基于百度指數和GIS的河南省5A級景區網絡關注度時空演化特征研究

周清芳 劉靜靜 劉洋洋

摘? ?要：網絡關注度對游客的出行前兆具有預測性，能夠幫助指導旅游管理部門提前預警并做出科學合理的決策與規劃，助推河南省旅游業可持續發展。以河南省5A級景區為研究對象，基于百度指數獲取，并篩選2011—2020年的網絡關注度數據，并采用GIS反距離權重插值的空間分析方法、GIS數據可視化處理等方法，從空間和時間兩個維度對河南省5A級景區的網絡關注度演化特征及其影響因素進行分析，相信會對疫情過后的特殊環境大背景下旅游產業的復蘇和未來河南省旅游產業的進一步發展具有重要指導意義。

關鍵詞：百度指數;河南省;5A景區;網絡關注度;GIS

中圖分類號：F59;K909? ? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? ? 文章編號：1673-291X（2022）05-0074-05

引言

在信息化的大數據時代，互聯網和移動手機的應用日益普及，人們已經習慣于通過網絡平臺獲取旅游信息。百度引擎是我國用戶使用最多的搜索引擎，而其中的百度指數是互聯網、數據時代重要的統計分析平臺，其數據具有較高的準確性和說服力。通過百度指數中的“用戶搜索指數”，可以直接客觀地反映出網絡用戶的興趣與需求。以此對景區客流量的數量及流向進行提前預測，并做出相應的規劃，來有效整合景區旅游資源和充分發揮景區資源價值，促進景區的全面均衡發展。

此前，李山等學者通過對網絡關注度與現實客流量的周時間和年時間分析，發現了前兆效應;路紫等研究者從網絡搜索量對游客具有導引作用角度進行了分析;馬麗君等人研究了影響網絡關注度的因素;林志慧等學者對景區的網絡關注度的時空分布特征進行了研究[1]。

上述學者對旅游的網絡關注度展開了不同方面的研究，但以河南省5A 級景區的網絡關注度與后疫情旅游產業復蘇相結合為視角的研究還鮮有報道。鑒于此，本文基于百度指數搜索平臺，對河南省所有5A級景區2011—2020年的網絡關注度日均值進行統計整理。從時間和空間兩個維度對景區的網絡關注度的時空分布進行演化分析，試圖找到該特征所反映出的游客出游意向的變化規律及其原因和影響因素，并就此對景區發展提出相關建議，以助推景區的發展。

一、研究區概況及數據來源

（一）研究區概況

河南省地處中原，地理位置優越，交通方便快捷;旅游資源條件優越，歷史文化旅游資源豐富多樣，自然景觀資源絢麗多彩。但河南省5A級景區空間區域分布均衡性較低，5A級旅游景區主要集中在豫西、豫南和豫中地區，豫東和豫北地區的5A級景區數量少且分布相對分散[2]。其中，豫西區域內的5A級旅游景區的數量最多，且蘊含著豐富的自然和人文資源。以洛陽市為中心的歷史文化旅游和以豫西山地為依托的自然風光旅游，構成了這里旅游業發展的基本格局[3]。截至2021年5月，河南省旅游局官網公布的5A級景區有14個，包含了自然、人文與復合型旅游資源。5A級旅游景區代表著中國旅游景區的最高等級，在國內旅游市場具有一定的示范性和市場影響力。本文以河南省5A級景區為研究對象來進行一系列的分析，具有較高的代表性和很好的研究價值。在14個5A級景區中，像老君山-雞冠洞旅游區這樣的聯合景區，視為兩個景區來分析;恐龍遺跡園未被百度指數收錄關鍵詞，從研究樣本中剔除，最終選取案例景區為18個（見表1）。

（二）數據來源

截至2021年5月，國家旅游局共公布河南省14個5A級景區，但考慮到景區名稱的多樣性，將14個景區擴充為18個作為研究樣本點，運用百度平臺下的百度指數中的“用戶搜索指數”作為衡量各個景區網絡關注度的指標。利用Python工具爬取河南省2011—2020年十年間的5A景區網絡關注度日均搜素量指數，為了使數據更加準確與完整，本文采用PC端和手機移動客戶端的匯總指數。

河南省基礎地理數據來源于水經注萬能下載器，包括了省界、市界以及地級市名稱。并通過獲取景區的經緯度坐標，確定景區的空間位置，在ArcGIS中建立圖層生成5A景區矢量數據。

