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基于大數據對企業管理決策影響研究

2018-01-23 12:58全滿慧
中國市場 2018年3期
關鍵詞:大數據影響

全滿慧

[摘 要]隨著我國社會經濟體系的不斷完善,企業面臨巨大挑戰的同時,也迎來全新的發展機遇。在這樣的背景下我國企業間的競爭也越來越激烈,企業想要在這樣的發展環境中提高自身管理的決策能力,首先應該構建起相應高效的管理決策體系,這樣才能真正提升企業的綜合競爭力。近年來互聯網技術也有了很大的進步,企業管理過程中應該要充分利用大數據背景下的技術和資源,通過強大的數據搜集、分析以及處理能力來為企業的管理決策能力提供相應的數據支撐。文章根據大數據背景下企業管理決策的影響進行了分析和研究。

[關鍵詞]大數據;企業管理決策;影響

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2018.03.168

隨著近幾年我國科學信息技術的不斷進步,各種網絡技術以及信息技術在我國相關企業中的應用不僅為企業的發展提供了有利的技術支持,也為促進企業管理決策能力提供了數據支撐。以往企業在進行數據采集時還只是依賴傳統的數據庫管理系統,這種管理模式大大降低了企業的決策能力,而大數據作為現代化社會發展中重要的技術,與企業管理決策有著重大的關系,企業在生產管理中應用大數據可以有效提高決策效率,從而確保企業的可持續發展。

1 大數據的相關概念

我國相關技術領域對“大數據”的定義還未給出明確的界定,其中一種說法將“大數據技術”定義為一種海量信息資源的全新處理模式,這種技術在信息處理方面有著強大的功能;還有說大數據是由多種數據資源為基礎的一種多元化的數據集合;除此之外,還有一種說法就是大數據技術作為一種能夠在相應時間內對數據進行高效的管理,同時也能以相關數據進行采集、分析以及處理等。以上各種定義雖然沒有對大數據技術進行統一的界定,但在一定程度上表達了大數據技術的主要特征。所謂大數據的應用不僅僅是對相關數據信息的掌握,應該是在此基礎上對這些數據信息進行專業化的處理,然后再根據數據的加工來實現相應的價值。另外大數據具有以下幾個特點。

(1)海量化。這個特點作為大數據的主要優勢,其是指在數據處理分析過程中應用大數據技術可以存儲大量的數據信息,這種海量化的特點可以為相關企業的決策提供強大的信息基礎。

(2)信息多樣化。在如今信息朝代背景下,各種信息內容呈現出多樣化的特點,而大數據的發展也是符合信息多元化的發展趨勢,企業生產運營過程中應用大數據技術時可以將所涉及的信息進行快速處理并存儲,另外在人機交互過程中所產生的信息數據也能進行相應的管理,同時大數據技術可以各種信息模式進行統一整合,并在企業內部形成強大的數據信息庫。

(3)高效、高速性。如今各種網絡信息技術都在不斷更新,相關信息的傳播媒介也變得越來越多樣化,在這種發展背景下,相關企業需要能夠對信息快速進行有效處理,這樣才能保證企業的管理決策效力,而大數據技術則具有相應的特點。

2 大數據對企業管理決策的主要影響

2.1 對企業管理決策數據的影響

在如今大數據的背景下,相關企業管理決策的數據也在不斷擴大,同時其數據結構也隨之變化。傳統企業在生產發展中往往會在數據的獲取以及處理方面花費大量的時間,并且所得到的信息數據也不一定是完全準確的,這樣對企業的發展是十分不利的。所以說在現代化社會中相關企業一定要高度重視大數據技術的應用,企業發展過程中在數據處理方面一定要對相關技術進行革新,并且要將實時數據作為數據處理過程中的首要位置。企業在應用大數據技術提取所需信息內容時一定要將大數據與其他數據之間的關系進行良好的處理和平衡,在信息獲取過程中切記不能盲目地利用大數據的信息,應該要注重信息資源有效性以及實時性,要選取對自身發展有利的信息數據。企業管理層人員要明白數據其實也是知識的一種表現,想要確保企業管理決策的科學、有效,首先應該要對相關知識進行合理歸置。企業可以利用大數據技術來豐富內部的知識儲備,同時也能從中不斷挖掘出對企業有利的信息知識,進一步為企業管理決策提供信息支持。

