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基于文獻計量分析的近十年PM2.5研究現狀與熱點

2020-12-29 11:55王濤
大經貿 2020年7期
關鍵詞:詞頻發文熱點

【摘 要】 細顆粒物是目前對大氣環境質量影響最大的因素之一,能夠導致一系列重大環境問題并危害人體健康。本文利用文獻計量分析的方法,以CNKI中國期刊全文數據庫作為國內研究數據源,通過高頻關鍵詞詞頻分析、共詞網絡可視化圖分析及高頻關鍵詞聚類分析對近十年國內PM2.5研究的現狀與熱點進行了分析。研究表明:(1)國內研究起步較晚,年發文量逐年穩步增長,2018年發文量有所減少;(2)國內PM2.5研究中頻次最高的5個關鍵詞為PM2.5、顆粒物、空氣污染、PM10與源解析;(3)根據關鍵詞的共現網絡分析,國內PM2.5研究中的高頻詞PM2.5、PM10、顆粒物及空氣污染可以在一定程度上視作當前的研究熱點。

【關鍵詞】 PM2.5 細顆粒物 文獻計量 共詞分析 聚類分析

文獻計量是以科學文獻的外在特征作為研究對象,針對某一領域文獻的分布結構、數量關系、變化規律,使用統計學和數學的分析方法進行定量分析,掌握其內在結構、特征和規律的一門學科。文獻計量分析能夠用以反映及預測某一學科的發展動態及熱點,從而為該領域的后續研究提供思路和理論支持.

細顆粒物(fine particulate matter, PM2.5)指環境空氣中空氣動力學當量直徑小于等于2.5μm的顆粒物,是影響當今大氣環境質量的最重要因素之一,可導致大氣能見度降低、光化學煙霧、全球氣候變化等一系列重大環境問題。目前,大氣污染問題已成為制約我國可持續發展和生態文明建設的重要因素。長期以來,顆粒物是國內外許多城市大氣環境的首要污染物,大氣顆粒物中攜帶的各種污染物質,對人體健康及生態環境都會造成嚴重影響。因此,為探求PM2.5污染的現狀與重點,治理和恢復大氣環境,運用文獻計量的方法對近十年的PM2.5研究進行統計分析是有必要的。

1 數據來源與研究方法

國內的研究,本文采用中國知網(CNKI)中期刊數據庫,檢索主題為“PM2.5”或“細顆粒物”的文獻,搜索年份限制在2008~2018年(包含2018年),剔除重復文獻后,篩選出共計7550篇PM2.5相關文獻。

國內文獻篩選出詞頻大于50的關鍵詞36個。使用BibExcel將國內文獻導出的36個關鍵詞生成36×36的共詞矩陣,再分別將其導入到Ucinet6中生成##h文件,利用NetDraw做出國內PM2.5研究高頻關鍵詞共現網絡關系圖。

2 結果分析

2.1 PM2.5相關論文發表統計量分析

2008~2018年國內有關PM2.5研究的文獻年發文量見圖1。國內對于PM2.5的研究起步較晚,2008年全年發文量僅有115篇,2012年受國內嚴重的霧霾天氣影響,日益嚴重的大氣環境問題成為輿論關注的焦點,相關文獻的發文量快速增長并于2015年突破千篇。但近年來,國內對PM2.5的研究已逐步“退燒”,2017年發文量較之2016年增長不大,2018年發文量更是有所回落,與國際上相關研究發文量穩步增長的研究熱度形成明顯對比。

2.2 高頻關鍵詞的詞頻分析

關鍵詞是對文章本身內容的高度概括和凝練,能夠在一定程度上代表一篇文章的主要內容和主體思想,因此提煉自大量文獻的高頻關鍵詞也能夠在一定程度上代表某一領域的研究方向和內容。利用BibExcel分別提取出有關PM2.5研究的國內文獻中的高頻關鍵詞。

在國內外研究中,頻次最高的5個關鍵詞是相同的,分別為PM2.5、顆粒物(particulate matter)、空氣污染(air pollution)、PM10、源解析(Source apportionment),區別在于“空氣污染”與“PM10”兩詞相對位置的不同,國外研究“空氣污染”在“PM10”之前,國內研究在“PM10”之后。PM2.5與PM10作為最重要的顆粒物,同時也是造成空氣污染的最重要因素之一,針對顆粒物的來源解析工作,是減少顆粒物人為源排放、改善大氣環境質量的前提,因此也成為國內外研究的共識。

2.3 高頻關鍵詞的共現分析

共詞分析最早見于20世紀70年代,是文獻計量方法的一種經典手段,通過對某一領域大量文獻的分析,研究多個不同關鍵詞共同出現在同一篇文獻中的情況,以此判斷在該領域中各個子領域間的關系,并探索各領域研究的現狀與熱點。借助社會網絡分析軟件能夠方便的將共詞分析結果可視化,從而更直觀地判斷出哪些關鍵詞之間共現次數較多,即哪些方向是該領域的研究熱點。

本文通過NetDraw分別做出國內有關PM2.5研究的關鍵詞共現網絡圖,如圖2。國內研究中(如圖2節點較大的關鍵詞包括PM2.5、PM10、顆粒物、空氣污染、粒徑分布、相關性、污染特征等,說明這幾個詞與其他詞的共現頻率較高,能夠在一定程度上視作PM2.5相關研究的熱點問題??梢钥吹?,國內外研究高頻關鍵詞共現網絡圖中,處在中心位置、節點較大的關鍵詞存在重合部分,包括PM2.5、PM10、顆粒物、空氣污染等,這與上節高頻關鍵詞的詞頻分析結論是一致的,這表明上述關鍵詞即是PM2.5研究的核心問題。

3 結論

(1)國內對PM2.5的研究起步晚,2年起增長迅猛,但近年來發文量增長已現頹勢。

(2)國內外研究中頻次最高的5個關鍵詞均為PM2.5、顆粒物、空氣污染、PM10與源解析,區別在于“空氣污染”與“PM10”兩詞相對位置的不同,國外研究“空氣污染”在“PM10”之前,國內研究在“PM10”之后。這說明對PM2.5與PM10等顆粒物造成的空氣污染問題,以及其來源解析工作是國內外相關研究的熱點。

(3)根據高頻關鍵詞的共現網絡分析表明,PM2.5、PM10、顆粒物及空氣污染等詞的節點較大,可以一定程度上視作國內PM2.5研究熱點。

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作者簡介:王濤(1997-),男,碩士研究生在讀,單位:貴州大學喀斯特環境與地質災害防治重點實驗室,環境工程

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