“互聯網+”時代基于大數據思維的高校學生黨建模式

黎春虹+舒洪灶

摘要：“互聯網+”時代將互聯網與傳統行業創新融合，大數據時代的技術和思維也與社會各領域的應用與結合越來越密切，在“互聯網+”時代結合大數據技術和思維研究高校學生黨建模式將成為熱門話題。研究“互聯網+”、大數據給當今社會帶來的巨大變革，圍繞“互聯網+”、大數據的本質特征，探討高校學生黨建在“互聯網+”時代基于大數據思維的新發展顯得尤為迫切。本文闡述了“互聯網+”和大數據領域的基本概念，闡述“互聯網+”時代高校學生黨建需要具備的大數據思維，指出在具體應用時還存在的不足和困難，并給出具體的建議與對策。

關鍵詞：“互聯網+”；大數據；高校學生；黨建

一、“互聯網+”時代和大數據思維的基本概念

2015年的政府工作報告中提出：政府將制定“互聯網+”行動?！盎ヂ摼W+”，不是簡單的互聯網相加傳統行業，而是互聯網與傳統行業創新融合，指的是互聯網借助于其信息透明化、低成本、深化分工和提升效率等功能特點，推動各行各業轉型升級?！盎ヂ摼W+”時代將互聯網與社會各領域建立有效連接，疊加云計算、物聯網和大數據等信息技術，打破信息的不對稱，將各個領域的數據信息、科學資源整合優化，并結合各自優勢，實現融合發展，改變了人的工作、生活和思維方式。隨著“互聯網+”時代大數據技術的發展，我國教育數據不斷豐富，現代教育信息技術不斷發展，使得教育領域的大數據應用成為可能。

大數據是由多種數據類型組成，體量巨大，并以高速巨量的特點增加的具有潛在價值的信息資產。大數據時代的主要特點：一是數據量十分龐大，傳統的計算機一般無法進行有效的深度處理，并呈幾何指數增長。二是數據類型多種多樣，除傳統的數字、文字、符號等結構化數據外，音頻、視頻、圖片、郵件、GPS數據及各種傳感器產生的非結構化數據增長速度十分驚人?！洞髷祿r代》作者維克托·邁爾-舍恩伯格認為：大數據是一種價值觀、方法論，我們面臨的大數據不是隨機樣本，而是全體數據；不是精確性，而是混雜性；不是因果關系，而是相關關系。從中可以得到啟示，大數據時代需要樹立全局性思維、個性化思維、相關性思維和智能化思維。

二、“互聯網+”時代高校學生黨建領域的大數據思維

（一）傳統互聯網與高校學生黨建結合的缺點和不足

高校黨建管理部門在傳統的互聯網與高校學生黨建相結合曾做了一些嘗試與努力，如建立黨員信息管理庫、建立紅色陣地專題網站、開設黨校培訓學習園地等形式，在一段時期內一定程度上激發了學生的熱情，但還有不少缺點和不足。傳統的互聯網與高校學生黨建的簡單結合存在功能單一，吸引力不足，宣傳內容偏教條化，可讀性不強等情況。近年來，雖有利用博客、微博、微信公眾號與高校學生黨建相結合的嘗試，也存在用戶持久關注不夠，活躍度不夠，互動交流少，傳播力、影響力不足等現象，與傳統的黨建工作存在同質化趨向，出現內容與形式單調、功能單一等問題，沒有充分考慮到大學生黨員在價值實現、社交、情緒表達等方面的需求，亦沒有考慮到大學生黨員的多樣化和個性化需求。

