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零陷

  • 高動態場景下的極化空時零陷展寬算法
    化的高動態場景,零陷展寬算法可以通過擴展波束零陷范圍,確??焖僖苿拥母蓴_不會移出零陷,保證抗干擾的穩健性[3-5]。同時,極化陣列具有自由度高、極化分址的優點,有助于克服干擾信號和導航信號來向接近時無法有效抑制的問題[6]。因此,多維域聯合的零陷展寬算法成為高動態場景下抗干擾研究重要方向之一[7-9]。目前,零陷展寬算法研究主要包括微分約束法、干擾加噪聲協方差(interference-plus-noise covariance,INC)矩陣重構算法和協方

    北京航空航天大學學報 2023年5期2023-06-10

  • 幾種發射波束零陷展寬算法仿真分析
    在所在方向上形成零陷,使敵方設備無法對我方雷達進行偵查截獲。但由于機械平臺抖動、干擾偵察設備運動、系統測角誤差等因素,雷達發射波束圖零點位置容易出現偏移。因此,采用發射波束零陷展寬技術手段,即在置零方向上形成寬零陷,使得雷達系統對置零方向估計或置零方向先驗信息存在一定誤差的條件下,仍可在置零方向區間形成零陷。目前常用的發射波束零陷展寬算法有Capon零陷展寬算法、導數約束零陷展寬算法、正交投影零陷展寬算法、線性約束零陷展寬算法、Mailloux零陷展寬算法

    科技視界 2022年26期2023-01-16

  • 基于零陷展寬的米波雷達低仰角測高方法
    ],提出一種基于零陷展寬低仰角測高算法,該算法首先將直達波與多徑反射波視為干擾,然后采用投影變換和對角加載技術保留預設干擾區域擴展的協方差信號,減弱或消除其余非干擾信號存在對低仰角目標測角估計的不利影響,最后結合波束指向偏離搜索仰角的空域濾波器[13]得到在直達波入射方向具有一定深度的窄零陷和多徑反射信號分布區內形成具有一定深度的寬零陷[14],實現低仰角目標的DOA估計。相較于傳統的米波雷達測高算法,本文提出的方法更適用于復雜陣地條件下的目標高度估計,且

    火控雷達技術 2022年4期2023-01-09

  • 高動態環境下導航接收機抗干擾零陷展寬算法*
    擾到達的方向產生零陷,從而對干擾進行消除[6]。但在高動態環境下,導航接收機處在高速運動中,致使接收機與干擾源之間產生了高速的相對運動,因此靜態環境下針對于干擾的抑制理論和算法受到了限制。傳統的功率倒置抗干擾算法為保證結果的準確性,往往會利用上一次解算出的權矢量更新之后的數據,但由于高速的運動,下一時刻干擾來向已經移出了之前計算出的零陷位置,便會造成權矢量的失配,導致該算法形成的干擾零陷不再是干擾的來向,所以使用傳統的功率倒置(Power Inversio

    電訊技術 2022年11期2022-12-07

  • 基于空時自適應調零的導航抗干擾技術研究
    現象。采用基于多零陷約束最小均方算法的自適應調零抗干擾技術、基于空間平滑算法的自適應調零抗干擾技術均能有效抑制相干干擾信號,提高自適應調零算法的穩健性和工程適應范圍。本文主要研究了基于空時自適應處理(STAP)的衛星導航調零抗干擾技術,給出了STAP 算法模型,推導了權值優化處理實現方法,建立了七元圓陣自適應調零仿真模型,并結合“北斗”民用導航信號特性,進行了詳細的抗干擾性能仿真和零陷能力分析,可為自適應調零抗干擾算法的工程應用提供技術支撐。1 空時聯合自

    航天電子對抗 2022年4期2022-10-24

  • 多約束條件下平面相控陣系統自適應波束形成技術
    束對準期望信號,零陷對準未知干擾源信號,從而大大提高系統的接收性能。ADBF 具有快速自適應波束置零、超低副瓣、超分辨率、自適應空時處理等優點[1],在雷達、聲吶、無線通信及射電天文等諸多領域得到了廣泛應用。平面相控陣系統比線陣系統具有更高的分辨率、更遠的作用距離及更好的抗干擾能力[2]。因此,研究基于面陣的自適應波束形成算法具有很高的實用價值。文獻[3]研究了基于面陣的SMI 自適應DBF 算法,但未研究平面陣在各種約束條件下的波束形成算法。文獻[4]、

    電聲技術 2022年6期2022-08-02

  • 一種穩健的高動態GNSS干擾抑制算法
    速變化并移出波束零陷,導致抗干擾算法性能下降的問題,提出了一種基于零陷展寬并加深的穩健波束形成算法。首先在干擾區間內設置多個虛擬干擾代替單個干擾,然后通過協方差矩陣前后向空間平滑技術對協方差矩陣進行數據修正。仿真結果表明,新算法不但可以有效加寬并加深干擾信號來向上的零陷,使得陣列有較好的輸出信干噪比,而且當干擾來向快速變化時能保持較強的穩健性。在高動態環境下,當干擾快速運動時仍然具有較高的陣列輸出。因此所提算法與其他算法相比具有更好的性能,并具有良好的穩健

