動脈粥樣硬化指數對冠狀動脈狹窄程度的診斷價值

石煒祺 潘江其 馬文林 劉曉利 鄧 良

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·臨床研究·

動脈粥樣硬化指數對冠狀動脈狹窄程度的診斷價值

石煒祺 潘江其 馬文林 劉曉利 鄧 良

目的：探討動脈粥樣硬化指數(atherogenic index, AI)對疑似冠狀動脈粥樣硬化性心臟病(冠心病)患者冠狀動脈狹窄程度的診斷價值。 方法：連續收集2012年7月至2014年7月就診的610例冠心病疑似患者，檢測其血清總膽固醇(TC)、三酰甘油(TG) 、低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)，計算AI，并通過冠狀動脈造影(CAG)明確冠狀動脈狹窄程度；評估AI判斷冠狀動脈狹窄嚴重程度的敏感性及特異性。 結果：AI與冠狀動脈狹窄呈正相關，但兩者相關性較低(r=0.202)。AI對于冠狀動脈50%狹窄、70%狹窄的OR值分別是1.66和1.99，其預測CAG陽性和介入指征的最佳界值分別為4.55和4.99；AI預測CAG陽性曲線下面積(AUC)為0.560，預測有介入指征的AUC為0.597。 結論：AI對冠狀動脈狹窄程度的診斷價值有限。

冠狀動脈粥樣硬化性心臟??；動脈粥樣硬化指數；冠狀動脈造影

研究表明，血清總膽固醇(TC)、三酰甘油(TG)、低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)升高和血清高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)降低是冠狀動脈粥樣硬化性心臟病(冠心病)的危險因素。然而，單一血脂成分異常評價動脈粥樣硬化的效果不佳。近年來有學者提出了動脈粥樣硬化指數(atherogenic index, AI)的概念，將其定義為TC與HDL-C的比值。有報道稱AI與冠狀動脈粥樣硬化嚴重程度呈正相關，并且當AI > 4時，心腦血管疾病發病率明顯增加。本研究通過分析冠心病疑似患者的AI和冠狀動脈狹窄程度，探討AI對冠狀動脈狹窄程度的診斷價值。

1 對象及方法

1.1 研究對象

連續收集2012年7月至2014年7月在同濟大學附屬同濟醫院心內科住院的610例疑似冠心病并在住院期間行冠狀動脈造影(CAG)患者，其中男性315例(51.64%)，平均年齡(64.75±10.93)歲。入選標準：(1)具有心絞痛、胸悶、異常心電圖等表現，擬行CAG的冠心病疑似患者。(2)住院期間檢測TC、TG、HDL-C、LDL-C。排除標準：(1)入院前曾規律服用降脂藥物(他汀類、貝特類、煙酸衍生物及中成藥等)；(2)肝腎功能不全[谷丙轉氨酶、谷草轉氨酶 >3 倍正常值，估算的腎小球濾過率(eGFR)<30 mL/(min·1.73 m2)]；(3)血流動力學不穩定。

1.2 研究方法

1.2.1 實驗室檢查 所有患者均禁食12 h以上，于入院次日清晨采集外周靜脈血，并在3 h內送實驗室檢測TC、TG、LDL-C和HDL-C。血脂測定參照中華醫學會檢驗學會關于臨床血脂測定的建議[1]。

1.2.2 CAG 所有患者均采用標準Judkins法行CAG，在三支冠狀動脈中任意血管狹窄程度>50%為陽性，>70%為具有介入治療指征。

1.3 統計學分析

采用SPSS20.0軟件進行數據分析。符合正態分布的連續性資料采用均值±標準差表示。各血脂指標及AI對CAG陽性及介入指征的診斷價值采用受試者工作特征曲線(receiver operator characteristic curve，ROC)分析。AI與冠狀動脈狹窄程度關系采用Pearsen相關性分析。所有P值均為雙向性，以P<0.05為有統計學差異。

2 結果

2.1 一般資料

入選610例患者，其中高血壓195例(31.9%)，糖尿病154例(25.2%)。AI≥4者388例，平均年齡(66.72 ± 10.46)歲, 男性294例；AI <4者222例，平均年齡(63.63 ± 11.05)歲, 男性142例。見表1。

表1 患者的基本臨床資料

2.2 TC、TG、LDL-C、HDL-C和AI對CAG陽性的診斷價值

TC、TG、LDL-C、HDL-C和AI預測CAG陽性的曲線下面積(area under the curve, AUC)分別為0.494、0.529、0.488、0.578和0.560(P<0.001)，詳見表2。

