大數據時代下會計信息化風險因素及防范措施

潘好強　陳駿蘭

一、大數據會計信息化的特點

（一）把會計信息處理的重要性，提高到決策企業命運的位置

如果說會計電算化是把記賬、計算、報賬完全實現微機自動化，那么大數據對會計信息處理的改革力度就更勝一籌。眾所周知，會計電算化并未使會計工作產生革命性的變革，其原因就是電算化的會計表格孤立，并不能為企業決策所使用。企業家最想明白的是同行業內的比較，自己的收益率和成本率處于怎樣的位置，趨勢是什么，以做出下一步決策。而大數據可以通過云計算整合行業全部的數據資源，正好解決了這一難題。同時，企業內部采購、生產、營銷部門可以通過數據共享，更方便企業內部盈虧改革的推進。另外，企業完全可以完成上下游數據采集，判斷低成本、高收益的臨界點。通過與銀行、稅務、海關等多部門數據聯動，更方便企業完成報稅、對賬等工作。

（二）有效降低信息化處理成本

過去，發展會計電算化的成本包括機房、網絡、空調等多方面的投入，還包括信息咨詢、軟件建設、數據庫建設等高額的日常開支維系，造價很高卻收效低。而使用云服務和云計算功能后，這些開支就可以用少量的大數據使用資金代替。按照使用時長和利用資源數量使用，節約大量開支，而其效果，要比高額買來的會計電算化軟件要好的多。

（三）提高會計信息的處理效能

大數據給會計專業統計工作帶來諸多變革，最主要是提高了數據處理的效率與質量。具體從以下四個方面體現：一是大數據通過“云”連接客戶與合作伙伴、鏈接產業上下游企業。數據生成的同時，就能立即被大家看到，以及時時提供生產供應和銷售的市場調節參數。二是大數據擁有云計算強大的核心能力，輸入數據的同時，就能自動生成各類參數和報表，管理者就能動態式的檢測到生產、銷售流程里的薄弱點，及時彌補偏差。三是對于集團式的企業和分散式的企業，各個點位的會計人員可同時在線輸入，以最短的時間協同完成企業的整體數據，大大提高了會計統計工作的實用性、及時性、可靠性。四是無論是辦稅、審計、銷售、原材料購銷，都可以同時在網上交互，這更有利于企業決策者衡量投資標準和完成即時決策。

二、大數據會計信息化的風險因素分析

（一）數據平臺落后導致的隱患

大數據產業的發展催生了“云會計”的出現，以計算機及互聯網為工具，進行數據采集及匯總計算。但是，企業對“云會計”都不愿意接受，而且傳統會計從業者蛻變為云會計的渴望也不大。其根本原因主要源于企業對大數據平臺的“兩難”抉擇。一方面，大數據產業在歐美等發達國家，數據標準體系建設歷經十年有余，已相當成熟。IBM、SAP，GOOGLE等歐美數據龍頭企業在國內強勢登錄，其大數據業務在國內占到75%以上的份額。但是國內企業并不愿意將數據放到這些外部平臺。而國內的大數據平臺，由于自主研發能力差，專業的云會計系統仍亟待成熟。在此情況下，企業接入大數據系統，面臨著較大的阻礙。而云計算的開發商參次不齊，所提供的大數據服務一旦出偏差，就會給企業的正常運營帶來很大的負面影響。

（二）會計大數據平臺安全性脆弱

目前在國內的大數據平臺，有近50%的企業考慮不接入，其主要原因是對安全性的擔憂。而會計大數據平臺確實也存在著很多隱患。一是登錄平臺的問題；大數據平臺幾經發展，已經出現用戶名密碼登錄、動態口令登錄、指紋臉型識別登錄三代技術，而由于會計云收益低、吞吐量小等原因，數據平臺商沒有及時改進原有登錄方式，目前仍是以第一代登錄方式為主。這樣的登錄密碼很容易被木馬病毒截獲。二是加密技術的落后；目前數據平臺大多都應用秘鑰，但很少采用加密信息技術，以至于很多數據傳輸安全性措施形同虛設。三是網絡安全建設人才缺失；目前互聯網大數據產業呈噴涌發展之勢，而大數據人才卻較為缺乏，導致很多企業陷入人才恐慌狀態，導致其安全性建設停滯。網絡安全建設，已成為大數據平臺難以邁過的一道坎。

（三）會計信息標準自由化的影響

目前的大數據市場投資火爆，很多人將其作為朝陽產業引入發展。但正是因為大數據項目過多，為了“避免同質化”、顯示其“新奇特?！?，自我規劃參數模版的隨意性大，技術標準也各不相同。在這種情況下，市場中會計云魚龍混雜，給企業接入也帶來了諸多煩惱。

（四）相關法規建設任重道遠

在大數據時代已經開始盛行的同時，相關法規的滯后，信息化安全保障仍未形成的局面，客觀上影響了網絡安全屏障的建立。雖然早在2015年就出臺了國家安全法，但其對網絡安全的針對性仍需大力加強。而信息安全立法啟動兩年，仍處于籌備階段。如果企業一旦遭遇數據偷盜、剽竊，仍不能用法律武器維護自己的利益。這已經成為會計信息化走向大數據舞臺的一大障礙。

