滾動軸承
- 基于多特征的Res-BiLSTM滾動軸承故障診斷
BiLSTM滾動軸承故障診斷方法。首先通過時域分析法和殘差網絡對時域特征值和空間特征進行提取并進行特征融合，其次將融合的特征值輸入雙向長短期記憶網絡進行時序特征提取，最后利用Softmax進行分類。實驗結果表明，該故障診斷方法增強了故障診斷網絡的特征提取能力，進而提高了診斷準確率。關鍵詞：故障診斷；滾動軸承；殘差網絡；雙向長短期記憶網絡中圖分類號：TP183；TP306.3? 文獻標識碼：A? 文章編號：2096-4706（2023）15-0146-05R
現代信息科技 2023年15期2023-09-18
- 基于聲發射技術的鐵路貨車滾動軸承故障診斷研究
術的鐵路貨車滾動軸承故障診斷方法，以提高鐵路貨車運輸安全性和效率。論文從聲發射技術原理、滾動軸承故障診斷優勢和難點、常見故障診斷、聲發射信號處理方法和小波算法研究等五個方面進行論述。通過梳理現有文獻和實驗研究，本文得出結論：基于聲發射技術的鐵路貨車滾動軸承故障診斷方法具有響應速度快、診斷準確度高等優點，但也面臨著信號干擾和故障定位難的問題。小波算法可應用于對聲發射信號的處理，進一步提高故障診斷的精度和可靠性。關鍵詞：聲發射技術 鐵路貨車 滾動軸承 故障診斷
時代汽車 2023年13期2023-07-13
- 無限隱Markov模型在缺失數據軸承退化趨勢預測中的應用
模型，預測了滾動軸承樣本數據在振蕩階段所缺失的數據點，形成新的完整數據。同時，再使用建立的預測模型對新的完整數據進行單步預測。實驗結果表明，與真實值對比，得到的預測數據具有較小的平均誤差值；對比真實值、完整數據下的預測值和新的完整數據下的預測值，驗證了提出方法的有效性，能夠反映滾動軸承退化的變化趨勢。提出的方法可為數據缺失下滾動軸承的退化趨勢預測提供一種思路，具有重要的理論價值和工程應用價值。關鍵詞 故障診斷; 滾動軸承; 無限隱馬爾可夫模型（iHMM）;
振動工程學報 2023年2期2023-07-10
- 參數優化VMD的滾動軸承故障診斷方法
新摘要 由于滾動軸承早期故障信號特征微弱，變分模態分解（Variational Mode Decomposition，VMD）的性能易受模態數和懲罰因子設置的影響，提出了一種自適應優化VMD參數的方法?；谥行念l率判斷本征模態函數（Band Limited Intrinsic Mode Functions，BIMF）是否混疊的思想提出中心頻率混疊商算法，利用最小中心頻率差與次小中心頻率差的比值確定模態數。利用模糊熵原理，提出求和模糊熵算法優化懲罰因子。利用
振動工程學報 2023年1期2023-06-30
- 含軸承傾斜不對中的行星輪系?轉子系統動態特性研究
承不對中; 滾動軸承; 動力學特性引 言齒輪、軸承、轉子系統作為旋轉機械的重要組成部分，被廣泛應用于人類社會的交通部門和工業生產部門當中。然而，由于加工與裝配不當、運行時載荷或溫度變化等原因，導致旋轉機械設備經常出現不對中故障。據統計，旋轉機械不對中故障可占轉子系統故障的70%，僅次于轉子不平衡故障［1］。旋轉機械不對中按照故障發生的位置可以分為聯軸器不對中與軸承不對中兩大類。其中軸承不對中故障會增大滾珠與滾道之間的接觸應力，軸承運行溫度升高，縮短其使用壽
振動工程學報 2023年1期2023-06-30
- 參數優化 VMD-MPE 和 PSO-CS-Elman 神經網絡在滾動軸承故障診斷中的應用研究
摘要： 針對滾動軸承振動信號的非線性、非平穩特征，提出了基于參數優化變分模態分解（Variational Mode Decom‐position，VMD）、多尺度排列熵（Multi‐scale Permutation Entropy，MPE）和粒子群‐布谷鳥搜索融合算法優化 Elman神經網絡的故障診斷方法。針對 VMD 中模態分量個數和懲罰因子難以確定的問題，引入鯨魚優化算法，令其自主搜尋最優解；利用獲得最優參數的 VMD 對滾動軸承故障仿真信號進行分解
振動工程學報 2023年3期2023-06-25
- 滾動軸承壽命預測的相似性匹配優化方法研究
標，準確跟蹤滾動軸承退化演變趨勢。由于實際全生命周期退化信號難以大量獲取，因此構建雙指數函數模型，模擬退化信號，并驗證仿真數據擴充參考字典集的有效性。采用高斯函數擬合退化數據并提出參數相似性原則，實現剩余使用壽命預測。滾動軸承全生命周期退化實驗數據分析結果驗證了所提方法可以有效提高剩余壽命預測精度。關鍵詞： 故障診斷；滾動軸承；剩余壽命預測；雙指數函數；參數相似性中圖分類號： TH165+.3；TH133.33+2 文獻標志碼： A 文章編號： 1004-
振動工程學報 2023年3期2023-06-25
- 頻域組稀疏滾動軸承特征提取方法
