大數據背景下發電企業市場營銷的創新

趙汗青

現代互聯網信息技術在快速發展，而大數據技術也隨之被積極應用。大數據技術不只應用在數據信息的分析研究方面，而且也被應用到了數據的前端獲取以及終端結果處理方面。當前，電力現貨市場快速推進，發電企業面臨的市場競爭愈發激烈，市場披露信息的獲取、分析、應用以及用電負荷需求預測的精準度等邊界條件都將影響發電企業的市場收益。

為提高發電企業市場競爭力，準確預測市場邊界條件變化對企業效益的影響，就需要對發電企業的市場營銷模式進行全面改革和創新，通過將市場營銷與大數據技術進行有機融合，從而提高發電企業的核心競爭力。

一、大數據背景下發電企業市場營銷現狀

（一）關注力度不夠

由于發電企業的運營長期處于計劃體制模式下，過渡至市場化經營模式的時間較短，相關體系搭建及制度建設均處于逐漸摸索、逐步完善的過程之中。在這種形勢背景下，發電企業的市場營銷人員體系及營銷制度建設與市場化進程相比較為滯后，尤其是具備大數據應用技術的市場營銷人員儲備嚴重不足，致使發電企業管理人員對于大數據應用的認識以及關注力度不夠，進而導致大數據技術不能被積極有效地應用到發電企業市場營銷工作中，最終導致發電企業市場營銷工作的效能與當前電力市場改革進程所要求的效能不匹配、不適應。

（二）營銷體系不完善

在當前電力市場模式下，發電企業的營銷工作對企業的經營效益起到了決定性作用。通過對互聯網信息技術在發電企業具體工作的應用進行分析來看，雖然一些發電企業逐漸側重于互聯網信息技術的應用，但是僅僅應用在對于基礎數據的統計、匯總等方面，沒有合理有效地應用到發電企業的市場營銷決策管理工作中，進而導致營銷工作效果不理想，主要問題歸結于發電企業市場營銷體系尚不完善，營銷工作決策過程中缺少可靠數據分析及支撐，時常出現“拍腦門”進行決策的現象。

當前全國電力現貨市場推進逐步提速，需要警惕市場營銷體系不完善、決策缺少可靠數據支撐所帶來的經營風險、審計風險。

例如，電力用戶用電特性與現貨市場申報策略進行匹配，當用戶負荷曲線與機組負荷曲線收斂度較高，企業電費收益增加，如用戶負荷曲線與機組負荷曲線發散，必將導致電費收益降低甚至虧損。

（三）營銷創新機制不健全

在發電企業應對電力市場改革過程中，營銷創新機制不健全在很大程度上限制了發電企業對大數據技術的應用。

由于創新機制的不健全，導致創新工作方向多傾向于客戶營銷、市場交易等方面，而對于通過新手段、新技術進行精準預測、科學決策等方面缺乏引導，加之發電企業對于大數據技術等創新化營銷手段的引進沒有考核基準，無法評判創新化營銷手段對營銷工作的貢獻程度，導致大數據技術沒有得到廣泛應用。

二、發電企業市場營銷創新的價值意義

當前全國八個電力現貨試點地區已分別開展不同周期的結算試運行，發電企業從數據獲取到數據分析及應用等過程，面臨著較多難題。用戶負荷特性、日內統調負荷需求、電價情況等邊界條件信息的收集、匯總、分析數據量已經達到GB級，發電企業的數據處理分析機制必須隨之進行改革創新。

在大數據高速發展背景下的電力市場改進過程中，發電企業急需應用先進的互聯網信息技術提高企業的市場營銷管理質量和水平，進而與市場發展相適應、相匹配。市場披露信息及歷史數據以GB級翻倍增加，邊界信息的數據收集、處理工作負擔和壓力也隨之增加，所以發電企業需要確保電力數據信息系統能夠有效實施信息的搜集工作，并且能夠應用大數據技術對相關的數據進行科學地處理和專業地分析，提升工作人員的工作效率和質量，進而滿足企業在進行經營決策時對數據支撐的需求。

發電企業如果能夠通過大數據技術完善自身的市場營銷管理系統，使之具備信息收集、自動化甄別及分析的功能，并最終應用于電力市場的營銷決策，不但可以提高發電企業的核心競爭力和服務水平，并且能夠積極推動電力市場的改革進程。

三、發電企業市場營銷的創新策略

（一）完善營銷管理體系

面對當前電力市場改革內外部環境，發電企業應充分認識到營銷體系的完備性以及創新性是企業適應市場、增加收益的首要因素。參考歐美國家相對成熟的電力市場，發電企業營銷體系劃分詳細，尤其是對電力市場信息的全流程管理貫穿了整條市場營銷業務線，從客戶開發、客戶價值分析、用電負荷需求預測、市場價格出清預測等，都包含在營銷管理體系之內。

