基于句酷批改網數字化寫作平臺的產出性詞匯發展特征研究

【摘要】由于計算機技術和因特網絡的普及和發展，語料庫索引軟件來作詞匯搭配、翻譯以及中介語的描述和分析既契合了大數據時代對于外語寫作教學的新要求，又可以比較全面的呈現出二語習得者產出性詞匯的發展特征。本研究采取歷時研究手段，結合句酷批改網平臺的語料庫數據分析結果與WordSmith Tools 語料庫檢索軟件中的wordlist 和plotting統計功能，試圖找出非母語學習者在詞匯習得上的共同規律特征。

【關鍵詞】句酷批改網 數字化平臺 產出性詞匯

【中圖分類號】G43 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2017）36-0215-02

一、數字化寫作平臺的基本功能描述

本課題研究載體——數字化寫作平臺是被很多高校廣泛利用的功能日臻完備與強大的句酷批改網，下面本文將對數字化寫作平臺的獨特功能在教學實踐中的具體應用進行簡單描述。

1.數字化寫作平臺的統計機制

20 世紀80 年代以來，隨著計算機的廣泛應用，語料庫語言學得到了蓬勃的發展，為語言學研究提供了一套全新的研究思路和方法，廣泛應用于語言研究的各個層面。通過句酷批改網寫作平臺提供的自動分析評價范文的功能，使用者可以獲得有關文本中產出性詞匯使用不同層面的多元信息，如“文本統計信息”、“詞頻統計信息”、“單詞分布預覽”和“單詞長度統計圖” [2]等。這些量化的詞匯分布信息使得使用者能夠清晰的了解自己的語言輸出面貌，這是在傳統寫作教學模式中，甚至一些基于網絡的寫作模式中也難以充分實現的強大功能。

2.寫作協作平臺的搭建功能

寫作協作平臺為平臺使用者之間提供了自由發言的空間，相對于傳統寫作任務的完成方式，學生可以在相對寬松的網絡環境中完成意義的表達，而寫作任務作為考察產出性詞匯任務的重要載體，其中也擔負構建寫作社團的任務，因為學生在真實語境中提取語言代碼的過程雖然與學生的語言水平密切相關，但社會心理等深層原因同樣不可忽視。

大數據時代外語生態語境是利用網絡技術多媒體教學手段，以現代教學主體思想和自主學習理論為指導，提供豐富學習資源，在師生之間搭建交流互動平臺，開展以學習為中心的外語生態語境教學。教師可以利用平臺的學習小組搭建功能，將學習者切分成不同的學習小組，小組內的學生可以傳遞數字化信息，實現學習者之間的協作與共享，因此，數字化寫作平臺不僅包括自主學習場所和探索實踐，還包括學習者本身和學習資源，支持互動信息系統，利用網絡寫作任務的設計，對于學習資源和發散思維理念，有助于全面提高學習能力。除此以外，教師可以利用平臺的大量反復語言訓練，并針對學習者反饋信息，歸納總結調整輸入信息結構，能夠滿足個性語言學習者需要。在論壇板塊中，還可利用每日改錯功能，夯實詞匯基礎，實際作文中，很多學生對于不定冠詞，比較級，分類單詞短語等詞匯基本知識的缺失極大影響了文本的輸出質量。

這種互動模式的展開有助于個性化學習的有效實現，避免將傳統課堂的簡單的“物理位移”，從而擺脫靜態的傳統外語學習方式，根據課堂內容展開主題討論，從而鏈接課下交流版塊與課程學習板塊，成為學生課程學習的另外一個更加開闊的空間。

3.數字化文本的評價反饋功能

句酷批改網的作文評價是采用機器批閱與人工批閱相結合的方式，以2016級學生“白雪”的作文為例，批改網給出定性的評語：“語句間銜接充分，過程性詞匯豐富，文中詞匯使用恰當，但高頻詞匯表達還有很大提升的空間?！倍吭u價可以在教師端“瀏覽”按鈕下的“體檢報告”中得到呈現。詞匯相關維度的數據統計，可以比較全面的呈現出二語習得者產出性詞匯的發展特征。

即時分數的出現、自動生成的作文點評以及版本更新后的逐句點評，都讓學生的作文修改尤其是句子的輸出的批改更加有據可循，學生通過不斷實踐和挑戰，從而逐步提高自己的言語輸出水平。另一方面，一鍵生成報告（成績分析報告）減輕了教師作文批改的工作強度，實時提供學生作文評價反饋，也避免了以往作文生成與教師批改時差導致學生再次面對自己的作品時脫離作文寫作情景的尷尬局面。

二、基于文本語料庫的產出性詞匯發展趨勢實證研究

在寫作文本研究中， 為了呈現發展中的詞匯產出特征，我們對某個二語習得者的一部或 多部寫作文本進行分析和對比研究，這種分析對研究作者主題的表達提供了可靠的量化依據，本研究采取歷時研究手段，基于句酷批改網平臺的語料庫定量視角下的分析結合WordSmith Tools 語料庫檢索軟件中的wordlist 和plotting 功能，試圖找出非母語學習者在詞匯習得上的共同規律特征。