    河北科技大學學報 2022年3期2022-07-14

  • 發射自適應置零數字多波束形成算法研究
    在干擾方向上形成零陷,以降低干擾對目標提取的影響。1 發射數字多波束形成原理發射數字波束形成與接收數字波束形成的原理相類似,下面以一維陣列為例來闡述發射數字多波束形成的原理。如圖1所示,由個全向陣元均勻排列組成陣列,陣元間間距為,發射信號為:圖1 發射多波束形成原理框圖式中:為發射信號的載波角頻率;()為發射信號的復包絡。設遠場測試點與線陣的夾角為θ(1,2,3,…,),發射波在θ方向上的等相位面為,則陣元(1,2,3,…,)到達平面的傳播延時可以表示為:

    艦船電子對抗 2022年3期2022-07-06

  • 星座分布對導航自適應調零系統抗干擾性能影響分析
    了自適應調零天線零陷、天線方向圖起伏和星座分布等因素對自適應調零導航系統抗干擾性能的影響。然后,利用數學仿真定量分析典型場景下自適應調零導航系統抗干擾性能。最后,設計了對裝有自適應調零天線的GPS接收機的外場實驗,結合實驗時段星座分布、不同入射俯仰角下自適應調零導航接收機載噪比分析接收機抗干擾性能。外場實驗驗證了理論分析的結果,并得出一些與自適應調零天線零陷、天線方向圖和星座分布等因素有關的結論。關鍵詞:???? 衛星導航; 自適應; 調零天線; 抗干擾;

    航空兵器 2022年2期2022-05-18

  • 基于頻域處理的寬帶發射波束零陷展寬算法?
    設備方向上形成寬零陷,使雷達在其方向上發射功率幾乎為零[2~3],避免被敵方偵查截獲。目前許多雷達采用寬帶發射信號,因此本文采用頻域處理方式[4~5],將雷達工作帶寬劃分為多個頻帶,通過構建聚焦矩陣[6],使不同頻帶數據聚焦到雷達中頻上,接著在中頻應用窄帶發射波束零陷展寬算法,最后通過頻域數據加權再經IDFT轉換為時域數據,使雷達發射波束在置零方向上形成寬零陷。2 信號建模雷達寬帶信號可以表示成一系列頻率相鄰的窄帶信號之和。假設寬帶信號s(t)是由J個窄帶

    艦船電子工程 2022年11期2022-02-18

  • 基于旁瓣相消和零點展寬的雙功能雷達抗干擾方法
    法所形成的較窄的零陷寬度來抑制干擾可能會導致波束形成性能降低, 因此, 引入零陷展寬方法來提高干擾抑制的穩定性[5-6].零陷展寬方法可以抑制快速運動的干擾, 它的基本思想是在干擾方向上形成比較寬的零陷, 當干擾出現角度偏移時也能有效地將其抑制[7]. 最早的零陷展寬方法是1995年由Mailloux提出并在1999年由Guerci改進并命名的CMT(covariance matrix tapers)算法[8-9], 其通過構造錐化矩陣對接收數據的協方差矩

    測試技術學報 2022年1期2022-02-17

  • 幅度誤差對抗干擾性能的影響分析
    度誤差會造成干擾零陷深度的大幅變淺,從而影響抗干擾性能[1-2]。當前主流的抗干擾技術為空時抗干擾技術和空頻抗干擾技術[3-4],二者抗干擾性能基本相同。本文基于空時抗干擾技術,對幅度誤差引起的抗干擾性能進行了仿真分析,結果表明幅度誤差會使零陷深度急劇變淺,這是由于遍歷過程中使用了各個方向的理想導向矢量導致,通過使用陣列天線各個方向的實際導向矢量,零陷深度與無幅度誤差時基本無變化,輸出信干噪比也基本相同。1 空時抗干擾技術空時抗干擾技術是在純空域抗干擾技術

    艦船電子對抗 2021年5期2021-11-09

  • 發射自適應置零數字多波束形成算法研究
    在干擾方向上形成零陷,以降低干擾對目標提取的影響。1 發射數字多波束形成原理發射數字波束形成與接收數字波束形成的原理相類似,下面以一維陣列為例來闡述發射數字多波束形成的原理。如圖1所示,由M個全向陣元均勻排列組成陣列,陣元間間距為d,發射信號為:圖1 發射多波束形成原理框圖s(t)=z(t)ej(1)式中:w為發射信號的載波角頻率;z(t)為發射信號的復包絡。設遠場測試點S與線陣的夾角為θ(i=1,2,3,…,M),發射波在θ方向上的等相位面為P,則陣元m

    艦船電子對抗 2021年3期2021-07-27

  • 適用于任意陣列的魯棒波束形成算法研究
    算法不僅可以拓寬零陷,也能抵抗模型誤差,擁有較好魯棒性。采用魯棒自適應波束形成算法,目前主要可以劃分為協方差矩陣處理和導向矢量優化兩類,大多針對固定干擾。針對快速移動干擾需采取展寬干擾零陷方法,利用有關零陷寬度的矩陣進行協方差矩陣加權,通過重構數據擴散算法容忍度,但對導向適量失配誤差的魯棒性較差。1 魯棒波束形成算法在魯棒波束形成采取的自適應算法中,采樣矩陣求逆SMI算法屬于典型協方差矩陣處理算法,可以根據接收信號波達方向角度進行矩陣推算,利用采樣快拍數據

    電子世界 2021年10期2021-06-29

  • 一種基于矩陣重組的功率倒置改進算法*
    圖在干擾方向形成零陷,達到抑制干擾的效果[1],是一種有效的抗干擾方法。經典的陣列加權準則包括最小均方誤差(Minimum Mean Square Error,MMSE)準則[2]、最小方差無失真響應(Minimum Variance Distortionless Response,MVDR)準則[3]、最大信干噪比(Maximum Signal to Interference and Noise Ratio,MSINR)準則。功率倒置(Power Inv

