大數據分析技術在油氣田生產中的研究與應用

王玚

摘要：大數據分析技術對于油氣田生產有著至關重要的作用，能夠幫助工作人員獲得更加全面、準確的數據，從而做出更加專業的判斷，減少失誤。本篇文章主要闡述了我國油氣行業大數據分析應用要求、油氣企業部署大數據分析的相關建議。相關工作者可以進行參考。

關鍵詞：大數據分析;油氣田生產;工作效率

前言：

當前人們生活在大數據時代，越來越多的領域開始結合大數據，從而提高工作效率，獲得更加可觀的經濟效益，油氣田生產也不例外。大數據可以幫助工作人員透過現象發現本質，獲取更加有效的信息，因此公司應當重視大數據的作用，并且將其融合到實際工作當中。

一、我國油氣行業大數據分析應用要求

（一）應用大數據管理手段適應業務發展

當前在油田的生產過程當中各個生產環節當中基本上都需要有數據的支撐，數據可以使工作人員更加清楚當前的生產情況，從而做出更加準確的判斷。因此企業當中需要有一支專門管理數據的人員，能夠對企業當中關鍵數據進行收集例如物流、經濟收益、顧客滿意度等等。且對于數據的收集方式是多種多樣，隨著互聯網的不斷發展，人們不僅可以通過線下收集數據也可以通過線上，譬如視頻或者是傳感器等等，收集的渠道越廣泛得到的數據將會更加的全面。當前的技術水平已經可以實現資源共享，各個企業之間可以互相取得更加準確的信息，彌補了之前信息不足的情況。資源共享也能夠充分的利用各種資源，有效避免出現資源浪費的情況。

（二）有效挖掘數據價值

在傳統的工作方式之下人們已經積累了大量的資源，但是缺乏一個有效的平臺進行統計因此會產生資源浪費的情況。數據如果沒有經過分類整理將會給再次查閱增添很多的困難。正是人們意識到當中存在的問題，所以使用當前的數據將其匯集，并且有效的進行分類，便于人們統計和使用。在進行數據分析時需要有專業的人員，不僅僅需要了解石油方面的知識而且需要足夠的熟悉計算機，能夠在工作當中抓住主要矛盾，將重點信息提取出來?？梢酝ㄟ^數據的趨勢挖掘真正具有實用性的信息，幫助工作人員順利的完成任務。有效挖掘數據不但能夠可以解決當下的問題，推動工作的進展，而且可以為之后的發現奠定堅實的基礎。

（三）提高分析預測能力

數據對于整個工程都起到了尤為重要的作用，能夠幫助工作人員看清楚當前的局勢，使人們在大腦當中形成一個具體的邏輯思維，從而更加有效的把握整體情況。當前人們可以通過數據對油氣的價格進行預測，從而調整工作方式使油氣資源可以得到更好的使用[1]。并且數據也可以預測安全事故，并且幫助人們有效的進行預防從而保障工程的順利開展。油氣銷售也會常常石油數據了解顧客的喜好，能夠抓住顧客的內心，有針對性的提供服務，從而增加與顧客之間的粘性獲得更高的經濟效益。對于設備的管理和維護大數據也起到了至關重要的作用，能夠使工作人員了解當前設備的使用情況并且有效進行維護，延長設備的使用壽命?？傊當祿梢蕴岣叻治鲱A測能力，推動企業持續穩定的發展。

二、油氣企業部署大數據分析的相關建議

（一）完善大數據管理機制和辦法

工作人員應當給予大數據高度重視，了解大數據對于企業的重要作用，使大數據能夠發揮出最大的效果。首先應當建立相關的機制， 統一管理大數據的標準，避免出現工作質量參差不齊的情況。應當講具體的細節完善，考慮到方方面面，避免工作人員在履行時發生歧義[2]。將責任劃分到個人，是每位員工都能夠清楚自身的職責，從而規范員工的行為，防止出現問題之后互相推諉。設置相關的管理人員，定期的對當前的工作進行監督，督促員工高效的完成工作，能夠及時的發現當前工作當中出現的問題，并且及時的進行調整，推動工作進程。進行數據管理時需要注重安全性、保密性，對于一些較為關鍵的信息，相關人員需要格外的注意，避免出現泄露或者丟失的情況。

（二）培養專業人才

當前各個領域都需要有專業的人才作為支撐，油氣行業也不例外。在招聘人才時不僅僅需要人員對油氣領域足夠的了解，能夠在個工作當中有著較強的前瞻性，選取出具有實用性的數據。同時需要熟悉計算機，可以通過互聯網將數據進行整合并且分析。針對于油氣當中的大數據統計，工作內容較為繁雜，并且需要注意的細節較多，所以需要有較強的耐心[3]。在工作當中善于挖掘，勇于提出不同的看法，具有創新性思維，爭取有新的發現，持續為石油行業注入新的血液。在企業當中需要重視對于員工的培訓，設置績效考核制度，讓員工能夠不斷的接受新的理念，在工作的過程當中取得新的突破。員工自身需要善于在工作當中總結經驗，積極地向老員工請教，從而不斷提升自我。

（三）構建統一的大數據分析應用平臺

針對于當前的大數據，相關人員要重視數據的共享。在數據共享的大環境之下可以獲得更加有效的數據，大大的提升了工作效率。在傳統的工作方式當中，可能因為數據不足的原因導致做出錯誤的判斷，影響整個工作的順利進行。但是目前數據共享很好的解決了此類問題，人們可以獲得充足的數據，從而可以真正的實現站在整體的角度思考問題，得到更加科學、專業的結果，有效的推動了石油行業的發展。工作人員在分析數據的過程當中，不應因為數據過多而漫無目的進行分析，這樣不僅耗費時間且效果并不理想，應當具有側重點找到問題的關鍵點。針對于數據需要給予核心業務足夠的重視，派遣專業的人員進行保護，設置加密系統防止泄露。

結語：

總而言之，大數據融入到油氣田生產當中，能夠在很大程度上幫助工作人員減輕工作壓力、提高工作效率。但是就目前來講大數據在油氣生產的使用當中仍然存在很多不足，需要工作人員注重細節問題，認真總結問題并且通過問題找到突破口，爭取有所突破。

參考文獻：

[1]史乃彬.油氣田企業數字化業務管理研究[J].中國管理信息化，2021，24（18）：107-108.

[2]段玉超.淺析智慧油氣田的生產和管理[J].中國石油和化工標準與質量，2021，41（17）：58-59.

[3]姜瀟，張超，劉海飚.“互聯網+”時代智慧油氣田建設思考[J].中國石油和化工標準與質量，2021，41（13）：62-63.