二、旅游景區網絡關注度的時間演變特征

（一）月度網絡關注度特征分析

在十年的研究樣本中，以三年為間隔選取具有代表性的2012、2016、2020年三年的日網絡關注變化數據作為基礎數據，并對每年的12月份進行分別求和，在此基礎上得到月時段的網絡關注度的變化趨勢圖（圖1）。整體上看，2012年和2016年內的變化趨勢相同，呈現“三升三降”的走向。4月、7月、8月、10月為5A景區網絡關注度的高峰期，為旅游時節的旺季。高峰期氣候適宜，且多為節假日、暑假等閑暇時間。4月份的網絡搜索量多基于清明節以及五一黃金周的出行，五一黃金周的出游行程需要提前規劃，因此4月份景區網絡關注度出現了明顯的“前兆”性。7、8月正值學生暑假期間。2016年中商產業研究院統計報告中指出，中國互聯網網民中學生占據25%;到2020年為止，學生仍處于中國網民的主要地位。因此，在7、8月份出現了學生搜索高峰期。十一黃金周假期時間較長，游客有足夠的時間安排出游規劃，且由于以往旺季期間景區聚集龐大的旅游人群的經歷，使得游客更傾向于在假期的中期與后期時間段出游，以避免過度擁擠的人流量[4]。而且“來一場說走就走的旅行”的旅游思想逐漸在年輕人中流行起來，使游客不再局限于旅游前精細的規劃路線。6月、9月搜索量回落至兩個峰值之間的最低點，但都仍高于平均值。10月過后搜索量出現斷崖式的下降，低谷期出現在11月至來年2月份期間。同全年相比，低谷期間河南省天氣較為寒冷，是出現低谷的原因之一。

受疫情影響的2020年的月度網絡關注度變化趨勢不同于其他年份，疫情期間我國國民經濟及各個行業明顯受到重創，其中具有人員流動性特征的旅游行業是受到沖擊最大的行業之一，2020年1—6月份的景區網絡關注度一直處在一個較低靡的狀態。在2020年后半年疫情逐漸好轉，社會逐漸走向后疫情時代，各產業復工復產，網絡關注度也出現明顯回升，此時網絡關注度也出現了8月、10月份的雙高峰期。其中，2020年相比于其他年份有一個明顯的不同是12月份出現了新的高峰期。12月份是臨近春節的時段，由于人們消費水平的提高和思想觀念的轉變，人們不再拘泥于在家過年的傳統，“春節游”的趨勢逐漸增加，加之在去年疫情的影響下，這一年的春節旅游次數出現“報復性”增長。

（二）年度網絡關注度特征分析

以年為單位，將2011—2020年十年間的河南省5A級景區每年的日網絡關注數據進行求和匯總，得到2011—2020年的網絡關注度年度趨勢圖（圖2）。2011—2020年景區網絡關注度呈現“倒鉤”趨勢，2011—2017年網絡關注度總值整體呈現穩健增長狀態，2018年小幅回落后，2019年網絡關注度爆發式增長達到十年中的峰值，2020年卻急劇下降，降幅達到32%。

伴隨著2013年4G時代的到來，互聯網產業迅猛發展，百度網頁搜索市場份額逐漸增加，領先占據初期引擎搜索市場。加上智能手機的大眾化普及，使得百度的PC端和手機端的用戶逐年增加，用戶獲得信息的途徑更加的便捷。之后，國家旅游局又下發并長期推行的“互聯網+旅游”政策，推動了“互聯網+旅游”快速的發展。大量的旅游網站和各種在線旅游服務蓬勃發展，網民對景區的網絡關注度熱情持續高漲。各地區景區管理層也都開始更加注重利用網絡來增加景區的宣傳力度，設置景區官方網絡頁面來提高景區的知名度。而且，國民生活水平的提高，加快了人們的消費觀念由物質層面向精神層面的轉變，越來越多的人群傾向于的旅游消費來提高精神層面的需求，因此使得往后每年的網絡關注度都在持續上升中[5]。

但是，2018年手機移動端的各種旅游APP的高速發展、抖音等短視頻的橫空出世，以及其他搜索引擎的出現，導致百度網頁搜索市場份額的逐漸降低等多種原因導致部分百度的用戶流失。再者，假期出游人數越來越多，國內游客多集中于在長假期間出現，導致景區旺季的承載力面臨瓶頸，也導致游客旅游體驗觀感差，居民的出游意愿逐漸下降。同時，高鐵逐漸成為長假旅游的主要出行方式，但熱門交通線路運能不足的問題也逐年凸顯與嚴重，成為制約居民出游的重要因素。多種因素的綜合影響導致了2018年網絡關注度的下降。

2019年移動支付迅速發展與普及。旅游業與互聯網的聯系空前密切，第三方網絡支付平臺為網民的出游帶來了極大的便利。景區的管理與各旅游網站的合作也越來越密切，網民旅游方式發生了極大的轉變，自駕游、私人定制旅游等多樣化旅游形式層出不窮。尤其是，年輕人作為旅游主體，對網絡第三方平臺支付和新型旅游模式的接受度和信任度更高，更多人傾向于自己提前通過網絡搜索和預定網絡平臺服務做好旅游攻略，自行出游。隨之，網民關注度也空前高漲，達到十年來的最高峰。