    電訊技術 2021年2期2021-02-25

  • 改進郊狼算法用于直線陣列零陷綜合
    )、指定方向上的零陷深度(Null Depth Level,NDL)、最優旁瓣電平(SideLobe Level,SLL)等。在當今干擾普遍存在的電磁環境中,某些方向上的電磁干擾會嚴重影響接收到的有用信號,由于主瓣方向指向目標接收機,旁瓣和零陷指向干擾方向,因此,具有零陷深度的陣列綜合有著重要的研究意義[3-4]。隨著智能優化算法的不斷發展,選擇恰當的優化算法仍是目前陣列綜合的一個極具實際意義的研究課題。遺傳算法(Genetic Algorithm,GA)

    西安電子科技大學學報 2021年6期2021-02-21

  • 基于近場零陷權的出砂監測干擾抑制方法
    而對干擾方向形成零陷來達到抑制干擾的目的。遠場下波的傳播類型為平面波,而在近場模型下,聲波的傳播類型應按球面波來處理。在砂粒撞擊管道過程中,會在管壁上產生振動信號,根據振動信號的傳播類型,以及出砂監測的環境,在聲波信號的分析中,聲波向四周傳播,類似于球面波,來對砂粒撞擊產生的聲波信號進行分析。通過構建出砂監測近場模型來實現對出砂信號的監測,在對干擾的抑制上,本文采用在信號的來波方向使輸出功率最大化,在干擾方向在近場下形成零陷,來達到對干擾的抑制,通過對零陷

    石油化工應用 2020年10期2020-11-23

  • 基于混沌遺傳算法的寬零陷波束賦形方法
    束形成技術形成的零陷非常窄和陡峭,這使得如果陣列天線平臺受震動等外界因素或干擾源位置出現快速變化的影響而產生對準誤差,可能會導致零陷位置偏出實際干擾方向,不能有效抑制干擾,以至于系統無法工作[4-5]。解決以上問題的一種有效方法就是加寬零陷,在干擾方向上形成比較寬的零陷,使得在一定的角度范圍內干擾位置不會移出零陷,提高系統抗干擾的穩健性[6-8]。寬零陷賦形可以作為方向圖綜合優化問題,通過遺傳算法等進化優化方法求解[9-10]。遺傳算法是模擬自然界生物進化

    雷達科學與技術 2020年3期2020-07-22

  • 基于零陷展寬并加深的高動態GNSS抗干擾算法
    平臺基礎上。由于零陷技術是在干擾方向上形成穩定的波束零陷,與干擾信號產生對消,陣元數越多,零陷就越窄越深,對平臺的穩定性要求極其敏感。若因陣列不穩定而導致零陷指向誤差,致使零陷最深位置偏離干擾來向,則零陷技術的性能將嚴重降低。零陷展寬技術[3-6]的出現,較好地解決了這一問題。目前解決零陷指向誤差都基于等距直線陣,主要分為兩種方法:一種是利用采樣協方差矩陣估計獲取干擾信號的DOA(Direction of Arrival),再對加權矢量增加約束,求出修正后

    吉林大學學報(信息科學版) 2020年1期2020-04-23

  • 基于神經網絡的主瓣干擾抑制技術
    所在角度位置形成零陷。當干擾出現在主瓣內,利用自適應波束形成的方法,會產生主瓣畸變且峰值偏移等問題,進而導致了測角誤差較大,無法正確檢測目標所在方位。為了解決這些問題,Yu等人提出了基于阻塞矩陣預處理的方法[2],此方法進行預處理后的信號不含主瓣干擾,因此在波束形成時在主瓣位置不會產生零陷,使得主瓣方向圖保形效果較好。但是該方法無法在主瓣方向圖位置形成零陷,屬于接收后處理,且需要對主瓣干擾位置進行精確估計,魯棒性較差,并且會帶來主瓣峰值偏移。而J. Qia

    中國電子科學研究院學報 2019年10期2019-12-23

  • 基于僅相位加權的寬零陷低副瓣波束賦形方法
    引言陣列天線寬零陷波束賦形技術作為有效抑制或消除干擾的一種有效手段[1-2],已廣泛應用于雷達、通信、衛星導航等領域。傳統寬零陷形成技術[3-6]一般是通過對陣列天線各單元同時施加幅度與相位分布激勵,或者通過對單元的幅度或位置進行擾動,實現寬零陷賦形的目的。由于陣列各單元的激勵幅度分布是通過饋電網絡實現的,且位置一般是固定的,實現傳統寬零陷形成技術將增加陣列天線系統的設計難度,如需要設計復雜饋電網絡實現幅度的改變、增加精確的機電傳動裝置用于實現單位位置的

    現代防御技術 2019年4期2019-08-26

  • 一種穩健自適應波束形成算法
    在干擾方向形成的零陷極窄,這造成干擾必須完全對準零陷位置才能被抑制,然而實際中可能出現干擾移動,天線接收平臺的振動等情況,導致干擾偏離零陷位置,嚴重情況下,常規方法可能完全失效[6]。目前,針對陣列模型失配提出的穩健算法主要為:對角加載算法、特征空間算法、不確定集約束算法以及協方差矩陣重構算法。對角加載波束形成算法[7](Diagnoal Loading,DL)是在協方差矩陣對角元素上添一個加載因子,從而抑制權向量中的噪聲,但最優加載因子的不易確定[8-9

