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用戶群

  • 面向6G基于HDMA的高速大容量可見光通信系統構建與優化
    j表示給第w個用戶群中第j個用戶分配的信號功率;XW,j表示第w個用戶群中第j個用戶發送的碼字信號;表示對角矩陣,對角線上的元素為接下來對疊加的碼字信號進行調制,并通過調制后的碼字信號驅動布設于通信區域的多基色LED發光,以得到搭載有信息的光信號。為了進行信號的高速傳輸同時減少信號間的干擾,對經SCMA編碼映射的碼字信號進行調制,采用非對稱限幅光正交頻分復用技術(Asymmetrically-clipped Optical Orthogonal Frequ

    江西通信科技 2023年4期2023-12-31

  • 道路網多用戶偏好Top-k 天際線查詢方法
    合考慮,得到對用戶群統一的屬性重要程度次序處理方法;2)傳統偏好Skyline 查詢算法大多未考慮道路網環境下的距離維度,只考慮靜態維度;3)傳統偏好Skyline 查詢算法返回的結果集過大、無序,不能給用戶提供有效的決策支持.因此,針對道路網多用戶偏好Top-kSkyline 查詢問題,本文提出滿足多用戶不同權重和偏好需求的查詢方法.本文的主要貢獻有3 點:1)針對道路網存在大量數據點以及多查詢用戶場景,需要計算數據點到各個查詢用戶的道路網距離,從而產生

    計算機研究與發展 2023年10期2023-10-27

  • 融合聚類-卷積-門循環的居民用電短期負荷預測方法
    模型學習到不同用戶群的用電趨勢信息。已有方法通常是對用電數據采用聚類分析得到用戶群信息后,針對每個用戶群分別建立預測模型,導致預測模型數量偏多,且各模型只能學習到相應用戶群的用電信息,無法學習到其他用戶群的用電信息,因此也無法獲取不同用戶群用電規律之間的潛在聯系。另外,K-means[6]以及層次聚類算法等為常用的時間序列聚類算法。K-means算法簡潔高效,但算法性能易受初始聚類中心的影響。BIRCH算法屬于層次聚類算法,其性能不受初始聚類中心影響,通過

    太原理工大學學報 2023年1期2023-02-02

  • 基于用戶響應畫像的居民小區電動汽車充放電優化策略研究
    ,達到滿足不同用戶群體的差異化需求的目的。為解決EV 用戶調度意愿與響應潛力同適宜調度模式匹配問題,本文構建用戶響應畫像體系,提出了一種適用于居民小區場景的電動汽車充放電優化策略。本文的創新之處在于將用戶畫像技術同電動汽車充放電調度研究結合,為調度優化階段提供依照調度意愿與響應潛力劃分的用戶群,使參與用戶更加認可調度工作,最終得到的優化結果也更具實際意義。1 電動汽車用戶響應畫像體系構建為使電動汽車充放電調度策略同用戶響應潛力相匹配,本文將傳統電力用戶畫像

    智慧電力 2022年10期2022-10-30

  • 基于數據分析的新能源汽車充電用戶價值評價方法研究
    以獲得四類充電用戶群,每類用戶群的數量及聚類中心的R*、F*、M*、S*、R、F、M、S值聚類結果如表3所示。表3 聚類結果為直觀顯示各類用戶R、F、M、S分布,繪制各簇用戶R、F、M、S的核密度曲線圖(Kernel Density Estimation,KDE)。用戶群0的R、F、M、S的核密度曲線圖如圖2所示。用戶群1的R、F、M、S的核密度曲線圖如圖3所示。用戶群2的R、F、M、S的核密度曲線圖如圖4所示。用戶群3的R、F、M、S的核密度曲線圖如圖5

    現代建筑電氣 2022年7期2022-09-20

  • 從短視頻到中視頻
    0歲以下的年輕用戶群。但有一個平臺不怎么受到奢侈品牌的關注&那就是快手。截至2021年第四季度,快手擁有高達5.78億的月活躍用戶,比上年同期增長21.5%??焓植粌H具有黏性——用戶每天在該平臺上平均花118.9分鐘——而且是一個大型電子商務平臺。2021年第四季度,在快手上達成的電子商務交易總額同比猛增近36%,達到2403億元。除了龐大的用戶群,快手作為中視頻的后起之秀也不容忽視。中視頻是一個由字節跳劫旗下的西瓜視頻和嘩哩嘩哩主導的較新領域。自新冠疫情

