高校智慧圖書館數據服務空間再造研究

關鍵詞：智慧圖書館;數據服務;空間再造

摘 要：文章闡述了當前高校智慧圖書館數據服務空間的發展需求，分析了高校智慧圖書館數據服務的現狀，指出了數據服務空間再造對高校智慧圖書館發展的促進作用，以期為相關研究提供參考。

中圖分類號：G258.6文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2019）12-0089-02

從以紙質文獻為主的傳統圖書館到以信息數據為主的數字圖書館，圖書館一直在服務、內容、形式、空間等方面不斷地挑戰自我、突破瓶頸。南開大學柯平教授曾指出：“圖書館服務的發展是在不斷提升的，有三個臺階：一是文獻服務，二是信息服務，三是知識服務。這一路徑反映了服務從依賴資源、技術與工具到越來越依賴圖書館人的智慧”[1]。隨著高校智慧圖書館建設的深入推進，傳統圖書館的三項服務也拓展為文獻服務、信息服務、知識和智慧服務。隨著智能技術的廣泛應用，高校智慧圖書館實現了知識的無障礙共享。圖書館應以多維度、泛在化、人性化的數據服務空間建設，來延伸圖書館現有服務空間的固定性、服務渠道的單一性和服務內容的淺顯性，從而達到“圖書館實體空間（物理場所）與虛擬空間（網絡平臺）雙重建設”的目的[2]，以滿足用戶全方位、多元化的需求。

1 高校智慧圖書館數據服務空間的發展需求

1.1 主觀需求：高校智慧圖書館空間服務發展趨勢

高校智慧圖書館由IBM（International Business Machines Corporation）于2009年提出的“智慧地球”概念引申而來。目前，高校智慧圖書館在歐美圖書館界已經得到初步嘗試，主要通過提供信息資源服務、強化用戶對資源的二次加工融合和智能化服務環境為用戶“營造一個和諧的知識生態環境，提供更高層次的智慧服務”[3]。但國內外大部分高校智慧圖書館的空間服務主要集中在對現實空間的改造上，如：新加坡國家圖書館將“可持續和綠色生態理念”運用到閱讀空間的改善上，設計出“空中庭院”。在數字圖書館建立之后，傳統圖書館空間服務就從環境改善、空間利用等拓展到打造數據服務空間、強化數據空間服務等方面。

1.2 客觀需求：人工智能對高校智慧圖書館的影響

人工智能（Artificial Intelligence）時代，許多學科開始嘗試利用計算機模擬人的某些思維過程和職能行為。美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作?！盵4]這種技術通過設定某一程序，就能夠迅速地捕捉、識別輸入系統中的關鍵詞語，從而在海量信息數據中完成比對、篩選、分析、加工，比以往單純的信息查找更加深入。

2 高校智慧圖書館數據服務現狀

2.1 數據服務空間受限

在信息技術的支持下，高校的教育環境從單一的校園教育擴展到了線上教育。高校智慧圖書館較之傳統圖書館更加注重“人性化”的用戶體驗，如：同濟大學德文圖書館以打造“動靜區域”“創客空間”“信息交流空間”來突出高校智慧圖書館的人性化理念。雖然這種方式從空間上擴大了圖書館的服務范圍，但實體服務依然存在信息更新不及時、服務空間拓展有限的弊端，沒有充分體現高校智慧圖書館數據服務的便捷、及時、開放等特性。

2.2 輻射用戶范圍狹窄

首先，受服務空間的限制，大多數高校智慧圖書館的用戶基本上為在校學生、專家學者（部分高校與一些政府單位達成協議，實現資源共享），實體空間的固定性與虛擬空間的用戶身份登錄成為制約輻射用戶范圍的因素之一。其次，我國高校智慧圖書館的數據來源主要建立在本館原有文本的基礎上，對數據的匯集局限于原有紙質文獻和一些鏈接文獻，數據內容更新緩慢、服務學科單一固定，不能感知用戶對數據資源的需求。這些因素都不利于高校智慧圖書館擴大輻射用戶范圍。因此，圖書館要借助智能技術突破空間、時間、內容的壁壘，打造出適應用戶多元需求的資源聚合空間。

2.3 服務模式單一

“完善圖書館服務是實現知識交流的重要途徑?！盵5]我國高校智慧圖書館的發展才剛剛開始，圖書館為用戶提供的服務模式沿襲了傳統圖書館的到館服務、線上服務和APP軟件服務，這些服務模式雖然也在一定程度上方便了用戶，擴大了受眾范圍，但是并沒有拓展圖書館的生存空間，多數用戶依然將圖書館定義為“資料儲存庫”而非“知識職能處理庫”。這就需要圖書館進一步完善數據服務空間的深層次建設，充分利用“現代信息技術”“數字技術”“互聯網+”強化信息服務[6]。

3 數據服務空間再造對高校智慧圖書館發展的促進作用

3.1 強化了數據的關聯交流

“在現代信息技術時代，用戶更傾向于不受空間、時間限制地獲取各類文獻，圖書館的傳統物理空間不再是讀者獲取文獻的唯一場所?！倍咝Ｖ腔蹐D書館可以讓用戶在任意地點和時間通過各種新興設備和多種工具獲取數據資源。數據服務空間的再造應強化以下兩方面的功能：一方面是利用信息技術提升數據服務空間的深度，如華東師范大學在系統資源中向用戶推送個性化服務，通過用戶的閱讀習慣、瀏覽記錄分析其閱讀傾向，深度挖掘用戶的潛在需求;另一方面是聯合國內外多家高校和企業智庫拓展數據服務空間，通過分析不同學科、不同單位的數據關聯需求實現用戶與高校智慧圖書館之間的良性互動。