    中國電子科學研究院學報 2019年4期2019-08-02

  • 基于極化敏感陣列的空頻域導航抗干擾方法*
    干擾位置處形成的零陷區域較大,且出現一個偽零陷(圖2(a));極化敏感陣列在干擾位置處形成一個較尖的零陷,深度為-78.34 dB(圖2(b))。圖2 單干擾空域方向圖圖3為固定干擾的空域參數后導航信號的極化域方向圖,圖4為固定導航信號的空域參數后干擾的極化域方向圖。對比兩圖可以發現,導航信號在極化域損失很小,并未形成零陷(圖3);而干擾在極化域形成較深零陷(圖4),說明極化敏感陣列引入極化信息后,仍能在極化域對干擾形成零陷,而導航信號損失較小。在下面兩個

    彈箭與制導學報 2019年1期2019-07-30

  • 改進的正交投影寬帶發射波束零陷展寬算法
    在所在方向上形成零陷。由于發射功率極低,使得敵方干擾偵察設備無法對我方雷達進行偵察截獲。但在實戰應用中,對于非靜止的敵方干擾偵察設備,雷達系統對其方向估計具有一定誤差,導致發射波束圖零點位置出現偏移。針對這種情況,將發射波束圖零點附近進行零陷展寬,即發射波束零陷展寬技術,使得雷達系統對置零方向估計存在一定誤差的條件下,仍具有一定的有效性。目前許多雷達采用寬帶發射信號來滿足其戰技術指標。因此本文通過時域處理方式,建立相應的寬帶信號陣列發射模型,采用改進的正交

    艦船電子對抗 2019年3期2019-07-22

  • 一種小樣本下的方向圖副瓣控制算法
    權處理,這樣可以零陷干擾,但副瓣電平一般較高。實際工程應用中,陣列權矢量的計算需要一定的時間才能使空間陣列權矢量調整到新的最優狀態。在新的權量形成之前,干擾環境變化很快時,新出現的干擾方向不能形成有效的零陷,從而影響接收性能。解決的方法是將對方向圖進行低副瓣控制,這樣就降低了突變干擾對空間陣列輸出方向圖的性能影響,這就是方向圖控制(Pattern Control, PC)。另一方面,一些算法在采樣數較少即小樣本條件下性能急劇下降,出現主峰可能偏移、整體旁瓣

    雷達科學與技術 2019年3期2019-06-28

  • 均勻圓陣微分約束的加寬零陷動態抗干擾方法
    擾方法形成的波束零陷通常非常窄,當天線陣列平臺(載體)存在振動或運動、干擾位置快速變化或者自適應權值更新速度相對太慢時,干擾很容易移出零陷,從而不能準確地對消干擾,從而導致抗干擾性能下降。解決動態抗干擾問題的一個途徑是加寬干擾零陷,保證權值應用時間段內干擾始終處于較寬的零陷內。目前研究最多的零陷加寬方法有2類:微分約束法和協方差矩陣錐化(covariance matrix taper,CMT)法[6-12]。文獻[4-5]提出給 Hung-Turner[3

    導航定位學報 2019年2期2019-06-06

  • 基于EPUMA的相干干擾零陷加深算法研究
    在干擾方向上形成零陷,達到增強信源信號同時抑制干擾信號的目的,在雷達、通信領域中應用最為廣泛。Capon 在1967年提出了自適應空間波束譜估計算法——最小方差無失真響應(Minimum variance distortionless response,MVDR)[1],該算法收斂速度較快,且輸出具有較高的信干噪比。但該算法存在缺陷,當快拍數較少時,波束響應形成的主瓣旁瓣比達不到期望效果。對此,文獻[2]提出了對協方差矩陣進行對角加載的算法,該方法可以有效

    現代電子技術 2019年7期2019-04-13

  • 抗干擾陣列天線的小型化及波束形成技術分析
    陣列方向圖的波束零陷產生影響,其精度、深度都會發生改變.筆者針對這個問題開展研究.文獻[4]設計了中心頻率在 1.268 GHz ,陣元間距為0.5λ(120 mm) 的四元抗干擾陣列天線,把孤立單元的方向圖作為陣列方向圖的單元因子,根據傳統的陣因子理論,從陣列方向圖反推陣因子,然后根據陣列排布方式推算出陣元相位加權因子,代入到高頻結構仿真(High Frequency Structure Simulation,HFSS)中仿真,陣列方向圖在(45°,14

    西安電子科技大學學報 2018年6期2018-12-07

  • 改進粒子群優化算法自適應波束形成技術
    瓣特性和生成準確零陷。自適應方向圖控制作為一個困難的非線性優化問題,已有的許多經典方法可以參考,但常常無法推廣[8],而進化算法被證明是得到此類問題最優解的有效方法[2]。因此,諸如遺傳算法(Genetic Algorithm)[9]、蟻群優化算法(Ant Colony Optimization)[10]、模擬退火算法(Simulated Annealing)[11]等進化算法均被廣泛應用于陣列方向圖的最優化問題之中。粒子群優化算法(Particle Sw

    艦船科學技術 2018年9期2018-10-15

  • 基于自適應量子粒子群算法的陣列天線多目標綜合*
    信號來波方向進行零陷波束賦形,實現空間濾波,提高通信質量。1 AQPSO波束形成算法概述1.1 算法介紹自適應量子粒子群波束形成算法就是將量子計算和粒子群算法相結合的一種應用于陣列天線波束形成的智能算法。2004年,Sun等將量子力學中量子行為特性融入到粒子群算法中,提出了量子粒子群算法,這種算法賦予粒子量子行為特性,利用波函數來描述粒子的運動狀態,通過求解薛定諤方程來計算出種群中每個粒子的概率密度函數[5]。為了降低算法復雜度,提高算法的運算速度,文中采

