股骨頭壞死發病特點之影像學Ficat 分期與血脂四項 相關性分析

張俊濤，孫墨淵，劉又文

(河南省洛陽正骨醫院(河南省骨科醫院)，河南 洛陽 471002)

0 引言

股骨頭壞死(osteonecrosis of the femoral head，ONFH)作為臨床常見病、難治病，好發于20～50 歲青壯年，目前我國股骨頭壞死患者約500～750 萬人，且以每年15～20 萬例的速度激增[1]?，F居髖關節疾病發病率首位[2-4]。股骨頭壞死致病因多樣，最終均因股骨頭發生缺血性改變，最終導致股骨頭發生壞死。本病發病初期多無明顯癥狀，或患者僅有患髖部位酸困感，隨著病程進展，患者出現髖部疼痛、髖關節功能受限，乃至不能行走[5]。故明確該病診斷時，多數患者已處中晚期。Ficat 分期作為股骨頭壞死分期標準之一，不強調對壞死范圍的測量和定量檢查，簡單易用且有效，已被廣泛應用于臨床。研究顯示，甘油三酯、膽固醇、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白與血液流變學及股骨頭壞死存在密切相關性[6-8]。但股骨頭壞死的嚴重程度與血脂四項指標是否存在相關性，目前尚缺乏研究，故本研究對比血脂四項與股骨頭壞死分期的相關性，現報告如下。

1 資料與方法

1.1 臨床資料

回顧性分析2019 年12 月至2020 年5 月在河南省洛陽正骨醫院髖部損傷診療中心住院的股骨頭壞死患者156例(204 髖)，其中男114 例，女42 例；年 齡20-78 歲，平均(46.74±12.38) 歲，其中，Ficat Ⅱ期76 例(104 髖)，Ⅲ期35 例(47 髖)，Ⅳ期45 例(53 髖)?；颊呋€資料見表1。

表1 患者基線資料

1.2 診斷標準

1.2.1 西醫診斷標準

符合Ficat 分期中Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ期的影像學表現：Ⅱ期：X 線片已有骨密度降低、囊性變、骨硬化等表現，但股骨頭形態正常；Ⅲ期：X 線片可見股骨頭塌陷變平，但關節間隙仍保持正常；Ⅳ期：X 線片可見關節間隙狹窄，髖臼有異常改變[9]。

1.3 納入標準

①符合上述診斷標準的患者；②非創傷性股骨頭壞死患者；③Ficat 分期為Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ期的患者。

1.4 排除標準

①不符合上述診斷標準者；②平素血脂異常情況者；③伴有其他嚴重內科疾病者。

1.5 患者分組

Ficat Ⅱ期(1 組)、Ficat Ⅲ期(2 組)、Ficat Ⅳ期(3 組)。

1.6 研究方案

每一份血液樣本均在患者入院24h 內、入院次日清晨空腹狀態下抽取，抽血1 次，每次1 管。抽取完畢后將采血管立刻送至河南省洛陽正骨醫院檢驗科，分析血脂四項水平。

1.7 統計學方法

采用SPSS 22.0 統計軟件進行統計分析。計量資料以表示，多組間比較采用方差分析，性別、患側等分類資料采用卡方檢驗；同時采用Spearman 秩相關系數進行比較分析股骨頭壞死程度與血脂四項的相關性。以P≤0.05 為差異具有統計學意義。

2 結果

2.1 股骨頭壞死分期與血脂四項水平之間的關系

156 例患者中，經單因素方差分析，股骨頭壞死Ficat 分期中高密度脂蛋白存在差異，且差異存在統計學意義(P＜0.05)。結果見表2。

表2 Ficat 分期與血脂四項之間的關系

2.2 股骨頭壞死分期與血脂四項水平的相關性分析

156 例患者中，經Spearman 相關系數分析發現，高密度脂蛋白隨著股骨頭壞死程度的加重呈遞增趨勢，且存在統計學意義(P＜0.05)。見表3。

表3 Ficat 分期與血脂四項水平的相關性分析

3 討論

股骨頭壞死作為骨科常見病，大多起病隱匿，早期多表現為患部酸困，不易引起重視，多數患者就診時疾病已處于中、末期階段，故早期診斷顯得尤為重要[10]。祖國醫學將股骨頭壞死歸屬于“骨痹、骨痿”，病因人體正氣虧損，外邪侵襲，導致痰濕蘊結、脈絡瘀阻，久致髓減骨枯，發生股骨頭壞死[11]。病因總以“血瘀”立論，《醫林改錯》記載“血行脈中，主滋潤……若腎虛精虧，充髓生骨能力匱乏，以致髓枯骨痿，亦可致痹”?！缎鞣秸摗份d“夫痛著，經脈流行不止，環周不休，血氣凝而不行……”。

血脂作為血液中必不可少的有效成分，對血液流速減慢、血液粘稠、血管管腔狹窄、脂肪快形成都會產生影響，嚴重者造成血管閉塞，組織發生缺血性改變。血脂代謝紊亂包括高膽固醇血癥、高甘油三脂血癥、高密度脂蛋白血癥和低密度脂蛋白血癥[12-13]。高密度脂蛋白作為脂蛋白的一種，通常參與膽固醇的運輸，值得注意的是，動脈造影證明高密度脂蛋白含量與動脈管腔狹窄程度呈顯著的負相關，所以高密度脂蛋白是一種抗動脈粥樣硬化的血漿脂蛋白，是冠心病的保護因子，但研究證實，高密度脂蛋白并不具有抗病性，只有當其粒子最大化時才具有抗病能力[14-15]，這為下一步高密度脂蛋白影響股骨頭壞死機制的研究提供了一定的研究思路。本研究顯示，隨著股骨頭壞死的程度加重，高密度脂蛋白濃度呈現遞增趨勢，因何會出現此種情況，還需我們進一步的深入研究。