3.2 拓展了服務的空間領域

目前，高校智慧圖書館的服務空間主要體現在實體圖書館的空間布局以及空間理念區分的轉型升級上，旨在借助科學的閱讀空間區域和人性化的劃分理念提升用戶在閱讀過程中的體驗，但這種實體空間會限制用戶之間的知識交流。在這種情況下，數據服務空間的優勢就顯現出來了。數據服務空間打破了圖書館實體服務空間的局限性，借助網絡開放、無限、包容的特性，實現了“在信息通信技術的作用下，空間不再呈現靜止、封閉的特點，而是將各種要素流密集連接在不同空間尺度和共享型空間”[7]。將實體的高校智慧圖書館服務空間和虛擬的數據服務空間結合起來，實現知識的多維空間轉換、交流和融合，可以拓展高校智慧圖書館數據空間服務領域，增加圖書館服務項目。

4 高校智慧圖書館數據服務空間再造路徑

4.1 構建支持異構系統互聯互通的信息互通平臺

武漢大學圖書館館長王新才在2017年的中國圖書館發展論壇上曾經指出：“高校智慧圖書館的終極目標是圖書館的管理和服務可以智慧化地完成，無須人工干預，達到智慧的狀態?！盵8]目前，我國已經有多家圖書館借助人工智能的方式實現了智能管理。在大數據和云計算廣泛應用的今天，為了滿足高校用戶多元化的信息需求，各類應用系統應運而生，在這種情況下打造出一個支持異構系統互聯互通的信息互通平臺就顯得尤為重要了。圖書館應利用日漸成熟的技術理順各個系統之間的關系，統一標準、整合資源，通過不同信息系統獲取的數據主動地感知用戶需求，從而改善用戶的服務體驗。

4.2 構建橫縱互補的數據空間模型

受版權保護、規劃滯后等諸多因素影響，我國高校智慧圖書館的數據服務主要集中在資源的獲取、整合、維護和發布等方面，數據服務的內容較為固定，且大多集中在學科數據方面，輻射用戶多為高校學生、專家學者等。在發展高校智慧圖書館數據服務空間的過程中，圖書館不僅要重視對數據服務內容的充實，還要強化數據服務空間的橫向、縱向雙重拓展，以實現資源的相互流通：橫向上要與國內外其他圖書館建立資源互助平臺，打破閱讀限制，讓用戶輕點閱讀鏈接就可跳轉到多家高校智慧圖書館;縱向上要重視對數據服務空間的智能化管理，在服務形式上更加重視用戶的個性化要求，打造泛在化閱讀空間、智能化自學空間等。

4.3 促進數據服務空間的轉型升級

高校智慧圖書館數據服務的轉型升級不僅體現在升級數據的存儲量、含金量方面，還體現在服務空間的更新再造方面。首先，滿足用戶個性化的用戶體驗。信息時代，信息的高效性、自主性、復合型、智能化成為用戶的共性需求，而高校智慧圖書館要在滿足用戶共性需求的基礎上，以智能化的信息服務精準定位用戶核心需求，為用戶量身定制個性化的資源內容。其次，進行智能化的數據分析。圖書館應利用資源互助平臺對用戶需求進行分析和挖掘，在此基礎上為其推送個性化的信息資源。

5 結語

高校智慧圖書館的空間再造主要體現在“對場所價值和服務價值的利用上，這也是未來圖書館發展的方向”。數據服務是圖書館的核心職能之一，數據的匯集、篩選、輸出、二次加工都極大地影響著用戶的體驗。在智能信息技術廣泛應用的大背景下，高校圖書館只有重視數據服務空間的再造，才能發揮圖書館在數據存儲、信息交流和知識服務方面的優勢。

參考文獻：

[1] 周玲元，王雪，梁路，等.基于用戶感知的高校智慧圖書館服務質量影響因素分析[J].圖書館學研究，2018（13）：45-54.

[2] 李佩蓉，解解，崔旭，等.人工智能在高校智慧圖書館中的應用與發展：基于人臉識別技術的應用及其算法實現[J].圖書館研究與工作，2018（7）：27-30.

[3] 王正興.圖書館空間創新趨勢：走向智力開發空間[J].新世紀圖書館，2018（6）：46-50.

[4] 單軫，邵波.圖書館智慧空間：內涵、要素、價值[J].圖書館學研究，2018（11）：2-8.

[5] 王穎純，董雪敏，劉燕權.基于知識挖掘的圖書館智慧推薦服務模式[J].圖書館學研究，2018（9）：37-43.

[6] 曾子明，宋揚揚.面向讀者的高校智慧圖書館嵌入式知識服務探析[J].圖書館，2017（3）：84-89，100.

[7] 劉寶瑞，馬院利.基于智慧理念的高校智慧圖書館空間樣貌探究[J].圖書館學研究，2015（11）：26-29.

[8] 徐以斌.試論高校智慧圖書館環境下圖書館智慧服務[J].農業圖書情報學刊，2015（6）：194-197.

（編校：周雪芹）

收稿日期：2019-11-15

作者簡介：朱繼朋（1982— ），南京科技職業學院圖書館館員。