我國31個省市地區人均消費支出的實證分析

吳利霞+劉翠翠+黃霞

[摘 要]空間計量分析的思想是通過空間位置建立數據間的統計關系。文章選取2015年我國31個省市區的城市消費支出額數據，借助Geoda095i和GIS空間分析軟件，對我國城市人均消費水平區域分布進行可視化描述，揭示城鎮消費支出結構的空間分異特征。同時，基于Moran散點圖的分析和空間回歸分析，得出我國人均消費支出空間依賴效應顯著，人均消費支出空間溢出與經濟增長是負效應關系，空間統計分析對于分析區域消費水平的空間結構形態以及政策制定具有參考意義。

[關鍵詞]空間分異；消費支出；空間回歸模型

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2018.03.024

1 引 言

隨著我國國民收入水平上漲和生活質量的提高，我國城鎮消費結構得到不斷優化。優化消費結構對擴大居民消費需求、促進我國經濟盡快走出經濟低靡的陰影、拉動我國經濟持續良好增長具有重大意義。近年來，一些學者開始運用空間計量經濟學的方法來研究經濟指標的空間分布特征，Case 和 Rosen 借助于Anselin（1988）提出的空間計量方法，檢驗了美國各州財政支出的正向空間外部性顯著。隨著空間計量經濟學應用領域的拓展，國內一些學者也開始將此方法應用在消費經濟研究中，陳志建（2009）[1]采用地理加權回歸（GWR）內生區域分組方法，對中國30個省市地區消費水平的空間不平穩性和區域收斂性進行了實證研究。肖愛清（2010）利用基尼系數、Morans I指數、Moran 散點圖和 LISA 等方法，揭示了2008 年中國農村居民消費水平空間自相關和空間異質性。

居民消費結構是指人們在消費過程中各種消費的構成或比例關系。居民消費支出構成包括食品、衣著、居住、文化娛樂用品、醫療保健等幾個方面。居民消費支出在一定的地理環境中受收入水平、消費觀念、消費環境等因素的影響，并不是隨機分布的，而是具有一定的空間分布形態。

2 我國31個省市區消費支出的空間分異

2.1 人均消費支出的空間自相關分析

2.1.1 MoranI指數

空間自相關性分為全局自相關和局部自相關，其測度指標有很多，有MoranI、Cetis、Gearys指數，其中MoranI應用最為普遍，Moran指數反映的是空間鄰接或空間鄰近區域單元屬性值的相似程度。

2.1.2 空間權重矩陣

選擇不同的空間權重矩陣，得到的MoranI值也不同，本文選取大部分學者使用的rook空間權重矩陣，且采用一階權值矩陣，其定義如下：

Wij=1 當區域i和區域j相鄰0 當區域i和區域j不相鄰；其中i=1，2，…，n；j=1，2，…，m。

2.1.3 人均消費總支出Moran散點圖和LISA集聚圖

利用空間權重矩陣繪制出以（RJXF-1，W-RJXF-1）為坐標的我國人均消費總支出的Moran散點分布，如下圖所示。

人均消費總支出Moran散點分布

從上圖可以發現，MoranI=0.3240為正的空間聯系，即我國各省人均消費支出的空間分布并非表現出完全隨機性，而是表現出一定的空間聚集。

為進一步解釋“領域空間”的自相關性，采用空間的局部指示指標LISA來探測單元屬性及其周邊單元屬性相近或差異程度，可以發現：浙江、江蘇、上海等地代表的是高集聚的中心區域；四川、青海、西藏、新疆、云南等地區是低水平集聚地區的中心；海南與相鄰地區比較，其人均消費支出較低，與內蒙古相鄰的地區人均消費總支出都相對較低。利用鄰接空間權重矩陣繪制出我國不同類人均消費支出的Moran散點圖，得出不同消費支出的MoranI值，不同類型消費支出空間分布均存在一定的正向集聚效應。其中文化娛樂用品和醫療保健空間正向聯系效應較強，空間關聯特征表現為：較高文化娛樂用品和醫療保健消費支出的省市相對趨于和較高文化娛樂用品和醫療保健消費支出的省市相鄰，較低文化娛樂用品和醫療保健消費支出的省市相對趨于和較低人均消費支出的省市相鄰，衣著的消費支出空間溢出正效應相對較低。