：故障診斷；滾動軸承；微弱故障；稀疏表示；特征提取中圖分類號： TH165+.3；TH133.33??? 文獻標志碼： A??? 文章編號：1004-4523（2022）05-1242-08DOI：10.16385/j .cnki .issn .1004-4523.2022.05.022引言滾動軸承廣泛應用在石化、軍工等領域，作為機械設備的重要傳動零件，軸承在高速重載的工況下容易發生損傷失效，影響設備正常運轉，因此對軸承早期故障的監測和診斷至關重要[1]。
振動工程學報 2022年5期2022-11-14
- 基于旋轉多面體錐的滾動軸承智能故障診斷
在兩個不同的滾動軸承數據集上進行實驗驗證，實驗結果表明：REPCC具有更好的分類精度、魯棒性和泛化能力，能夠準確識別滾動軸承的工作狀態和故障類型，可以用于滾動軸承智能故障診斷.關鍵詞：多面體錐分類器；旋轉因子；滾動軸承；模式識別；故障診斷中圖分類號：TH 113；TH 165+.3文獻標志碼：ARolling Bearing Intelligent Fault Diagnosis Based on Rotated and Extended Polyhedr
湖南大學學報·自然科學版 2022年6期2022-11-14
- 基于深度學習的滾動軸承故障診斷方法研究
數據技術。而滾動軸承作為旋轉機械設備的重要組成部件，一旦出現了故障，不僅會影響旋轉機械設備的正常使用，還會對人們的生命安全造成嚴重的威脅。所以必須要基于深度學習，對滾動軸承的故障進行高效的診斷。本文則通過分析深度學習的相關理論，探究滾動軸承故障診斷的方法。關鍵詞：深度學習;滾動軸承;旋轉機械設備;故障診斷引言：旋轉機械設備在使用的過程中旋轉速度相對較快，并且經常會在高負荷的狀態下運行，如果出現了故障，將會造成嚴重的經濟損失。在旋轉機械設備中，滾動軸承的故障
江蘇廣播電視報·新教育 2022年8期2022-06-11
- 懸臂轉子系統氣流激勵下的動響應分析
密封力模型、滾動軸承力模型，建立系統的動力學方程，使用Newmark-β隱式積分數值計算方法進行求解。分別研究不同轉速下Alford力、密封力、滾動軸承力對轉子系統的影響。結果表明，密封力對轉子系統的穩定性有促進作用，滾動軸承力會引起密封力，從而導致系統鎖頻頻率偏移，Alford力對系統的振動幅值有較小的影響。關鍵詞：懸臂轉子;Alford力;密封力;滾動軸承;動響應分析中圖分類號：TH113.1 ? ? 文獻標志碼：A ? ? 文章編號：1003-516
河南科技 2022年9期2022-05-31
- 卷積神經網絡在滾動軸承故障診斷中的應用
摘要：如今，滾動軸承在機械領域應用廣泛，而滾動軸承是容易發生故障的零件。在滾動軸承故障診斷中，傳統經驗分析法受人工經驗的影響局限性較大。鑒于此，文章設計了以長短時記憶（LongShort-Term Memory，LSTM）和卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，CNN）為基礎的軸承故障診斷模型，通過故障數據對兩種模型進行訓練，在TensorFlow框架下，對LSTM和CNN兩種不同方法進行了仿真對比。實驗發現，基于CNN的
計算機應用文摘·觸控 2022年17期2022-05-30
- 滾動軸承壓縮故障信號的特征代理與凸優化重構算法
個難點。針對滾動軸承壓縮信號的故障特征提取問題，提出一種基于特征代理與凸優化算法的故障信號重構方法。分析了滾動軸承局部故障信號的稀疏和卷積特性，學習得到故障沖擊模式。對壓縮得到的軸承觀測信號，構造包含沖擊時刻特征的代理，并對代理建立目標優化函數，采用快速迭代收縮閾值算法（Fast Iterative Shrinkage Threshold Algorithm，?FISTA）直接從代理提取出稀疏系數，將學習模式與稀疏系數卷積重構出故障信號。與直接利用FIST
振動工程學報 2022年2期2022-05-14
- 基于改進小波閾值降噪的滾動軸承故障診斷方法
摘要： 針對滾動軸承早期故障信號存在大量噪聲使得提取故障特征困難的問題，提出了一種基于新改進小波閾值的降噪方法。該方法是通過采用互補集合經驗模態分解（CEEMD）方法將原始故障信號進行分解，得出各階本征模態函數（IMF）分量;選取關鍵的IMF分量進行重構信號，將重構信號經過新改進小波閾值算法和快速譜峭度進行濾波降噪;進行Hilbert包絡解調，得出滾動軸承的故障特征頻率。分別用仿真噪聲信號和滾動軸承的實驗信號對該方法進行驗證，并將新改進小波閾值算法與傳統的
振動工程學報 2022年2期2022-05-14
- 航空發動機滾動軸承及其雙轉子系統共振問題研究綜述
氣渦輪發動機滾動軸承及其雙轉子系統存在的復雜振動問題，綜述了近年來國內外該領域的主要研究成果。首先，概述了雙轉子系統動力學建模與分析的研究成果。其次，綜述了雙轉子系統動力學響應分析研究的現狀與主要進展。最后對現有研究工作進行了展望，對該領域的發展趨勢進行了說明。關鍵詞：轉子動力學;雙轉子系統;共振;非線性;滾動軸承滾動軸承及其雙轉子系統作為航空燃氣渦輪發動機的主要結構，存在著大量復雜振動現象，能夠引發系統復雜故障甚至災難性的事故，其產生機理十分復雜。所以人