    環球時報 2022-04-212022-04-21

  • 中東地區某國天然氣管網去瓶頸分析*
    8 in管線去用戶群9;④從0#管匯站新建管線與1#管線連接。3 增輸工況分析3.1 分析思路增輸方案分析需將DNV GL SPS 10.4(以下簡稱“SPS”)軟件水力計算結果和線路選線方案交叉進行,管網水力系統分析流程如圖2所示。圖2 管網水力系統分析流程Fig.2 Hydraulic system analysis procedure of pipeline network(1)根據用戶用氣量、需求壓力等基礎參數和現有SPS模型繪制現有管網流程圖。(

    油氣田地面工程 2022年1期2022-03-02

  • 基于協同過濾和Embedding的冷啟動推薦算法研究
    類,得到不同的用戶群。(二)用戶群行為合并由于單個新用戶行為稀疏,難以直接使用協同過濾算法,因此可以將同一用戶群的用戶行為進行合并。在此基礎上,由于不同用戶到聚類中心點的距離不一樣(可理解為用戶屬于不同類別的相似度不一樣),因此不同用戶的行為權重有所差別,不能直接合并。本文提出了一種加權行為合并方案,對用戶群i,假設用戶j到聚類中心點的距離為di,j用戶群i中所有用戶到中心點的最大距離為max(di),可定義用戶j的行為權重為wi,j用戶離聚類中心點越近權

    消費電子 2021年6期2021-07-17

  • 基于聯邦學習的在線短視頻內容分發策略
    頻內容提供商把用戶群即將請求或者最希望觀看的一部分視頻內容提前緩存在MEC 服務器的緩存中[9]。然而,隨著智能終端的快速普及和短視頻業務的飛速發展,在像抖音、快手等基于主動推薦方式的短視頻應用中,基于拉的分發策略很難滿足不同用戶對短視頻內容的個性化需求。在現有的基于推的緩存策略研究中,如何精準地預測出用戶群即將請求或者最希望觀看到的一部分短視頻內容也是一大難點,有待進一步研究。如何將用戶群感興趣的短視頻內容提前分發到MEC 服務器中,將會影響到用戶群對該

    計算機應用 2021年6期2021-07-02

  • 融合知識特征與協同屬性的創新用戶群發現研究
    索。為了最大化用戶群的協同效應,對企業創新社區這一知識密集型社區而言,創新用戶群的發現研究存在以下四個問題:其一,知識度量的局限性,即在知識度量時,常常利用知識存量等統計指標來表征知識特征[5],未對用戶的具體知識屬性進行深入探索;其二,用戶屬性考量的局限性,即在研究中聚焦于考查用戶個體的知識屬性[6],忽略了對用戶意愿及用戶間的協同屬性進行考量;其三,沒有考慮用戶行為的時變特征,企業創新社區是基于互聯網的用戶交互系統,用戶流動及知識更替[7]適勢發生,進

    情報學報 2021年5期2021-06-14

  • 基于K-Means聚類的在線學習用戶個性化分類
    分,但由于細分用戶群太多,在線個性化教學的成本太高[4]。因此,我們采用聚類法對在線學習用戶進行分類,以IFLPT 模型為基礎,總體流程如圖1 所示。圖1 在線學習用戶數據挖掘建??傮w流程在線學習用戶數據挖掘建??傮w流程中,我們首先從在線學習平臺選擇性抽取已產生數據,并對新增數據進行抽取,形成歷史數據和增量數據。對歷史數據和增量數據進行數據探索性分析和預處理,主要對有缺失值與異常值的數據進行分析處理,主要操作為屬性規約、數據清洗和數據變換。在已處理完畢的規

    數字傳媒研究 2021年12期2021-04-08

  • 一種基于TOPSIS法的光伏用戶群內用戶重要性評估方法
    用戶,組建光伏用戶群是管理它們有效的方法之一.管理者通過制定合適的集群內部電價,一方面能使集群內的用戶獲得經濟利益,另一方面可以減小向大電網倒送的功率[8].文獻[9]提出了一種基于光伏用戶群電能供需比的內部電價模型,降低了群內用戶的用電成本并提高群內用戶光伏電能的共享量.文獻[10]設計了一種基于彈性電價的電力需求響應機制,實現了配電側高比例光伏用戶群的電能高效消納,提高了光伏群的經濟效益,降低了實時發、用電的不平衡電量.文獻[11]建立了與系統凈負荷相

