暴雨、降雪和冰雹等惡劣天氣,被視為阻礙無人駕駛走向市場的最終技術難題。因為在這種環境下,目前市面上傳感器的準確性將明顯下降。
尤其在下雪天,道路因結冰或積雪導致反射特性發生變化,攝像頭無法識別車道線,從而影響實時導航;而激光雷達在能見度下降后,系統難以繪制出精準的環境地圖,障礙物探測受到影響,安全性大打折扣。以美國為例,70 %的人口生活在降雪地區,傳感器感知性能降低,意味著無人駕駛將無法進一步商業化運作,將長時間停留在研發階段。
為此,谷歌為其激光傳感器加裝“雨刮器”,保證不被雨雪遮住視野。而福特的激光雷達技術,正從探測周圍路況,轉為主攻道路上方的地標,結合已存儲的地圖信息,從而進行實時導航。但該測試尚未駛入公開道路,僅在密歇根州 Mcity 場地中進行。
谷歌正在亞利桑那州展開測試,這讓無人車掌握了沙塵及極高溫環境的道路數據;而華盛頓州的測試,讓其獲得在大雨下的駕駛經驗。此外,Uber 也計劃于匹茲堡測試極端天氣下的無人駕駛技術。
在理論狀態下,無人駕駛正日趨成熟,但在諸多變量的綜合作用下,顯然仍有很長的路要走。