建設與國內電力市場改革相匹配、相適應的市場營銷體系，應充分借助當前大數據技術的優勢，在市場政策及邊界信息、用戶用電預測、負荷預測、電價預測等方面提高精準度，并將市場營銷各業務模塊通過大數據進行整合分析，對營銷業務線進行整體評價及分析，形成數據前端獲取、營銷業績、企業收益的閉環管控，同時，以營銷業務線整體評價效果為市場營銷方針、策略的制定提供輔助決策依據。

（二）在營銷業務線應用大數據技術

目前，建立能夠與電力市場改革進程相匹配、相適應的營銷體系是發電企業面臨的共同問題，營銷體系的效能不高是癥結所在，而提高營銷管理體系的工作效率和質量是解決問題的根本。

針對用戶負荷曲線，通過大數據技術以及智能電表的加裝，能夠充分了解電力用戶的用電特性，并將用戶所在行業、天氣影響、政策影響、經濟走勢等多重數據歸一，能夠準確預測電力用戶中短期用電負荷曲線，以便實施精準化、個性化營銷服務。針對市場邊界信息，通過大數據獲取各類市場政策信息、邊界信息，對相似信息進行整合修正，對相斥信息進行甄別判定，可以作為市場營銷工作策略的可靠支撐數據。

通過大數據技術對歷史負荷需求信息、電網線路檢修信息、發電機組運行等信息進行分析預測，能為發電企業在現貨市場交易提供科學指導，提高機組的邊際收益。

大數據技術在應用于營銷業務模塊的同時，也可以將營銷業務線進行貫穿分析，形成以單位結果量對前端數據源的反向量化修正，通過多次對計算模型的訓練，對營銷從決策、過程執行到結果預測進行全過程量化預測及評價，并提供可靠及科學的數據支撐。

（三）在成本測算中應用大數據技術

在當前電力市場模式下，市場交易對發電企業成本測算的精確度要求增加，同時對于成本測算的周期要求越來越短，當前電力現貨市場已對發電企業提出了以單日為周期的成本測算周期要求，隨著市場發展，日內實時市場開啟后，發電企業成本測算也將隨之縮短至以小時為周期。當邊際收益一定時，成本測算的精準度決定了企業的收益盈虧。

因此，通過財務方式對成本進行的核算方法，已經不能滿足當前電力市場的需要。大數據技術的優勢在于能夠將多端數據源進行動態化整合，并且隨數據源變化重新調整計算模型，因此可通過大數據技術對機組負荷、參數及煤耗數據、燃料成本進行擬合，并結合煤場庫存燃料的成本信息，精準測算標的日內機組的成本信息。

（四）在電力供需負荷預測中應用大數據技術

電力供需負荷預測決定了發電企業在電力市場交易過程中的總體策略，在大數據技術尚未得到廣泛應用前，多采用歷史相同日數據進行參考，但該方法受人為主觀影響因素過大，造成預測準確性偏差較大。利用大數據技術可以將經濟發展、裝機結構變化、天氣等數據進行多維耦合，并通過不斷的模型訓練，將多重影響因素最大程度地線性化，并通過最近運行日的負荷及邊界信息，開展短期負荷預測，為發電企業判斷開機方案及申報策略提供參考。同時，中長期負荷預測信息可以為中長期交易提供決策依據。

（五）在聯動機制中應用大數據技術

隨著電力市場改革的不斷深入以及煤炭市場的頻繁波動，發電企業在完全市場機制下什么時間發電、發多少電、機組安全運行水平都決定了企業最終的收益，電力市場與燃料市場的耦合，機組設備檢修與申報策略的平衡等生產經營問題迫切需要通過聯動機制進行統一。通過大數據技術對電力市場、煤炭市場、機組檢修計劃、燃料接卸、庫存管理、環保排放等多項生產經營工作進行系統化、量化管理與預測，有效避免因機組設備檢修導致高峰時段無法中標以及電量損失等問題，最大限度地統一企業管理效能，提升企業經營水平。

總而言之，在大數據技術被積極應用的背景下，發電企業市場營銷創新工作十分重要，發電企業應該根據社會的發展形勢以及用電市場的需要落實創新工作，并且根據具體問題不斷調整市場營銷的管理體系和方式，確保市場營銷管理工作能夠得到有效地開展。發電企業管理人員要積極引入先進的管理觀念及技術手段，創新發電企業的市場營銷模式，才能夠在市場經濟環境中提高發電企業自身的核心競爭力。

（本文作者單位：廣東大唐國際潮州發電有限責任公司）