    湖南大學學報(自然科學版) 2020年12期2020-12-30

  • 認知無線傳感器網絡功率控制研究
    間段上討論每個用戶群的發送功率問題。在完全競爭的時候,由于每個用戶群都想使得自己得收益最大化,最終每個用戶群都會用自己得最大發送功率來發送。這樣造成信道之間干擾很大。一個無線傳感器網絡常常是一個機構部署的,這樣就給合作帶來了可能。本文不考慮一個用戶群收益最大化,而是考慮無線傳感器網絡收益全局最大化。本文考慮一個由n個節點構成的無線傳感器網絡(用N={0,1,…,n-1}表示),共用開放頻段,是一個隨時間變化得通信網絡,節點之間得通信過程可用上面的鄰接矩陣D

    無線互聯科技 2020年21期2020-12-24

  • 區塊鏈視域下圖書館智慧微服務功能體系研究
    用將改變圖書館用戶群利用資源的方法、途徑,給圖書館的數據信息管理帶來新的思維,實現圖書館從傳統的信息服務向有價值的智慧微服務的變革,助推圖書館智慧微服務的新實踐。3 區塊鏈技術與圖書館智慧微服務契合性分析3.1 區塊鏈技術應用在圖書館智慧微服務中的可用性區塊鏈技術讓網狀系統中的每個節點,使用密碼學原理生成相互關聯的數據塊(Block)。每個數據塊包含了在某一時間段系統內交易的全部數據,采用密碼學方法生成的秘鑰來驗證交易數據的有效性,用于鏈接下一個區塊。系統

    圖書館 2020年7期2020-08-06

  • 大數據時代下電視產品的營銷推薦研究
    類,分成很多個用戶群,如表2 所示。表2 用戶群以及觀看特征根據表2 的用戶群特征,用戶群1 可以基本定位為兒童用戶群體,可以估測該電視用戶的家中有兒童,針對這一用戶群體,可以重點宣傳與突出營銷,對此類群體可以通過動畫產品的宣傳不斷吸引用戶的觀看興趣,提高用戶的持續觀看的概率。用戶群2 偏女性居多,且觀看電視的時長較短,針對此類用戶群,不進行重點推銷,運用宣傳手段進行趣味主頁和趣味活動的引導,挖掘或者激發用戶的觀看興趣。此外,還可以向該用戶群提供有關廚藝和

    生產力研究 2020年3期2020-05-07

  • 廣播電視光纖到戶基本光分配網絡的設計規劃
    分光箱應設置在用戶群中心位置。2.2.2 一級分光箱集中區域每256 戶、較分散區域每128 戶、分散區域每64 戶設置一個一級分光箱,分光箱應設置在用戶群中心位置。2.2.3 接入機房城網一般將分機房設置為接入機房、農村網絡一般將分機房設置在鄉鎮或行政村村委。機房覆蓋半徑不得超過20km。2.3 纖芯配置要求ODN 系統光纜分為干線光纜和接入光纜兩部分組成。2.3.1 干線光纜配置要求(1)旗縣機房至鄉鎮機房需配置12 芯光纖資源;(2)鄉鎮機房至各行政

    數字傳媒研究 2019年11期2020-01-04

  • 從資源出發的面向用戶群的高校圖書館資源推薦模型分析
    按興趣特征劃分用戶群從而實現把主題資源推薦給相應用戶群的高校圖書館資源推薦模型。資源主題劃分越細致,相應的讀者的興趣用戶群劃分就越細致,從而資源推薦系統的個性化程度越高,推薦質量和滿意度就越高。關鍵詞:資源推薦;高校圖書館;用戶群中圖分類號:G258.6 ? ?文章編號:2095-624X(2019)17-0034-02一、背景信息大爆炸的時代,圖書館資源受到海量碎片化信息和電子化圖書期刊資源的沖擊。一方面碎片化信息占據了讀者業余時間的絕大多數,減少了讀者

    求知導刊 2019年17期2019-10-18

  • 基于AOA的最大用戶群方向角自優化方法
    ,對比發現最大用戶群位置與小區物理方向存在偏差時,通過人工上站的方式調整天線方位角,使得天線的主打方向正對最大用戶群[5]。驗證表明:調整后網絡覆蓋率、駐留比等指標均有明顯的提升。由于用戶的移動性和各種網絡覆蓋場景下基于上班/下班、節假日等時間的用戶變化特點,使得小區的主打方向在部分時段偏離最大用戶群,但受人工調整成本高、調整周期長、靈活性差、資源利用率低的弊端的限制[6],不能實時進行調整,導致部分時段用戶感知下降。為使網絡資源效益最大化,持久保持用戶的