科技風 2022年11期2022-04-22
- 基于滾動軸承選型設計的程序開發
爭力。通過對滾動軸承選型實驗，其能高效且準確的得到的軸承代號解集。本設計思想能夠解決軸承選型設計的一般問題，能給后續基礎工業軟件的開發者提供一些解決問題的方法和途徑。Abstract： Computer program to assist mechanics design， efficient， accurate， comprehensive， economic completion of the design.Mechanical design is d
內燃機與配件 2022年5期2022-02-28
- 電動發電機組滾動軸承振動故障診斷分析
GE）驅動端滾動軸承存在尖銳異音，且振動水平在較短時間內有明顯上漲。通過對振動趨勢進行合理跟蹤，對頻譜結構進行對比分析，結合滾動軸承故障發展特點，成功診斷出故障原因為滾動軸承內圈存在磨損剝落缺陷。Abstract： During the routine vibration condition monitoring of the control rod drive mechanism power supply system （RAM） electric ge
內燃機與配件 2022年5期2022-02-28
- 滾動軸承性能退化趨勢預測綜述
陳國瑞摘要：滾動軸承作為旋轉機械的重要零部件之一，其在工業中占有重要的地位，其可靠性直接影響設備能否安全、穩定運行。文章首先闡述了滾動軸承性能退化趨勢預測的研究意義;接著梳理了滾動軸承性能退化趨勢預測中關鍵難點性能退化指標構建對故障特征提取、降維和融合方法，然后進行了有效的性能退化趨勢預測模型分類。最后，對滾動軸承性能退化趨勢預測內容進行了總結。Abstract： As one of the important parts of rotating mach
內燃機與配件 2022年3期2022-01-15
- 一種增強的譜幅值調制方法及其在復雜干擾下滾動軸承故障診斷中的應用
以有效地識別滾動軸承故障信息。然而，當滾動軸承故障信號中含有復雜干擾成分時，SAM中的故障特征頻率會變得模糊，甚至難以識別。針對上述問題，提出了一種增強譜幅值調制方法（Enhanced Spectral Amplitude Modulation， eSAM），通過修正信號平方包絡的無偏自相關代替修正信號的平方包絡來生成SAM。通過自相關處理，進一步降低由于非線性濾波過程產生的不相關隨機噪聲干擾，從而提高了SAM方法的穩定性。通過一組仿真信號、一組齒輪箱軸承
振動工程學報 2021年5期2021-12-16
- 基于SSAE的滾動軸承故障的分類預測
SSAE）的滾動軸承故障類別的自動識別方法。將原始軸承信號進行截斷處理，既保留了有用信息，又擴充了樣本數量，有利于神經網絡的訓練。采用雙層SAE神經網絡模型，結合softmax分類器，完成對軸承故障類別的自動識別，通過對比實驗表明，本文所提方法穩定有效，且準確率高。關鍵詞：堆棧稀疏自編碼器;滾動軸承;神經網絡模型 中圖分類號：TH165.3? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ?
內燃機與配件 2021年1期2021-12-14
- 機械設備的故障診斷與監測研究綜述
關鍵部件——滾動軸承、齒輪箱、電動機的故障診斷與監測的發展現狀進行文獻綜述，總結該領域的研究現狀及主要方法。概述了機械設備中一些關鍵部件，比如軸承、齒輪箱、電動機的故障特點及故障形式，進而深入分析相應的診斷難點，并結合國內外相關文獻系統地介紹并比較了現有的針對機械設備關鍵部件的故障診斷與健康監測方法，最后對該領域的發展方向進行了展望。關鍵詞：機械設備;故障診斷;滾動軸承;齒輪箱近年來，隨著機械設備的運行環境逐漸復雜化，機械設備發生故障的概率顯著提高，一些看
裝備維修技術 2022年3期2021-12-06
- 球軸承滾滑磨損有限元仿真分析
文文摘 要：滾動軸承在運轉過程中，滾動體與套圈之間會產生滾滑復合運動，這種滑動是引起軸承磨損的主要原因，嚴重影響到軸承的運轉性能。本文基于Archard磨損理論模型，運用有限元仿真軟件建立了球軸承的點接觸滾滑復合運動有限元模型，并定義了滾動體與內圈之間的滑滾比。仿真分析了徑向載荷為200N下，滑滾比為0.02、0.04、0.06、0.08、0.1的磨損體積，以及在滑滾比為0.1條件下，徑向載荷分別為100、200、300、400、500N下的磨損體積。結果
裝備維修技術 2022年3期2021-12-06
- 鐵路貨車滾動軸承熱軸故障分析判斷及防范控制研究
