“互聯網+”背景下的數字化經濟現狀與應用

張雪敬

【摘 要】“互聯網+”是融合傳統經濟和數字經濟的重要橋梁，是推動中國經濟社會發展的新動力?！盎ヂ摼W+”背景下數字化經濟發展的主要途徑包括：重塑消費力、助力新型產業形成、實現供應鏈逆向再造、以數據驅動企業自主創新、推動產業深度融合、實現生產模式全面改制、降低企業交易成本、催生產業集群、培養全面復合人才。

【關鍵詞】互聯網+;數字化經濟發展;融合傳統經濟

一、數字化經濟時代的特征

消費是經濟增長的重要“引擎”，是我國經濟發展巨大潛力之一。消費者是最先被互聯網帶動起來的。到2014年底，我國的互聯網普及率為47.9%，網民規模達6.5億之多，其中，六成以上的網絡購物用戶已經形成。由于網絡消費需求規模大、和民生關系最直接，因而成為穩增長的重要動力。2018年8月20日，中國互聯絡信息中（CNNIC）發布的第42次《中國互聯絡發展狀況統計報告》顯示，截止2018年6月，我國網民規模達8.02億，普及率為57.7%;2018年上半年新增網民2968萬，較2017年末增長3.8%;我國手機網民規模達7.88億元，網民通過手機接入互聯網的比例高達98.3%。

巨大的用戶需求使得互聯網經濟快速發展和繁榮，以企業為中心的產消格局轉變為以消費者為中心的全新格局和觀念已經在市場上得以驗證。在“逆向”互聯網化的每一個環節中，企業從消費者的消費動機開始，到營銷、零售，到批發和分銷，再到生產制造，一直追溯到上游的原材料和生產裝備，消費者主導權在不斷增強?！盎ヂ摼W+”讓我們真正開始關注消費者體驗的質量，讓我們實現消費推動經濟的有利格局。

隨著互聯網技術的不斷發展，新應用、新模式不斷涌現，并進—步與實體經濟融合、延伸與擴展。隨著傳統行業的轉型升級，行業提質、增效、融合效應開始呈現，這必將助力產業升級與生態鏈的共贏和繁榮。

二、數字化經濟時代的主流科技

1.大數據

大數據不僅要關注實際數據量有多少，更要關注數據的處理方法，也就是如何讓數據產生巨大的創新價值。數據量大還是小本身并不是判斷大數據價值的核心指標，而數據的實時性和多元性則對大數據的定義和價值更具直接影響。

數據開放驅動企業自主創新，能幫助企業走出同質低效困境，使生產率進一步提升。在“互聯網+”的背景下，大數據科技促進了個性化體驗的創造。數據開放可以幫助企業產生更有創意的點子，使其認識到消費者數據是王，較于歷史銷售數據，動態行為數據才是關鍵。

2.人工智能

人工智能已經經歷了兩個不同的發展階段。（1）人工智能1.0：人工規則優先。傳統的人工智能讓機器去模仿人，通過類似人類思維的因果關系和推導規則來實現人工智能，但無法真正模擬人類復雜龐大的思考規則體系，所以只局限在了一些“玩具類”應用上。最出名的案例就是國際象棋的“深藍計算機”。（2）人工智能2.0：基于統計規則的機器學習。此時的人工智能將結合大數據領域，從大數據量的訓練中抽取復雜龐大的規則和模式，從而實現更加貼近實際的動作判斷。通過海量數據的訓練，人工智能機器擁有了更強、更加準確的智能判斷能力。

3.云計算

大數據與云計算相輔相成，生產模式在這兩種技術下全面改制。在“互聯網+”的推動下，云計算為大數據提供了有力的工具和平臺，而大數據通過云計算實現了對業務的貢獻。兩者的共同點在于數據存儲和處理服務。不同點在于，云來自互聯網，大數據來自業務分析的不同背景;云計算的對象在IT資源，大數據關心對象在于業務相關數據;云節省信息成本，大數據發現數據價值。

在互聯網時代，通過云計算的普及，大數據的成本大大降低，使得中小企業也可以采用這種模式。云計算通過大數據的業務需求為自身落地找到了千千萬萬個實際的應用價值典范;大數據利用云計算的強大計算，可以更加迅速處理大數據的豐富信息，更方便提供服務。