    移動通信 2018年8期2018-09-03

  • 基于作者主題模型和輻射模型的用戶位置預測模型
    移動行為相似的用戶群,根據用戶群的行為規律來優化個人的行為規律模型,以解決數據稀疏的問題,并擴大預測模型的適用范圍;在空間維度上對基于輻射模型的空間預測方法[5]進行了改進和優化,最后通過大量實驗和實際數據集測試,驗證了該預測模型的有效性。1 本文模型本文提出的位置預測模型基于人類移動具有強規律性,文獻[7-8]指出可以將人類有強周期性的移動看作往返于“家庭”和“工作”位置狀態之間。如圖1所示:圖1(a)展示用戶在一天時間內處于家庭/工作位置狀態的概率分布

    計算機應用 2018年4期2018-06-20

  • 基于One Class SVM的電信用戶流失情況研究
    品。在對電信的用戶群進行分析時,通過對流失的用戶群進行分析,可以使企業做出的決策更符合市場規律。在對用戶群進行分類時,往往是將用戶群分為已流失的和未流失的兩種,然而在實際的用戶群分類中,通??梢源_定已流失的用戶群,可是未流失的部分并不代表未來不會流失,因此很難直接確定用戶群是否流失,為了解決這個問題,在分類中,我們采用One Class SVM對數據進行預處理,重新構建分類特征,從未確定特征中提取出真負樣本,構建模型,最終找出可能流失的用戶群。1 One

    現代計算機 2017年29期2017-11-22

  • 基于Topsis的低壓用戶群電費回收風險研究和應用
    psis的低壓用戶群電費回收風險研究和應用傅軍1付薇薇2許鑫1介志毅1金鳳3張德政2(1. 國網冀北電力有限公司電力科學研究院 2.北京科技大學計算機與通信工程學院 3.北京博望華科科技有限公司)本文針對電力企業中低壓用戶群中如何確定各用戶群的電費回收風險問題,圍繞用戶用電行為構建低壓用戶群電費回收風險指標體系,進而對各指標進行描述分析以及預處理,利用改進的德爾菲法計算指標權重,最后將Topsis算法應用于低壓用戶群的風險預警分析,并取得了良好的效果。低壓

    電氣技術與經濟 2017年3期2017-08-07

  • 基于評分相似性的群稀疏矩陣分解推薦算法
    分群,獲得相似用戶群評分矩陣;然后,通過SSMF-GS算法對相似用戶群評分矩陣進行群稀疏矩陣分解;最后,采用交替優化算法對模型進行求解。所提模型可以篩選出不同用戶群的偏好潛在項目特征,提升了潛在特征的可解釋性。在GroupLens網站上提供的MovieLens數據集上進行仿真實驗,實驗結果表明,所提算法可以顯著提高預測精度,平均絕對誤差(MAE)及均方根誤差(RMSE)指標均表現出良好的性能。群稀疏;矩陣分解;L2,1范數正則化;潛在特征0 引言隨著Int

    計算機應用 2017年5期2017-07-31

  • 基于協同過濾算法的人力資源信息管理系統研究
    的行為記錄,為用戶群推薦符合其行為偏好的選擇[7]。協同過濾算法主要可以分為兩類,一種是基于用戶體驗與參與的協同過濾算法,還有一種是基于不同的流程與項目內容的協同過濾算法。無論是屬于前者還是后者,其本質都是優化行為選擇[8]。協同過濾的算法主要通過對參與到平臺系統的所有行為選擇,自動的構建出I-U的歷史行為記錄矩陣,再根據項目與項目之間的相近程度,演繹出Item相鄰近的N個周圍用戶行為選擇。根據相鄰近的N個周圍用戶行為選擇以及被推薦預測到的所有基于項目或用

    電子設計工程 2017年3期2017-03-02

  • 一種SDN中用戶群博弈的OpenFlow流調度策略
    )一種SDN中用戶群博弈的OpenFlow流調度策略林曉勇1,朱園園1,梅杰2,糜正琨1(1.南京郵電大學通信與信息工程學院,江蘇 南京 210003;2.北京郵電大學信息與通信工程學院,北京 100876)提出了一種基于用戶中心網絡的軟件定義網絡框架,建立了一種基于用戶群博弈策略的OpenFlow流調度模型,提取用戶群屬性及用戶最佳體驗參數,從用戶層面跨層至控制層進行調度,對比了非合作博弈調度與合作博弈調度。仿真結果顯示,合作博弈調度的用戶群整體滿意度最

    電信科學 2016年8期2016-12-01

  • 對話辛利軍:“京東的服裝用戶是凈流入的”
    辛利軍:京東的用戶群和阿里的用戶群是有明顯區別的,京東的用戶群大部分是白領、中產和收入相對較高的人群,我們的人群大部分集中在25到40歲之間,他們大多自信有想法;而阿里的人群集中度大部分是25歲以下的年輕人,他們喜歡總在淘寶上逛一逛,買一些相對便宜的東西。所以,我不認為京東的服裝和阿里有直接的競爭,我們只需要把自己用戶服務好。這也是我們為什么做定制,因為定制人群比較符合京東。京東的用戶很多是職業女性和職業男性,當一個人的成就到了一個階段的時候,他自身是一個