車行走階段，滾動軸承發揮著重要的作用，因此滾動軸承質量關系到行車安全性。我國鐵路貨車不斷發展，不斷增加了承載量，同時也提高了滾動軸承熱軸故障發生率，威脅到鐵路貨車運行的安全性，導致正常的運輸秩序因此被干擾。本文分析了判斷了鐵路貨車滾動軸承熱軸故障，提出針對性的防范控制措施，保障鐵路貨車運行的穩定性。關鍵詞：鐵路貨車;滾動軸承;熱軸故障;分析判斷;防范控制鐵路運輸不斷發展，也逐漸提高了鐵路貨車的質量，其中滾動軸承發揮著重要的作用，直接關系到運輸安全性。對比滑
科學與生活 2021年4期2021-11-10
- 不同約束狀態下滾動軸承模態特性分析及仿真
宇航摘要： 滾動軸承是機械傳動系統中重要的零部件，其動態性能直接影響運轉精度。本文以6210滾動軸承為研究對象，利用UGNX軟件對其進行三維建模并在高級仿真環境下，利用SEMODES-103解算方案，對滾動軸承無約束狀態、內圈雙邊固定約束狀態、外圈雙邊固定約束狀態、內外圈各一端固定狀態等四種情況進行有限元仿真，求解模態振型。結果發現自由模態的振動頻率最低，最容易發生共振現象。內外圈雙邊固定振動頻率最高，不容易發生共振現象。外圈雙邊固定振動頻率高于內圈雙邊固
內燃機與配件 2021年21期2021-11-07
- 軸承智能故障診斷技術發展
文韜摘 要：滾動軸承作為旋轉機械設備的主要零部件，其運行狀態對旋轉機械設備的健康狀況有著重要影響，為避免設備發生致命故障，防止生產損失和人員傷亡，有必要對滾動軸承的運行狀態進行診斷分析。長期以來，故障診斷技術重點在于處理噪聲信號，通過時頻域變換來挖掘人工特征，然而前述過程變得愈發復雜和繁瑣，與實現智能診斷的目的背道而馳。隨著人工智能技術的發展，大數據時代給故障診斷帶來新的發展機會，深度學習通過強大的特征自提取能力極大地簡化特征提取過程，而遷移學習更使變工況
裝備維修技術 2021年37期2021-11-03
- 基于圖像識別的鐵路貨車軸承缺陷識別方法研究
：鐵路貨車;滾動軸承;表面缺陷檢測;卷積神經網絡 隨著人工智能的發展，視覺檢測技術被廣泛應用于工業檢測領域，在部分崗位上已經取代人工作業，很大程度上提高了生產效率[1]。因此，研發鐵路貨車軸承黑磁粉探傷自動檢測設備，代替人工識別缺陷，不僅可以降低人員勞動強度和人員培訓成本，同時能夠保證軸承探傷缺陷識別的工作效率和準確率，是未來發展的趨勢與熱點。本文將卷積神經網絡應用到鐵路貨車軸承黑磁粉探傷中，為實現自動檢測提供技術上的支持。1圖像預處理1.1數據采集數據采
學習與科普 2021年20期2021-09-10
- 鐵路車輛軸承優化運用與分析
：鐵路車輛;滾動軸承;優化設計;游隙調整;裝配 中圖分類號：U216.3? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1674-957X（2021）06-0125-020? 引言軸承體現一個國家機械制造業技術水平的核心基礎部件，高端軸承更是代表了軸承技術中指標高、技術難的前沿技術。我國鐵路車輛，尤其是高速車輛的軸承也是我國高端滾動軸承中的一種
內燃機與配件 2021年6期2021-09-10
- 滾動軸承對滾動體的技術要求研究
平直接關系到滾動軸承的精度和性能和壽命等，因為工作人員需要結合軸承基本需求，全面分析滾動體的尺寸規格和力學心梗以及疲勞壽命等方面，使其滿足滾動軸承運行需求，同時提升國產滾動體的技術質量水平。關鍵詞：滾動軸承;滾動體;技術要求滾動軸承在軸承套圈內設置滾動體，因此實現滾動運動。滾動軸承運行的基本條件是滾動體，而現代軸承工業發展的基礎也是滾動體，如果沒有滾動體，就無法發展滾動軸承。利用滾動體最開始是為了代替軸承，有效降低整體摩擦，提高運轉過程的輕便性和靈活性。而
科技研究 2021年12期2021-09-10
- 淺析軋機減速機滾動軸承常見失效形式及點檢方法
對軋機減速機滾動軸承的常見失效形式及原因進行了分析，介紹了傳統點檢方法及其優、缺點。說明了振動在線監測技術應用于軋機減速機滾動軸承的點檢領域具有執行頻率高、覆蓋面廣等優點，與傳統點檢方法相結合可實現軸承故障位置的準確預判。關鍵詞：滾動軸承;軋機減速機;點檢中圖分類號：TH133 ?文獻識別碼：A1、前言在鋼鐵企業中，軋鋼產線，尤其是棒、線材產線具有高軋速、快節奏的生產特點，加之溫度高、濕度大的惡劣環境，使得軋機減速機滾動軸承的任何問題都會被放大，導致軸承本
科技研究 2021年19期2021-09-10
- 改進IESFOgram的滾動軸承故障特征提取
相關分析提取滾動軸承故障振動分量;基于軸承隨機滑動特性設置特征頻率容差，并計算特征頻率各階次諧波頻率與邊帶積分比值之和，確定包含軸承故障信息最豐富的解調頻帶;包絡譜分析辨識軸承故障特征。仿真數據、西儲大學部分數據和實驗數據的結果分析表明，所提出方法可有效解決IESFOgram算法在軸承隨機滑動的條件下失效的缺陷。關鍵詞： 故障診斷; 滾動軸承; 快速譜峭度; 循環平穩; 特征包絡譜引 ?言滾動軸承是旋轉機械中最容易損壞的基礎部件之一。當滾動軸承發生故障時，
振動工程學報 2021年4期2021-09-08
