基于生命周期理論的公共危機輿情事件研究

任凱 吳冬芹 郭黎黎

摘? 要：近年來隨著對網絡輿情研究的持續深入，政府公共危機輿情處理機制不斷得到完善和創新，但在新形勢下依舊存在一些問題。本文梳理了輿情的研究現狀和輿情的生命周期理論，采用百度指數和微指數兩個大數據平臺的數據，以“福州趙宇案”為例闡述公共危機輿情事件的引控現狀。研究結果表明：輿情事件研究選用單一的數據監測方案和評估策略存有局限性，綜合衡量多方數據有助于保證數據的全面性和客觀性;不同的輿情數據來源統計可以說明不同實質問題，以短視頻等形式出現的新平臺成為輿情引控“新陣地”;新形勢下互聯網的高度開放性、互動性和快速放大效應，使得公共危機輿情事件存在潛伏期短、傳播迅速等特性，給識別、監控工作帶來了新的挑戰。

關鍵詞：生命周期理論;網絡輿情;公共危機輿情事件;輿情反轉

中圖分類號：TP311.13;TP393.09? ? ? ?文獻標識碼：A? ? 文章編號：2096-4706（2019）24-0001-04

Abstract：In recent years，with the in-depth study of internet public opinion，the government public crisis public opinion processing mechanism has been continuously improved and innovated. However，there are still some problems in new situation. This paper reviews the research status of public opinion and the life cycle theory of public opinion. Based on the data of two big data platforms from Baidu Index and Micro Index，this paper takes “Zhao Yu case in Fuzhou” as an example to explain the current situation of public opinion events in public crisis. The results show that there are limitations in the single data monitoring scheme and evaluation strategy for public opinion event research，and comprehensive measurement of multiple data helps to ensure the comprehensiveness and objectivity of data;different statistics of public opinion data sources can explain different substantive issues，and the new platform in the form of short video becomes a “new position” for public opinion guidance and control. Under the new situation，the high openness，interactivity and rapid amplification effect of the internet make the public opinion of public crisis have the characteristics of short latency and rapid propagation，which brings new challenges to the identification and monitoring work.

Keywords：lifecycle theory;network public opinion;public crisis and public opinion events;reversal of public opinion

0? 引? 言

“輿情”這一詞匯在黨的十六屆四中全會之后，逐漸被社會各界廣泛使用，此后我國相關部門相繼開展了有關輿情的研究。2016年2月19日，習近平總書記在新聞輿論工作座談會上強調，黨的新聞輿論工作“要抓住時機、把握節奏、講究策略，從時效著力，體現時效要求”。經過三年的建設發展，網絡輿情研究成績斐然，并正處于縱向和橫向發展中，各級黨委政府突發事件輿情預警回應機制已初見成效[1]。

建立一套科學預警決策、正確應急處置的輿情引控體系，有助于進一步提升政府部門應對輿情的能力，對建立健康和諧的網絡環境、促進社會體系發展具有重要意義。但目前網絡輿情研究中存在一些問題，例如研究內容和技術跟不上時代發展，實驗所采用的數據具有片面性和缺乏實用性的特點等。本文采用微指數中微博數據分析和百度指數搜索數據作為數據源，基于生命周期理論對“福州趙宇案”進行分析。通過該案例的分析來闡明不同的平臺數據來源具有不同的特點，新時代輿情面臨的一些新特點，在新環境下輿情主體發生的變化以及其應對策略，為網絡輿情研究提出一種新思路。

1? 輿情研究綜述

輿情是人們由于某種事件的產生，通過互聯網表達和傳播各種情緒、認知、態度、情感和意見交錯的總和。它屬于社會意識范疇，一方面，網絡輿情可以增加公民的知情權、參與權、表達權和監督權，促進了政治民主化進程;另一方面，網絡輿情在某些情況下是主觀焦慮和情感宣泄的強化和放大，情緒感染性和群體極化性強，從而增加了社會管理的復雜性。目前針對網絡輿情的研究范圍非常廣泛，主要集中在網絡輿情的監測、預警、演變模型、評價等。

