基于VAR模型對經濟增長和物流業發展的動態分析

王瑞+劉云

【摘 要】本文通過選取可以代表甘肅省經濟增長和物流業發展水平的指標各5個，構建經濟增長評價指數和物流業發展評價指數，對經濟增長指數和物流業發展指數建立VAR模型進行分析，發現二者存在長期的均衡，且呈現正向的變動關系，經濟增長可以促進物流業的發展，但是物流業發展水平對經濟增長的作用不明顯。因此，甘肅省可以利用“一路一帶”的時代機遇，不斷完善和改革物流業體系，并制定相關政策，以好的經濟增長水平來帶動物流業的發展。

【關鍵詞】經濟增長;物流業發展;VAR模型

一、提出問題

物流業是融合運輸、倉儲、貨代、信息等產業的復合型服務業，是支撐國民經濟發展的基礎性、戰略性產業。加快發展現代物流業，對于促進產業結構調整、轉變發展方式、提高國民經濟競爭力和建設生態文明具有重要意義。在建設“一路一帶”的時代背景下，作為扼絲綢之路“咽喉”要道的甘肅，無疑成為實施這一重大戰略的重要節點，也為甘肅迎來全新的發展機遇，但是甘肅省由于自然、地理、歷史等原因，甘肅經濟社會發展還面臨許多困難和問題，與全國的差距仍在拉大。如何把握“一路一帶”新機遇，并促使甘肅經濟不斷向前發展。近年來研究經濟增長與物流業協調發展成為諸多學者研究的熱點話題（賈國強，2011;沈紅，2012;宋則，2015），毋庸置疑，物流效率低、成本高等問題是當前企業首要解決的問題，也是制約經濟增長的一個巨大瓶頸，所以協調物流業與經濟健康持續的發展具有現實意義，所以本文以甘肅省為例，選取可以代表經濟增長的變量和物流業發展的變量，構建二者的綜合評價體系，利用向量自回歸模型（VAR）來討論經濟增長與物流業發展之間的均衡關系。

二、數據采集與構建評價體系

（一）數據來源

根據甘肅省統計局發布的《2015統計年鑒》數據，本文選取2000年至2015年可以衡量經濟增長、物流業發展水平的指標并構建各自的綜合評價指數，有利于避免單個指標或者某幾個指標對經濟和物流業發展水平的反應不足。選取能代表經濟增長水平的變量是GDP、社會消費品零售總額（CGT）、財政收入（GR）、進出口總額（EM）、人均居民消費總額（PC）;能代表物流業發展水平的指標有客運總量（GTQ）、貨物周轉量（CHQ）、交通運輸倉儲和郵政業（TTC）、居民普通載貨汽車年末擁有量（CHQ）、郵電業務總量（PTQ），共10個指標，構成2個綜合評價指數。

（二）構建評價體系

通過已經獲取的數據信息，采用線性加權法對經濟增長水平和物流發展水平進行綜合計算。運用熵值賦權法對指標權重進行客觀計算（表1），表示第個體系中第個指標，為了消除指標間的量綱問題，對原始數據進行離差標準化處理，得到最終數據結果。

1、描述統計分析。對原始數據數據運用SPSS17.0進行描述統計分析，得到2000年到2015年各個指標的極差都特別大，充分印證了甘肅經濟的快速發展，與實際情況相符。

2、相關分析。根據計算出經濟增長指數（EG）和物流業發展指數（LID）來衡量經濟增長情況和物流業發展水平的均衡關系，進行相關分析發現二者的相關系數為0.9845，甘肅省物流業發展水平和經濟增長呈現的是較強的正向相關關系。

為了消除數據可能存在的異方差，對數據取對數，從而用lnEG和lnLID進行實證分析。

三、模型分析

VAR模型是由克里斯托弗·西姆斯（Christopher Sims）在1980年提出，VAR模型是用模型中所有當期變量對所有變量的若干滯后變量進行回歸，用來估計聯合內生變量的動態關系，而不帶有任何事先約束條件，是AR模型的推廣，常用于預測相互聯系的時間序列系統以及分析隨機擾動對變量系統的動態影響。本文利用VAR模型的優越性，分析甘肅省經濟增長與物流業發展水平之間的動態關系。