（二）“互聯網+”時代大數據思維在高校學生黨建領域的應用

“互聯網+”時代，隨著大數據技術和思維的不斷發展，通過數據挖掘技術，人們可以獲得與分析高校學生黨建領域更多的數據，甚至是與之相關的所有數據，從而可以帶來更全面的認識，可以及時發現高校學生黨建領域所包含樣本無法揭示的細節信息，相應的，思維方式也可由樣本思維轉向全局性思維。大數據時代，人們可以通過大數據技術挖掘出高校學生黨建各子領域存在的相關關系，運用這些認知與洞見就可以幫助人們直觀現在和預測未來，而建立在相關關系分析基礎上的預測正是大數據的核心議題，思維方式應向個性化教育思維和相關性思維轉變。大數據時代也將不斷提升系統的社會計算能力和智能化水平，從而獲得具有洞察力和新價值的東西，甚至類似于人類的“智慧”，這將推進思維方式由自然思維轉向智能化思維。

1.高校學生黨建須關注全體學生的全體數據，樹立全局性思維

“互聯網+”時代，高校學生黨建須關注全體學生樣本的全部數據信息，而不是一個學生的單一數據信息。在“互聯網+”時代，采用大數據分析方法，了解學生最自然、最真實狀態下相對準確的全部思想動態和行為走向將成為可能，高校學生黨建工作者需要樹立全局性思維。高校學生黨建載體需要多元并進，建立多層次全方位的綜合平臺，在做好黨員信息管理庫、建立紅色陣地專題網站、開設黨校培訓學習園地的同時，開通課程微信公眾號平臺、微博平臺、QQ群、APP應用平臺，利用互聯網資源，嘗試開發慕課教程，為學生提供多種選擇，并允許多環節使用手機或便攜式筆記本作為工具參與學習，跟蹤了解全體學生的學習與思想動態，保留全體學生的相關平臺數據，通過大數據技術對這些數據進行分析，發現相應問題，并進行改革和更新。大數據技術使得高校學生黨建數據來源覆蓋范圍更加廣泛，可以獲取學生參與過程中所有數據，大數據發展到一定程度后，甚至復雜的非結構化數據如連學生在應用端訪問的停留時間、鼠標或指頭滑行軌跡、是否有效地學習規定內容等數據信息都將可能獲得，數據覆蓋面可以非常廣，數據源更寬泛，數據層次更豐富，只要產生數據活動的記錄都可被獲取，并進行數據挖掘和分析，得出有效結果。

2.高校學生黨建須關注的內容可從混雜的數據中提取潛在價值，樹立個性化教育思維

“互聯網+”時代，采用大數據技術獲取大學生的所有數據時，會得到一些混雜的數據。但紛繁復雜的數據并非一無是處，而是有其潛在的可挖掘的價值。尤其是新時代大學生個性鮮明，想法各異，從混雜的數據中提取有潛在價值的信息，能更有針對性地開展好黨建育人工作。因此，高校學生黨建工作者應樹立個性化教育思維。由于黨建工作對象的個人經歷、知識儲備各異，為了使高校學生黨建工作更具針對性，應該為黨建工作對象提供個性化的“自助式”選擇菜單。高校學生黨建網站、微博、微信、QQ群、APP應用等新平臺可根據工作對象的不同情況開設“自助式”菜單，學生可根據自身實際情況、優缺點、興趣愛好等選擇自己需要的內容。高校學生黨建通過大數據挖掘技術和信息反饋，在資源推送時把學生的個性需求擺在首位，將內容有針對性地傳遞給每位學生，促進學生均衡發展。

3.高校學生黨建的內容具有數據相關關系，須樹立相關性思維和智能化思維

在“互聯網+”和大數據時代，了解數據之間的相關關系可以促進我們更好地開展教育工作。學生思想動態出現大的變化不會是瞬間的，通過收集分析學生的所有數據我們可以預先捕捉到學生的相關信號，預測可能發生的事件，早發現、早化解、早處理。大數據時代提升智能化水平后，使得獲得具有洞察力和新價值的東西更為容易，這就需要高校學生黨建工作者將推進思維方式由注重因果關系轉向相關性思維，由自然思維轉向智能化思維。傳統的高校學生黨建模式主要是關注和分析學生的歷史信息，數據少，時效性差。而在“互聯網+”時代，借助大數據技術，高校學生黨建可積極關注數據的相關性，實現數據之間實時互動，收集整理海量數據。大數據的真正價值在于將海量數據和全樣本數據進行相關性分析，通過精準分析后能夠更準確地將結果進行量化，從數據中獲取價值，實現智能化結果，得到的結果也將更全面、更準確。高校學生黨建領域通過把握數據相關關系實現智能化的分析、預測和判斷在今后一段時間里將成為可能。

