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2011—2020年無錫市輸入性瘧疾病例與媒介按蚊種群分析

2022-02-27 00:44王宜慶高東林鄒亞明蘭策介
寄生蟲與醫學昆蟲學報 2022年4期
關鍵詞:來源國蚊蟲瘧疾

邵 潔 宋 琦 王宜慶 高東林 鄒亞明 朱 丁* 蘭策介*

(1.無錫市疾病預防控制中心,江蘇無錫 214023;2.無錫市新吳區疾病預防控制中心,江蘇無錫 214014)

2010年我國開始實施《中國消除瘧疾行動計劃(2010—2020年)》,2021年WHO認定我國已于2020年消除瘧疾流行,無錫于2015年通過了消除瘧疾達標考核。但瘧疾在全球熱帶地區仍然廣泛流行,據《世界瘧疾報告2021》,2020年全球有85個國家和地區共報告瘧疾病例2.41億例,其中95%發生在非洲地區,死亡病例55.8萬例。隨著中非交流日益頻繁,我國將長期存在瘧疾輸入的壓力。

無錫歷史上是瘧疾高發地區,瘧原蟲種類有間日瘧、惡性瘧和三日瘧,中華按蚊Anophelessinensis是無錫市傳播瘧疾的主要媒介,兼有雷氏按蚊Anopheleslesteri,70年代的平均發病率為219.42/萬,至80年代后期發病率低于1/萬,2005年無錫通過了省基本消滅瘧疾達標考核,2011年以后不再有本地感染瘧疾病例報告,并于2015年通過省級消除瘧疾達標考核。無錫擁有江蘇省第二大國際機場,2019年出入境人員達104萬人次,每年出入境往返中非的務工人員較多,每年都有輸入性的瘧疾病例發生。再者,無錫位于亞熱帶季風氣候帶,是瘧疾媒介按蚊的活躍地區,尤其在農村地區仍然存在媒介按蚊密度較高的地方(沈元等,2012);如果在按蚊活躍季節發生輸入性瘧疾病例,則存在再流行的風險。因此,無錫發生瘧疾輸入再流行的風險仍然較高?,F將近10年的輸入性瘧疾病例和瘧疾媒介蚊蟲監測數據進行分析,掌握輸入性瘧疾病例和媒介變化特征,為制定精準防控方案,降低無錫輸入性瘧疾再流行風險提供科學依據。

1 材料與方法

1.1 無錫概況

無錫(N31°07′~32°02′,E119°33′~120° 38′)位于亞熱帶濕潤季風氣候帶,年均氣溫12.0~20.1 ℃,河湖眾多、水網密布、雨量適中,適合蚊蟲孳生 (屠興良等,1996;阮蔚琳等,2006)。無錫地處長三角幾何中心,擁有江蘇省第二大國際機場,空港出入境人員從2012年30余萬人次增至2019年104萬人次。

1.2 數據來源

所有疑似病例均由定診醫療機構進行采血、制作血涂片并鏡檢瘧原蟲,由疾病預防控制中心對血片復核后確認病例。所有瘧疾病例在24 h內完成寄生蟲病專報系統的填報,3 d內完成流行病學個案調查。本研究分析的病例數據均來自寄生蟲病專報系統2011—2020年的數據。媒介按蚊監測方法同沈元等(2012)研究,從2011—2020年的每年3—11月份,應用武漢吉星環??萍加邢挢熑喂镜墓Ψ蛐浾T蚊燈進行監測。晚放晨收,將采集到的樣本帶回實驗室,先挑出蚊蟲,再進行分類鑒定和計數。將瘧疾媒介中華按蚊單獨進行計數。

1.3 數據分析

應用Excel進行數據的初步分析并作圖。蚊蟲密度與時間變化的擬合分析,應用Excel,先根據散點圖的分布特征,再選擇相應的擬合曲線進行回歸分析獲得回歸方程和R2。蚊密度隨時間變化的擬合,考慮到上升與下降的趨勢不同,以最高密度時間為分水嶺將前后趨勢分別擬合。最后應用R2值和樣本自由度df計算t值,查詢t值表檢驗判斷回歸的顯著性,以P<0.05為顯著,P<0.01為極顯著。

2 結果

2.1 輸入性瘧疾病例特征

數據顯示,2011—2020年無錫共報告瘧疾病例91例,均為輸入性病例,其中間日瘧、惡性瘧和卵形瘧分別為9、68、14例。2012年輸入最少為2例,2017年最高為18例(圖1-a)。1、6月份輸入較多,分別為13、15例(圖1-b)。莫桑比克、剛果(金)、尼日尼亞的來源病例最多,分別為14、13、13例。共有9個來源國分別只輸入1例瘧疾病人,共有5個來源國分別只輸入2例瘧疾病人(圖1-c)。病例中男性占比95.6%,小于60周歲的人員占比97.8%(圖1-d)。技術工人和一般工人合計占比57.1%,6例學生病例都為來錫就讀的非洲籍學生(圖1-e)。地理分布顯示,來源國主要分布于非洲的赤道和南回歸線附近。

圖1 2011—2020年無錫市輸入性瘧疾病例特征Fig.1 Characteristics of imported malaria cases in Wuxi from 2011 to 2020a:各年份不同瘧原蟲種的輸入性病例數;b:每個月份的輸入性病例總數;c:輸入性病例的來源國,1例來源國是指只有1例輸入性病例的來源國,2例來源國是指只有2例輸入性病例的來源國;d:不同年齡組的輸入性病例總數;e:不同職業的輸入性病例總數a:Imported cases of different plasmodium species in each year.b:Total number of imported malaria cases per month.c:Country of imported cases,one refers only one imported case,and two refers only two imported cases.d:Number of imported cases in different age groups.e:Number of imported cases in different occupations

