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基于文獻計量學的反恐預警研究現狀分析

2020-05-08 08:43劉穎璇
大經貿 2020年2期
關鍵詞:情報預警計量

【摘 要】 本文以2002-2019年間公開發表在CNKI上的文獻為研究對象,通過對載文時間、文獻著者、期刊來源、關鍵詞等進行計量分析,得到反恐預警研究領域的研究現狀和熱點,探討反恐預警領域的未來發展與走勢。本文結論對了解和掌握該領域發展走勢具有一定的參考價值。

【關鍵詞】 文獻計量 反恐 預警

2016年1月1日,我國開始實行《中華人民共和國反恐怖主義法》,這是為了防范和懲治恐怖活動,加強反恐怖主義工作,維護國家安全、公共安全和人民生命財產安全而制定實行的。如何開展反恐預警研究也成為熱門研究課題,為了更細致、準確地了解和把握當前反恐預警領域的研究現狀,本文利用文獻計量方法對反恐預警方面的研究文獻進行計量分析,以知網中收錄的相關論文為研究對象,科學客觀的分析反恐預警的研究現狀和未來發展趨勢。

1.數據來源及研究方法

對反恐預警相關論文進行篩選是開展文獻計量分析的前提和基礎。本文選取“反恐/防恐”+“預警/風險/防范/防控/預防”作為反恐預警文獻計量的主題詞,對知網文獻進行篩選,檢索時間截止到2019年12月,共檢索論文880篇,剔除會議通知、新聞稿件等無關文獻,最后有效文獻有712篇,運用Excel軟件對這些文獻的年載文量、作者、內容等方面進行統計分析。

2.數據統計分析

2.1年載文量分析。從發文時間看,與反恐預警研究直接相關的文獻始于2002年,之后到2012年間呈現緩慢增長趨勢。2013年反恐預警研究增長速度突然加快,文獻量呈井噴狀。這主要與我國2013年前后暴恐事件多發有關,現實社會的突發情況必然引起科研工作的關注。隨著我國反恐形勢得到有效控制,從2016年起反恐預警研究進入深度發散研究階段。年載文量如表1和圖1所示。

隨著我國對反恐工作的日益重視,相關研究仍會呈現高增長態勢。尤其是反恐預警機制、預警理論、預警對策等相關內容逐步完善和豐富,管理學、心理學、風險管理等多學科交叉研究逐漸引起關注和興趣。

2.2著者分析。普賴斯定律描述了科學家人數與科學文獻數量,以及不同能力層次的科學家之間的定量關系。普賴斯定量認為:科學家總人數開平方,所得到的人數撰寫了全部科學論文的50%。

經過統計分析,反恐預警領域中發文量最多的作者的論文數為15篇,根據普賴斯定律計算出“核心作者發文數”為3.87篇,因此,本文選定發文量為4篇以上的作者為核心作者。經過統計分析得到核心作者有6位(如圖2所示)。核心作者人數占總人數(發表過1篇以上516人)的1.16%。這一結果與普賴斯定律相差甚遠。這說明,反恐預警領域還沒有形成核心研究團隊,深入研究不夠。

2.3文獻期刊來源分析。經過統計分析,反恐預警領域文獻的來源共涉及318種期刊,本文選取發表10篇以上文獻的期刊(如圖3所示)??梢园l現,反恐預警文獻主要來源于“公安、公共安全”兩類期刊,說明反恐預警在這兩個領域受到了極高重視,是公安、公共安全領域的研究重點和熱點。

2.4研究單位分析。經過統計分析,反恐預警文獻的研究單位涉及319個,選取排名前十的單位(如圖4所示)??梢钥闯?,研究機構多集中在公安、政法領域,如中國人民公安大學,西北政法大學等。其中,中國人民公安大學、中國人民警察大學對反恐預警都開展了較多研究。

2.5關鍵詞詞頻分析。對712篇文獻的關鍵詞詞頻進行統計分析,列出頻次排名前十的關鍵詞(如圖5所示)。經過分析發現,關鍵詞出現頻次最多的是“反恐”,共出現了131次。其次是暴恐犯罪,出現101次,防范、恐怖主義、風險評估、對策等關鍵詞的出現頻率也非常高。

從關鍵詞詞頻統計可以看出,反恐預警研究主要關注反恐防范、反恐風險評估、反恐情報等領域,同時美國反恐、地鐵反恐、反洗錢研究也受到較大關注。

3.研究結論

通過對2002-2019年知網反恐預警文獻進行計量分析可知,反恐預警研究始于2002年,在2013年時出現研究高潮,之后研究深度和熱度不斷加強。在這些研究中,公安、政法領域最為關注,內容上重點開展了反恐預警防范、風險評估、交通反恐、網絡反恐、融資等方面研究。主要得出如下幾點結論:

(1)反恐預警研究熱度將繼續呈上升增長趨勢。 隨著改革開放,我國綜合國力和經濟勢力的增長,在國際上的地位和實力逐漸被認可。參與國際事務逐漸增多,有可能直接或者間接的接觸國際恐怖勢力,侵害到他們的利益,成為暴恐對象,給國家安全以及人民生命財產安全帶來了嚴重威脅。因此,反恐預警研究的課題仍將受到高度重視,并逐步加強研究深度和廣度,為反恐工作提供理論支持。

(2)反恐預警研究內容將更加豐富和充實。反恐預警研究從最初的概念、特點,防范對策等研究逐步轉向風險視角、具體實踐領域、融資手段等研究。當前國際環境和國內國情日趨復雜,給反恐預警帶來前所未有的挑戰,特別是大數據時代的到來,網絡反恐、大數據預警逐漸引起研究關注,因此,如何在網絡環境下,加強特殊領域、特殊環節的反恐,提升反恐預警的針對性,將反恐預警研究逐步從宏觀領域轉向中微觀領域,將成為未來的重點關注內容。

(3)反恐預警研究團隊有待加強和完善。從文獻計量結果分析得出,反恐預警研究人員呈現分散狀態,團隊效果不明顯,研究方向和內容發散,研究成果不突出,特別是核心作者少,發文量也較少,沒有形成有效的科研團隊力量。同時,研究人員中科研院所學者較多,實戰一線研究人員較少,應該進一步加強實踐領域研究,以提升結論的可操作性。

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基金項目:廊坊市軟科學研究計劃項目(2018029077)”智慧城市反恐預警機制優化研究”;2018年武警學院中青年教師科研創新計劃(ZQN2018044)

作者簡介:劉穎璇,1983年,女,漢,河北保定。講師,研究生學歷,單位:中國人民警察大學;研究方向:公共安全。

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