加快大數據建設的現狀分析和對策思考

汪洋

[摘 要]黨的十九屆五中全會提出要加快大數據中心建設，發展大數據產業。針對當前大數據運行管理存在的問題及原因，要提高大數據宣傳普及力度，著力發展大數據產業，完善大數據法律法規，建立系統有效的大數據制度體系，加大利用大數據違法犯罪的打擊力度。

[關鍵詞]“十四五”;大數據;運行管理;治理體系

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.28.197

黨的十九屆五中全會提出要堅定不移建設網絡強國，進一步提升國家治理效能，推進國家治理體系和治理能力現代化。實現“十四五”時期經濟社會發展主要目標，明顯提升基層治理水平，必須貫徹新發展理念，構建新發展格局，大力實施科教興國戰略，加快大數據中心建設，發展大數據產業。

1 大數據的內涵

大數據是指通過新處理模式才能獲取更強的決策力、洞察力和流程優化能力的高增長率、多樣化和海量的信息資產，抑或是指從各種各樣類型的海量數據中，快速獲得有價值數據信息的技術。大數據問題的核心是解決大數據技術。通常所認為的“大數據”不僅指數據本身的規模，也包括采集數據的軟件、平臺、工具和數據分析等各種系統。從社會實踐來看，大數據是指能夠幫助人們提升社會管理水平、提高企業經營能力、加速科技進步、便利生活方式的各項數據手段。大數據具有大量、高速、多樣和高價值等顯著特征。目前，大數據時代已經來到人們的身邊，給人們的生活帶來了實質性的變革。

2 大數據運行管理存在的問題

大數據對于經濟社會管理各個方面都有巨大的提升作用，但是就像所有其他技術一樣，每一樣新的技術在給人們生活帶來便利的同時也會產生很多問題和挑戰。結合當前國內國際的應用經驗，大數據經濟主要存在以下主要問題。

2.1 大數據治理體系亟待建構

大數據是數字經濟的關鍵要素。當前，我國互聯網領域的大數據應用市場化程度高、發展較好，但因大數據治理體系尚未完備，致使行業應用廣度和深度明顯不足。通過前期建設，雖然我國各地政府機構和部門已經掌握一定的數據資源，但出于保密等方面的原因，有時存在“不愿”“不敢”和“不會”共享的問題?，F階段，特別是我國只在少數相關法條涉及大數據管理和大數據安全，沒有真正意義上的大數據管理法規，立法的滯后性不能適應大數據管理要求。此外，在大數據管控等方面，我國對大數據技術缺乏自主可控能力，制約了我國大數據產業發展。

2.2 對大數據的認識存在較大差異

當前，在城鄉之間、地區之間和不同人群之間，人們對于大數據價值的認識和應用有很大差異，這種差異隨著時間的推移呈不斷擴大的趨勢。能充分認識到大數據價值的人，會成為掌握大數據價值的主動權的一方，他們的發展速度比沒有使用大數據的人群要明顯加快。這一現象不僅在中國，在全世界范圍內都越來越明顯，尤其是在發達國家和發展中國家，發達地區和不發達地區。根據公開統計數據顯示，以歐洲為例，將近有一半的歐洲人缺乏最大數據價值的認識，而在發展中國家，這一數據占比還要更高。我國經過最近幾十年數字化的發展，尤其是個人電腦和移動互聯網技術的進步，使國內的數字化終端普及率不斷增長，人們在對數字價值的認識差距得到一定的消除，但不同年齡層次、不同教育程度、不同地區間還是差異巨大。當然，對大數據造成認識差距的原因很多，既有主觀原因也有客觀原因，既有歷史原因也有現實原因。主觀原因是發達國家的數據壟斷，客觀原因主要有地理區位差異、教育資源不均衡、人口數量和人口素質等原因。歷史原因是第二次世界大戰后尤其是20世紀70年代開始的信息技術革命后，各個國家的信息發展水平不一，現實原因是隨著數據技術的發展和進步，數據技術的很多核心知識產權和體系框架掌握在少數高科技公司手中，其他國家和公司想要進入到數據技術的核心高地難度逐漸增大。

2.3 網絡大數據安全問題日益凸顯

網絡大數據安全問題也是隨著數據技術發展而日益凸顯的問題。網絡數據安全問題并不是一個新鮮的問題，早在數字信息時代就已經引起了人們的注意和重視，然而大數據的發展讓這一問題更加明顯。以往的數據泄露和數據病毒往往只能對個人、個別組織或個別公司產生有限影響。但大數據時代，海量的數據也就代表著海量的人群，地球變成了一個村，在網絡上大家是連在一起的，因此出現數據攻擊和數據泄露時，受到影響的人群會非常大。一個1G的TXT文件甚至可以包含一千萬人的個人信息，個別商業公司掌握的用戶信息甚至能達到幾億、幾十億，如果這些信息產生泄露或被攻擊，損失是巨大的。根據互聯網監控公司的數據顯示，大數據網絡安全的威脅不斷增多，數據系統漏洞有增無減，網絡攻擊愈演愈烈。尤其是涉及個人隱私和社會關鍵信息的數據庫遭受的威脅最大，能源領域、金融行業也是遭受數據攻擊的重點區域。

3 大數據安全問題凸顯的原因分析

3.1 大數據存在的經濟價值

大數據系統遭受越來越多的攻擊的一個原因就是大數據往往蘊含著巨大的商業價值和經濟利益。比如個人的年齡信息、家庭成員構成情況、固定資產和非固定資產持有情況等，都能成為某些商業機構確定營銷目標人群的依據。曾經有一家公司的CEO說，只要給他一個家庭去超市購買尿不濕的頻次數據，他就能承包這個家庭未來5年的商品消費需求。這一論斷并非毫無根據，通過分析個人和家庭的購買習慣數據可以精準分析出這一家庭未來的消費需求及消費預期。

3.2 民眾數據隱私保護意識欠缺

現在的手機App或者是網絡平臺經常會做一些小的調查問卷或是授權訂閱公眾號的行為，通過比較隱蔽的方式獲得老百姓的隱私數據，而普通老百姓往往對這些偷偷收集個人信息的行為不夠重視，也不懂得保護自身數據，在不知不覺中就丟失了自己的個人信息。

3.3 數據技術發展的不平衡

對于一些高級的數據犯罪行為，普通群眾甚至部分政府機構缺少防范的能力和技術。比如一些盜竊數據的高級電腦病毒、一些惡意篡改用戶瀏覽器的流氓軟件、劫持居民個人電腦和攝像頭的黑客行為等，這些犯罪分子利用技術差肆意盜取信息數據，成為目前防范和打擊的難點。