三、創新科技在行業中的應用

目前，大部分信息化系統僅僅對組織業務流程起到了網絡化工作流的作用，而沒有達到信息輔助決策的高度。一體化的智能管理和區域產業聯合發展還未形成。隨著業務與信息化平臺結合越來越緊密，互聯網與行業融合應用潛力很大，各個環節之間、企業與企業之間，以及區域經濟之間都會有更多的應用結合。

1.醫療行業

根據中國衛生統計年鑒顯示，中國三級醫院比例不到10%，卻承擔接近50%的診療業務，供需結構十分不均衡，導致緊張的醫患關系、低落的醫療質量與不佳的就醫體驗。2020年，希望能通過一些顛覆性的科技改變這些問題。

（1）從遠程醫療發展到更廣泛的數字醫療服務

數字醫療服務的技術接口越來越復雜，但也使人們有越來越多的選擇。人們可以選擇虛擬咨詢或者是親自面診，甚至是遠程問診等，這些遠程的技術使得消費者在家庭或者臨床以外的環境就能實現健康的目標。

（2）虛擬個人健康助理

虛擬個人健康助理能夠提升患者治療的參與和依從性，比如提醒慢病患者定時吃藥、測量體重或其他生理數據。通過這種手段收集的數據更加具有連續性、精確和個體化。虛擬個人健康助理整合了云計算、大數據、機器學習、自然語言學習、智能電話、可穿戴設備甚至面部表情識別等多種前沿技術。

優質的生活需要我們有更多的資源。在人工智能的推進與變革下，現有的醫療護理等資源可以產生新的生產力，將有更多的時間去了解病人。中國醫療服務市場規模龐大，并且在人口老齡化、城鎮化、財富增長以及基本醫療保障制度等因素的驅動下迅速擴充。而人工智能將會是新“醫療健康服務”模式的催化劑，更加具有連續性的全面發展。

2.制造業

2018年3月5日，在北京召開的第十三屆全國人大一次會議開幕會上，李克強總理在政府工作報告中特別強調：五年來，經濟結構出現重大變革，高技術制造業年均增長11.7%。創新驅動發展成果豐碩，全社會研發投入年均增長11%，規模躍居世界第二位?？萍歼M步貢獻率由52.2%提高到57.5%。在過去的幾年里，各個行業都在進行數字化轉型，也就是“行業4.0”。從試點項目來看，數字化轉型的趨勢正在加速。到目前為止，這些投資大多是為了推動資產可靠性、產品質量和制造效率等領域的業務改進。

3.連鎖流通

連鎖流通業有三個問題長期困擾這行業的發展，包括：（1）用戶體驗差，完全沒有差異化，使得消費者完全無法體驗到優質的商品;（2）實體店的選址不合理，缺乏開店前的科學規劃;（3）缺乏精細化管理。如果沒有革命性的突破，中國零售業實體店的大量關閉是必然會經歷的“劫”?；ヂ摼W電商在某種意義上只是起到了推波助瀾的作用，加速了實體店的倒閉的進程和規模。那實體店的出路在哪里？一是找到正確的方向，打造差異化，二是正確選址，三是落地（線上線下），量身定制，精準管理。

4.政務

通過大數據，可以對扶貧對象進行全方位定位和全程監測?？梢詫λ胸毨Эh、貧困村以及貧困戶建360度視圖，包括對貧困戶信息進行分類、聚類、關聯規則的分析，了解和掌握最真實的貧困戶信息，包括戶籍信息、收入水平、扶貧需求清單、脫貧對象、致貧原因、脫貧措施、脫貧時限、包扶貧部等相關信息;建立戶級、村級、縣級數據結構，嵌入大數據平臺。

5.供應鏈

在創新科技的幫助下，供應鏈可以實現全產業數字化平臺，從整體的全方位、全過程管理到每件貨物的管理。供應鏈戰略可以從物聯網智能倉庫落地起步，形成覆蓋全國的倉儲體系，最終打造數字化、社會化智慧物流平臺。

“國民零食第一股”三只松鼠成功的背后，折射出中國數字經濟發展的新高度，通過大數據、云計算、數字物流訂單等技術，展現了線上零售領域數字經濟的魅力。中國數字化經濟的高質量發展需要更多的“三只松鼠”！