基于大數據的醫院集成平臺協同與數據融合利用

林志輝

摘 要：隨著我國經濟建設不斷加強，互聯網基礎設施的普及，我國醫療事業在發展過程中也做出重大創新。大數據時代背景下，互聯網和智能化技術在各個行業中應用廣泛，云儲存、云計算服務大大提高了信息收集處理的工作效率，提升了檔案管理的安全性。文章基于大數據的醫院集成平臺與數據融合利用展開論述，探討其優勢所在，分析工作方向，結合具體應用效果進行客觀評價，提出幾點建議和意見，以供參考。

關鍵詞：大數據背景;醫院集成平臺;數據融合

中圖分類號：TP311.13 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2019）22-0053-02

通過聯合醫院內部的業務信息系統，使用專業數據處理軟件，構建集成平臺。將醫院正常運作所涉及到的工作環節相聯系起來，形成智能化、一體化的交互與處理模式，簡化了繁瑣的流程和大量工作事務，集中管理，統籌規劃。實時、高效，具有安全性，能夠有效解決醫院發展過程中的阻礙和困難，有針對性地對醫院眾多業務信息和管理系統進行協同發展，劃分層級和管理優先次序，通過對收集的數據集中管理，能夠多角度、全面地開展項目決策，減少風險。

1 基于大數據醫院集成平臺協同與數據融合的必要性

隨著互聯網技術的飛躍發展，智能手機的普及，信息的傳播渠道變廣，速度變快，人們的需求也越來越多，從而導致醫療服務行業在記錄和管理工作中要面對更加龐大的數據信息量，建立集成平臺能夠提升醫院內部事務處理的實時性以及保證資源的時效性，對于特殊事件和應急情況能夠更好的應對，第一時間做好防范措施，減少損失[1]。一方面，對收集的信息資源利用率高;由于集成化平臺在處理和整理分類信息時，決策考慮范圍較大，有限的信息會在最大程度上被利用起來，信息交流軟件的敏感字符、監控軟件的信號預警、對于潛在風險因素的判斷，都能在情況發生的第一時間采取相應措施，了解軟件運行狀態以及系統負載情況，妥善處理醫院內部系統的故障情況，及時解決問題，減少意外情況的發生。另外，對于保證信息資料的完整性與準確性也是相較于傳統人工傳遞更為有效率，更加具有時效性。另一方面，系統自動備份以及云空間資料上傳能夠保證信息管理和應用的安全性，通過應急機制的設立，對于未傳遞的消息進行補發，設置后門來解鎖權限調取、查閱資料，應對緊急情況，不用走較為繁瑣的流程，而是獲取許準即可[2]。

就醫院集成平臺的管理工作而言，內部數據的統一性和協調性，有利于各個部門之間獲取所需要的信息，通過微端在平臺上可直接查找對應分類項的資料，比如患者的個人病例、基礎信息、親屬關系等等，根據醫院內部發展需求制定不同的方案模式。從信息檔案管理的角度看集成平臺下的數據管理能夠突出移動化、智能化需求，從臨床、決策、科研、后勤各項內容中都能結合平臺功能選擇所需要的用途。除此之外，大數據背景下，所有文件資料、信息資源都會清晰直觀地展現出來，不會出現無法查閱或遺漏的內容，還能呈現動態的變化趨勢，按照時間線排列，對相關決策和執行措施進行優化，醫護人員可以根據患者的情況對比病史、身體情況等制定治療方案和護理方案，還能夠通過分析患者生理指標，加強對患者的治療干預，提升治療依從性[3]。

2 醫院集成平臺協同與數據融合當前需要解決的問題

2.1 數據管理較為分散

雖然通過集成平臺統一集中管理信息數據，但是實際上各個部門、科室的信息資源只是通過平臺匯總，仍然處于獨立管理。為了將龐大、分散的數據集中處理，實現決策執行一體化，必須重視醫院運作中的業務需求以及不同部門管理過程中的平臺使用頻率。首先要確保數據共享，在系統升級和業務范圍擴大后，上至醫療設備的購置、分配，下至急診門診的流程工作，都必須要靈活、可靠。使得各項業務在實際工作中遇到困難能夠及時通過平臺獲取資源和信息進行優化解決、調整對策。使醫院信息流得以共享，從而提升醫院服務質量，提高醫院工作效率[4]。其次要考慮到不同科室對于不同信息資源的利用率，使得數據傳輸更加高效、實用，需要安排相關人員按時查閱，匯報工作內容，基于需求提供服務。最后是負責收集信息資源的管理人員，可以通過上級指派獨立部門，對于可共享和隱私文件進行分類，優化資源配置，開辟獨立的數據收集通道。

2.2 醫院數據集成平臺的架構設計重點

醫院數據集成平臺的架構設計重點一方面是要基于各類醫療應用和醫療服務進行內容劃分，消除系統內部的耦合性，減少軟件漏洞;另一方面則是考慮到架構設計的重要性，要符合醫院自身建設和發展，從診斷、治療、臨床再到隨訪等一系列的醫療服務中，突出醫院自身特點，著重發展，占優補劣、揚長補短。還要就醫院特色以及治愈率較高的科室作為重點發展，提供專項資源以供臨床實踐和醫療研究。具體的架構設計則需要考慮兩個原則：一是問題有效化解決，二是問題高效化處理。有效化解決，是通過對系統的信息數據進行篩選，選擇可利用的內容針對性地制定解決方案，從檢驗檢查結果、住院信息、病情進展狀況、就診次數以及治療手段進行綜合考量，從病人入院那一刻起，所有與其相關的信息資源都要匯總到同一地點進行處理，形成患者360視圖，并有效解決[5]。高效化處理是指在問題處理的過程中要盡可能避免做無用功，提高工作效率。例如在臨床中用藥建議及健康指標預警等，通過實時數據分析，使數據引流方式進入到系統內部，然后在進行抽取和分析，這樣可對每個時間節點產生影響，改變傳統批量處理分析狀況。