2020年新冠肺炎疫情的爆發，民眾居家隔離，顯然給人員流動的旅游業帶來了極大沖擊。旅游經濟明顯下滑，網絡關注度出現“斷崖式”下降。下半年伴隨著疫情的逐漸好轉，進入到后疫情時期，此時的旅游業出現了敏感性、大眾性、脆弱性的行業特征[6]。

三、旅游景區網絡關注度空間演變特征

以2011年和2020年河南省的5A級景區的網絡關注度指數為基礎數據，運用GIS反距離權重差值的空間分析方法和GIS數據可視化處理方法，將河南省5A景區的網絡關注度生成空間分布柵格圖[1]（圖3）。在形成柵格圖像后，將5A級旅游景區網絡關注度進行自然分級，共分為三大層級，從高到低依次為核心區（550000～1000000）、過渡區（250000～550000）、邊緣區（50000～250000）。

由圖3可知，2011—2020年，景區的網絡關注度逐步由以“單核心”的空間分布格局轉變為“多核心”集聚型空間布局，以知名景區網絡關注度為核心區，向周圍風景區群落層層輻射。全省的網絡關注度最高峰值主要集中在東北-西南走向的西部地區，以焦作云臺山、洛陽龍門石窟、老君山為中心的景區年度網絡關注度較高。其中，龍門石窟景區始于2011年的網絡關注度快速增長，到2020年已經形成新的網絡關注度核心區。龍門石窟作為全國重點保護的世界文化遺產，其極高的歷史文化地位和厚重的歷史文化底蘊正是吸引游客關注度的獨特優勢。而焦作市的云臺山，在十年的期間內網絡關注度略微降低，但仍處于較高的峰值區，與后期追上的龍門石窟形成河南省兩大核心景觀區。其中值得注意的是，紅旗渠、洛陽老君山從2011年的邊緣區轉變為2020年的核心區，網絡關注度分別快速增長至獨立的關注度中心。從2018年起，老君山雪天的景觀在網絡上得到短視頻宣傳，使得老君山的游客絡繹不絕，每年熱度從年前持續至五一期間，至2020年熱度仍在持續增長。洛陽老君山的高關注度，得益于近年來網絡宣傳推廣作用，表明旅游景區的發展離不開網絡宣傳。紅旗渠作為紅色教育類旅游資源的景區關注度，也隨著近年來紅色旅游熱度的上升而上升。河南省擁有豐富的紅色旅游資源，挖掘出紅色基因的文化內涵，發展紅色特色旅游，才是推動紅色旅游高質量發展的關鍵所在。

相較于以上的三個網絡關注度高峰值核心區，嵩山少林寺、清明上河園、殷墟、芒碭山景區的網絡關注度一直處于平穩的增長狀態，雖然尚未形成新的核心區，但在過去十年內快速發展，也形成了相對較高的網絡關注度峰值。這些景區都蘊含著豐富的人文歷史價值，以優質的文旅資源為依托，創新文化旅游產品是助推其發展的重要著力點。而河南省其他5A級景區的網絡關注度漲幅相比以上景區相對較小，仍處在邊緣區。這些景區的區域空間分布較為分散，各景區之間的協同效應不強，很難形成共同的關注度峰值中心，因此形成了各自的單獨關注度中心，且熱度輻射范圍較小，與周圍景區的聯系不夠密切，“核心-邊緣”特征突出[1]。

四、影響因素與優化建議

（一）影響因素分析

游客在實施旅游行為前夕，會通過百度等網絡平臺查找旅游目的地的相關信息，各景區的百度指數反映了該旅游地點客流量的前兆反映。然而，影響游客旅游決策行為的選擇也存在一定的規律，可以通過對河南省5A景區網絡關注度的時空分布差異和影響因素來預測和引導景區客流量，為景區發展提供優化建議。影響網絡關注度的因素主要有以下方面。

1.季節因素

游客對旅游地景區的感知體驗與季節變化密切相關，因此人們在選擇度假和康體旅游地時，氣候條件是首要考慮的因素。春秋季節是游客最傾向選擇的出游最佳時間段，該時段氣候宜人，宜于出行。除了氣候的舒適度影響因素外，一些景區的季節性特色景觀也是吸引游客的重要手段，2020年11月份的老君山瑞雪紛飛、銀裝素裹的景觀就吸引了大批游客觀賞。

2.時間因素

閑暇時間是人們可以自由支配的時間。而閑暇時間一般可分為日常閑暇時間、周末、法定節假日三類[7]。根據前文網絡關注度時間特征分析可知，4月、7月、8月和10月網絡關注度相對較高。而這幾個月份正處于法定節假日前后，可以看出游客在該時段查找旅游目的地的信息，為接下來的假期出游做準備。