- 基于改進 EMD樣本熵和 SVM的風機滾動軸承故障診斷
VM分類器的滾動軸承故障診斷方法。以風機齒輪箱滾動軸承為研究對象，提取了內圈故障、外圈故障、滾動體故障和正常軸承4種狀態振動信號，利用 EEMD和小波分別對振動信號分解降噪并篩選主要 IMF 分量;計算前4階 IMF 分量的樣本熵作為特征向量;最后將特征向量輸入高斯徑向基核函數的 SVM模型進行故障識別。結果表明：EEMD 算法對端點效應和模態混疊都有一定抑制作用，EEMD 樣本熵和 SVM 相結合可有效識別滾動軸承故障類型，故障識別率為97.5%，為工程
機電工程技術 2021年12期2021-08-21
- 滾動軸承故障信號在復雜路徑中的傳遞特性分析
的存在會降低滾動軸承故障信號采集的準確性和有效性。針對此問題，建立了包含局部缺陷滾動軸承、彈性支撐、油膜減振器和多層螺栓法蘭連接的動力學仿真模型，研究了滾動軸承故障信號在復雜路徑中的傳遞特點。采用滾動軸承故障模擬平臺進行滾動軸承外圈故障實驗，對比動力學仿真數值計算和實驗分析的結果，驗證了仿真結果的準確性。借助典型的特征參數值，對比了不同測點處信號的特點，并重點分析了油膜減振器的影響。研究結果表明，復雜傳遞路徑會導致故障信號在傳遞過程中產生較大的衰減，油膜減
機電工程技術 2021年12期2021-08-21
- 形態經驗小波變換和改進分形網絡在軸承故障識別中的應用
摘要： 傳統滾動軸承故障識別方法過度依賴專家經驗且故障特征提取與選擇較為復雜，提出一種基于形態經驗小波變換（MEWT）和改進分形網絡（IFractalNet）的識別方法。利用MEWT將滾動軸承振動信號自適應分解為若干本征模態分量;根據綜合評價指標選擇包含明顯故障特征的本征模態分量并重構;針對原始分形網絡的的缺陷改進其損失函數和激活函數;將重構后的軸承振動信號輸入IFractalNet進行自動特征提取與故障識別。實驗結果表明：所提方法避免了復雜的人工特征提取
振動工程學報 2021年3期2021-08-09
- 結合DSHDD和模糊評價的滾動軸承退化狀態在線識別
故障診斷;滾動軸承; 集合經驗模態分解; 雙超球數據域描述; 性能退化評估中圖分類號： TH165+.3; TH133.33? ? 文獻標志碼： A? ? 文章編號： 1004-4523（2021）03-0646-08DOI：10.16385/j.cnki.issn.1004-4523.2021.03.023引 言在生產制造過程中，滾動軸承作為生產設備的核心部件，其運行狀態是否正常一直是目前研究的熱點[1]。隨著運行時間的增加，滾動軸承的性能會出現不同程
振動工程學報 2021年3期2021-08-09
- 遺傳規劃提取優化特征在軸承壽命預測中的應用
進摘要： 在滾動軸承故障診斷領域中，針對軸承剩余壽命預測這一關鍵問題，提出了一種基于GP（遺傳規劃）提取特征的方法，該方法將多個特征組合為一個特征樹，實現多維輸入到一維輸入的轉換，并用改良的適應度評價特征樹的優良性，經過反復迭代，最后輸出適應度最大的特征樹，該特征樹對應的特征值曲線在時域上最接近線性變化，將其作為一個獨立的特征，稱為優化特征。最后利用軸承全壽命振動信號，以優化特征為模型預測軸承剩余使用壽命，驗證了算法預測的準確性。關鍵詞： 故障診斷; 滾動
振動工程學報 2021年3期2021-08-09
- 滾動軸承對滾動體的技術要求研究
平直接關系到滾動軸承的精度和性能和壽命等，因為工作人員需要結合軸承基本需求，全面分析滾動體的尺寸規格和力學心梗以及疲勞壽命等方面，使其滿足滾動軸承運行需求，同時提升國產滾動體的技術質量水平。關鍵詞：滾動軸承;滾動體;技術要求滾動軸承在軸承套圈內設置滾動體，因此實現滾動運動。滾動軸承運行的基本條件是滾動體，而現代軸承工業發展的基礎也是滾動體，如果沒有滾動體，就無法發展滾動軸承。利用滾動體最開始是為了代替軸承，有效降低整體摩擦，提高運轉過程的輕便性和靈活性。而
科技研究 2021年9期2021-07-19
- Bi?LSTM神經網絡用于軸承剩余使用壽命預測研究
故障診斷; 滾動軸承; Bi?LSTM網絡; 多傳感器樣本; 變長度輸入中圖分類號： TH165+.3; TH133.33; TN911.7 ? ?文獻標志碼： A ? ?文章編號： 1004-4523（2021）02-0411-10DOI：10.16385/j.cnki.issn.1004-4523.2021.02.022引 ?言滾動軸承是旋轉機械中最關鍵的部件之一，機械設備在經過長時間、高強度的運行后，其內部軸承極容易發生損壞[1]。在運行過程中軸承會
振動工程學報 2021年2期2021-06-10
- 強背景噪聲振動信號中滾動軸承故障沖擊特征提取
