鲜鰡栴}，提出一種基于
鐵道運輸與經濟 2018年3期2018-03-20
- 高鐵列車密度與旅客需求強度的關聯分析
時空區域，平均客座率越高。該特征可用于高鐵列車運行圖的評價，并適用于大規模高鐵網絡。1 區間時變需求的客流加載生成方法最原始形式的出行需求是O-D時變需求，是高鐵每天運營時間[t1, t2]內關于計劃出行時間x的強度分布函數 frs(x) , x ∈ [t1,t2],(r,s) ∈ R S 。全天O-D需求總量(x) dx ，其中RS為需求的O-D對集。為了與列車的區間運輸能力描述相對應，可將O-D時變需求轉換成為區間時變需求。記區間客流強度分布函數為 Q
鐵道科學與工程學報 2018年2期2018-03-07
- 航空：客座率同比改善
為11.1%，客座率為82.5%。航空10月客運量增速回升，國內線表現需求旺盛，帶動行業客座率改善。根據民航局公布數據，我們測算10月全行業旅客量增速約10.5%，較9月客運量增速提升2.5pct。10月，6家上市航空公司整體ASK增速為10.6%，其中國內航線ASK增速為10.6%，冬春航季的時刻增速仍然延續控制；整體RPK增速為11.1%，其中國內線RPK增速為11.8%，國內航線需求表現旺盛，國內線客座率提升0.8pct至85.4%，并帶動行業客座率
股市動態分析 2018年45期2018-01-28
- 航線旅客流量組合預測模型
數預測轉換為對客座率的預測，并對客座率數據的一階累加平滑處理，使得研究目標曲線變得平滑且單調；②采用DOW策略的回歸法模型預測目標年份的數據；③以相鄰年度同期擬合曲線的點差值來模擬年度增長量，建立預測模型；④針對第2、3階段兩種模型的預測結果，取加權平均值，建立新的組合預測模型。該研究選取某航空公司2011—2015年全年XMNPEK航段客座率數據為依據，預測2016年上半年的客座率數據。對比傳統的回歸法、時間序列法兩種模型的預測結果，平均絕對誤差由原來的
中國民航大學學報 2017年5期2017-12-01
- 航空：供需結構改善兩大航業績靚麗
步出現行業性的客座率上行與扣油票價（客公里受益）上行的高景氣度特征，這也就是國泰君安超級周期的基本觀點。三大航的業績說明了什么？相比十二五，十三五供需關系明顯地改善的具體反應則是客座率（客座率可簡單理解為航空公司的運輸能力的使用率，平均下來一個航班到底坐滿多少乘客，反映量的變化）的變化，2016年下半年以來客座率同比開始上升，并在冬春傳統淡季也穩定在80%以上的水平。同時，2017年上半年行業客公里收益（乘客每一公里飛行里程的平均價格，反映票價）已經轉正，
股市動態分析 2017年42期2017-11-07
- 數讀
，美國國內市場客座率達到83.8%，中國國內市場客座率則達到84.2%，首度超越美國。波音方面分析，跟全球相比，中國航空客流的增長率達到了全球平均增長率的2到3倍。11%聯合國最新報告顯示，隨著暴力沖突增加以及受氣候變暖影響，全球饑餓人口數量將重新出現增長。2016年全球饑餓人口數量有8.15億，占全球人口的11%，這比2015年多出了3800萬。31卡美國俄亥俄州立大學一項研究顯示，經常在吃飯時不開心的人更易發胖。在就餐時，談論金錢、親戚關系等最有可能產
新城鄉 2017年10期2017-10-31
- 航空公司飛機利用率、客座率與利潤間關系研究
司飛機利用率、客座率與利潤間關系研究徐志武（華南理工大學工商管理學院，廣州 510641）短期飛機利用率的預測能夠指導航班計劃的修改，提高航班客座率與利潤。本研究應用計量經濟學中的多元回歸分析方法，通過分析航空公司飛機利用率等各種指標間的關系，建立數學模型進行分析。實例計算結果充分展示了利用率、客座率與利潤等因素間的數學關系，本方法可有效預測未來短期內飛機利用率且平均誤差控制在2%以內。飛機利用率；客座率；利潤；回歸分析飛機利用率是指平均每架飛機每日的飛行
中國民航大學學報 2017年2期2017-06-05
- 春秋航空 迪士尼最大受益者
降5.31%，客座率同比微幅下降0.02%，達94.53%。公司內線延續穩定布局，主要體現在客座率水平變動小，維持94%以上的高位。由于國內經濟相對低迷，2016年春運國內線供需增速略弱于上年。加之東亞航線持續火爆，預計公司2016年運力重點仍是國際，國內線預計主要以運力結構調整為主。但同時公司將會繼續夯實長三角部署，為下半年迪士尼做準備。 國際線：公司1-2月累計RPK同比增長118.82%，ASK同比增長121.39%，客座率同比下1.06%至90.4
證券市場周刊 2016年13期2016-04-15