輿情監測一般通過API接口或爬蟲獲取一定時間范圍內的正文信息和評論信息，并對這些信息的文本內容進行分詞處理、特征項過濾，消除語義概念的不確定性，最終提取能夠反映文本內容的特征。再利用這些內容特征數據進行聚類，形成若干個包含不等數量的信息文檔集合，根據各個集合包含信息文檔的數目來判定是否為網絡中的熱點事件，對熱點事件的信息文檔集合進行發展趨勢、主要觀點、情感傾向等的分析，從而掌握網民對該事件的輿情觀點，以此來檢測網絡輿情。但目前大部分是以微博數據為主要研究對象，對微博的數據特征進行挖掘分析[2-4]。

輿情演變研究中多采用生命周期理論，生命周期是事物從產生、發展到死亡的整個過程，輿情也具有這樣的特點[5，6]。輿情的生命周期劃分方式有多種，總體劃分方法類似。文獻[5]將微博的輿情生命周期劃分為潛伏期、預熱器、熱議期、衰退期，并對不同階段的引控做了擘析。文獻[7]將輿情生命周期劃分為發生期、小幅回落期、高峰期、恢復休眠期，并利用該理論對突發公共衛生事件進行分析，為該類事件的解決提供了思路。文獻[8]將輿情的生命周期劃分為：醞釀期、發生期、持續期和消退期四個階段，并且利用該理論對經典案例進行分析，對不同階段的特征進行分析并提出應對策略。輿情生命周期的劃分方法目前尚未形成完全統一的觀點，但是總體原理基本一致，其中粗粒度的劃分可應用于個別事件的分析，細粒度的劃分可以應用于所有事件。本文對公共危機輿情進行分析，將生命周期劃分為潛伏期、擴散期、爆發期、波動消退期和衰退期五個階段，一般狀態下如圖1所示。

2? 輿情數據采集

新時期，網絡輿情面臨著新的挑戰，需借助大數據平臺的精準運用，完善網絡輿情監管體系，助推網絡輿情治理規范化[9]。已有的研究中輿情數據來源比較單一，主要集中在微博和網頁數據的獲取和趨勢探測上，這種研究方式具有局限性。本文的研究數據主要來源于大數據平臺微熱點和百度指數，以輿情生命周期為主軸對“福州趙宇案”進行全面分析，為精準分析錯綜復雜的公共危機輿情事件提供思路。

2.1? 輿情數據來源

輿情事件數據來源主要是國內主流平臺和主流搜索引擎，主要分為網站和移動APP兩類。其中網站又分為：門戶網站、社交軟件、論壇、搜索引擎、博客網站等。根據專門提供中文排名的Alexa數據查詢服務公司于2019年11月發表的中國網站的排名，表1展示了跟輿情相關的、比較靠前的網站排名。

2019年6月，中國互聯網絡信息中心（CNNIC）發布的第44次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，我國手機網民規模達8.47億，移動端輿情監測尤為重要。表2是2019年9月著名數據平臺TrustData發布的社交類移動應用排名，從排名可以看出，社交類移動應用排名中出現了一些新的形式，而這些形式不管在理論上還是在技術上，在以往的研究中都較少出現。

輿情監測源具有類型多樣性、數據異質性等特點，同時，被網民喜愛的平臺也在不斷發生變化。不同的平臺發表的信息具有不同的屬性，例如：微信可以發表定向信息，某種程度上具有更強的滲透性;以抖音等短視頻播放為代表的平臺，目前還沒有有效的視頻監測方法，成為輿情引控的“新陣地”，以傳統媒體主導的治理模式已不能適應新的形勢。這些新的平臺，抖音、微信朋友圈等沒有提供數據抓取的API接口，導致主動抓取數據變得十分困難，給網絡輿情研究帶來新的挑戰。