故障診斷; 滾動軸承; 沖擊特征; 奇異值分解; S變換中圖分類號： TH165+.3; TH133.33; TN911.7??? 文獻標志碼： A??? 文章編號： 1004-4523（2021）01-0202-09DOI：10.16385/j.cnki.issn.1004-4523.2021.01.023引 言滾動軸承是旋轉機械設備中廣泛使用的零部件之一，也是旋轉機械最主要的故障來源之一[1]。在實際運行過程中由于工況復雜、過載、安裝精度差及潤滑不良等
振動工程學報 2021年1期2021-06-06
- 改進均衡分布適配的滾動軸承壽命階段識別
分布差異導致滾動軸承壽命階段無法被有效識別的問題，提出改進均衡分布適配的滾動軸承壽命階段識別方法。采用無重復均勻隨機抽樣對源域類間樣本進行多次均勻隨機抽樣，得到源域多樣本訓練集，以減小源域內部樣本選擇對目標域預測標簽的影響;在再生核希爾伯特空間上利用平衡因子μ動態調節邊緣分布和條件分布所占權值，并通過迭代的方式不斷優化目標域偽標簽以減小兩域的最大均值差異;利用源域多樣本數據集各自的映射矩陣構造多個分類器，經過一致性判別得到目標域樣本最終識別結果。在兩組滾動
振動工程學報 2021年1期2021-06-06
- 滾動軸承振動信號特性分析
的應用，但是滾動軸承卻十分容易損壞。滾動軸承的運行狀態通常也會直接影響到整個機械設備的性能。滾動軸承損壞尤其是突然損壞不僅會導致機械設備的故障失效，甚至造成更為嚴重或許是災難性的事故。對滾動軸承進行特征信號分析對其故障進行診斷可以有效地避免事故發生。關鍵詞：滾動軸承;信號;分析為了有效地提取滾動軸承故障信號特性，提出了一種基于共振解調技術和譜峭度法相結合的方法，并且將其應用到實際的滾動軸承的數據中進行分析處理。發現能準確的找出其故障部位并得到其故障頻率。一
錦繡·下旬刊 2021年4期2021-05-14
- 基于神經網絡的滾動軸承故障診斷方法研究
神經網絡? 滾動軸承? ?故障診斷中圖分類號：TH133.33 文獻標識碼：A? ?文章編號：1672-3791（2021）11（a）-0000-00Research on Fault? Diagnosis Method of Rolling Bearing Based on Neural NetworkHAN? Xiaoliang（School of Information Engineering， Shenyang University of Chem
科技資訊 2021年31期2021-01-05
- 淺析鐵路貨車滾動軸承熱軸原因及預防措施
近期鐵路貨車滾動軸承熱軸故障問題，剖析了滾子滾道損傷、注油量、軸承壓裝質量等方面導致熱軸的原因，并圍繞改進軸承材質的制造工藝，對提高軸承組裝、軸承一般檢修、軸承大修質量等提出了預防措施。關鍵詞：滾動軸承;熱軸;分析;預防1? ? 貨車滾動軸承熱軸故障情況統計根據“鐵路車輛信息發布系統”提供的數據，2017年1—12月，全路紅外線軸溫探測預報系統（THDS探測站）共預報熱軸故障59套（其中定責37套，待定責22套）。在定責的37套軸承熱軸原因分析中，定責缺陷
科學大眾 2020年7期2020-12-29
- 水泥設備滾動軸承故障診斷與處理
討了水泥設備滾動軸承故障的診斷和處理。關鍵詞：水泥設備;滾動軸承;故障處理滾動軸承屬于水泥設備內的關鍵零件之一，可以說滾動軸承的運行狀態在很大程度上關系到整個設備的性能發揮。滾動軸承實際運行過程中出現的故障現象類型較多，其誘發因素也各有不同，因此在實際的工作過程中必須要針對故障問題予以準確分析，判斷其故障根源，這樣才能夠采取有針對性的處理方法，確保故障得以及時解決，盡快恢復正常生產。1水泥設備滾動軸承常見故障分析1.1過載。過載時常常會觀察到軸承的鋼柱軌道
裝備維修技術 2020年18期2020-12-25
- 化工企業電機滾動軸承的潤滑保養
機運行環境，滾動軸承的簡單陳述，對應不同電機潤滑脂的選擇及軸承的潤滑保養，強調了電機滾動軸承正確的保養技術與正確的潤滑保養方法。其目的在于降低軸承損壞率并延長軸承的的使用壽命，發揮滾動軸承達到無憂運轉的境界，確保機器設備能夠順利的運轉，保證生產裝置的平穩運行。關鍵詞：電機;滾動軸承;運行規定;損壞：監測;潤滑脂：維護保養;1 電機及電機軸承的簡介1.1化工企業主要用的是交流電機，現對交流電機做簡單介紹。交流電動機是一種將交流電的電能轉變為機械能的裝置。交流
西部論叢 2020年16期2020-12-23
- 論大擺錘滾動軸承振動信號特征提取方式
轉機械，其中滾動軸承有著較大的產生故障概率，牽一發而動全身，對于整個設備的正常運轉有著重要的作用?；诖?，本文就大擺錘滾動軸承常見的失效方式進行概述，并分析了其滾動軸承振動信號特征的提取方式，以供參考。關鍵詞：大擺錘;滾動軸承;振動信號特征大擺錘有著較高的運轉速度，在運轉過程中滾動軸承這一種核心部件很容易受到高速的影響而產生故障，因此相關技術人員應當明確滾動軸承常見的失效方式，并根據大擺錘實際運轉情況，采取合理的滾動軸承振動信號特征提取方式，以此來確保大擺
裝備維修技術 2020年5期2020-11-20
- 滾動軸承參數化建模及接觸強度研究