    彈箭與制導學報 2018年5期2018-02-21

  • 基于虛擬天線的自適應波束形成零陷改善方法
    陣列天線波束形成零陷較淺的問題。該方法利用一個圓心處實陣元,至少3個圓弧上的等距實陣元,便可以遞進地、逐個地延推出虛擬陣元數據信息。此方法進行陣元虛擬拓展時方便、簡單,進行陣元虛擬拓展后相比于原實際陣列天線波束形成性能更優,實驗仿真結果證實了此方法的有效性及優越性,對衛星導航抗干擾性能有明顯的改善。1 自適應波束形成技術的基本原理自適應波束形成技術是指,通過2個以上的按一定規則排列的具有相同特性的天線陣列,此天線陣列可根據需要來自適應調節輻射或接收方向特性

    無線電工程 2018年11期2018-02-13

  • 基于差分進化算法的圓形口徑網格分布面陣的波束優化技術
    優化出副瓣電平和零陷電平等特征滿足指標的陣列方向圖.1 圓形口徑網格分布面陣圓形口徑網格分布平面陣列包括圓形口徑矩形網格陣列和圓形口徑三角網格陣列2種,如圖1所示.在本文的研究中,令陣列位于YZ面內,因為這樣與機載、彈載雷達陣列天線的實際情況吻合.圖中的圓圈表示圓形口徑陣列的邊緣,灰色圓點有M行N列,有的灰色圓點被黑色星點覆蓋,這些被覆蓋的灰色圓點的位置存有陣列單元.本方法的程序會生成一個M行N列的單元布局矩陣F,即對應灰色圓點陣列,有單元存在的位置(黑色

    東南大學學報(自然科學版) 2018年1期2018-02-08

  • 北斗衛星導航系統抗干擾技術研究與實現
    干擾方法與自適應零陷抗干擾方法的原理與實現方法,通過仿真對這兩種技術的優缺點進行了對比分析。最后給出了北斗衛星導航抗干擾系統的技術實現途徑。北斗; 抗干擾; 仿真; 自適應零陷; 波束形成Class Number V4481 國外抗干擾技術現狀隨著我國北斗衛星導航系統的建成和使用,國內對衛星制導精確打擊武器的研究不斷深化,但由于衛星導航信號自身易于被干擾,因此在復雜電磁環境下,北斗衛星導航抗干擾技術極其重要。在衛星導航抗干擾方面,美軍分別對濾波、波束形成技

    艦船電子工程 2017年1期2017-02-09

  • Deterministic Nulling for Antenna Pattern of Digital Beamforming Radar Systems
    實現可控制方向圖零陷寬度和零陷數量的處理方法。該方法采用對陣列方向圖響應矩陣的奇異值分解和重構,進行擴展的零空間基向量的求解。同時,針對提出的新方法的實際應用,論文給出了一種可實用的求解算法天線方向圖; 陣列波束形成; 陣列響應矩陣; 零空間; 阻塞矩陣; 離散零陷; 零陷擴展; 混合矩陣; 靜態方向圖10.16592/ j.cnki.1004-7859.2016.12.001

    現代雷達 2016年12期2017-01-06

  • 非均勻廣義對角加載穩健波束形成算法
    時降低干噪比、使零陷變淺的問題,提出了一種非均勻廣義對角加載穩健波束形成算法。該算法首先根據接收數據協方差矩陣的特征值,對不同的信號自適應地選擇不同加載因子,并利用選擇的加載因子通過矩陣重構構造廣義對角加載矩陣對接收數據進行加載處理,最后通過Capon算法得到波束形成向量。仿真結果表明:該算法在消除噪聲影響的同時,可以有效展寬零陷并使零陷深度達到-50 dB,而且通過非均勻加載降低輸入信號的信噪比,在期望信號波達方向誤差為2°時,比一般對角加載算法輸出信號

    西安交通大學學報 2016年8期2016-12-23

  • 抗導向矢量失配的零陷展寬波束形成算法
    抗導向矢量失配的零陷展寬波束形成算法李文興1, 毛曉軍1, 翟助群2(1.哈爾濱工程大學 信息與通信工程學院, 哈爾濱 150001; 2. 海軍裝備研究院, 北京 100073)針對自適應波束形成器在干擾出現擾動或期望信號導向矢量失配時,性能急劇下降的問題,提出一種抗導向矢量失配的零陷展寬波束形成方法. 首先通過投影變換技術對陣列接收數據進行投影預處理,構造一個新的協方差矩陣,以擴展干擾入射角度,展寬零陷;再根據期望信號入射的大致方位,對波束主瓣進行幅度

    哈爾濱工業大學學報 2016年11期2016-12-22

  • 基于二階錐規劃的相干信號寬零陷自適應波束形成
    規劃的相干信號寬零陷自適應波束形成黃 超1,張劍云1,朱家兵2,王 瑜1(1.解放軍電子工程學院,安徽 合肥 230037;2.中國電子科技集團公司第三十八研究所,安徽 合肥 230088)針對傳統自適應波束形成器在相干干擾位置出現快速變化時,輸出性能下降,甚至干擾抑制失效的問題,提出了一種基于二階錐規劃(SOCP)的相干信號寬零陷自適應波束形成算法。該算法首先對接收數據協方差矩陣進行Toeplitz重構,然后重構了干擾加噪聲協方差矩陣并對其進行零陷展寬處