2.2 中國城市人均消費支出的空間計量分析

進行空間計量分析前，首先需要設定分析的基礎模型，依據前文對城市人均消費支出結構的定義，得出本文人均消費支出應用的空間滯后模型（SLM）：

RJXFZC=b0+b1SP+b2YZ+b3JZ+b4JTSBJYP+b5JTTX+b6WJYL+b7YLBJ+b8QT+λWy+ε （1）

采用空間誤差模型（SEM）的估計模型設定如下：

RJXFZC=b0+b1SP+b2YZ+b3JZ+b4JTSBJYP+b5JTTX+b6WJYL+b7YLBJ+b8QT+ε（2）

ε=ρWε+μ

RJXFZC=b0+b1SP+b2YZ+b3JZ+b4JTSBJYP+b5JTTX+b6WJYL+b7YLBJ+b8QT+λy+（1-ρW）-1μ

2015年各城市間的人均消費支出存在明顯的空間相關性，且不同類型的人均消費支出也存在空間依賴特征，因此必須利用空間權重矩陣對模型進行修正，本文首先使用經典普通最小二乘法（OLS）估計方程的各個參數，引入空間矩陣檢驗中國城市人均消費支出是否存在地理溢出效應，并計算各種消費支出的影響程度和這種地理效應在影響過程中的作用。利用2011年中國城鎮人均消費現金支出橫截面數據進行OLS估計方法的回歸結果R2=99.95%，估計系數都顯性通過，布勞殊—培甘和科倫克—巴賽特檢驗顯示，不存在異方差。為了進一步確定是用SLM模型還是SEM模型，由診斷各參數知，LMERR顯著而LMLAG不顯著，并且R-LMERR顯著，而R-LMLAG不顯著。根據Anselin等的判斷標準，適合的模型是空間誤差模型，誤差模型估計結果：空間誤差模型比OLS回歸模型擬合度更高R2=99.97%>99.95%， 空間誤差系數λ>0通過了5%水平下的顯著性檢驗，說明省際之間的人均消費支出存在較強的空間依賴作用，空間地理效應對人均消費支出收斂產生正向效應，并且居民人均消費支出的誤差項對鄰近地區有外溢效應。從相關系數可以發現，我國在食品、衣著、居住、家庭設備及用品的消費對我國人均消費支出的貢獻較重，而交通通訊和醫療保健相對較少，這在一定程度上反映了我國城鎮居民消費意向和生活水平。

3 結論與建議

本文將空間因素影響考慮到空間經濟計量模型中，探討中國城市人均消費支出的空間分布狀況和不同消費支出類型的空間相關性。通過全域空間自相關分析得出我國人均消費總支出的空間集聚特點顯著。其中文化娛樂用品和醫療保健的人均消費支出空間正關聯效應較顯著，而衣著的人均消費支出的空間正關聯效應相對較弱?？傮w來說，我國人均消費支出分布呈現明顯核心—外圍地域特征，人均消費支出已形成以東南沿海為核心，以西南和東北地區為外圍的發展格局。通過選擇空間誤差模型驗證了我國人均消費支出存在空間依賴效應，即一個城市人均消費支出受到相鄰城市人均消費支出的影響。除此之外采取空間滯后模型構建了人均消費支出的空間溢出與城市經濟增長的回歸模型，得出相鄰地區的人均消費支出對本地區的人均GDP具有較低負面影響，而本地區人均消費對人均GDP具有較強的正貢獻率，這也是我國現階段各大城市積極擴大消費需求，出臺各項消費政策、改善消費環境，提高居民消費意愿的原因所在。

參考文獻：

[1]陳志建.我國省域地區消費收斂局域空間差異分析[J].經濟前沿，2009（11）：10-16.

[2]肖愛清.中國農村消費水平差異分析[J].三明學院學報，2010，27（5）：406-410.

[基金項目]湖北省教育廳“中心城市外溢性經濟發展現狀與對策研究”（項目編號：15G154）。

[作者簡介]吳利霞（1986—），女，湖北鄂州人，博士，供職于武漢工商學院，研究方向：區域經濟、系統工程。劉翠翠（1984—），女，山東人，碩士，供職于三亞學院，研究方向：系統工程、供應鏈管理。endprint