志敏摘 要 滾動軸承作為將滑動摩擦轉變為滾動摩擦以降低能量損耗的重要設備，當前在幾乎所有機械設施中都取得了良好的使用?；趯?span class="hl">滾動軸承參數化建模方法的分析，本文探討了該軸承在運行中產生的接觸強度參數，在此基礎上提出針對強度不足問題的解決方法，從而讓滾動軸承的運行強度可以獲得提高，讓該設備處于穩定運行狀態。關鍵詞 滾動軸承;參數化建模;接觸強度引言滾動軸承包括滾軸軸承和滾珠軸承等多種類型，其作用形式存在差異，則在參數化建模中要根據運行原理合理配置各項參數，此外
科學與信息化 2020年4期2020-10-21
- 基于循環平穩周期延拓EMD的滾動軸承故障診斷研究
方法，并進行滾動軸承故障診斷，取得了較好的效果。關鍵詞：經驗模態分解;改進方法;滾動軸承;故障診斷1 基本理論經驗模態分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）是黃鍔[4]提出的一種處理非平穩信號的新方法，該方法可將信號分解成一系列信號，外加一個殘余分量，這些信號分量叫做本征模態函數（Intrinsic Mode Function，IMF）。4 實例分析美國凱斯西儲大學軸承中心實驗臺如圖4所示，本章節選用SKF6205驅動端軸
科技風 2020年25期2020-10-09
- 滾動軸承摩擦力矩的計算模型及其影響因素分析
的狀態。如，滾動軸承摩擦力矩大小無法滿足軸承現有的功率消耗和發熱量大小需求。此問題嚴重影響現代機械制造加工業的可持續發展?；诖讼挛恼归_對滾動軸承摩擦力矩的計算模型搭建，提出影響軸承摩擦力矩的相關因素，旨在能夠起到保護滾動軸承，提升滾動軸承的效率和質量。關鍵詞：滾動軸承;摩擦力矩;計算模型;影響因素0? 引言滾動軸承是運轉的軸和軸座之間的滑動摩擦變為滾動摩擦，從而減少摩擦損失的一種精密機械元件。在數控機床機械設備中，機床主軸支承需要根據主軸部件的轉速、承載
內燃機與配件 2020年16期2020-09-10
- Excel在滾動軸承壽命校核中應用的研究
經濟又實用的滾動軸承，對于大批量生產機器具有重要的意義。計算滾動軸承壽命是常用方法，如何多次可重復的進行設計計算，提高計算效率，促進機械設計現代化水平的提高。該文將Excel引入到了機械設計中，詳細論證了用Excel開發滾動軸承壽命校核技術文件的可行性及優勢，這對于用Excel推動機械設計課程改革有重要作用，進而推動和提高職業教育現代化水平。Abstract： How to choose economical and practical rolling b
內燃機與配件 2020年17期2020-09-10
- 基于神經網絡的滾動軸承故障診斷
經濟效益。當滾動軸承在不平衡的載荷條件下工作時它會因為承受交變應力而比較容易出現缺陷，而且由于故障與發出的征兆之間具有非常復雜的非映射關系，傳統的依據人的經驗或是根據振動信號的頻域分析、時域分析已經很難完全反映振動的特征。由于神經網絡較強的非映射以及能夠自主學習和自適應能力，所以本文利用其特點探討并研究了基于BP神經網絡的滾動軸承故障診斷。關鍵詞：滾動軸承;故障診斷;BP神經網絡從20世紀中葉開始，設備的故障診斷開始逐漸發展為一門相對完整的學科，對各個領域
看世界·學術下半月 2020年5期2020-09-10
- 基于諧波小波包的滾動軸承故障診斷研究
雄摘要：針對滾動軸承的故障信號通常為非線性、非平穩的復雜信號，提出了一種基于諧波小波包的滾動軸承故障診斷方法。通過采用諧波小波包變換對仿真信號和軸承內圈故障信號進行分解，成功地提取出信號中的奇異或故障成分。分析結果表明該方法是一種有效的故障診斷工具，具有良好的實用價值。關鍵詞：諧波小波包;滾動軸承;故障診斷中圖法分類號：TH165.3 文獻標志碼：A一、諧波小波變換1993年，劍橋大學D.E. Newland[1] 教授提出
看世界·學術上半月 2020年12期2020-09-10
- 滾動軸承實時溫度智能測量系統設計
君摘要：影響滾動軸承壽命的關鍵因素之一是軸承運行時的溫度，為此，溫度也就成為檢測軸承運行狀態與重要參數。隨著自動化檢測技術的發展，軸承溫度智能化測量也就成為動態監控軸承溫度技術發展主要方向。本設計從硬件、軟件及安裝三個就滾動軸承實時溫度智能測量系統設計進行了分析，以期為滾動軸承實時溫度智能測量系統實現提供一個可行的技術框架。關鍵詞：滾動軸承;溫度;智能測量系統 中圖分類號：V263.3? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
內燃機與配件 2020年24期2020-09-10
- 基于分數階傅里葉變換的滾動軸承故障診斷
