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墨跡天氣下半場

2018-10-22 18:41姚心璐
21世紀商業評論 2018年10期
關鍵詞:墨跡氣象天氣

姚心璐

8月底,墨跡天氣與美團合作簽單的當天,產品總監那任欣和伙伴們又開了一瓶香檳。

這個習慣已持續數年,每當業績突破,那任欣都會帶領團隊伙伴開香檳慶祝。此次簽單,更是意義重大:近2年的努力后,墨跡天氣終于拿下國內所有外賣行業,成為餓了么、美團、大眾點評、點我達等平臺氣象解決方案的合作伙伴。

今年是墨跡天氣的第九年。

從諾基亞的塞班系統、到安卓和iOS,同時期的大多App,早已銷聲匿跡。墨跡天氣還在,表現還不錯。結合招股說明書和第三方數據,墨跡天氣擁有超過5億用戶,月活、日活用戶分別達到2.3億和5000萬,位居天氣類應用第一。

與所有工具型應用相同,數年來,墨跡天氣嘗試過多種商業化模式:比如上線“時景社區”以提高用戶黏性、進軍天氣硬件設備,“只是不成規?!?,墨跡天氣高級副總裁程倩表示。

如今,墨跡天氣正試圖找到新的商業模式——為企業提供氣象服務。

試水外賣

與餓了么的合作起始于2016年底。程倩回憶,這是一次對方“主動找上門”的生意。

彼時,餓了么上線“準時達”不久,承諾在約定時間內,為用戶送達餐品,超時則賠付“無門檻紅包”。這固然提升了用戶好感度,卻也埋下隱患,如參考平時的送達時間,惡劣天氣造成的意外延時,會造成高達數百萬的損失。

為節省成本,餓了么選擇在雨天下架“準時達”?!斑@需要有天氣預測作參考?!背藤唤忉屨f,“下雨后再下架,會造成損失和運營問題,所以對未來兩小時的短時預測,是強需求?!?/p>

墨跡天氣的任務,就是以短時預測為主,為餓了么定制天氣方案。

做企業服務對團隊是一個挑戰,在此之前,那任欣和同事都已習慣了面向C端的工作模式:訪談、調查用戶需求,上線灰度測試,再根據使用反饋,調整正式版本,“有迭代的過程”。

面向企業,則需提供 “完善的產品”,必須摒棄一些“隨性”?!伴_始時,團隊不是很適應,”那任欣坦承,“比如內部溝通時,技術同事和銷售商量,今天做不完,明天上線行不行?更新App時也許可以妥協,對企業客戶則承諾了今天上線,必須按時完工?!?/p>

那任欣形容,為了轉變團隊思維,起初就是“強壓”,安排激勵措施、反復宣講、強制要求,硬是將團隊工作帶上了企業服務的“正軌”。

雙方合作,需要改變思維的,不僅是墨跡天氣。程倩和那任欣都清楚,天氣預測行業,沒有百分百準確,無論是長達數十天的中長期預測,還是未來2小時的短時預測,都存在誤差和意外。處于“氣象圈”之外的企業,并不清楚這一點。

增強理解的方法是實測。程倩透露說,合作初期,除了墨跡天氣,餓了么同時參考了其他氣象數據源,綜合對比來判斷準確率,在數據的基礎上,加以人工調整,決定上下架“準時達”的節點?!按蜷_多個天氣應用同時刷,和外部實際天氣進行對比,記錄每個應用的準確次數,另一種是以氣象局站點數據為準,記錄相同次數?!?/p>

那任欣自信地強調,在對比中,墨跡天氣的晴雨準確率可高出5到10個百分點。

2017年初,在合作數月后,餓了么決定停止人工干預,在墨跡天氣的方案基礎上,實行“自動賠付”?!氨M管準確率離100%還有距離,但自動賠付的效率,仍比加上人工判斷要合適?!蹦侨涡辣硎?。

有了餓了么的成功案例在前,近兩年間,墨跡天氣又陸續拿下了京東到家、美團等多個平臺。

那任欣總結說,與外賣平臺合作,主要在四個方面起到作用:送餐時長的賠付策略、騎手的賠付策略、外賣平臺的運力調度和中長期的績效預估?!懊總€客戶的需求會有些差別,比如運力調度,對外賣也很重要,對于一個固定區域,晴天和雨天所需的運力是不同的,借助天氣預測,可以提前準備?!?h3>發力To B

工具型應用如何盈利,始終是行業內的熱議話題。

相對而言,墨跡天氣的商業化能力不差。今年初提交的招股說明書顯示,2017年,來自品牌廣告和效果廣告的收入占總比超過98%,報告期內凈利潤6253萬,同比增長超過204.47%。

然而,質疑聲指向了單一的收入模式。批評聲音認為,廣告收入對流量依賴性過強,一旦活躍用戶數出現波動,營收能力將會受到重要影響。

企業服務或許可以改善局面。畢竟,提供天氣解決方案,重點看技術實力,而非隨時變化的“流量”。

程倩的記憶中,To B業務的開端,有些誤打誤撞?!?015年,陸續有飲料零售商主動找到我們尋求合作,飲料銷售情況與天氣有關,比如氣溫上升,銷量就會有明顯提升,所以零售商希望能獲取天氣數據,為各省市的銷量預測作參考?!?/p>

幾番交涉后,程倩和團隊逐漸意識到,企業服務或許是墨跡天氣的新方向,“To B氣象市場是大藍?!?。同年8月,適逢氣象局出臺新規,氣象基礎數據對市場化的第三方氣象服務機構開放,對墨跡天氣而言,To B業務有了可操作性。

2016年,企業氣象服務團隊正式成立?!盀槠髽I提供天氣解決方案?!彼坪跤行┏橄?,更具體的解釋是,墨跡天氣在氣象局與企業之間,負責解讀和加工。

“氣象局提供的基礎數據,行外人難以理解?!背藤唤榻B,“有些對氣象要求高的行業,比如航空公司會配備專門的氣象人員,其余大部分公司沒有配備,我們的工作之一,就是將專業資料轉化為可理解的數據?!?/p>

“加工”更體現墨跡的技術能力。據那任欣介紹,墨跡天氣搭建了深度學習模型,輸入大量天氣歷史數據,以推測未來1小時內每分鐘的天氣狀況;2012年即上線的天氣社區“時景”也派上了用途,通過AI圖像技術,對用戶上傳的照片實施自動識別,發現天氣現象和災害性天氣。

“去年南方長江暴雨,用戶上傳暴雨情況的時間,比天氣預報早了整整兩分鐘?!背藤徽f。借助時景社區,墨跡天氣可覆蓋的監測范圍比基站更廣,“在預報的尺度和顆粒度上,可提高5%到8%”。

招股書中,這兩項技術被歸類為“公司擁有的主要核心技術”,并注明“主要用于To B業務”。

外賣是墨跡天氣第一個“跑通”的行業。程倩對《21CBR》記者表示,下一步,ToB業務會繼續在物流、零售行業拓展合作,對氣象精度要求更高的航空和航海領域,也是未來方向。

“參考國外的第三方氣象公司,理想狀態下,C端和B端的收入比例能達到1:1?!背藤幌M?年之內能完成該目標。

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