三、“互聯網+”時代大數據思維在高校學生黨建領域應用面臨的主要問題

（一）高校學生黨建參與者運用“互聯網+”和大數據思維的觀念淡薄

一些高校學生黨建參與者對運用互聯網和大數據技術開展黨建工作的必要性和緊迫性認識不足，往往擔心互聯網和大數據等新形式的應用會給黨建工作帶來問題和不便，對運用網絡和大數據技術開展黨建工作持十分謹慎的態度。更有甚者，有些高校學生黨建工作者對網絡信息和模式等新形式采取回避態度，忽略了互聯網和大數據技術對人們生活方式產生的重要影響。另一方面，目前高校學生黨建領域信息化建設還停留“+互聯網”模式上，“互聯網+”平臺的融合創新基本沒有涉及，大數據技術的建設還未啟動或者提及。傳統管理模式還占主導地位，憑經驗和感覺辦事占比較高，高校學生黨建參與者缺乏“互聯網+”的融合應用意識和大數據思維，覺得大數據復雜，不注重數據采集和儲存，不會數據分析和處理，也不愿意學習或者培養專門人才。

（二）高校學生黨建參與者對“互聯網+”和大數據思維的運用存在較大的難度

高校學生黨建參與者雖然也使用了一些互聯網形式，如建立專用的黨建網站，但實際功能發揮不足，吸引力不強，在線平臺或反饋平臺通常處于休眠狀態，信息化建設水平相對低下，更難提“互聯網+”各領域各平臺的大數據技術應用。高校學生黨建使用大數據技術的統一平臺尚難以創建，缺乏統一規范，各系統和平臺之間的兼容存在問題，數據存儲、挖掘和分析技術水平較低，大數據信息的內在關聯隱蔽，有用數據的挖掘存在困難，大數據建設發展受限。另一方面，高校學生黨建領域缺乏專業從事大數據分析專門人才，數據信息使用、收集、存儲沒有統一標準，影響大數據技術的精準性；面對海量信息資源，缺乏有效篩選、挖掘、分析和處理的能力。

（三）高校學生黨建參與部門各自為戰，數據信息共享存在壁壘

在“互聯網+”時代，高校學生黨建的數據和信息需要通過云計算、大數據技術在云端進行充分融合，但因與高校學生黨建存在密切關聯的部門多，信息分布廣，數據信息共享尚存在壁壘，更難提云端共享。黨建工作過程中產生的大量數據，各領域各部門應用平臺不一，數據信息存儲和管理模式不一，數據規模不等，格式各異，對數據采集的重視程度不一，沒有共享平臺，各部門各自為戰，難以實現互聯互通，數據共享難度大。再加上受目前的體制機制影響，各領域各部門之間的信息壁壘難以根除，相互之間非但存在數據共享的困難，甚至還互相抵觸，造成數據質和量的不均衡，嚴重制約高校學生黨建領域大數據技術的發展。

（四）高校學生黨建網絡信息泄密隱患大，安全防范力量不強

目前，高校雖然在信息技術和管理上得到了一定的加強，但在信息安全領域還存在極大的安全挑戰。因缺乏信息安全專業技術人才，再加上信息安全核心技術受制于人，通常依賴外界廠商提供，給信息安全埋下隱患。同時，現階段亦缺乏有針對性的信息安全保護制度，比如黨建工作云端信息和各領域各部門信息歸屬誰管轄，誰有權限收集和使用大數據，大數據銷毀的時限和準則，大數據信息的轉讓和共享范圍等沒有清晰和明確的規范制度和法律。如近幾年社會上頻頻出現因信息泄露造成的電信詐騙問題，尚難以處理和解決。