2.3 TC、TG、LDL-C、HDL-C和AI對介入指征的診斷價值

冠狀動脈狹窄>70%可導致冠狀動脈灌注減少，是判斷行經皮冠狀動脈介入治療(PCI)或冠狀動脈旁路移植術(CABG)的重要依據[2]。TC、TG、LDL-C、HDL-C和AI預測有介入治療指征的AUC分別為0.528、0.545、0.528、0.591和0.597(P<0.001)。詳見表2。

2.4 AI與冠狀動脈狹窄程度的Pearson相關性分析

進一步分析AI與冠狀動脈狹窄程度的線性關系，AI與冠狀動脈狹窄程度呈正相關(r=0.202，P<0.001)，但相關性較低，見圖1。

表 2 TC、TG、LDL-C、HDL-C和AI對冠心病疑似患者冠狀動脈狹窄程度的ROC分析

圖1 AI與冠狀動脈狹窄程度的Pearson線性相關性分析

3 討論

既往研究表明， TC、LDL-C升高及HDL-C降低為獨立于高血壓、肥胖、吸煙、糖尿病等傳統危險因素以外的冠心病危險因素[3]。然而，單一檢測血脂指標難以指導冠心病的診斷和治療。

Higuchi等[4]于1983年首次提出AI概念，并作為預測動脈粥樣硬化的指標。研究表明，在糖尿病以及高血壓患者中，AI值與發生冠心病的風險呈正相關。AI值還與冠心病、2型糖尿病、高血壓和代謝綜合征的發生有相關性[5-8]。AI與2型糖尿病患者或糖耐量受損患者的頸動脈內膜中層厚度密切相關，且AI可以反映氧化低密度脂蛋白水平，可作為2型糖尿病或糖耐量受損患者發生動脈粥樣硬化的危險評估指標[9]。楊芳等[10]研究發現，2型糖尿病患者的TG和AI均高于健康對照組，且在合并有心血管并發癥的患者中AI更高，因此AI可以作為2型糖尿病患者心血管疾病風險的評估指標。

本研究證實AI與冠狀動脈狹窄呈正相關，但兩者的相關性較低(r=0.202)。AI對于冠狀動脈50%狹窄、70%狹窄的OR值分別是1.66和1.99，其在預測CAG陽性和介入指征的最佳界值分別為4.55和4.99，顯著高于先前的報道。AI預測CAG陽性的AUC是0.560，預測PCI干預的AUC是0.597，AI對冠狀動脈狹窄的診斷價值有限。

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[4] Higuchi M, Hashimoto I, Yamakawa K, et al. Effect of exercise training on plasma high-density lipoprotein cholesterol level at constant weight[J]. Clin Physiol, 1984, 4(2): 125-133.

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(收稿：2016-01-22 修回：2016-05-17)

(本文編輯：丁媛媛)

The diagnostic value of arteriosclerosis index in predicting the extent of coronary artery stenosis

SHIWeiqi1,PANJiangqi2,MAWenlin1,LIUXiaoli3,DENGLiang1.

1DepartmentofCardiology,TongjiHospitalaffiliatedtoTongjiUniversity,Shanghai200065; 2MedicalSchoolofTongjiUniversity,Shanghai200092; 3DepartmentofInternalMedicine,ShanghaiNeuromedicalCenter,Shanghai200065,China

Objective:To explore the diagnostic value of atherogenic index (AI) in predicting the extert of coronary artery stenosis in patients with suspected coronary artery disease (CAD). Methods:From July 2012 to July 2014, 610 patients with suspected CAD were consecutively enrolled. The serum levels of total cholesterol (TC), total glycerin (TG), low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C), high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) were obtained in all patients, and the severity of coronary artery stenosis was evaluated through coronary angiography. The sensitivity and specificity of AI in evaluating the severity of coronary stenosis were explored. Results:AI was positively correlated to coronary stenosis, but the correlation was relatively low (r=0.202). The optimum thresholds of AI in predicting CAD diagnosis and PCI intervention were 4.55 and 4.99 respectively. The ORs in patients with 50% coronary artery stenosis and for 70% stenosis were 1.66 and 1.99 respectively. Area under curve (AUC) of AI for predicting the diagnosis of CAD was 0.560, and for predicting PCI intervention was 0.597. Conclusion:The diagnostic value of AI in evaluating the severity of coronary stenosis is very weak.

Coronary artery disease; Atherogenic index; Coronary angiography

200065 上海，同濟大學附屬同濟醫院心內科(石煒祺，馬文林，鄧 良)；200092 上海，同濟大學醫學院(潘江其)；200065 上海市德濟醫院內科 (劉曉利)；

劉曉利，Email:liu.xiaoli@foxmail.com

10.3969/j.issn.1673-6583.2016.05.012