結合物流業發展指數與經濟增長指數的相關性分析，二者存在顯著正相關性，相關系數為0.989。因此對兩者建立VAR模型有實際意義。建模過程如下：

1、平穩性檢驗與格蘭杰因果檢驗。對經濟增長指數和物流業發展指數進行ADF檢驗，結果發現lnEG和lnLID的P值均為0，即為平穩序列，可做協整檢驗。接著對其做格蘭杰因果檢驗，在5%置信水平下，lnEG不是lnLID的格蘭杰原因的P值為0.0468，而lnLID不是lnEG的格蘭杰原因的P值為0.2734，因此，經濟增長可以引起物流業的發展，由于影響經濟增長的因素眾多，且甘肅省的物流業才剛剛起步，所以對經濟增長作用是不明顯的，即就是物流業的發展在過去一段時期內沒有引起經濟增長。

2、協整檢驗與回歸結果。為了驗證lnEG和lnLID是否存在長期均衡關系，做協整檢驗，結果是拒絕原假設，說明lnEG和lnLID之間存在協整關系，即甘肅省的經濟增長對物流業發展存在長期的影響。

對模型最優滯后階數的確定發現，在LR、AIC、SC、HQ準則下，VAR模型最優的滯后階數為1，從而進行VAR（-1）模型回歸。結果如下：

lnEG = 0.69239*lnEG（-1） + 0.147473*lnLID（-1） + 0.039672

lnLID=0.231731*lnEG（-1）+0.586549*lnLID（-1）+ 0.027546

兩個回歸函數的分別為0.9945、0.9849，說明VAR模型的擬合效果很好。

3、VAR模型穩定性檢驗。由圖1可以看出VAR模型中全部的根都在單位圓內，是一個平穩系統，說明經濟增長對物流業的發展具有長期的促進作用。

4、脈沖響應分析和方差分析。為了進一步分析lnLID與lnEG的滯后影響范圍和程度，采用脈沖響應函數與方差分解進行分析。從脈沖響應函數圖（圖2）中可以看出，系統對沖擊的反應也是穩定的。當期一個標準差的lnEG沖擊對lnLID的當期值有影響，到第8期影響幾乎消除，趨于穩定。當期一個標準差的lnEG沖擊對lnLID的當期值影響為0，逐漸產生正的沖擊，又逐漸趨向于0。當期一個標準差的lnLID擊對lnEG的當期值接近-0.4，這與格蘭杰因果檢驗的結果相吻合，在第四期趨于0，趨于穩定。當期一個標準差的lnLID沖擊對lnEG的當期影響較大。

四、結論及建議

（一）結論

本文根據對甘肅省2000-2015年經濟增長和物流業發展的年度指標數據構建兩個變量的綜合評價指數，并對lnEG和lnLID建立VAR模型，通過對2個變量進行平穩性檢驗、格蘭杰因果檢驗、協整檢驗及脈沖響應函數的分析，結果發現：

1、甘肅省的經濟增長與物流業發展之間存在長期均衡的關系，并二者呈現正向變動的關系，說明甘肅省的經濟增長極大地影響物流業發展，即經濟增長越快，物流業發展水平越高。

2、脈沖響應函數表明，經濟增長對物流業的發展敏感，且存在滯后效應。經濟的發展對于一地區各基礎設施的投資，進而帶動物流業的發展，由于影響經濟增長的因素諸多，且落后的物流業發展對經濟增長的影響是不明顯的。

（二）建議

通過上面的分析結果可知，甘肅省的經濟增長有效的拉動了其物流業的發展水平，但是物流業的發展還處于初始階段，對經濟增長的促進作用不夠明顯。因此，需要政府提供一系列優惠的政策及相關體制改革，進一步完善與物流業相關的基礎設施的建設，從而推動物流業發展，更好的促進甘肅經濟增長。具體建議如下：

1、把握“一路一帶”的時代機遇，著力打造甘肅省自己的優勢品牌，生產高質量產品，努力實現“產品走出去，投資引進來”的路子，刺激甘肅經濟，從而拉動物流業的發展。

2、切實減輕物流企業稅收負擔。根據物流業的產業特點和物流企業一體化、社會化、網絡化、規?；l展要求，統籌完善有關稅收支持政策。

3、加大對物流業的土地政策支持力度。倉儲設施、配送中心、轉運中心以及物流園區等物流基礎設施占地面積大、資金投入多、投資回收期長，要在加強和改善管理、切實節約土地的基礎上，加大土地政策支持力度。

4、加大對物流業的投入和優先發展農產品物流業。對符合條件的重點物流企業的運輸、倉儲、配送、信息設施和物流園區的基礎設施建設給予必要的資金扶持。把農產品物流業發展放在優先位置，加快建立暢通高效、安全便利的農產品物流體系，著力解決農產品物流經營規模小、環節多、成本高、損耗大的問題。

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