談大數據背景下會計人才的全新培養模式

黃永珍

摘要：在信息技術不斷發展的今天，大數據更是成為了發展中的一大熱點，并且得到了很廣泛的應用。在大數據背景下，數據為王，很多傳統的工作能夠被數據處理系統替代，會計工作就是其中之一。面臨嚴峻的挑戰，在新的背景下如何培養會計人才成為了相關領域研究的熱點。在大數據時代，會計人才需要掌握更為全面的財務知識，需要不斷強化對原始數據的收集、整理、分析能力，這樣的培養體系的改變需要從傳統的會計人才培養模式入手，根據大數據時代對會計人才的需求方向，改進或者提出新的會計人才培養模式。

關鍵詞：大數據背景；會計人才培養；培養模式

一、研究意義

隨著全球進入大數據時代，信息化加速改變著人們的生活的同時也快速改變著很多行業的模式，在大數據背景下，數據以快速高效承載和傳輸信息的能力在很多行業超過了人類的處理能力，會計行業就是之一，會計人員因此面臨著巨大的職業能力挑戰，如果會計人員缺乏大數據背景下的數據能力，很快就會被淘汰，傳統的會計人才培養模式也收到了巨大的沖擊，整個行業都在反思和探索在大數據時代下新的會計人才的培養模式。這篇文章的研究意義就是通過對大數據背景下會計人才需要具備哪些方面的能力進行分析，探討在大數據時代如何進行會計專業人才的培養，為行業培養模式的形成提供參考。

二、大數據背景下會計人才能力需求分析

（一）會計人才應具備數據處理能力

在大數據背景下，會計人員需要更加全面的數據處理能力，包括原始數據的收集、管理、分析和利用大數據分析方法進行數據分析的能力。對于數據收集，會計人員需要需要進入工作一線，收集會計憑證，還要收集涉及到的各個行業的基本數據，政府統計數據等，這些工作加劇了會計人員的數據工作量，如果單純依靠過去的數據采集方法會大大降低效率，在大數據時代，會計人員需要掌握原始數據收集方法，學會數據庫管理使用能力，能夠將不同數據庫聯通，對收集到的數據進行科學的統計整理。采集數據完成后，會計人員需要對這些龐雜的數據進行系統性分析，分析方法上會計人員需要熟練掌握回歸分析、需求分析等方法，對異常數據能夠時發現，并提取異常數據進行分析，找到異常原因，形成數據分析報告。此外，大數據背景下，會計人員需要學習掌握大數據會計處理系統，運用相關數據分析軟件進行建模分析，充分利用數據挖掘信息，形成有效的數據分析報告，為管理人員提供有效的參考資料，提升管理水平。

（二）會計人才應具備復合能力

在大數據背景下，會計人員只具備基礎會計技能是遠遠不夠的，在行業競爭壓力日益加劇的環境中，會計人員不僅需要繼續夯實自己的基礎技能，還需要豐富各種技能，增加復合能力背景。首先，會計人員需要更加熟悉了解會計法律法規方面的知識，理解并運用會計準則，因為在大數據時代，大量的數據變得更加透明公開，會計方面的公允價值變得越來越容易獲得，會計領域的計量單位也更加多元化，這就需要會計人員能夠緊跟規則的變化加強自身對新的變化的了解和運用能力。

（三）會計人才應提升管理分析能力

由于大數據知識體系還不完善，專業知識更新又很迅速，這就需要會計人員能夠具備處理復雜數據和進行數據分析的能力，從傳統的基礎會計工作中解放出來，提升對會計工作歸納分析的能力，這些挑戰需要從會計人才的培養模式上開始進行準備，會計人員需要培養發展對會計工作的管理能力，能夠站在管理層面處理日常工作，才能夠應對大數據下更加復雜的問題。

