開創用戶需求的信息組織

一直以來，圖書情報領域的信息組織工作主要針對文獻資源進行有效整序，殊不知卻忽視了用戶信息資源的有效建設，缺乏對用戶需求的信息組織。在第九屆全國情報學博士生學術論壇上，馬費成教授題為“大數據環境下的用戶需求信息組織”的報告，讓人迷霧頓開。

用戶需求是指在一定時期內用戶的某種需要或者欲望。隨著數字信息形態和科研信息環境的變化，用戶信息需求和偏好、用戶信息行為和習慣也隨之變化。需要把握用戶需求、用戶特長、用戶偏好、用戶行為、用戶習慣，以便有的放矢地推進各類資源的采集、整序和整治，提升文獻資源的利用效率和服務效益，因此需要開展用戶需求的信息組織。

首先，要研究用戶需求的描述模型和形式化表達。通過典型場景下的用戶需求分析，全面、系統地揭示用戶需求構成要素與特征，形成用戶需求描述模型；制訂用戶需求元數據標準，推進需求描述的規范化。識別用戶需求之間的關系，并借鑒關聯數據技術，使用RDF語言對用戶需求屬性及其關聯關系（如相關關系、因果關系等）進行形式化描述，形成機器可讀、可理解的需求語義信息，從而進行用戶需求特征分析、理解和可視化，表征真實的用戶需求。

其次，要構建用戶數據資源體系。數字時代，用戶數據直接或間接地反映出了其信息需求、行為習慣和態度偏好，故而需要采集用戶基本信息和用戶數字足跡，將大量分散的用戶信息、用戶行為數據、用戶日志等收集起來，并快速整理、歸類與聚合，構建和動態更新用戶信息數據庫，為用戶需求的挖掘與信息組織提供基礎數據支撐。

最后，要探討用戶需求信息組織的特定方法。利用自然語言處理、機器學習、聚類分析等技術對用戶數據進行分析、標簽、權重與模型化處理，提取用戶需求信息，推進用戶需求文檔、用戶需求本體、多維度標簽融合的用戶畫像構建，形成用戶需求語義網絡。

《信息組織》是圖書情報學的核心課程，以前主要作用和應用于文獻資源組織。大數據時代需要重視用戶需求信息的采集和感知，創新傳統信息組織方法，探究基于AI的信息組織技術，開創用戶需求的信息組織，以不斷豐富信息組織理論方法；并將語義化描述的用戶需求與知識資源進行匹配，從而更精準地提供與用戶需求相匹配的知識資源和知識應答。