    探測與控制學報 2016年5期2016-11-17

  • 一種相干信號自適應波束形成零陷展寬算法
    號自適應波束形成零陷展寬算法黃 超1,張劍云1,朱家兵2,黃中瑞1(1.合肥電子工程學院 502教研室,合肥 230037) (2.中國電子科技集團公司第三十八研究所,合肥 230088)針對傳統自適應波束形成器在相干干擾位置出現快速變化時,輸出性能下降,甚至干擾抑制失效的問題,提出了一種相干信號自適應波束形成零陷展寬算法。首先,對接收數據協方差矩陣進行解相干處理得到Toeplitz矩陣;其次,對協方差矩陣進行重構和優化;最后,進行零陷展寬和對角加載處理。

    現代雷達 2016年10期2016-11-16

  • 兩種干擾抵消方法在拖曳陣應用中的對比*
    lett權的波束零陷形成方法是頻域處理方法,通過在干擾的方向形成零陷對干擾進行抑制。論文將這兩種方法用于抵消實際拖曳數據中的近距離強目標,對比兩種方法的抵消效果以及應用復雜度,為工程實踐提供參考。實驗結果表明,基于Bartlett權的波束零陷形成方法實現簡單,可同時抵消多個干擾,且抵消效果更好,更適合工程應用。強干擾抵消;自適應濾波;Bartlett波束零陷Class NumberTB5561 引言大孔徑光纖拖曳線列陣關注的是低頻遠距離目標,但由于減震降噪

    艦船電子工程 2016年9期2016-10-25

  • 高動態條件下統計空時零陷加寬方法
    態條件下統計空時零陷加寬方法張柏華*①②馬紅光①孫新利①譚巧英③潘寒盡④①(第二炮兵工程大學 西安 710025)②(空軍95100部隊 廣州 510405)③(中國兵器裝備集團摩托車檢測技術研究所 西安 710032)④(總參陸航研究所 北京 101121)論文根據彈載導航接收機的特點,建立了高動態環境的抗干擾模型;針對高動態環境下干擾的特點和傳統零陷加寬方法的不足,提出新的基于統計的空時零陷加寬方法。該方法能在高動態條件和其它非理想因素引起的通道及數據

    電子與信息學報 2016年4期2016-10-13

  • 干擾子空間正交投影快速零陷跟蹤波束賦形算法
    空間正交投影快速零陷跟蹤波束賦形算法馬曉峰*陸 樂 盛衛星 韓玉兵 張仁李(南京理工大學電子工程與光電技術學院 南京 210094)該文針對LEO星載陣列天線抑制角度動態變化的有源干擾的需要,提出一種干擾子空間正交投影的快速零陷跟蹤波束賦形優化算法。算法采用干擾子空間動態更新與迭代正交投影,不斷快速修正零陷位置,并通過迭代傅里葉變換(IFT)技術進行優化加速。所提出的快速算法在整個干擾零陷跟蹤過程中,具有穩健和精確的控制方向圖主瓣賦形區形狀和陣元電流激勵系

    電子與信息學報 2016年10期2016-10-13

  • 大孔徑光纖拖曳陣陣形畸變對波束零陷的影響*
    陣陣形畸變對波束零陷的影響*高守勇1邱秀分2申和平2孫春艷2(1. 91388部隊湛江524022)(2.北京神州普惠科技股份有限公司北京100085)陣形畸變是大孔徑光纖拖曳陣信號處理中必須考慮的問題,不同程度的陣形畸變會對后續的信號處理性能產生一定的影響。波束零陷技術是廣泛應用于拖曳陣探測系統中的強干擾抑制方法,在本艦強干擾抵消和弱目標檢測方面起著重要作用。論文對拖曳線列陣畸變為弧線陣形后對波束零陷性能的影響進行了研究。通過對不同畸變程度的弧線陣形進行

    艦船電子工程 2016年8期2016-09-09

  • 一種基于相干波束形成的零陷加寬算法*
    于相干波束形成的零陷加寬算法*張艷萍1,2,姚俊1,2,孫心宇1,2(1.南京信息工程大學 電子與信息工程學院,江蘇 南京 210044;2.江蘇省大氣環境與裝備技術協同創新中心,江蘇 南京 210044)針對干擾信號和期望信號相干導致“干擾欠相消”以及由于干擾擾動而無法去除的問題,提出了一種基于前后向空間平滑的零陷加寬算法。該算法首先通過前后空間平滑方法去相干,并利用最佳下降的遞推方法求得最優權矢量。再將此權矢量作為一個“標準”的輸出權值,利用二次約束的

    電子技術應用 2015年10期2015-12-16

  • 一種基于MSNR準則的零陷控制方法
    于MSNR準則的零陷控制方法王 鑫1,戴春華2,周其超1(1.中國船舶重工集團公司第723研究所,揚州 225001;2.海軍駐揚州723所軍事代表室,揚州 225001)為解決干擾方位微變與零陷方向固定的矛盾,提出了一種基于最大信噪比(MSNR)準則的零陷寬度、深度控制方法,通過加大零陷范圍和加深零陷深度來抑制全部干擾信號,并提高了系統干噪比。仿真結果驗證了方法的有效性,并分析了該方法的適用范圍。波束形成技術;零陷控制;最大信噪比;干噪比0 引 言數字波