1.測試方法

以同一班級的50名同學的不同學習階段的接受性詞匯量、產出性詞匯量與詞匯深度知識的Pearson 相關分析：

（1）句酷平臺教師端“瀏覽”按鈕下的體檢報告中根據詞匯相關維度的數據統計提供了給定文本的一些簡略統計數字；在詞類分析中包括下列維度：字節數（bytes） 、形符數（ tokens，指文本一共有多少個詞） 、類符數（types，指文本一共有多少個不同的詞形） 、類符形符比（ type/ token ratio，指形符與類符的比率即用詞的變化性） 、高頻詞匯、學術詞匯和超綱詞匯在特定文本中的百分比情況。

（2）利用Wordsmith Tools 的plotting 功能作出主題詞圖，通過觀察主題詞在文本中的位置分布，全方位地分析作者展開文本主旨，梳理情節進展的脈絡，再現作者在限時文本構建中的心路歷程。

（3）通過利用語料庫軟件的語境共現（concord）功能，針對關鍵詞（例如：knowledge）進行帶語境的上下文檢索， 呈現該班級學生對于該詞的意義聯想，從而更加全面的檢視學習者的詞匯提取和運用能力的動態特征。

2.測試數據分析

本研究是以學生認知思維能力和學生測試為因變數，而學生產出性詞匯的廣度為自變量進行回歸分析?？傮w而言，產出性詞匯的深度呈現復雜、多層面的發展態勢。

產出性詞匯的類符和形符的低值表現出大一新生的詞匯變化度較低，因單詞量儲備和句酷批改網適應度等因素，學生仍傾向于熟悉表達，頻次處于低位區間，常用詞復現率高，缺乏變化；二年級學生詞匯輸出的多樣度和準確度會伴隨著學習進程的加深而有正面變化，能夠根據平臺提示，進行同義替換，但大二學生均值單位差加大，體現了經過一個學年之后，生間差異在加大；在大二下學期，在詞匯維度中，高頻詞匯、學術詞匯與超綱詞匯的使用比例發生顯著的變化，這體現學生間語言學習動機差異性，有考研意向的學生在學術詞匯使用比率上有提高，有出國動機的學習者在學術書面表達中，則沒有太大變化，甚至會在書面表達中夾雜口語詞塊，體現出這部分學習者提高聽說的訴求對于心里詞庫建構的影響。

三、建議

參考以上指標可見，學習者的詞匯圖庫的構建可能因學習風格和語言水平的變化表現出不定向的發展軌跡，因此如何改進產出性詞匯的寬度和頻度，針對發展特征來干預和改變產出性詞匯輸出的質量是我們面臨的重要課題。

1.在課堂教學中設計詞匯的專項訓練，增加接受性詞匯的輸入，設置有效詞匯圖示構建模式

在適當的語境條件下突出高頻詞的復現率，在辨析相似詞的過程中，增加學生對于常用詞的認知理解，這將有助于提高學生產出性詞匯的輸出質量，從而促進其尋求相近意義的表達，例如針對完形填空題型的設計，可以引導學生了解不同語境中詞匯的意義表達，除了注意上述語言輸入中接受性詞匯的量的積累；在課堂中還應給予學生更多的語言輸出機會，提高對語言輸出的信心，詞匯訓練中設計主題相關的語言使用任務；對于視聽說的教學單元設計，一定注意情景化，進而實現其語言輸出的語境設置，預測目標詞的形義關聯，教學中應關注詞串的語用功能，同時提高原始語料的輸入量。

2.鼓勵學生在課堂之外利用數字化平臺中的教學資源，提升詞匯附帶習得的廣度和深度

根據移動學習環境與詞匯學習的特點，移動終端的 個性化交互功能有利于使用者利用碎片化時間登陸數字化寫作平臺或下載詞匯APP，提高原始語料的輸入量，改變學生過多依賴于某一詞串的語義功能輸出狀況，逐漸增強學生對于 詞串語用功能的關注度，從而促進產出性詞匯的類推使用和創新使用。

參考文獻：

[1] 劉建設.移動學習研究現狀綜述[J]. 電化教育研究， 2007，（7）：21-25.

[2]王娜 張虹 鄒妍洵.數字化寫作對于大學生產出性詞匯發展的作用與影響[J].北京：北京科技大學外國語學院，2012，（12）：92-93.

基金項目：2016年度黑龍江省經濟社會發展重點研究課題（基地專項）“基于數字化寫作平臺的產出性詞匯發展特征研究”（編號JD2016007）。

作者簡介：劉婧 （1975-），女，漢，黑龍江省密山市人，碩士，副教授，研究方向：外語語言學、外語教學。