- 春秋航空低成本航空第一股
和管理費用，高客座率和飛機日利用率）策略顯著降低成本，目前單位座公里成本低于美西南航空34%，比國內三大航低40%，隨著機隊規模的擴張，單位座公里成本有望進一步降低。公司飛機日運用率有望從11.5小時提高至13小時，將超過美西南航。春秋國旅包機包座業務未來將使公司客座率繼續保持在92%以上，高于全球航空公司平均客座率10個百分點。只要拿到干線城市的時刻資源，基本可以保證盈利。以美西南航空、瑞安航空為代表的低成本航空在股價和市值成長方面遙遙領先市場。美西南航
證券市場周刊 2016年10期2016-03-15
- 吉祥航空 國內航線表現良好 業績大幅預增
持續高速增長，客座率小幅回升。11月份，公司合計完成RPK15.1億客公里，同比增長38.96%;合計投放ASK為17.7億座位公里，同比增長38.14%;客座率84.94%，同比小幅增長0.5pct。1-11月份，公司合計完成 RPK163億客公里，同比增長38.69%;合計投放ASK為189.9億座位公里，同比增長36.13%;客座率85.82%，同比小幅增長1.58pct。貨運方面，11月公司RFTK同比增長1.77%，1-11月公司RFTK累計同比
證券市場周刊 2016年8期2016-02-29
- 民航客運票價影響因素探討
回歸，以運力、客座率和航線距離等為輸入的國內擬開航線經濟艙票價預測模型，成為類比法的一種補充。并提出通過調整乘數系數的方法，使得模型適用于季節性、特殊航線和長期預測需求。民航客運；票價；引力模型0 引言航空公司在航線網絡規劃中常以利潤最大化為目標，直接影響收益的是票價和客座率。在需求預測的基礎上，結合航空公司運力投放計劃，可通過溢出模型獲得客座率。目前關于需求預測的研究很多，但關于票價預測的文章不多[1-2]。民航客運票價預測需解決的主要對象是經濟艙票價預
民用飛機設計與研究 2016年4期2016-02-21
- 市場化改革對航空公司生產效率影響的雙重差分檢驗
改革對航空公司客座率、勞動生產率和燃油消耗等方面生產效率的影響。二、民航運輸業市場化改革效果評價模型設計雙重差分估計法在政府政策效果評估領域內已經得到比較廣泛應用，還沒有被運用到民航運輸業的改革效果評價中，只在其它自然壟斷產業改革效果的評價存在較少的運用。Bushnell和Wolfram使用雙重差分模型檢驗了美國公用事業電力公司分拆的市場化改革對發電廠燃料使用效率的影響［6］。Fabrizio，Rose和Wolfram在市場化改革對美國公用電力公司生產效率
財經論叢 2014年3期2014-11-13
- 鐵路綜合客流與列流管理系統的研究與實現
區段密度和區段客座率理論的算法準確高效是該系統的主要創新，同時在系統實現策略上采用了基于DevExpress組件的數據可視化技術和輕量級桌面GIS技術，達到了數據可視化效果與程序交互性的良好平衡，符合客運業務人員的使用習慣和分析思路?？土髋c列流管理；區段密度；區段客座率；客運營銷輔助決策；GIS；數據可視化中國鐵路總公司自客票系統實施以來，積累了大量寶貴的旅客列車運營數據，為鐵路客運營銷輔助決策工作奠定了基礎。長期以來，系統基于Sybase數據倉庫技術以及
鐵路計算機應用 2014年12期2014-08-07
- 列車票額組織優化方法研究及應用
最大可能的提升客座率，增加鐵路運輸收益[2～3]?；诳土黝A測的售票組織策略已應用于鐵路客票系統中，主要利用的是客流的規律性[1～4]。同時在票額發售過程中通過分析客流的波動性，結合票額現狀，提出了票額組織的優化方法，該方法可以實時調整票額投放、更改限售區段設置和票額發售策略。通過現場應用證明該方法能夠提高客座率，增加鐵路運輸收益。1 列車票額組織方法列車票額組織包括兩方面內容：對票額進行管理和制定票額發售策略。票額管理包括票額投放、限售區段設置等；票額發
鐵路計算機應用 2014年3期2014-05-08
- 關于淡季售票策略的思考
鐵路局直通列車客座率較春運相比均有下滑，客流總體情況主要有以下4方面的個變化。（1）客流分布的變化?？土饔纱哼\期間探親流、學生流、務工流和商務流“四流”疊加，并高度聚集在始發站，變為在各線沿途站均衡分布。（2）同方向各次列車運能利用率的變化。同方向列車由春運期間的幾乎趟趟爆滿，變為各車次、各席別客座率不均衡的狀態。例如，京廣方向 T6 次、T190 次旅客列車的各席別客座率保持在較高水平，與春運時相差不大，而 K458 次、K158次和 1804 次旅客列
鐵道運輸與經濟 2010年12期2010-03-21