    中國經濟周刊 2016年43期2016-11-23

  • OPPO、vivo為什么會上位?
    程中培育了目標用戶群的忠誠度。在部分廠商還苦口婆心地向被性價比慣壞的消費者闡述為啥我的產品要提價上升的時候,OPPO、vivo的用戶群就已經接受了產品。3.貼近目標消費者需求OPPO、vivo所推出的產品,是符合其目標用戶群對其產品需求預期的:將貼合行業趨勢的全金屬機身材質、大屏幕與領先行業的大運行內存、閃充、HiFi、自拍技術融入一款產品之中,再者線下渠道優勢的售后服務,抓住了目標用戶群的核心需求。4.低配高價是否成立?OPPO、vivo在產品中處理器的

    銷售與市場·渠道版 2016年10期2016-11-19

  • “NGN軟交換系統”課程實驗項目設計
    本地號首集以及用戶群的號碼等.NGN組網規劃圖如圖4所示.計費數據規劃包括計費情況、計費源碼和計費選擇碼的規劃.計費源碼是為主叫用戶群定義的編碼.如果沒有特殊需求,本局用戶定義一個即可.涉及中繼信令組網時,每個入中繼群定義一個計費源碼,即只需對本局用戶和入中繼計費.根據上面的組網規劃圖,我們定義計費源碼1(用戶群1、2)、計費源碼62(PBX局入中繼,用戶群3)、計費源碼63(CC08-1局入中繼,用戶群4)和計費源碼64(CC08-2局入中繼,用戶群5)

    深圳職業技術學院學報 2016年1期2016-11-14

  • 上馬專賣店的幾種規避情況
    小區之后,現有用戶群足夠多且有二次銷售的機會、類似換芯或銷售關聯產品,如凈水、新風、軟水、廚衛電器等品牌配套產品。加上商家有很強的服務、營銷、推廣相結合的能力,如利用微信等方式搭建與新老用戶直接溝通的橋梁,直擊目標消費群。如果面對第一種情況,品類單一、品牌密度不夠的情況,專賣店有兩種途徑嘗試著拓寬:同一品類不同檔次的品牌不妨多做幾個,以2~3個為宜,進行檔次和用戶群的細分,使之沒有過高的重合度。另外,多嘗試不同類型且互相關聯的品類,包括煙灶消整個廚衛電器的

    現代家電 2016年16期2016-10-19

  • 基于消費行為特征的在線用戶價值度量方法實踐研究
    ,確定最有價值用戶群。確定最有價值用戶群,要對指標數據進行離散化,有兩種方式:第一,獨立式離散化。按照最近消費時間(R_14) 對用戶進行降序排列并按數量進行等分,比如等分為3份。對于消費頻率(F_14)和消費總金額(M_14)兩個指標也分別采用降序排列和等分的方法將用戶等分,這樣可以得到在最近消費時間(R_14)、消費頻率(F_14)和消費總金額(M_14)指標下的用戶等級。第二,嵌套式離散化。先按照最近消費時間(R_14)將用戶等分為3份;在此基礎上,

    商業經濟研究 2016年16期2016-10-12

  • 周鴻祎的舍得
    是360龐大的用戶群,所以要出錢做廣告,你們也能獲取不菲的利益,用戶還是免費使用360,這樣一舉兩得的事你們為什么要拒絕?”周鴻祎回答道:“360作為一款安全軟件,是要給用戶解決問題的,它是一個保鏢、一個衛士,如果沒事就給你遞送小傳單,這樣的衛士你也不會用多久的?!彼謱蓶|們說:“雖然這樣做一年會至少損失幾千萬,但從長遠來看,舍棄廣告是對的?!彼夭狞c撥面對幾千萬的誘惑,周鴻祎毅然拒絕。如此大手筆的舍,是需要大智慧、大魄力的,絕非是一般人能做到的。周鴻祎放

    課堂內外·創新作文高中版 2016年8期2016-09-19

  • 唯品會連續15個季度盈利
    況下,唯品會的用戶群進一步呈現出多元化的態勢,越來越多年輕化、網絡上成長起來的一代成為唯品會的用戶。為更好地滿足不斷擴大的用戶群的需求,唯品會近期強化了品牌商及商品的定制化服務,并將繼續在此方面努力,以期為不同年齡層用戶提供更加精準、個性化的產品與服務”。同時,沈亞也表示,“唯品會擁有正確的戰略規劃和優秀的團隊,這將在繼續帶來業務增長的同時為股東創造重要價值”。GREAT ARTICLE登壇論道

