基于大數據的智慧物流園區信息平臺研究

袁荃 關慶

【摘 ?要】目前，物流業在我國經濟體系中的地位非常關鍵，關乎國計民生。鑒于此，論文首先介紹了智慧物流園區信息平臺的相關概念與理論支撐，其次對基于大數據的智慧物流園區信息平臺進行了SWOT分析，分析其優勢、機會，提出其存在的劣勢和威脅，探討了智慧物流園區信息平臺建設的目標和原則，并對信息平臺的結構框架進行了規劃設計，闡述了平臺的作用，最后為信息平臺的應用提出相關建議，以期促進物流行業發展。

【Abstract】At present， the logistics industry occupies a key position in China's economic system， which is related to the national economy and the people's livelihood. In view of this， the paper firstly introduces the relevant concepts and theoretical support of the information platform of intelligent logistics park， then makes a SWOT analysis of the information platform of intelligent logistics park based on big data， analyzes its advantages and opportunities， puts forward its existing shortcomings and threats， and discusses the objectives and principles of the construction of the information platform of intelligent logistics park. The paper also plans and designs the structural framework of the information platform， expounds the role of the platform， and finally puts forward relevant suggestions for the application of the information platform， so as to promote the development of the logistics industry.

【關鍵詞】大數據;智慧物流;信息平臺

【Keywords】big data; intelligent logistics; information platform

【中圖分類號】F259.22 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文獻標志碼】A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文章編號】1673-1069（2021）12-0155-03

1 引言

在大數據時代背景下，物聯網、移動互聯和云計算等技術逐步融入物流企業的各個方面。傳統的物流模式已經跟不上時代的發展步伐，傳統的物流模式下物流運作效率不高，而智慧物流的特點是集成化、信息化、智能化等，可以很好地解決該問題。物流園區向智慧化轉型升級迫在眉睫，而且基于大數據的信息化平臺能夠有效地促進物流園區向智慧化轉型升級。因此，在大數據時代背景下，以智慧物流的理論為基礎，在結合我國現有的物流園區業務需求的前提下，掌握目前大數據智慧物流信息平臺存在的問題及面臨威脅，對智慧物流園區信息化升級改造提出切實可行的規劃方案，有利于加快我國智慧物流園區信息平臺的建設進程，提高國內物流業務的運作效率。

2 相關概念和特點

2.1 大數據的概念和特點

大數據的應用是指接近可以忽略不計的時間內對數據進行感應、獲取、管理、處理和服務。與傳統的數據庫應用相比，大數據具有數據量大、類型豐富、處理速度快等特點。分布式文件系統是大數據的基礎設施，大數據的任何延伸理論都離不開分布式文件系統。分布式文件系統的特點包括：首先是數據分割;其次是數據復制;最后是容錯和高并發。

在大數據時代背景下，獲得的相關信息經過仔細的分析和合理使用才被稱為有用信息。當進行分析和使用時證明它是無用的，這些信息被稱為無用信息。因此，在信息處理的過程中，應對物流信息進行有效分類，并及時反饋相關信息，為用戶使用提供指導。在大數據時代，物流公司的快速發展依靠數據作為支持的力量，更依靠數據信息產業，引進大數據技術已是迫在眉睫。物流企業只有以大數據技術為驅動，才能將這些數據資源完善保存和篩選，這些數據才能被高效利用，才能有效改善客戶體驗。

2.2 智慧物流園區信息平臺的概念和特點

智慧物流園區信息平臺以大數據和物聯網技術為核心支持，集成了云計算、移動互聯網、人工智能等技術應用，為相關用戶提供了流程可視化和動態化的跟蹤和一體化的智能物流服務。借助此共享信息平臺，相關實體可以實時交換數據和共享信息，這有助于提高供應鏈上下游公司物流一體化的運作效率，促進區域經濟發展。

智慧物流園區信息平臺主要包含的4層業務結構分別是物流園區企業、物流企業、會員客戶和服務機構。物流園區企業將整個物流服務流程的所有數據信息經感應采集，通過互聯網技術和移動通信技術傳到智慧物流園區信息平臺的數據層，再利用數據處理中心對數據進行處理。物聯網技術貫穿于整個物流服務過程，其中通過GPS和GIS等技術的應用，實現車輛的定位跟蹤、實時路線選擇和遠程監控調度，從而大大提高了資源利用率、出行安全性以及對突發事件的處理能力。