2.3 了解當地區域信息化水平

醫院集成平臺的發展必須要考慮當地經濟建設和科技發展進度，一些基層或農村鄉鎮醫院在建設集成平臺時，除了內部系統的相關設備需要保持與外界水平一致，還要考慮基礎設施也要貼近人民群眾的需求。這是因為，如果當地醫院信息化程度不高，即使再專業的設備軟件也無數據可用，反而人工收集的工作效率更高[6]。所以針對這些地區，一方面是要保持基礎設施建設水平、資金投入、智能技術的應用要與當地信息化水平相融入，不要投入過于先進的硬件設施，造成浪費;另一方面是要組織培訓，加強意識培養，讓當地醫院管理層和醫護人員了解到大數據時代的發展特征以及智能化、信息化技術發展的重要性，著重于開展信息化建設，扎實醫院信息數據服務基礎。

3 大數據背景下醫院集成平臺協同與數據融合應用效果分析

3.1 全景數據的展現

醫院集成平臺與數據融合的應用成果之一就是全景數據的展現，具體內容包括五大類：（1）直觀地呈現全面資源視圖，并在內容之間聯系的信息中附帶查閱鏈接;（2）根據關鍵詞和個人信息特征能夠快速檢索病人資料和病歷檢索;（3）對于歷史文件資料和臨床病例能夠精準查詢，按照時間軸、患者及主題內容依次排序;（4）能夠全面評估患者的個人情況，實時監測患者生命體征及生理指標;（5）針對臨床治療和診斷工作提供便捷服務。全景數據的展現能夠彌補傳統醫療檢查和護理工作中，因信息缺失所發生的醫療事故，比如患者過敏情況、過往疾病史、藥物使用情況等。而且還保證了醫院內部數據的協調性，促進醫院高效、有序的運作[7]。

3.2 優化監控管理

大數據下的信息化技術的應用與患者個人隱私是極其敏感的。一方面，醫院內部為了保證醫院秩序，保障患者生命健康安全，通過生命體征儀、呼吸機、心電監測等設備資料數據實時掌控患者的生理指標和生命體征，從而在患者出現意外情況時把握最佳搶救時間，提高患者生存率，減少患治療成本;另一方面，對于患者個人信息的掌控以及病人深層資料的提供會保證隱私和安全性，促進醫患關系和諧發展。值得注意的是，集成平臺協調與數據融合強化多級質控管理工作，其中采取建立多級質控體系的方式，實現病例的實時在線控制和自動質控。就多級質控體系而言，既包括了三級檢診管理、重點疾病監控以及專家終末質控，還包括了院級質量控制、醫師質量自查以及科室質量控制。

3.3 數據的處理及在線分析

醫院集成平臺協調數據融合利用能夠在收集、歸類數據后，第一時間對數據本身進行分析，結合相關資料進行判定，分析數據中的各項指標，能夠給予患者恢復情況、手術效果及治療療程最佳的方案，使主治醫生與家屬交流時更有信服力，減少醫患糾紛。并且在后續報告和病例中可以結合過程進行匯總分析。再者就是通過候診時長、就診流程以及病源年齡、性別等一般資料進行分析，節約了大量臨床調查所需要數據收集的時間和精力成本[8]。并且還可以對醫護人員起到約束作用，通過定點監控，能夠判定醫護人員的工作狀態。

3.4 移動應用的開拓

移動應用不僅能夠為臨床工作提供方便，而且能夠為管理工作提供方便。其主要目的在于借助移動應用隨時跟蹤患者病情變化情況，縮短病情處置時間，進而提升醫療質量。移動醫生站共包括麻醉管理、移動會診以及移動醫生三個工作站，并在移動中處理臨床事務，以便更好地保障移動效果。移動護理在進行護理時，有效提升了護士及醫師的滿意度，也更易被病患所接受，并且能夠更為科學的進行護理質量的評估。

4 結語

隨著科學技術的發展，醫療行業為了迎合人民群眾和自身發展轉型的需要，基于大數據時代背景下，構建集成平臺，融合數據，優化了醫療工作及各項業務的工作流程，提高了工作效率，為患者、醫護人員都提供了極大的便利，保障醫院各項工作全面、穩定的開展。

參考文獻

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[2] 陳鵬.醫院大數據的集成融合與利用[J].網絡安全技術與應用，2019（08）：113-114.

[3] 姜維寧，于孟杰，高培軍，陳君.醫院數據集成平臺與業務系統集成模式探討[J].中國數字醫學，2019，14（06）：116-118.

[4] 胡寶琛.醫院信息系統基礎數據平臺化管理的思考[J].電腦知識與技術，2018，14（25）：9-11.

[5] 李波，鐘朝暉.大數據在醫院現代化建設中的應用[J].醫療裝備，2018，31（15）：28-29.

[6] 趙治遠.基于大數據的醫院信息化建設思路[J].中國新通信，2018，20（12）：133-134.

[7] 傅周冰.大數據背景下的醫院集成平臺協同與數據融合利用探析[J].信息與電腦（理論版），2018（10）：127-128.

[8] 計虹，李維，賈末.基于大數據的醫院集成平臺協同與數據融合利用[J].中國衛生信息管理雜志，2017，14（04）：525-529.