職業本科和普通本科就業實證研究

匡慧姝+陳燁偉+劉政

摘要：利用某高校就業數據，基于Probit概率模型實證比較了職業本科與普通本科學生的就業差異。研究表明，職業本科提升了學生就業率，說明職業本科具有就業數量優勢；在就業質量上，發現職業本科促使學生進入國企、機關單位的概率偏低，說明職業本科存在就業質量劣勢；在地域選擇與專業對口方面，發現職業本科偏向生源地就業且職業選擇更廣泛。

關鍵詞：職業本科；普通本科；Probit概率模型

中圖分類號：F24

文獻標識碼：A

1引言

自1999年以來，隨著我國高等教育招生規模的不斷擴大，大學畢業生就業難、薪酬低的問題日益凸顯（楊釙等，2013）。盡管我國大學畢業生就業困難，但我國技術人才和技能工人卻極為缺乏。截至2010年底，我國技術工人為1.12億人，其中初級工和中級工的比例為95%，而高級工和高級技師僅占5%（黃堯，2012）。以電子信息產業為例，我國高級技師占技術工人的比例僅為3.2%，而發達國家同類行業的這一比例高達20%～40%（董洪亮，2014）。隨著中國沿海省份出現的“技工荒”現象，技能人才不足甚至成為當前制約我國產業結構調整和技術結構升級的重要“瓶頸”（彭小平，李剛，2015）。

為什么我國面臨大學畢業生就業困難和技術人才缺乏的雙重困境？有學者認為，其原因主要在于我國高等教育存在培養類型與人才結構的不合理性。一方面，我國大部分高等院校都朝著學術型、綜合型大學目標發展，同質化培養模式十分嚴重，導致大量學生畢業即失業（馬燕，2014）。另一方面，我國職業教育卻嚴重不足，致使那些理論水平高、實踐能力強的高層次應用人才嚴重缺乏。最終學術型畢業生的“無效供給過?！焙蛻眯彤厴I生的“有效供給不足”誘致的結構矛盾，成為制約我國產業調整和技術升級的主要“瓶頸”（馬燕，2014）?？梢?，在當前社會經濟轉型的關鍵時期，探索并發展我國本科層次的職業教育是優化我國高等教育結構、完善現代教育體系的重要突破口（馬燕，2015）。而加強現代職業本科教育，構建以就業為導向的現代職業教育體系，急需引導一批普通本科高校向應用技術型高校轉型（彭小平、李剛，2015）。

既然本科職業教育是我國高等教育體系中的一種教育類型，是職業教育體系中的一個教育層次，那么職業本科教育真的比普通本科教育更能促進學生就業嗎？目前，這方面的研究相對缺乏，部分文獻分析了職業本科教育和普通本科教育的就業差異，但研究方法還主要立足統計描述，采用計量建模方法進行研究的文獻相對缺乏。為了更為準確地認識職業本科與普通本科對學生就業的異質影響，本文利用昆明理工大學的就業數據，采用較為嚴謹的計量方法對職業本科與普通本科學生就業的差異進行檢驗。

2研究設計

2.1數據來源

本文數據取自西部某理工高校2012年入學、2016年畢業的職業本科和普通本科學生，共計1308個樣本，包括職業本科和普通本科中共有的七個專業：理工類的電氣工程及其自動化；藝術類的藝術設計（室內設計方向）、產品設計；經濟類的國際經濟與貿易、財務管理、市場營銷、會計學。

2.2變量構建

2.2.1被解釋變量：學生就業job#

如表1所示，本文從學生“就業類型”、“就業性質”、“就業地域選擇”以及“專業對口性”四個方面構建學生就業指標。其一，關于“就業類型”，原始數據從“待就業（1），協議就業（2），勞動合同就業（3），出國留學與升學（4），自主創業（5）”五個方面匯報了學生就業類型，據此構建學生是否就業的虛擬變量job_sf（是否>=2）來反映學生是否就業特征。其二，關于“就業性質”，原始數據從“民企（1），三資企業（2），國企（3），事業機關單位（4），升學（5）”五個方面匯報了學生就業單位性質，據此構建學生進入國企和機關事業單位就業的虛擬變量job_xzhi（是否>=3）來反映學生就業質量，同時還在原始數據基礎上構建了學生就業單位層次越發提高的離散指標job_cci。其三，關于“就業地域選擇”，根據原始數據中“學生就業單位地址”和“學生生源地址”是否屬于同一個省，定義學生是否異地就業的虛擬指標job_yde（1代表異地，0代表同地）；其四，關于“專業對口性”，根據原始數據中“學生就業單位名稱”和“學生專業名稱”是否明顯相關，設置學生就業專業是否對口的虛擬指標job_dkou（0代表對口，1代表不對口）。

2.2.2解釋變量：是否職業本科Zb_dum

為了區分職業本科和普通本科的學生就業差異，本文按學生培養模式進行分類，設置是否職業本科的虛擬變量Zb_dum。當學生屬于職業本科時Zb_dum==1，當學生屬于普通本科時Zb_dum==0。我們重點關注檢驗中Zb_dum的系數符號和顯著性水平。

2.2.3其他控制因素

根據原始數據，本文從專業特征、性別、年齡、民族、是否黨員五個方面構建相關的控制因素，同時考慮生源地和專業的固定效應也是影響學生入學和就業的重要因素，進一步構建了反映學生家庭省區的虛擬變量（31個省，30個省區虛擬指標，以安徽省為基準）和專業虛擬變量（7類專業，6個專業虛擬變量，以藝術類的產品設計專業為基準）。