    商業文化 2016年24期2016-09-13

  • 基于標簽的個性化信息推薦系統動力學模型與仿真
    用戶標注行為、用戶群的粒度、用戶群中的資源,具體如圖2所示,進一步通過系統動力學模擬,標明個性化信息推薦過程中的重要因素。其中,個人意向、社群影響、系統內置的標注行為選擇算法正向影響用戶標注行為[15],用戶偏好由于時間的因素,會發生漂移現象,所以會負向延長影響用戶偏好,因果關系圖中主要的反饋回路為:(1)用戶A標注行為→+用戶群的粒度→+用戶群中的資源→+用戶偏好和推薦資源的相似度→+個性化信息推薦→+用戶A標注行為圖2 個性化信息推薦的因果關系(2)用

    現代情報 2016年3期2016-08-23

  • 移動化漸成趨勢,網上營業廳如何重振雄風?
    要考慮的問題。用戶群:國外面向全用戶群,國內僅面向個人和家庭用戶面向單一用戶群還是面向全用戶群,也是國內外運營商網廳的一大功能定位區別。國外運營商網廳普遍面向全用戶群,向包括企業用戶、家庭用戶、個人用戶的所有用戶群提供服務。不同用戶群可以在首頁選擇相應入口進入,從而看到更加有針對性的內容。在具體實現上有兩種不同的做法:一種做法是首頁默認顯示面向個人用戶群;另一種做法是首頁是統一門戶,選擇用戶群之后再打開相應頁面。國內運營商的網廳則毫無例外都沒有面向企業用戶

    通信世界 2016年9期2016-03-30

  • 基于高校用戶信息查詢行為的嵌入式學科服務策略*
    ,對其三大信息用戶群——教師、研究生、本科生的信息查詢行為進行比較研究,以此為基礎,有針對性地提出適合高校三大信息用戶群的嵌入式學科服務策略。高校圖書館 嵌入式學科服務 查詢行為 比較研究信息資源的數字化與多樣化產出驅使信息用戶行為向自主化、多元化轉變,對于高校圖書館而言,信息用戶對傳統學術研究資源的需求和依賴似乎正在逐步削弱。信息環境的劇變促使高校圖書館拓寬發展思路,尋求創新服務的突破口。嵌入式學科服務作為創新服務拓展和延伸的一種知識傳遞運作模式,近年來

    圖書館學刊 2016年12期2016-02-10

  • 零售
    低價位“忽悠”用戶群,但當補貼潮過去,當這些電商配送花費的時間比自提還要長,或是送來的產品不是不新鮮就是質量有問題、選擇和定制的衣服附近沒有體驗店時,用戶必然拋棄零售電商。2、消費者動力不足的個性定制。個性往往意味著小眾,而當你的小眾用戶群的消費不足以支撐企業的營運時,公司離倒閉也就不遠了。3、標準化不足。標準化是零售行業一個重要的原則,貨源、價格、品質以及售后等都是衡量零售企業的硬件,在零售電商這里還需要加上配送時間。而零售電商入局之前,總是將故事講得非

    中國商人 2015年10期2015-09-10

  • 基于短信綜合特征識別技術的垃圾短信二次放通策略實踐與應用
    短信監控系統的用戶群功能。2.用戶群管理。支持對用戶群的手工管理,包括:添加、刪除、修改用戶群。用戶群的名稱可以自定義。在“用戶群管理”頁面上,可以創建多個不同的灰名單群。最多可以創建10個用戶群。3.用戶群名單管理。支持為每個用戶群添加自己的名單,可支持添加、刪除、修改、導入、導出功能。在“用戶群名單管理”頁面上,將不同的灰名單添加到相應的灰名單用戶群中。4.用戶群監控策略配置和監控。配置好用戶群之后,可以在監控策略配置功能中,增加為每個用戶群配置屬于自

    產業與科技論壇 2015年21期2015-03-18

  • 北大無線網
    擁有了首批無線用戶群;2007年到2009年,當時的目標是實現學校公共區域的無線覆蓋。從2009年后,開始進一步細化各功能區的無線部署,如今北大校本部已經實現了教學、公共區域無線網的高密度覆蓋,科研區信號覆蓋比達50%,學生宿舍區覆蓋20%;同時約有2700個在線AP,在今年5月擴容之后,在線AP預計將超過4000個;北大無線網的使用用戶也由最初的幾百人,增長為每日晚間高峰期的1.5-1.7萬人同時在線,在很多區域遠遠超過了有線網的在線人數。隨著新的應用需