3 基于大數據的智慧物流園區信息平臺的SWOT分析

3.1 優勢分析

①運作成本低。應用大數據智慧物流園區信息平臺，物流企業可以有效地管理員工，快速制定出效率高的物流配送方案，確定物流配送的交通工具、最佳路線并進行實時監控。這大大降低了物流配送的成本，極大地提高了物流配送的效率，從而實現了與用戶之間的雙贏。②信息傳遞效率高。大數據智慧物流園區應用信息平臺采用“一對一”精準傳遞，時效性強，閱讀率高。信息的傳遞不受時間和地點的影響，傳遞速度快。信息平臺中將數據與信息實時共享，降低傳遞過程中可能產生的誤差，從而降低出錯率，也可以大幅度提高工作效率。

3.2 劣勢分析

①基礎設施設備有待升級。物流企業現有的服務器及辦公電腦比較落后，設備需要更新，尤其是軟件設備更需要進一步升級，網絡帶寬也需要拓展。企業前期過于重視硬件引進，而輕視軟件設備的建設，這樣后期升級維護工作的難度較大。②信息孤島現象嚴重。系統的提供商不同，它們的系統架構和開發語言也不相同，所以已有信息平臺存在部門獨立性，每一個子系統都很難相互兼容，從而導致物流作業效率低下。③建設成本高。智慧物流園區信息平臺的前期建設需要投入大量的資金，為保障建設項目有條不紊地進行，后期的資金也要逐步到位。

3.3 機遇分析

①行業發展機遇。隨著近年來電商行業的飛速發展，物流的需求量不斷提升，但越來越多物流公司橫空出世，物流快遞行業的競爭越來越激烈。如果想要在競爭中脫穎而出，獲得更大的利益，各大物流公司要提高自己的服務質量和效率。所以在物流快遞業中引進大數據、云計算等技術會讓物流行業的未來發展空間更加開闊。②政策扶持。從我國近年來頒布的相關政策可以看出，政府對智慧物流的發展持大力支持的態度。如促進物流企業、物流園區向智慧化、信息化轉型升級，提高物流信息化水平和運營管理智能水平，這些政策都為智慧物流園區信息平臺的構建提供了很大的幫助，讓智慧物流園區向信息化轉型升級的工作變得更加順暢。③轉型升級的契機。隨著行業的發展，入駐智慧物流園區的企業和客戶對于園區的服務要求越來越高，應用智慧化物流園區信息平臺，恰好能夠滿足智慧物流園區管理的需求，同時，能夠拓展業務、提高企業利潤，這是轉型升級的一大契機。

3.4 威脅分析

隨著G7匯通天下、貨車幫等提供商的日益發展，其信息系統獲得了許多客戶的認可，而智慧物流園區信息平臺的建設相對于競爭者比較落后，所以在其建設完成后的前期推廣運營中，其相關服務模塊的功能可能會受到客戶質疑，推廣難度較大。

4 基于大數據的智慧物流園區信息平臺的建設方案

4.1 建設的目標和原則

建設智慧物流園區信息平臺的目標是在瞬息萬變的市場中占據一席之地，結合大數據的優勢，將園區內的所有資源有效整合，從而實現真正意義上的一體化。建設智慧物流園區信息平臺要遵循前瞻性原則、先進性原則、可擴展性原則、集成化原則、信息化創新原則等。

4.2 平臺的結構框架

本文通過規劃研究，基于大數據，設計出智慧物流園信息平臺的整體構架，具體如圖1所示。

①感應層。感應層的作用是感應識別并采集數據，運用許多類型的信息采集裝置，利用傳感器、GPS、GIS、條碼、視頻識別等先進的物聯網技術，完成初始數據的采集，實時跟蹤物流動態，及時地反饋數據，實現初步的智慧感應，并為大數據應用積累原始數據資料。②數據層。數據層主要負責過濾和存儲感應層傳入的數據，并利用大數據技術對這些數據進行分析。感應層將所有的數據匯集于此，形成數據源，然后數據層對其進行實時分析，并保障數據分析結果的有效性。③數據分析層。數據分析層的主要功能是對數據進行處理。感應層將采集到的GPS、GIS運單和環境等數據，通過Storm實時處理后存儲到Hadoop、MYSQL等數據庫中。將數據分析等自配置處理，在此形成具有一定指向意義的結果，并輸出可視化的展示信息。然后傳送到數據處理中心，可供人為地調用及數據挖掘，進行決策支持處理。通過數據分析層對數據進行分析處理，可以獲得路線、拼車、庫存等優化方案。④應用層。應用層主要負責向最終用戶提供終端的應用服務，包括物流交易中心、園區管理中心、金融服務中心和公共信息中心四大模塊。應用層的數據從數據分析層調取，然后從表現層輸出。應用層為用戶提供有價值的數據信息，它起到了承上啟下的作用。⑤表現層。表現層的作用是展示數據處理結果，這里是用戶與信息平臺進行信息交互的直接頁面，可以直接通過PC端和手機客戶端對物流園區門戶、業務服務門戶和公共信息平臺等進行訪問，然后進行信息獲取輔助決策、業務辦理、定制服務等業務。⑥用戶層。用戶層是針對信息平臺的使用者群體。通過構建開放式的環境，將企業、客戶以及金融、政府等機構結合在一起，貫穿整個供應鏈，打通物流業務的流程，從而實現數據共享，使決策更加科學。