2.2 對企業管理決策環境的影響

在如今互聯網技術的不斷發展下,大數據的信息量也在不斷擴大。就目前來看,我國經濟市場的有效發展與市場數據信息有著直接聯系,而相關企業管理決策的主要內容就是對經濟市場數據的判斷。企業管理決策應該要在數據獲取以及分析方面進行評估,對企業可能會面臨的風險以及相應的利益進行決策,在決策過程中不僅要確保相關的信息數據量,也能確保數據的真實、有效。大數據在企業管理決策中的應用不僅影響到相關項目的設計方案,也會直接影響到決策過程中所需數據的獲取方式。由于企業決策過程中需要對相關數據進行分析和處理,而大數據技術則具備相應的功能,所以大數據可以為企業管理決策提供科學、有效的數據基礎。

2.3 對企業管理決策參考者的影響

以往企業管理決策相關的人員都需要根據自身管理經驗以及知識來進行決策工作,但是這種決策模式所得出的結果往往會受到決策者主觀因素的影響,同時也會由于決策人員自身能力的缺陷而導致管理決策出現問題,這樣對企業的良好發展是非常不利的。而如今企業管理決策過程中決策人員的角色則發生了很大轉變,決策者的身份轉變為決策制定的參與者,這樣能夠確保決策過程中所參考的信息數據是科學、準確的。企業管理決策過程中應用大數據技術可以最大限度地減少因決策參與的判斷失誤而造成的經濟損失,同時也能將決策過程變得更加科學、有效。除此之外,以往企業在生產經營過程中需要對相關數據進行分析和處理,這時企業會聘請相應的數據分析工程師來完成這個過程,通過在這個過程中數據分析師需要利用相應的數據分析工具以及專業的知識來對大量的信息數據進行分析和處理,然后再將所得出的數據分析結果應用在管理決策中,所以說企業管理決策在一定程度上也會受到數據分析工程師的影響。

2.4 對企業管理決策技術的影響

在大數據背景下企業管理決策環境以及決策人員的角色方向都發生了變化,與此同時,企業管理決策的技術也有了很大的變化?,F階段我國許多企業在數據信息分析和處理方面都是采用云計算處理技術和工具,這種先進的數據信息技術不僅能有效完成對異構數據的處理,并實現對數據的動態分析。另外,企業生產管理過程中應用這種先進的技術也能為管理者提供直觀的數據分析結果。企業信息數據方面的技術得到了改善,同時企業的知識技術也有了很大的發展,大數據背景下信息數據的流動性的增強,使得知識的隱匿性也有所提高。企業生產過程中可以利用大數據的動態知識去挖掘技術,這樣不僅能及時、有效地發現所隱匿的知識信息,同時也能最大限度地避免知識因時間推移而出現貶值的情況。另外隨著科學技術的不斷進步,企業管理決策系統也在不斷完善,利用大數據技術來改進企業管理決策支持系統,企業內部員工就可以利用這個系統來實現企業知識信息交流共享,這樣能為企業評估機制的建立提供良好的數據支持,從而有效促進企業管理決策的發展。

3 結 論

大數據背景下,企業管理決策各方面都受到了相關科學技術的影響,如管理決策環境、技術以及決策人員角色轉換等方面。企業管理決策過程中應該要積極應用大數據技術來及時糾正自身管理的弊端,同時也要對企業管理決策方面的技術以及知識能力進行不斷完善,并有效提高企業管理決策的效率。

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