三、大數據背景下會計人才培養方式探討

（一）理論教學與應用教學相結合

會計教育屬于職業性教育，目的是培養具有綜合能力的、理論和實踐并重的技術型人才。近年來，隨著教育水平的普遍提高，就業競爭愈發激烈。因此，這就需要學校和相關培訓機構，努力去進化自身的教學能力，以培養會計人員的專業技能為第一目標，以“就業、為社會服務”為根本宗旨，不斷鉆研教材，改變教學方式，減少不必要的理論課，相應的要增加實際模擬課程。改進的角度可以從以下幾個方面進行探討：首先，注重教師團隊建設。學校和相關培訓機構要注重教師團隊建設，挑選理論水平高、實踐能力強的教師，鼓勵老師不忘進步、參加一些專業技術考試，來激勵學生。同時，學校和相關培訓機構也可以聘請一些會計師或者企業中從業多年的老會計，來學校為學生講授一些實際工作中會計人員的工作經驗。此外，加強與企業的合作交流。學校和相關培訓機構在教授完一個階段的課程后，可以和當地的企業進行溝通交流、形成合作，讓學生去企業開展階段學習測試，檢驗學生的學習成果。學生到企業頂崗實習，可以很快對所學的知識進行融會貫通，提前了解就業所需具備的技能，而企業也可以優先吸納優秀人才，這樣“雙贏”的模式值得推廣。

（二）高校增加對會計人才數據處理能力的培養

高校就必須增加對會計人才數據處理能力的培養。第一，幫助會計人才培養處理數據的意識性。其實，會計人才無時無刻不被數據的海洋所包圍，像平時各科目的學習成績、超市的尚品價格等等，但沒有有意識地去分析這些數據，只是在別人總結時，才會認識到這些數據所反映出來的問題。因此，高校要注重這方面的教學。第二，教授會計人才正確分析數據的方法。高校教師要由淺入深，幫助會計人才掌握正確的數據分析方法，可以將校園數據與社會數據相結合，使學生更能對各種數據輕松應對。第三，培養會計人才求真、務實、客觀的理念。高校所講述的問題情境，一般只是一些簡單的、隨機的問題，而社會瞬息萬變，僅僅依據書本的標準是不夠的。就如平均工資的計算方法，只能依靠平均數來實現，而不能靠中位數來表示。所以，培養會計人才，除了培養其數據處理能力，還要培養其求真、務實、客觀的理念。

（三）企業加強對會計人才的持續培訓

大數據時代的到來，要求會計人員不斷提升自身技能水平和職業素養。因此，企業的培訓可以從以下幾個方面來保障：首先，保障會計人員的培訓時間。會計人員是企業的在職員工，其基本義務就是完成企業領導所指定的工作。所以，為了保證會計人才的持續培訓，企業領導要有清楚的認知，要把會計人才的持續培訓和企業的可持續發展相結合起來，保障會計人才的培訓時間要充足，不能因小失大。其次，嚴格把關培訓機構的選擇。俗話說“嚴師出高徒”，對于培訓機構的選擇，也要依據這一原則?！皣馈?，是指培訓機構要依照培訓合約辦事，為企業做好培訓服務。因此，企業要嚴格把關培訓機構的選擇。還有，制定詳盡的培訓考核方案。培訓中，安排培訓機構每天上報會計人才的出勤狀況，了解會計人才的出勤率，督促會計人才參與培訓，并把出勤率劃入考核成績中。培訓結束后，進行相關的考核，將考核成績與薪資待遇掛鉤，對于成績實在不理想的，應令其重新參加培訓。

（四）會計人員重視自身復合能力的提升

隨著時代的發展，傳統的會計人才已經不再適合當下的社會了，激烈競爭的市場需要的是復合型會計人員。復合型會計人員必須具備學習及創新能力、大數據時代的信息處理能力。一方面，會計人員應在不斷提高自身專業水平的前提下，提高自身的學習能力，并在實踐中，盡可能地有所創新（會計計算方法或者是管理思維等），為企業和自身的發展做出努力。另一方面，會計人員應具備較強的數據分析能力，并在企業管理者遇到困擾時，提供有建設性的意見，充分運用自身的能力為社會做貢獻。

四、結語

大數據背景下，會計人才需要更加全面的能力，這需要整個行業、高校專業和會計人員自身共同尋找新的培養人才的方式，把握會計信息化的大趨勢，充分利用信息資源，調動各方面資源發展培養新時代需要的會計人才，為我國的經濟發展培養更多專業人才，同時，各方也要共同努力，探索出新時代的會計人才培養體系。