4.3 平臺的作用

4.3.1 實現系統間的互聯互通、數據交流和信息共享

物聯網等技術的應用使信息平臺互聯互通，物流園區的各組成部分也集成為一體。信息平臺的六大層次分工明確，各系統間互聯互通，實現了實時的數據交流與信息共享，這最大限度地縮小了物流運輸的誤差，大幅度提高工作效率。

4.3.2 匯集數據并分類整理，形成數據資產

信息平臺的感應層將采集的數據傳輸到中央管理機房服務器，實現數據匯集與信息的溝通，經過數據分析層處理加工后，通過表現層將相關處理信息反饋給終端使用者，最后由應用層向用戶提供服務。六大層次分工協作、環環相扣，將挖掘的數據進行匯集并分類整理，形成數據資產。

4.3.3 強化智能分析和智能決策功能

通過園區內控管理系統與外部服務平臺來實現業務來往和數據對接，如下達訂單、資金結算等。信息平臺的感應層通過物聯網與互聯網結合來實現智能倉儲和智能運輸。在這些準確的數據基礎上，作出智能分析和智能決策，實現物流園區智能化，大幅度提升工作效率。

5 基于大數據的智慧物流園區信息平臺的應用建議

5.1 全面引進智能化技術手段

智能化手段已經能夠滲透于物流的每個領域。條形碼技術和射頻識別技術在物流運輸的過程中有著不可或缺的作用，如物流商品的入庫、存儲、分揀等。人工智能技術在物流運輸的過程中起到了改善全局的作用，它可以使物流的各個環節更加高效有序。GPS和GIS技術對物流運輸起到了至關重要的作用，實現了對運輸車輛的實時定位和監控。物流園區的信息化平臺在智能化手段和技術的引領下，將會實現最大化的園區平臺運行效益，最大限度地降低物流運輸的誤差。

5.2 保障信息安全

信息是客戶和企業的隱私，隨著物流園區企業和物流園區的互動增多，網絡邊界開始向用戶和智能設備延展。所以，信息平臺不僅應該設置防火墻，還要及時構建一套能全面覆蓋物流園區信息和物流園區控制范圍的智能安全防護體系，進而從根本上保障信息的安全。

5.3 加快信息標準化建設

為建設完善的智慧物流信息化標準體系，相關人員需要在物流的關鍵技術和流程等方面實現統一的標準，如建立統一的物流編碼標準、物流數據源標準等，從而實現各個體系的統一，同時，應加強建設我國的食品、農產品等各個行業的物流信息化標準體系。為實現不同物流信息系統數據的順利交換，使信息傳遞更加順暢，就需要標準化的物流信息。

5.4 加強人才體系建設

人才是企業發展的第一要素，物流企業應引進和培育專業人才，以智慧園區信息平臺項目內容為依據，根據各部門承擔的任務和實際情況，聘請專家采取外出培訓、內部培訓或集中與分散舉辦不同形式的培訓班的方式來培養人才。

6 結論

當前，智慧物流是物流發展的新趨勢，基于大數據的信息化平臺建設已成為智慧物流園區發展的目標和方向。通過對大數據支持下的智慧物流園區信息平臺進行SWOT分析，發現目前智慧物流園區信息平臺存在的問題，然后以建設智慧物流園區信息平臺的目標和原則為依據對其進行規劃、設計，然后提出建議。

智慧物流園區想要實現進一步發展離不開大數據技術的支持，應用先進的技術建設信息平臺，并確保信息平臺功能的完善、信息安全，并加強人才體系的建設，這樣才能充分發揮智慧物流園區的作用，為園區物流企業和用戶提供更好的服務，促進物流產業向智慧化和信息化方向轉型升級，從而帶動我國物流行業飛速發展。

【參考文獻】

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