點，它在診斷滾動軸承故障時，可以使不穩定的軸承故障信號的時頻特性更好的展示出來。再通過分析故障信號的時頻特性，從而得出滾動軸承故障是外圈故障、內圈故障還是滾動體故障，并分析其故障程度。Abstract： As an extension of the Fourier transform， the fractional Fourier transform adds a new advantage to the Fourier transform in diag
內燃機與配件 2020年5期2020-09-10
- 滾動軸承與軸過盈配合對軸承元件接觸應力及變形量影響研究
英摘要：基于滾動軸承在裝配過程中軸承內圈與軸形成過盈配合的實際情況，對其進行力學理論分析。在此基礎上利用建模軟件對滾動軸承建立三維模型，在有限元環境下，進行材料設置、網格劃分、邊界條件設定、施加載荷等操作建立有限元仿真模型。分別對不同過盈量下軸承元件接觸應力和變形量情況進行仿真。結果發現：軸承元件上的接觸應力和變形量與過盈量成正比關系;軸承內圈與滾動體接觸應力和變形量之差，隨著過盈量的增加，逐漸高于滾動體與軸承外圈接觸應力和變形量之差;同一過盈量下，軸承內
內燃機與配件 2020年12期2020-09-10
- 基于小波變換的滾動軸承故障診斷
的方程，求得滾動軸承的特征頻率;最后以西儲大學的6203-2RS JEM SKF深溝球軸承作為研究對象，對軸承的外圈、滾動體和內圈進行故障診斷，利用MATLAB編寫小波變換程序并進行仿真分析。仿真結果表明：利用小波變換可以準確的判斷滾動軸承的故障振動信號，得出與軸承理論上特征頻率相對應的頻率點。關鍵詞：小波變換;故障診斷;滾動軸承;Harr小波理論;特征頻率0? 引言軸承作為旋轉機械系統里重要的元件之一，由于工作條件等原因，軸承經常發生點蝕、腐蝕、磨損、膠
內燃機與配件 2020年2期2020-09-10
- 滾動軸承裝配方法及注意事項
安浩俊摘要：滾動軸承零件是一種十分精巧嚴密的軸承零部件，進行軸承安裝前必須對其進行日常檢查，根據情況適當調整滾動軸承的竄動量和間隙，確定每個軸承零件是否配合滾動間隙，這樣不僅能夠有效提高軸承安裝工作效率，也便于檢測每次滾動后的軸承零件是否安裝合格。同時還要做好用前準備檢查工作，選用合理的產品安裝、拆卸維護方法。各設備方面必須保證正確有序正常運行設備才能同時保證設備裝配的工作成功率和質量確保已經裝配好的所有機器設備能夠正常有序運行。Abstract： Rol
內燃機與配件 2020年23期2020-09-10
- 基于Hilbert-Huang變換的滾動軸承故障診斷研究
陳芳摘要：滾動軸承發生故障時，其信號具有非平穩性特點，因此本文介紹了基于Hilbert-Huang變換的信號處理方法。該方法以EMD為基礎，得到由高頻到低頻的IMF分量，并對每個IMF分量進行時頻譜分析，最終確定故障類型。由實驗可知，該方法分析外圈故障得到的故障頻率與理論計算值相符，在滾動軸承故障診斷方面具有很強的實踐性。Abstract： When the rolling bearing fails， its signal has non-station
內燃機與配件 2020年24期2020-09-10
- 基于GAN的軸承故障診斷方法
高。關鍵詞：滾動軸承;故障診斷;生成式對抗網絡;支持向量機0 ?引言滾動軸承是旋轉機械中最重要的零件之一，因其復雜的工況和結構極易發生故障，從而造成重大經濟損失。實際應用中，旋轉機械設備多數情況在正常狀態下工作，因此可以收集到的故障數據較少，且存在著故障類型不平衡的問題[1-2]。目前很多學者針對軸承早期故障診斷展開了大量研究。蘇文勝等提出一種基于EMD和譜峭度法的故障診斷方法，應用EMD對信號進行預處理從而提高診斷率[3];劉晨斐等提出將改進采樣方法和S
內燃機與配件 2020年14期2020-09-10
- 滾動軸承資源庫系統設計與開發
、可擴展的的滾動軸承資源庫系統。在需求分析的基礎上，對滾動軸承資源庫進行概念設計、邏輯設計及物理設計，利用MySQL數據庫管理系統分別開發滾動軸承資源庫的基本信息數據庫、標準數據庫和非標數據庫。研究基于JDBC的數據庫訪問技術，開發滾動軸承資源庫的查詢和調用模塊。以圓柱滾子軸承的外形尺寸參數設計計算作為應用背景，實現在matlab開發環境中對滾動軸承資源庫的調用，縮短了機械產品設計的周期。Abstract： Based on the relational
內燃機與配件 2020年15期2020-09-10
- 智能化全自動軸承壓裝機研究
率。關鍵詞：滾動軸承;軸承壓裝;機械臂軸承上料中圖分類號：U260.71 ? ? ? 文獻標志碼：A ? ? ? ? 文章編號：2095-2945（2020）25-0073-02Abstract： In order to solve the problem of manual handling in the process of bearing pressing， and the manual judgment and manual replacement
科技創新與應用 2020年25期2020-08-31