    艦船電子對抗 2015年4期2015-03-25

  • 主瓣約束下的零陷加深波束形成算法
    天線方向圖上形成零陷來抵消干擾。J.Capon[5]基于最小方差無畸變響應準則,提出一種叫做MVDR(Minimum Variance Distortionless Response)的波束形成器,該波束形成器能根據干擾信號的波達方向自適應地在干擾方向形成零陷來抵消干擾。隨后,Reed等[6]提出著名的采樣協方差矩陣求逆(SMI)方法來實現MVDR波束形成器,成為波束形成領域最經典的算法之一。SMI算法雖然能在干擾方向形成一個穩定的零陷,但是協方差矩陣包含

    探測與控制學報 2014年4期2014-12-01

  • 一種主瓣保形的波束形成新方法
    處準確形成較深的零陷時,主瓣內其他方向上波束方向圖與靜態方向圖盡可能相似。這樣可以保證通信時有效地抑制電磁干擾,同時盡量減少對周圍服務區域通信質量的影響,并通過仿真驗證了這種方法的有效性。關鍵字: 自適應波束形成; 主瓣干擾; 主天線; 輔助天線; 主瓣波束保形中圖分類號: TN911.7?34 文獻標識碼: A 文章編號: 1004?373X(2014)15?0058?04A new beam?forming method of mainlobe sha

    現代電子技術 2014年15期2014-08-29

  • 衛星導航接收機基于IIR陷波器的單頻干擾抑制性能分析
    陷波器參數α與零陷深度、陷波帶寬的關系為了進一步分析陷波器的性能,以兩種陷波器作對比,通過仿真實驗數據進行分析。表1和表2示出了兩種IIR陷波器在不同α值下的零陷深度、陷波帶寬的數據。其中陷波帶寬為歸一化帶寬,陷波頻率均為0.02π(10 Hz).表1 直接型陷波器(陷波頻率為0.02π)相關參數關系表2 格型陷波器(陷波頻率為0.02π)相關參數關系由表中數據可知,兩種陷波器均具有如下性能。即隨著α的增大,陷波帶寬在不斷減小,零陷深度也在不斷減小。參數

    全球定位系統 2014年5期2014-08-21

  • 北斗衛星導航系統抗干擾技術研究與實現*
    干擾方法與自適應零陷抗干擾方法的原理與實現方法,通過仿真對這兩種技術的優缺點進行了對比分析,最后給出了北斗衛星導航抗干擾系統的技術實現途徑。北斗; 抗干擾; 仿真; 自適應零陷; 波束形成Class Number TN9671 國外抗干擾技術現狀隨著我國北斗衛星導航系統的建成和使用,國內對衛星制導精確打擊武器的研究不斷深化,但由于衛星導航信號自身易于被干擾,因此在復雜電磁環境下,北斗衛星導航抗干擾技術極其重要。在衛星導航抗干擾方面,美軍分別對濾波、波束形成

    艦船電子工程 2014年1期2014-07-01

  • 基于矩陣重構的功率倒置算法研究
    干擾入射方向形成零陷,而且干擾強度越大,對應零陷越深[2-3]。在不改變GPS接收機原有結構的前提下,將接收機天線更換為PI天線陣列系統,顯著增強了接收機的抗干擾能力,易于工程實現。但是功率倒置算法對弱干擾進行抑制時,天線陣列方向圖對應零陷深度不夠,干擾抑制效果不理想。本文以等距線陣為例,詳細闡述了PI算法的基本原理,并且通過公式推導揭示了PI算法的本質,針對弱干擾抑制能力不足的缺點提出一種基于矩陣重構的PI改進算法。1 PI算法[4]PI陣列如圖1所示。

    火控雷達技術 2014年1期2014-06-23

  • 一種新的波束形成零陷展寬算法
    一種新的波束形成零陷展寬算法李文興 毛曉軍*孫亞秀(哈爾濱工程大學信息與通信工程學院 哈爾濱 150001)針對自適應波束形成器在干擾位置出現擾動時的輸出性能下降問題,該文提出一種新的零陷展寬算法。該算法基于投影變換與對角加載技術的結合,首先利用投影變換技術對陣列接收數據進行預處理,結合對角加載技術,以此構造出一個新的協方差矩陣替代原來的協方差矩陣,再利用自適應波束形成技術得到零陷展寬后的波束圖。仿真結果表明,該方法能有效展寬波束零陷寬度,加深零陷深度,達

    電子與信息學報 2014年12期2014-06-02

  • 基于北斗衛星導航系統的功率倒置算法仿真研究
    擾信號的來向產生零陷,并且信號越強,其對應的零陷越深。因為在北斗衛星導航系統中,干擾信號遠遠大于噪聲信號和有用的衛星信號,那么零陷將僅僅對準干擾方向,這樣在干擾也就被大大的抑制,相當于提高了系統輸出端的信干比[6]。3 試驗仿真用Matlab 建立仿真模型,對功率倒置算法進行仿真研究。3.1 窄帶信號波束仿真假設信號中心頻率為1268.52MHz,信號功率為-130dBm,陣列中存在高斯白噪聲信號,噪聲功率為-100dBm。以四單元陣列為例,對功率倒置算法

    科技視界 2013年5期2013-08-16

  • 基于量子粒子群改進算法的直線陣綜合
    在給定方向形成深零陷[1-3]。文獻[1]使用粒子群算法(PSO)實現了最小旁瓣電平和零陷控制的直線陣綜合,文獻[2]提出一種改進的粒子群優化算法并將其應用于陣列天線方向圖綜合中,取得了較好的結果;文獻[3]將PSO算法運用于天線陣的方向圖綜合,通過實例仿真表明PSO算法在天線陣列綜合中具有廣泛的應用前景。量子粒子群算法(QPSO)是由Sun等人提出的基于量子行為的粒子群算法[4],QPSO算法全局搜索性能大大優于經典PSO算法,但其在運行過程中也存在粒子