    中國教育網絡 2015年4期2015-01-31

  • 02如何給別人的產品提意見?
    行了,既不了解用戶群屬性與使用場景,也完全估錯了我的產品模型,反復講“我多討厭這款垃圾產品”。然而你根本不是目標受眾好嗎?我有幾個擅長做產品的朋友,每次問他們要建議,他們都先講免責聲明:我對你的目標用戶群并不了解,你的產品規劃我也不知道,隨便說說,你別在意,我的看法很可能是錯誤的。這才是專業姿態。竊以為產品建議可以分為如下幾類:①對產品模型提意見;②對產品架構提意見;③對核心模塊提意見;④對內容與運營提意見;⑤對交互體驗提意見。最重要的建議是①和②。①涉及

    銷售與市場(營銷版) 2015年6期2015-01-01

  • 公共圖書館的用戶群和服務人員的分析
    ]公共圖書館;用戶群;服務人員圖書館用戶研究主要包括用戶信息收集、用戶信息分析、開發相應技術、提供特定服務幾個環節。主要研究用戶的心理特點、心理變化以及用戶在信息需求和使用過程中的心理特征。研究各種心理現象在信息檢索和使用過程中的具體表現及其所發揮的作用;同時還要研究影響他們心理活動的相關因素。在圖書館的研究中,這些內容主要通過研究用戶的心理類型、用戶的利用動機、利用興趣、利用能力以及在利用數字圖書館過程中的具體行為和表現來實現。一、當今圖書館用戶群體及需

    黑龍江史志 2014年12期2014-11-24

  • 盤石網盟田寧?免費,依然是互聯網創新王道
    可以累積龐大的用戶群。通過“免費理論”創新,依然是互聯網很大的亮點?;ヂ摼W企業希望通過工具和平臺累積足夠龐大的用戶群。有了成千上萬用戶以后,用戶只要稍微看看廣告、玩玩游戲,企業就可以掙錢了。所以,累積龐大的用戶群是免費的根本目標。先抄襲,后超越互聯網與傳統制造業一模一樣,都需要先模仿,先抄過來。我發明一個創新模式,而且這種新模式顛覆了一切,顛覆了同行,引起了世界的改變,這不可能?;ヂ摼W創業仍然離不開三種基本盈利模式:1.傳統電商模式。將線下零售交易搬到網上

    中外管理 2014年2期2014-02-14

  • 淺析CSCF集群的實現方法
    設CSCF1為用戶群1服務,CSCF2為用戶群2服務,CSCF1與CSCF2互為備份,并且這些信息在集群控制器處都有記錄。在正常情況下集群控制器會將用戶群1的通信交由CSCF1處理,將用戶群2的通信交由CSCF2處理,并且CSCF1會將用戶群1的一些與通信相關的信息實時的同步到CSCF2上,CSCF2也會將用戶群2的一些與通信相關的信息實時的同步到CSCF1上。如果CSCF1工作異常,不僅集群控制器會得知其工作狀態,而且CSCF2會通過心跳線立即檢測出來,

    通信技術 2013年5期2013-10-27

  • 淺談無線網絡安全防范措施分析及其在校園網絡中的應用研究
    ,第一類為固定用戶群,包括機關辦公、機房電腦、教學樓、試驗室等眾多使用者;第二類是活動用戶群,主要包括教師的個人電腦和學生的自用電腦;第三類為臨時用戶群,特指在學術交流會時所使用電腦上網的群體。經過劃分出三類用戶群,便于無線網絡在接入Internet網絡時采取相應的安全策略,以保障整個校園無線網絡的安全性。3.2 校園無線網絡的安全措施除了進行WEP數據加密協議外,更要結合不同用戶群特點,制定相應的安全防范措施。對于固定用戶群可以實行綁定MAC地址,限制非

    職業技術 2012年1期2012-08-15

  • 打造完美商業計劃書 別人投資你發財
    的產品將面對的用戶群是哪些?一定要有一個用戶群的劃分。4.說明你的競爭力。為什么這件事情你能做,而別人不能做?是你有更多的免費帶寬,還是存儲可以不要錢?這只是個比方。否則這件事誰都能干,為什么要投資給你?你有什么特別的核心競爭力?有什么與眾不同的地方?所以,關鍵不在于所干事情的大小,而在于你能比別人干得好,與別人干得不一樣。5.再論證一下這個市場有多大,你認為這個市場的未來是什么樣?6.說明你將如何掙錢?如果真的不知道怎么掙錢,你可以不說,可以老老實實地說