2.2 瘧疾媒介按蚊種群特征

2011—2020年,無錫瘧疾媒介按蚊監測僅中華按蚊1種,5種環境的蚊蟲監測共捕獲 3 215 只中華按蚊雌蚊,居民區、公園、醫院、農戶和豬圈平均密度分別為0.04、0.04、0.03、0.71、3.84[只/(臺·h)],其中居民區、醫院、農戶和豬圈年均蚊密度逐年顯著下降,居民區、公園、醫院、農戶、牲畜棚的密度與年份序列的線性相關系數(r)分別為-0.7400(P<0.05)、-0.6157(P>0.05)、-0.7116(P<0.05)、-0.7747(P<0.01)、-0.641(P<0.05)(圖2-a)。蚊密度月份變化趨勢分析顯示(圖2-b),豬圈中3—8月份蚊密度(y)與月份(x)呈正相關的指數函數關系y=0.0049 e1.38x(R2=0.998,P<0.001),8—11月份豬圈中蚊密度(y)與月份(x)呈負相關的指數函數關系y=124.93 e-1.542x(R2=0.9538,P<0.05)。農戶中蚊密度在9月份前呈顯著線性增長(y= 0.2492x- 0.8714,R2= 0.8819,P<0.01),9月份后呈線性下降趨勢,但不顯著(y= -0.5283x+ 6.2292,R2= 0.8684,P>0.05)。公園中蚊密度在8月份前后都呈顯著線性增長(y= 0.0205x- 0.0628,R2= 0.8353,P<0.05)和下降(y= -0.0252x+ 0.2902,R2= 0.8274,P<0.05)。其他環境中蚊密度逐月變化趨勢都不顯著。

圖2 2011—2020年無錫市中華按蚊密度變化趨勢Fig.2 Density change of Anopheles sinensis in Wuxi from 2011 to 2020a:各年份中華按蚊的平均密度變化趨勢;b:各月份中華按蚊的平均密度變化趨勢a:Change trend of average density of Anopheles sinensis in different years.b:Change trend of average density of Anopheles sinensis in each month

3 討論

隨著國內外經貿往來頻繁,出國經商、旅游、留學和度假日益增多,造成我國輸入性瘧疾疫情愈來愈突出(夏志貴等,2012;張麗等,2014;2015)。從2011年起,無錫不再有本地瘧疾病例,所有報告病例均為輸入性病例。根據2011—2020年無錫輸入性瘧疾病例數據分析,輸入性瘧疾病例以惡性瘧為主,其重癥易發展成腦型瘧,如不及時診斷和治療,死亡風險大(衛生部疾病預防控制局,2007;WHO,2014)。從各年份報告病歷數據來看,2012和2020年報告病例較少,2012年報告病例數的減少可能因為當年勞務輸出公司與非洲當地經貿合作較少,2020年病例報告減少可能因為新冠疫情暴發后入境人員減少的原因。從病例報告時間上來看,全年各月份均有病例,年底與年初出現小高峰因考慮到外出務工人員返鄉過節團聚,5—7月呈現報病高峰,考慮因為在非洲雨季結束后及旱季開始前,蚊蟲繁殖增多,提升了瘧疫傳播的能力。建議醫療機構在收治發熱病例時,一旦發現自境外瘧疾流行區入境的發熱病例應立即進行瘧疾篩查,并對病例同行人員進行追蹤隨訪調查,做到早發現、早診斷、早治療(許艷等,2016)。10年來,瘧疾輸入病例均為境外輸入,輸出國以莫桑比克、尼日利亞、剛果民主共和國、喀麥隆為主,應加大對非洲入境人員瘧疾篩查力度(曹彩群等,2021),一旦輸入性病例管理和疫情處置不到位,極有可能由輸入性病例引起本地流行(湯華林,2010)。瘧疾病例輸入較多的來源國主要位于赤道附近,可能主要因為赤道附近雨水充沛,媒介密度高,病例數多。

2011—2020年,無錫市瘧疾媒介蚊蟲中華按蚊的密度呈逐年下降趨勢,可能和無錫城鄉環境的改善有關。2020年無錫的城鎮化率比2010年高12.8%,城鎮化升高的過程也是耕地和農村養殖降低的過程(吳群等,2002)。而沈元等(2013)研究結果顯示,中華按蚊密度與耕地和牲畜的分布呈正相關。因此,城鎮化率的升高可能會導致中華按蚊密度降低。增長趨勢分析顯示,豬圈中中華按蚊密度增長趨勢呈指數型,與其他環境類型明顯不同。這與種群增長模型的邏輯斯蒂模型的上升過程一致,一方面可能因為生活史都為R對策者,另一方面因為豬圈有豐富的血源,環境容量K值都高于其他環境(孫儒泳等,2002)。輸入性瘧疾病例數與媒介中華按蚊密度的季節消長顯示,6、7月份可能是無錫輸入性瘧疾本地再流行風險最高的時期。

非洲來源的輸入性瘧疾是無錫市瘧疾疫情再傳播的主要風險來源,赴非務工人員和來錫就讀的非籍學生是風險傳播的主要人群。中華按蚊是無錫市瘧疾再傳播風險的主要媒介,農村是傳播風險較高的環境類型。根據無錫市輸入性瘧疾病例特征和媒介特征,針對赴非人員、非籍學生,以及農村地區進行定向的瘧疾防治科普宣傳,將是瘧疾精準防控努力的主要方向。

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