2.3變量統計特征

表1報告了本文主要變量的統計學特征。研究發現，“是否就業”變量的均值為0.9591，說明樣本中簽訂正規就業協議的學生比例為95.91%；“單位性質”的均值為0.3793，說明樣本中進入國企和機關單位就業的比例為37.93%；“是否異地”的均值為0.2722，說明樣本中27.22%的學生屬于異地就業；“是否對口”變量的均值為0.6996，說明樣本中69.96%的學生就業單位與自身專業存在較大差異。就其他變量特征而言，發現樣本中職業本科學生的比例為31.21%，男生比例為47.73%，漢族學生比例為60.52%，而黨員比例為127%。

3實證檢驗與結論分析

3.1Probit概率模型

為了檢驗職業本科和普通本科對學生就業的異質影響，我們設定一個probit概率方程進行基準估計，方程設定為：

其中，job#為學生就業，分別從學生“就業類型”、“就業性質”、“就業地域選擇”以及“專業對口性”四個方面、五個細分指標來考查學生就業指標。是否職業本科Zb_dum（虛擬變量）為核心解釋變量；CV為控制變量，包括學生專業、性別、年齡、民族和是否黨員五個方面；f、s、i代表學生、省區和專業，α0為常數項，αs、αi分別為省份固定效應和專業固定效應，ε為隨機擾動項。方程（1）重點檢驗β0的符號和顯著性，判斷職業本科教育與普通本科教育相比能否影響學生就業特征。

3.2相關檢驗結果說明

在控制專業、性別、年齡、民族以及生源地省區特征及專業固定效應的基礎上，表2給出了該模型下職業本科與普通本科對學生就業差異的實證結果。第（1）列針對學生就業類型進行檢驗，重點分析與普通本科相比，職業本科對學生是否就業的差別影響；第（2）～（3）列針對學生就業單位的國有和民營性質進行檢驗，重點分析與普通本科相比，職業本科對學生就業性質和就業單位層次的差別影響；第（4）列針對學生就業單位與生源地差異進行檢驗，重點分析職業本科比普通本科是否更易于導致學生生源地就業；第（5）列針對學生就業單位與專業的對口性進行檢驗，重點分析職業本科與普通本科相比，誰更有助于提升學生就業時專業的對口性。

第（1）列估計了學生是否就業的概率。結果顯示，職業本科虛擬變量（Zb_dum）的估計系數為正（1282），具有1%以內的高度顯著性水平，這說明與普通本科相比，職業本科更能促進學生就業。該列體現了職業本科教育比普通本科教育更能提升學生就業數量。

第（2）列比較了兩類學生進入國企和機關事業單位的概率，顯示職業本科虛擬值（Zb_dum）的估計系數為負（-0.632），且在1%以內高度顯著，說明與普通本科相比，職業本科教育模式明顯降低了學生進入國企和機關事業單位的概率。

第（3）列采用多維離散指標的OrderProbit（OProbit）模型檢驗學生就業的單位特征。結果顯示，職業本科虛擬變量（Zb_dum）的估計系數為負（-0.508），高度顯著（1%顯著性水平），說明職業本科比普通本科相比具有偏低的就業層次，即職業本科畢業生更易于進入小微私企、民企，而接受普通本科教育的學生更易于進入國企和事業單位就職。綜合（2）、（3）兩列，證實職業本科教育比普通本科教育對應了相對偏低的就業質量。

第（4）列對學生是否異地就業指標進行檢驗，顯示職業本科教育（Zb_dum）的估計系數為負（-0.436），具有1%顯著性水平，說明與普通本科相比，職業本科教育降低了學生異地就業的概率，并因此提升了生源地就業水平。

第（5）列對學生就業的專業是否對口進行檢驗，顯示職業本科虛擬變量（Zb_dum）的估計系數高度顯著為正（0.878）（專業是否對口的虛擬指標job_dkou（0代表對口，1代表不對口），具有1%顯著性水平，說明職業本科比普通本科對應了偏低的專業對口性。

對于其他控制變量的估計結果進行簡單解釋。其一，學生專業變量Zye的估計技術高度顯著（1%顯著性水平），說明學生的各類就業衡量指標具有專業差異。其二，學生性別male變量的估計系數在（2）～（3）列高度顯著為正，說明學生在就業類型、就業地域選擇、專業對口性方面，性別差異不明顯，但在學生能否進入國企和事業單位等就業質量方面，男性比女性更加具有優勢。其三，學生年齡age與他的估計系數也僅在（2）～（3）列高度顯著為負，在其他列均不顯著，說明低齡優勢也是決定學生能否進入國企和機關事業單位的重要影響因素之一。其四，學生民族majority在（1）～（5）列的估計系數高度為正（2項為1%顯著性水平，2項為5%顯著性水平），說明民族差別對就業也有一定程度的影響。

4結束語

研究發現，職業本科明顯提升了學生就業率，支持了職業本科比普通本科更具就業數量優勢的結論；在就業質量方面，發現職業本科促使學生進入國企和機關單位的概率偏低，說明與普通本科相比，職業本科存在就業質量劣勢；在就業地域選擇與專業對口方面，發現職業本科比普通本科更傾向于生源地就業，且職業選擇更廣泛。本文的研究較好地識別了職業本科教育和普通本科教育對應的學生就業異質特征，為更好理解職業本科和普通本科兩類教育模式的就業影響提供了經驗證據。

參考文獻

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