(五)會計人員的“云操作”亟待提高

客觀上，會計人員的現代信息技術能力和安全性操作，決定著信息風險的大小。但目前來看，一些中小企業沒有專業的“云會計”，很多企業直接利用自己的親屬記錄簡單的臺賬，由于其專業化水平低，造成會計數據的計算、維護都容易出現疏漏。有些會計人員缺乏防范心理準備，臨時離開電腦不進行鎖屏，瀏覽打開的商務信息、數字平臺信息不關閉，甚至用數字平臺電腦聊天、玩網絡游戲，給會計信息安全造成諸多威脅。另外有的企業對信息安全意識低，其管理賬目的舊電腦未經徹底清理，就流入二手市場，很容易造成“泄密”。

三、大數據會計信息化風險防范分析

(一)加快建設專業化會計信息平臺

目前來看，市場上專業化的會計信息平臺難得一見。技術弱、開發資金短缺，仍是主要糾結的問題。為此，客觀上需要國家拿出相關的扶持政策和激勵辦法，針對國內IT行業資金短缺、開發專業化會計大數據平臺積極性不高的情況，以資金貼補、技術掛帥、人才領銜、嘗試推廣等辦法，建設好會計信息化專業服務平臺。同時，鼓勵集中使用、有投資積極性的企業以證券、債券、基金等形式募集開發資金，吸納資金建設統一的國字號會計信息平臺。同時開展“云會計”大數據平臺統一行業標準細則的制定，以開展“云會計示范工程”為切入點，設立云會計平臺建設的母板，為進一步打造統一、專業、規范的專業化信息平臺打下良好基礎。

（二）構建專業化會計大數據平臺的安全屏障

企業使用專業化信息大數據平臺的積極性，關鍵來源于大數據平臺的安全性。因此，建立綠色、安全、權威的專業化會計大數據平臺，就顯得尤為重要。一是要加強身份認證方式的改進。專業化會計大數據平臺要建立智能化的權限控制，不同的云會計、不同的管理員，只能查看通知任務之內的數據；要有高級別的生物信息識別系統完成認證，以保證大數據系統的嚴密性；要有全方位的監控模式，并記錄在案，以確保追查有據，監督有效。二是加強機密性建設。應考慮利用虛擬主機、虛擬網址、虛擬服務器、虛擬網關對數據進行三重防護，以防黑客和競爭對手的偷襲；要建立秘鑰管理系統，確保秘鑰只能掌握在極少數人手里，而完成操作以后，智能化更換秘鑰，以防止內鬼事件的發生；要選擇國內權威的秘鑰服務商及網絡安全服務商，對專業化會計大數據平臺進行全程維護，以確保數據安全。三是加強智能備份。以各類修改版本自動存盤的方式，確保打開舊數據時不覆蓋新的會計大數據；要形成日常備份與異地備份相統一，以確保服務器出現故障時，仍可以保持數據不斷線的更新和使用。

（三）制定會計大數據平臺系統標準及安全法規

當前，我國的專業化會計大數據平臺發展剛剛拉開帷幕。具體的行業標準及行業規范仍在醞釀之中。目前看，政府部門推進大數據平臺發展的方向已定，各類大數據平臺的建設激情澎湃，如火如荼，但各類大數據及云產業的規劃和發展比例并不協調。同時，規則與立法不出臺，整個大數據行業發展的盲從與病毒屢次出現，呼喚出臺大數據會計系統標準的聲音越來越強。因此，規范會計大數據安全保護辦法的制定和應用，應快馬加鞭，及早列出時間表。同時，要加快信息安全法的立法進程，頒布《信息安全條例》和《信息安全法》規范大數據市場，確保風清氣正。

（四）注重企業會計大數據人才的培養

從目前來看，我國還沒有專門的大數據運營維護的相關教學專業。高校在制定大數據培養計劃時，應注意把數學與統計學及計算機科學的有機融合形成大數據專業，并在專業中滲透大數據核心內容，與會計大數據應用深入結合，盡快復制到重點院校中，以形成會計大數據平臺開發的核心力量。同時，要多培養會計類專業大學生的大數據平臺實操技術和實操經驗，既能解決學生的就業問題，又能解決我國廣大中小企業會計大數據人才短缺的燃眉之急。

（五）加強企業會計大數據管理機制

對于企業來講，也應積極探索，創建會計大數據規范操作流程、崗位責任制，明確企業會計與大數據會計的分工。分別規范他們在企業工作中的責任和權限，以“責、權、利相結合”為目標，建立會計大數據實操人員的激勵辦法。同時，要通過規范條例的實施，規范企業會計大數據實操行為和制約機制，并明確專人監督，做到辦錯有人管，辦對有獎勵。通過不斷對會計大數據操作人員的管理進行規范，不斷對制度進行補充和完善，從而形成安全系數較高的會計大數據保障體系。

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