    電波科學學報 2012年2期2012-09-18

  • 基于改進型蟻群算法的陣列天線綜合
    某個特定方向產生零陷抑制,使系統達到更好的電磁兼容性[1-2]。因此,陣列天線方向圖的綜合技術和相關優化算法越來越受到重視。陣列天線方向圖綜合一般是通過改變陣元激勵的幅度、相位或位置等多個參量使天線陣的遠區方向圖滿足所需要求。陣列天線綜合的傳統方法有Chebyshev綜合法和Taylor綜合法[2],但是由于天線優化過程中的目標函數或約束條件呈多參數和非線性的特點,傳統的陣列天線綜合方法無法有效地求得工程上的滿意結果。隨著計算機技術的發展,近幾年來應用仿生

    電波科學學報 2012年3期2012-08-09

  • 自適應-自適應波束形成的零陷加深技術
    圖在干擾方向形成零陷,以削弱干擾信號對雷達目標檢測能力的影響。對于大型陣列雷達,陣元域自適應波束形成的運算量過大,工程上難以實現,而波束域自適應波束形成則可以解決這一問題。在波束域自適應波束形成中,自適應-自適應波束形成(A-A DBF)方法是一種既能最大限度地降低運算量,又能保證波束在干擾方向外不發生畸變的方法[1-2]。但是,在干擾起伏較大的干擾環境下,統計得到的信號協方差矩陣中的干擾分量常常低于被處理信號中的干擾分量[3-4],導致因自適應波束方向圖

    雷達與對抗 2012年4期2012-06-08

  • GSM無源探測中基于空域寬零陷的DPI抑制新算法
    在DPI方向形成零陷,在目標回波方向形成尖銳波束,從而實現抑制DPI和增強回波的目的[2,5]。本文在前期工作的基礎上,結合文獻[10-12]的空域處理方法,提出一種DOA信息輔助的空域寬零陷濾波算法,以獲得更佳的DPI抑制性能。2 GSM無源探測系統的DPI分析根據準雙基地雷達定義[1],假設基站、接收機和目標三者之間的距離滿足 R0<式中,PD是DPI信號功率,PR為回波信號功率,σ為目標散射面積。當R0=1 km(對應GSM蜂窩小區半徑)、σ=25

    電訊技術 2012年7期2012-03-06

  • 兩種GPS天線陣列抗干擾算法研究及仿真①
    ,方向圖存在兩個零陷,對應的角度為φ=40°,θ=60°和φ=140°,θ=60°這兩個零陷的矢量方向是關于XOY平面對稱的,即關于天線陣面是對稱的,其零陷深度達到了68dB.在加入φ=40°,θ=60°和φ=70°,θ=160°兩個干擾信號時,得到的天線陣列方向圖輸出如圖4所示:方向圖存在四個零陷,對應的角度為φ=40°,θ=60°和φ=70°,θ=160°四個零陷的矢量方向關于XOY平面對稱的,其零陷深度達到了40dB.該算法可在干擾信號來向形成零陷,

    全球定位系統 2011年5期2011-07-18

  • 一種基于遺傳算法的唯相位寬零陷波束賦形方法
    中在干擾方向形成零陷以提高信干噪比是波束賦形技術的一項重要研究內容。傳統的零陷形成技術,可以在方向圖的某一個或者多個角度形成零陷[1],此種技術形成的零陷非常陡峭,由于天線接收平臺在工作過程中受到外界影響如震動、大風等,導致天線位置發生移動,或者干擾源位置的快速變化、干擾信號的非零帶寬、自適應天線權值更新速度相對較慢等都會導致天線方向圖的零陷無法對準干擾,甚至導致干擾抑制完全失效,系統接收信干噪比嚴重降低,以至于系統無法工作?;谝陨显?,人們提出了一些加

    中國電子科學研究院學報 2011年6期2011-06-18

  • 基于G-S正交化方法的寬零陷方向圖綜合?
    S正交化方法的寬零陷方向圖綜合?王劍輝,黃龍楊,潘衛軍(中國民航飛行學院空中交通管理學院,四川廣漢618307)在線性陣列天線方向圖無約束Gram-Schmidt(G-S)正交化綜合方法基礎上加入零點導數約束條件實現寬零陷波束圖綜合。此方法保持了無約束正交化方法中因采用對陣列導向矢量正交化處理而使得計算簡便的優點,適合均勻或非均勻直線陣的綜合。實驗結果表明,此零點約束正交方法能很好實現在零階、一階和二階導數約束條件下線性陣列波束圖的綜合。線性陣列;方向圖綜

    電訊技術 2010年6期2010-04-05

  • 衛星自適應調零技術對抗方法研究
    形成一個具有干擾零陷的抽象波束,等效為接收天線的波束形狀產生自適應變化。而自適應處理器用來調整波束形成網絡中的可變加權系數,是整個系統的核心。圖1 多波束自適應陣列天線系統從本質上看,天線自適應調零是一個信號處理過程。DBF技術的發展使天線信號處理可全部在取樣后用數字方法來完成,因而提供了不失真地進行多種復雜信號處理的可能性,也就是說,DBF技術可將各陣元的接收信號轉換到基帶,由A/D轉換器轉換成數字信號,然后對數字信號作加權等處理,形成所需波束。實現自適

    航天電子對抗 2010年3期2010-03-23

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