大規模智能多媒體數據庫

Andreas+Wichert

多媒體數據庫在很多關鍵的系統中發揮著非常重要的作用，如視頻點播、安防監控系統、醫療系統等。而傳統的數據庫系統是基于關系代數模型構建的，這種一階邏輯模型雖然比較簡單和完備，但是在處理多媒體數據方面卻有很多問題無法解決。因此，多媒體數據庫已經成為數據庫研究中一個重要且專門的研究領域，需要引入新的核心數學概念和模型將信息檢索、數字圖像處理、機器學習、神經網絡，以及高維索引等不同領域的研究成果進行融合。本書對大規模多媒體數據庫的相關問題和技術進行了系統地介紹。

全書共13章：1.引言，對智能多媒體數據庫相關背景、應用進行了概述；2.多媒體數據庫，對多媒體數據與關系型數據的區別以及查詢方面特殊性進行了介紹；3.變換函數，對傅立葉變換、小波變換、KL變換以及聚類等多媒體數據處理中用到的變換進行了介紹；4.壓縮，介紹了有損和無損壓縮方面的基本算法；5.特征抽取，對圖片特征、語音特征、時序特征等進行了介紹，并介紹了相關的抽取方法以及距離計算方法；6.低維索引，介紹了低維索引中常用的數據結構如層次結構、樹結構、測度樹結構等；7，近似索引，對大規模數據中的近似查重索引方法如局部敏感哈希等進行了介紹；8.高維索引，介紹了高維索引中用到數據結構和方法如GEMINI和子空間樹；9.處理文本數據庫，介紹了文本處理的常用方法如向量模型、概率模型等；10.統計監督機器學習，介紹了機器學習的基本概念包括統計機器學習、人工神經元、感知機、SVM、深度學習等；11.多媒體融合；12.軟件架構，介紹了多媒體數據庫的架構設計；13. 多媒體數據庫在醫學領域的應用。

本書既是一本多媒體數據庫領域的專著，也是多媒體數據處理、機器學習、數據庫等跨領域融合的專著，有助于研究人員了解這些領域的最新進展以及遇到的實際問題，非常適合相關科研人員和研究生閱讀參考。

張志斌，副研究員

（中國科學院計算技術研究所）