大數據時代下運營商的挑戰與機遇

張宏健 高潔

【摘 要】數字化時代，“數據作為基礎性資源，也是重要生產力”。數據資源豐富的運營商在推動經濟發展，改善公共服務方面頗有建樹。面臨5G商用的正式起步，運營商將掌握更多高價值數據?；诖?，本文以5G商用的發展格局為影響因素，以運營商為研究主體，沿著大數據在運營商企業的使用展開研究。揭示運營商大數據發展趨勢，機遇及應用。并且從商業模式的模型發展和學術研究熱點進行總結，根據新時代的發展要求，給予運營商建設性意見。

【關鍵詞】運營商；大數據；5G；發展

一、引言

車聯網，物聯網，智能制造設備等以及遍布全球的各種各樣的傳感器，無一不是數據來源以及承載的方式。大數據時代的來臨，帶給了通信業新的變化。使傳統電信運營商價值鏈重新劃分。即使用戶使用新的OTT平臺或終端，但數據終會流經管道和運營商。。云概念和5G的全面布局使大數據的累計效應愈加明顯。運營商面臨著巨大的數據壓力的同時也將獲得更加完備的用戶行為數據，而能否挖掘出更加全面的數據價值，取決于運營商能否把握機遇。

二、運營商在大數據時代的模型轉變

隨著5G通信時代的全面布局，數據增長變得更加迅速，整個行業壓力突出，傳統的數據庫技術已經無法滿足運營商對未來更加龐大數據的充分利用。大數據爆發性增長，并沒有為運營商帶來可觀的收入。究其原因主要以下幾點：（1）運營商模式的局限：由于大數據強烈的互聯網特性，其本身并不存在什么價值，必須通過提煉才能產生價值，因此運營商現有單純追求數量的模式，使數據難以變現，阻礙了運營商自身數據的縱深發展。（2）組織結構單一：運營商傳統的金字塔式組織無法滿足海量數據和創新型應用，并且由上而下的運營模型無法貼近用戶的使用場景。（3）數據價值相對下降：https的普及和廣泛使用，讓運營商的管道價值大幅降低，數據量的優勢已經消亡。并且在即將到來的5G時代，運營商不能在合法地獲取了用戶與應用之間的完整通信通道。只有通信的兩端（用戶和網站）可以了解數據的變動，運營商則被屏蔽了。同時大量的第三方數據公司的出現，例如通過構建數據平臺，致力為移動開發者提供專業數據分析工作的“友盟”。還有通過SDK讓APP們主動提供數據的“Talking Data”等。與這些第三方大數據分析公司相對于運營商，更積極，并且收集到的數據質量更好。

三、運營商在大數據時代的機遇前景

5G逐步從概念走向產品，運營商持續在相關領域進行投資，打造跨行業共贏的生態環境，滿足萬物互聯的需求。相比BAT獲得存在局部性，封閉性的大數據，運營商則可以通過遍布全球的IPC（數據中心）和運用龐大而詳細的用戶數據（身份和行為數據）。運營商IDC眾多，對帶寬絕對控制，擁有著國有資產的公信力，無論是持續發展還是創新公有云，私有云，均具備著優勢。運營商在發展基于大數據的云計算的同時，不能僅僅關注云計算基礎設施的建設上，更需要關注云計算應用，使其大數據真正的落地開花?！?017年世界電信和信息社會日大會”報道中指出：5G快速發展，運營商可通過邊緣計算與大數據的合作，在靠近移動用戶側就近提供內容儲存計算及分布服務，是應用服務和內容部署在高度分布的環境中，以更好地滿足低時延和高帶寬需求。運營商急需網絡轉型及重構，網絡運維也正面臨著不可避免的轉變。過去以人員技能和經驗為主的傳統運維模式將逐漸被新興的數字運維解決方案替代。數字化運維解決方案可以幫助運營商從傳統網絡向虛擬化，云網絡轉型，從標準化向自助化，數字化轉型。同時數字化運維技術在AI的幫助下，使關鍵節點能夠實時隨著網絡環境需求的變化而變化，實現在各類網絡場景和網絡切片下的跨資源整合數據深度挖掘，動態閑置調整等，幫助運營商實現5G下網絡轉型的快速平滑過渡和敏捷適配。

通過機器學習算法與基于大數據的運維數據倉庫整合，運營商運用算法進行實時升讀分析，學習和預測，進行決策。讓運營商最大幅度地降低成本，提高效率。

四、運營商大數據的應用

運營商憑借著5G時代對商業應用場景的探索，利用大數據將成為技術紅利釋放的重要技術。5G時代數據規模爆炸式增長使大數據技術中全量數據的分析，數據變為更加充分，數據分析結果更具普遍和通用性。開放平臺的快速發展，對于運營商內部而言，有助于企業數據的聚合和共享，開放共享的應用生態環境有助于運營商大數據的變現和產業合作能力。

（一）差異化大數據服務

當前運營商大數據應用主要是以面向政企客戶為主，受限于數據資源的豐富性和分析能力，所提供的數據應用服務大多為統一標準化和規?；?，而且基于全量數據的分析維度相對簡單，難以真正做到數據潛在價值的充分挖掘和應用。在5G時代，電信大數據能夠實現對單個用戶數據的全范圍的覆蓋；另一方面機器學習，人工智能等技術帶來數據分析能力的飛速提升?；诖宋磥磉\營商能夠為更多的個人客戶提供滿足其個性化需求的大數據服務，例如健康管理，消費管理等。

（二）熱點領域應用

電信大數據的有望從服務支撐領域走向業務開發項目，即運營商可以與金融機構共同開發大數據的金融產品，從業務層面的應用合作將促進運營商大數據應用價值的深化。當前已經有走在前列的大數據企業通過聯合運營商和銀行，實現了電信大數據應用與金融產品的融合創新。

五、結論

當前，運營商產業正經歷著大數據與5G技術融合產生的革命?；ヂ摼W行業從傳統固網向移動互聯網變革，海量高價值的大數據使得各個領域正在布局數據智能的發展階段。作為掌握大量數據和移動互聯網產業的關鍵參與者。運營商面臨著巨大挑戰與機遇?，F階段，運營商唯有大力發展新興技術，拓展行業服務范圍，盡快確立引入大數據應用的技術線路，主動尋求其他企業的大數據合作，在更多的領域合作，實現資源互補，才能在即將到來的5G時代利用大數據取得更大的成功。