    現代營銷·經營版 2012年1期2012-05-14

  • 圖書館網站用戶群信息行為特點及其開發——以黨校圖書館為例
    圖書館網站目標用戶群同其他面對公眾的網站一樣,圖書館網站也要有相對固定的目標用戶群。所謂目標用戶群是指對網站內容屬性有意愿接收,并愿意通過網絡媒介接收信息的人。通常分為確定目標用戶群和潛在目標用戶群兩類。那么,如何確定網站的目標用戶群呢?網站的目標用戶群與網站的定位直接相關,不同的定位意味著為不同的用戶群服務。建站伊始,首先要明確網站主要為哪個群體服務,只有了解并確定了目標用戶群,才能依托網站信息資源創造真正的價值空間。網站的目標用戶群的確認跟其他任何商業

    大學圖書情報學刊 2012年6期2012-04-02

  • 蘋果iOS系統在美影響力超Android系統1倍
    uch,美國總用戶群達3790萬;Android的用戶群為2380萬,包括手機和聯網媒體設備如三星Galaxy Tab。報告稱,iPhone用戶略多于iPod touch,不過兩者的用戶都比iPad高1倍。因此,蘋果在美國移動用戶中所占份額為16.2%,而Android只占10.2%。蘋果iPad用戶在25至34歲年齡段最多,不過iOS設備的用戶并不局限于蘋果鐵桿粉絲。comScore移動高級副總裁馬克·多諾萬(Mark Donovan)表示:“數據清楚地

    科技傳播 2011年7期2011-08-15

  • 年輕用戶市場非統一面孔SKT經驗:至少具五種差異化消費特征
    智能手機主要的用戶群體。由近期國內運營商集中于校園市場進行的激烈爭奪來看,目前國內運營商于年輕群體市場的動作還較為粗糙并同質化程度較高。海外運營商針對年輕用戶群體的成功嘗試可能會給中國3G運營商帶來一些新的啟發。按消費特征進一步細分用戶群體SKT對年輕用戶群完全按照消費特征而非消費水平進一步進行了細分,基本上每隔5歲就形成一個細分用戶群,并分別推出相應品牌和一整套業務,具體如下?!鬞ing品牌:針對13~18歲的學生群體,考慮到該類客戶群娛樂時間長,創新意

    通信世界 2011年32期2011-07-17

  • 基于用戶群的園區網網絡接入控制和認證策略
    1004)基于用戶群的園區網網絡接入控制和認證策略黃 嶺,劉 ?。üこ瘫笓]學院 教育技術中心,江蘇 徐州 221004)通過對園區網網絡接入控制和認證現狀的簡述,提出了基于用戶群的網絡接入控制和認證策略,分析其組成因素和實施的原則以及其優點。用戶群;網絡接入控制;認證策略;園區網一、網絡接入控制和認證現狀現有的網絡接入控制技術手段主要是:靜態IP+MAC綁定、IEEE802.1x以及思科的NAC框架體系。對于終端的接入認證主要采用的是Web/Portal

    中國教育信息化 2010年21期2010-10-18

  • 學校使用哪些殺毒軟件
    因為不同學校的用戶群體的網絡使用水平和訪問習慣,以及管理部門的思路和策略都有差異,沒有統一的標準,所以究竟用哪一種殺毒軟件,最后仍然要視校內實際的使用情況而定。另外,我建議不要全部都使用同一種產品。我校的最終選擇是采購第二種和第三種。A2清華大學姚老師:清華大學采購了三種殺毒軟件。N O D 3 2,主要用戶群為辦公以及家屬區用戶。操作簡單,占用內存小,對用戶干擾少,對硬件配置要求低??ò退够?,主要用戶為學生,能個性化配置,查殺能力強,尤其是針對木馬效果明

    中國教育網絡 2010年1期2010-09-10

  • 國外運營商3G市場拓展策略與啟示
    。國外3G目標用戶群的拓展也遵循傳統的營銷擴散曲線原理,在3G發展的不同階段瞄準不同的目標用戶群。營銷擴散曲線來源于“創新擴散理論”,是美國學者埃弗雷特·羅杰斯(Rogers E M)提出的。羅杰斯把創新的采用者分為革新者、早期采用者、早期追隨者、晚期追隨者和落后者。營銷擴散曲線如圖4所示。新產品或新業務擴散的傳播過程可以用一條“S”形曲線來描述。在擴散的早期,采用者很少,進展速度也很慢;當采用者人數擴大到市場的10%~25%時,進展突然加快,曲線迅速上升

    電信科學 2010年8期2010-06-11

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