四、“互聯網+”時代大數據思維在高校學生黨建領域應用的對策與建議

（一）加強高校學生黨建育人模式改革，做好“互聯網+”時代基于大數據思維的高校學生黨建模式頂層設計

“互聯網+”時代基于大數據思維的高校學生黨建模式創新重在數據化上，量化一切信息是數據化的核心，包括文字、方位、社交信息等的數據化，提高大數據意識，主動學習新媒體和大數據思維。以蘇州大學為例，可以建立以黨委組織部、黨校和黨委辦公室作為聯合牽頭單位，從戰略上將“互聯網+”與大數據思維納入高校學生黨建工作，總體謀劃，整體推進。同時，學校黨建育人相關單位將作為支撐單位，研究和部署大數據的數據化管理機制，各學院（部）及輔導員具體落實的一套運行機制。讓“互聯網+”時代大數據決策成為一種新的決策方式，依據大數據進行決策，讓數據主導決策。大數據時代的高校學生黨建需要各部門、各組織、黨建工作隊伍之間相互協同才能完成，在樹立數據意識的基礎上做出科學決策。通過頂層設計，建立通用標準，明確職責劃分，打破部門限制，使得“互聯網+”時代基于大數據思維的高校學生黨建能以科學、高效的模式運行。

（二）加強“互聯網+”和大數據領域專業技術人才培養，提高大數據思維素養

大數據建設的每個環節都需要依靠專業人員完成，高校學生黨建需要加緊制定大數據相關人才培養計劃和方案，把培養數據骨干力量作為重中之重建設來抓，努力培養和造就一支懂管理的大數據建設專業隊伍。數據是“互聯網+”時代高校學生黨建工作創新的基礎，高校內部要進行數據資源整合，搭建校級大數據基礎平臺。高校也要積極走出校外，尋求與相關教育部門和網絡媒體合作，獲取數據充實到大數據庫中。同時，高校學生黨建育人也要順應“互聯網+”時代的發展需要，充分利用內部資源，拓寬人才培養渠道，培養一批具有較強數據抓取、數據篩選、數據分析、數據綜合等能力的黨建工作隊伍，打造一支復合型的專業化團隊。

（三）著手建立數據共享平臺，整合“互聯網+”時代高校學生黨建數據資源

“互聯網+”和大數據技術是高校學生黨建未來的發展方向，需要整合發展過程中的分散資源，建立統一應用平臺和應用系統，在各專用數據庫建設的基礎上，實現各級各類信息系統的數據交換和數據共享。在建設過程中，建立信息共享交換機制，打破部門壁壘，統一高校學生黨建相關的數據標準和數據格式，消除部門間的信息“孤島”，提升各領域各部門的數據整合能力。將可以公開的數據統一共享到專用云平臺，避免數據割據，做到數據互通，使得各領域各部門的數據在統一的云平臺內交換暢通。

（四）加強信息安全管理，增強高校學生黨建信息的風險防御能力

大數據技術在高校學生黨建領域的應用是一把雙刃劍，管理不善可能帶來不良后果。高校學生黨建參與者在實施大數據技術過程中一定要樹立安全觀念，制定安全規范規章制度，防止數據泄露，明確大數據使用渠道和范圍，提高網絡安全防范能力，保障“互聯網+”時代大數據思維在高校學生黨建領域應用的有序發展?！盎ヂ摼W+”時代在數據收集時亦可能會侵犯學生的隱私權，這就對數據使用者提出了更高的要求，在數據使用時需要保障學生的合法權益。高校學生黨建管理部門也要提高風險預判能力，通過大數據技術來加強應用平臺的風險防控水平，建立風險控制機制，嚴格監管，維護信息安全。另外，大數據也可能沒有那么可靠，數據的質量可能很差，數據分析可能存在錯誤或者具有誤導性，需要制定詳細、縝密的數據質量管理制度。

參考文獻：

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作者簡介：

黎春虹（1974- ），女，漢族，江西樟樹人，碩士，講師，研究方向：思想政治教育；

舒洪灶（1982- ），男，漢族，浙江三門人，碩士，講師，研究方向：思想政治教育。