3.宣傳因素

景區的宣傳輻射范圍也與景區的發展息息相關，景區知名度的宣傳輻射范圍的高低影響著潛在旅游者對景區的感知，景區品牌的美譽度、成熟度會直接影響景區外延，旅游者進行旅游目的地決策時明顯會優先考慮和選擇知名度高和美譽度高的旅游地。

（二）優化建議

1.利用網絡平臺，提高景區知名度

充分利用網絡宣傳平臺提高景區知名度。需要以多樣化的網絡平臺為依托，擴大宣傳輻射的范圍。利用微博、抖音等新型媒體加大宣傳力度，與游客進行有效互動，并通過明星效應打造明星景區代言人，提高景區的知名度。近年來洛陽老君山的爆火就得益于網絡推廣。

2.加強景區間的協同效應，整合同類型資源

加強景區間的協同效應，整合同類型資源，形成以知名景區為中心的景區群。利用知名景區的知名度輻射帶動周邊景區資源，相互補足與合作，形成新的熱點旅游話題與路線，實現共贏，從而推動景區間的合理化、均衡化發展。

3.根據市場需求調整旅游產品供給

旅游企業在疫情后應當結合游客意愿和出行方式提供合適的旅游產品，根據市場需求的變化來調整旅游產品供給。在疫情的大背景下，顯然健康與衛生、科技與數字化是推動持續性發展的大趨勢。推進旅游與健康相互賦能，完善公共旅游安全規劃，塑造安全旅游目的地形象。

綜上，智慧旅游已成為旅游業發展過程中大勢所趨的發展方向，尤其是在疫情背景下，可以看到基于云計算的智慧旅游平臺是能夠為中小旅游景區提供服務和幫助景區提質增效的最佳方式。要立足科技，聯動數據管控，打造“智慧河南”。

五、結論

河南省5A級景區在時間上，4月、7月、8月、10月是網絡關注度的高峰期，分別對應了游客五一、暑假、十一的出游階段。除此之外，近幾年12月份逐漸出現了新的高峰期，可以看到“過年游”新旅游方式的出現。此外，2020年后疫情時代下“流量、智慧化、直播”顯然成為旅游產業復蘇自救的關鍵?？臻g上，游客網絡關注度高的旅游景區主要集中在豫西、豫南和豫中。其中，龍門石窟、云臺山、老君山這類知名度較高的景區旅游偏好熱度更甚;而豫東和豫北的景區網絡關注熱度相對較低，空間區域均衡化差異大。

本文通過對河南省5A級景區十年間的網絡關注度的時空演變分析，指出游客在新時代下的旅游方式的變化發展與對旅游景區選擇的影響因素，對河南省旅游產業發展方式的轉變及景區的規劃與發展提供了思路和相關建議。但本文的研究對象樣本僅以河南省5A級景區為例，并不能以偏概全地代表整個河南省的旅游業發展。同時，本文以十年間的河南省5A級景區網絡關注度反映的旅游變化發展為主線，因此對特殊的2020年疫情下的河南省旅游產業發展現狀沒有過多的討論與描述。后續我們還將開展全國各省份對河南省5A級景區的網絡關注度分布情況等方面的研究，更深一步地探討網絡關注度與河南省旅游產業未來發展的聯系。

參考文獻：

[1]? ?曾銘.基于百度指數的A級景區網絡關注度時空特征研究——以湖南省景區為例[J].綠色科技，2017，（11）：248-250.

[2]? ?趙俊遠，左少靜.河南省4A級以上旅游景區空間分布特征及機理研究[J].西部經濟管理論壇，2018，29（5）：58-65.

[3]? ?申懷飛，鄭敬剛，唐風沛，吳國璽.河南省A級旅游景區空間分布特征分析[J].經濟地理，2013，33（2）：179-183.

[4]? ?戶文月.基于百度指數旅游景區假期網絡關注度特征研究——以浙江省5A級旅游景區為例[J].旅游論壇，2015，8（4）：85-91.

[5]? ?潘麗麗，戶文月.基于百度指數旅游景區假期網絡關注度特征研究——以西湖風景區為例[J].北京第二外國語學院學報，2015，37（9）：17，67-74.

[6]? ?張寧.后疫情時期旅游業復蘇的輿情引導與發展應對策略[J].當代旅游，2021，19（8）：53-55.

[7]? ?徐凡，尤瑋，周年興，胡美娟.基于百度指數的網絡空間關注時空分布研究——以長三角5A級景區為例[J].資源開發與市場，2016，32（4）：489-493.

[責任編輯? ?張宇霞]

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