2.2? 本文數據來源

微熱點是新浪微博投資的互聯網大數據平臺，提供基于互聯網信息的數據采集、數據挖掘，利用大數據處理技術提供的輿情服務，是一個集數據挖掘、信息處理、預警推送、深度分析和報告服務于一體的大數據平臺。主要包含全網事件分析、微博事件分析、微博傳播分析、案例庫等服務。全網事件分析針對某一事件進行個性化監測方案設置，從新聞媒體、微博、微信、網站、論壇等互聯網各個渠道進行采集并提取相關信息，分析結果包含一年內的事件走勢、網站統計、情感分析、媒體來源占比、媒體活躍度、地域分析、關鍵詞云、熱門信息、熱點網民、網民觀點等。微博事件分析從微博平臺采集并提取相關信息，提供一年內的事件趨勢、熱點詞、意見領袖、核心傳播人、敏感占比等多個維度的全方位的智能化分析，是一個較全面的、客觀的評價輿情分析平臺。

百度指數體現的是公眾關注度。其中搜索指數以網民在百度的搜索量為數據基礎，一定程度上反映了公眾關注的話題、社會熱點和矛盾情況，以關鍵詞為統計對象，科學分析并計算出各個關鍵詞在百度網頁搜索中搜索頻次的加權和。搜索指數傾向于遇有疑問、未經充分解釋或對數據真實性的需求引發的搜索活動，主要滿足“輕閱讀”和隨時隨地獲取的需求。媒體指數體現的是媒體關注度，是以各大互聯網媒體報道的新聞中，與關鍵詞相關的，被百度新聞頻道收錄的數量，采用新聞標題包含關鍵詞的統計標準。

本文討論的案例為“福州趙宇案”，整個事件通過微指數微博數據分析功能和百度指數搜索指數同時進行分析，關鍵詞為“福州趙宇”。

3? 公共危機輿情事件實例分析

3.1? 潛伏期和擴散期

2019年2月17日新浪微博名為“被冤枉的趙宇”發表了“見義勇為反被拘”的微博，男子李樺對女子小鄒施暴時被趙宇踢成重傷，然后李樺報警，趙宇被拘留14天。這個事件屬于公共危機事件，處理不當可能會引起社會道德信仰危機。該微博發布后“輿論審判”甚囂塵上，轉發量達到48萬，評論達到8.8萬，6千人發表憤怒的態度圖標。該階段為潛伏期和擴散期。在這個階段中，由于互聯網的高度開放性、互動性和快速放大效應，會使公共危機輿論事件迅速發酵，稍有不慎就會遭受質疑。在該階段要注意提升網絡輿情應對能力，掌握網絡發言權，做好熱點探測和輿情回應工作[3]。

3.2? 爆發期

該事件被多個加“V”意見領袖發布，經過兩天的發酵，該輿情事件進入爆發期，如圖2所示。

“頭條新聞”“新京報”“新浪視頻”分別報道該事件，閱讀量達到上千萬，表3在三個意見領袖的閱讀量、轉發量、點贊數目、評論和粉絲量方面做了統計，從數據可以看出輿論領袖在輿情事件上具有很強的導向能力，并且在發生公共危機輿情事件時，能夠在一定程度上直接決定輿情走向。

通過對新浪微博應用自然語義分析法，對該事件中所提及的關鍵詞進行分詞聚合，生成關鍵詞詞云，如圖3所示，該圖中呈現出被提及頻次最多的關鍵詞，字號越大的詞組被提及頻次越多。從結果可以看出“福州趙宇”“見義勇為”“拘留”等關鍵詞出現頻率較高，表達了微博用戶對該事件的立場，事件的敏感程度達到90.18%，一時間該案件在公眾輿論中成了“好人被冤枉”“司法不公”的典型。在該階段如果控制不當，會使原發事實被夸大、扭曲，并可能會逐步形成“偏離放大螺旋”效應，造成大范圍的“社會道德滑坡”的恐慌。

2月21日，新浪微博討論熱度下降，從微博話題發展趨勢圖看，該輿情事件進入衰退期。表明公眾在前期對該事件的關注使其對該事已有充分了解，體現出公眾對公共危機輿情事件的關注不具備持久性的特點。

3月1日，該輿情事件發生了反轉。福州市人民檢察院將這一事件認定為“正當防衛”，并通報“公安機關認真吸取教訓，舉一反三”，要求“大力加強對一線民警的教育培訓”，采用公開透明的方法，用事實回應輿論質疑，避免負面輿情再生。隨后，通過圖4百度搜索指數和媒體指數可以說明，3月3日再次進入爆發期，而圖2微博話題發展趨勢圖中并沒有發生任何變化。

由綜合微指數和百度指數數據分析可知：首先公眾關注度和媒體關注度存在一定的差異，體現了媒體在輿情發生時保持客觀公正的立場;其次，目前對于突然爆發的輿情實時監控、迅速響應機制已初步成形，輿情協同治理機制（數據、工具、決策）正逐步發展完善;最后，公共危機輿情事件的分析不能僅依靠一個平臺的數據，需將異質平臺的數據進行融合，全面分析。

3.3? 波動衰退期和衰退期

3月12日最高檢察院在十三屆全國人大二次會議上做最高人民檢察院工作報告時談到對“趙宇案”做出二次不起訴決定，并作為正當防衛典型案例公開發布，并“昭示法不能向不法讓步”，隨后“央視新聞”“人民日報”“共青團中央”等官微報道了這件事。百度指數顯示該案件搜索指數明顯上升，事件進入波動衰退期，并且在3月30日該事件基本平息，進入衰退期。

波動衰退期和衰退期顯示的數據表明，主流媒體和部分輿情領袖堅持“快報事實，慎報原因”的原則，對社會主流道德取向做正面引導，讓該輿情事件發生反轉。圖5的關鍵詞詞云顯示衰退期存在“見義勇為”“正當防衛”等正面詞匯，也存在“適用法律錯誤”“吸取教訓”等對該案件進行反思的言論，展示了該階段輿情事件的特點。

3.4? 研究結論

從輿情傳播速度上來看，公共危機輿情事件具有潛伏期和擴散期短的特點。公共危機輿情事件快速發展到爆發期，但是由于公眾的關注度不具備持久性的特點，爆發期也呈現短暫性特點。這些特點給輿情分析工作提出新的挑戰，監測難度加大，最佳介入時機轉瞬即逝，輿情事件處置難度加大。這就要求相關部門根據每一階段的關注熱點，能夠找準輿論關切點，有針對性地持續釋放正面聲音。

從輿情生命周期各個階段的劃分來看，傳統的各階段定義和劃分處于較理想狀態，使用生命周期理論分析輿情事件需要具有動態適應性。本案例中發生了輿情反轉，并且產生了兩個輿情爆發期，本文采用兩個大數據平臺的數據相結合，并對兩個爆發期提取的關鍵詞進行對比分析，觀察目前公共危機輿情事件處理中呈現的主要特點和面臨的問題。

從輿情事件的數據源上來看，輿情事件要結合多平臺的數據進行分析。移動端APP用戶交流更為頻繁，數據難以抓取，輿情傳播速度更快、范圍更廣。視頻、音頻領域是網絡輿情監測的“盲區”，成為網絡輿情管理者亟需解決的一個難點問題。網絡輿情管理技術面臨的問題亟待研究解決。

從輿情傳遞的路徑來看，意見領袖在公共危機事件中發揮著重要作用。根據帕累托原則，網絡80%的言論來自20%網民，這20%網民一般為意見領袖。大眾對關鍵意見領袖的信任程度甚至超過政府的公信力，目前意見領袖基本處于比較客觀公正的角度發布信息，但也要警惕意見領袖為迎合受眾的興趣點，選擇輿情事實加以修飾并報道，避免輿情事件造成的次生危害。目前身為社會公器與輿論機構的媒體，應該責無旁貸地樹立社會責任感，提升傳播素質[10]。

4? 結? 論

本文從生命周期理論角度，以百度指數和微指數為數據來源，分析了“趙宇案”從潛伏期到衰退期的整個過程。研究發現，公共危機輿情事件的研究已取得初步成果，但也存在很多挑戰。輿情事件傳播速度快、控制難是現階段網絡輿情的重要特點，新的輿情平臺不斷涌現，全面分析輿情發展狀況需要融合多平臺數據。然而，異質平臺數據的獲取、融合等領域目前還處于初級階段，在研究方法和問題分析等方面仍需加強。

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作者簡介：任凱（1979-），女，漢族，江蘇揚州人，工學碩士，講師，研究方向：分布式計算與數據庫。