論人工智能和大數據在高校大學生心理健康教育中的探究

賴山東

摘要：人工智能、大數據作為近年來備受關注的新興技術，在提高高校開展智能化、精細化教育方面擁有廣闊的應用和發展空間。將人工智能和大數據應用到高校大學生的心理健康教育實踐中，對準確發現和科學解決大學生心理健康問題具有十分積極的作用。該文就當前人工智能和大數據在大學生心理健康教育中的應用與研究情況進行梳理，再對實際應用中存在的問題進行了明確，最后結合問題和大學生心理健康教育的需求，提出深化技術在大學生心理健康教育中應用的建議，為提高心理健康教育的科學性、針對性和有效性提供相應的思路和參考方法。

關鍵詞：人工智能;大數據;大學生;心理健康教育

中圖分類號：TP393? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2022）06-0131-03

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

進入大學的學生雖然在知識、心智等方面趨于理性和成熟，由于對現實缺乏深刻的理解和經歷，在心理方面存在一定的脆弱性，導致其很容易因為一些不好的經歷而出現心理健康方面的問題。在當前生活節奏和學習壓力持續增加的情況下，心理健康問題顯然已經成為大學生群體中的突出問題，因此，越來越多的高校將心理健康教育納入到了大學生教育體系中，希望通過專業性、針對性的心理健康教育來增強大學生應對和破解心理問題的能力。但是，學生心理狀態的多樣性和心理健康教育教師資源的缺乏，使得學生個性化的心理健康教育需求難以得到有效滿足，心理健康教育往往淪為一種公共性的知識課程。在這樣的情況下，有必要借助技術手段來提高高校教師篩選、定位、分析大學生心理健康問題的能力，使教師能夠將更多的實踐和精力集中到幫助學生破解心理問題上。人工智能和大數據作為新興的技術內容，恰恰能夠滿足這方面的需要。

1 人工智能和大數據在大學生心理健康教育中的應用現狀

近年來，高校逐漸開始探索將人工智能和大數據運用到大學生心理健康教育實踐中，以此來增強心理健康教育的針對性和實效性。目前關于技術的應用尚處于探索階段，并沒有形成系統性、綜合性的應用方式。結合相關研究來看，人工智能和大數據在大學生心理健康教育中的應用主要體現在以下幾方面。

1.1 大學生心理健康檢測方面的應用

大學生心理健康檢測是大學生心理健康教育中的前置項目，主要對大學生群體進行心理健康測試，通過測試結果的分析來判斷大學生是否存在心理問題。目前，高校開始陸續應用大學生心理健康測評系統作為學生心理健康檢測的重要技術性平臺。該類系統主要整合利用人工智能和大數據等分析技術手段，形成大學生心理健康測評模型，對被測評對象提交的心理健康測評問卷進行分析，最終形成心理健康測評報表，作為大學生心理健康狀況的判斷依據。圖1是當前大學生心理測評系統的原理示意圖。該系統通過建立多類神經網絡系統，心理測評系統的運行模型，數據存儲于Oracle關系數據庫中，形成心理測評系統運行的關鍵和核心，這其中的各神經網絡通過以PYTHON語言等編程方式與Oracle資料庫系統相連接，輸入與輸出結點則由專家知識形成，經過專家的樣本分析后，神經網絡會具有自動調節各結點之間的聯絡權重的功能，在樣本的調試后，最終形成穩定的狀態。并且，該心理測評系統具有高度的智能性，能夠在反復測試、學習中，發現自身的不足，并進行相應的優化路徑模擬，最終完善心理測評模型，提高測評的準確性。

1.2 大學生心理健康狀況分析方面的應用

對于高校和心理教師而言，除了通過人工智能手段獲知每個學生的心理健康狀況數據以外，還要借助大數據技術對全體學生的心理健康狀況進行整體性的分析，以掌握大學生群體中普遍存在的心理健康問題，從而制定集中性的大學生心理健康教育方案。例如，目前部分高校的心理教師會利用大學生心理測評系統的大數據分析功能，對學生群體的心理健康狀況進行梳理和對比分析，明確大學生群體中普遍存在的心理健康問題，將其作為心理健康教育中的重點關注內容。教師也會以“性別”“年齡”“姓名”等條目為標準，對數據庫中的局部性或者個體性學生的心理健康數據進行調取和分析，做出個性化的心理健康狀況分析。

1.3 大學生心理健康活動開展方面的應用

人工智能和大數據在大學生心理健康活動開展方面的應用主要體現在兩方面。其一，教師根據大數據分析情況，掌握學生群體普遍存在的，且較為嚴重的心理健康問題，將其作為心理健康教育活動開展的重點，通過設計和開展各種類型的教育引導或者心理訓練活動，來引導大學生克服心理難題。例如，心理健康教育教師會根據大學生心理健康測評系統后臺的數據，對大學生群體中普遍存在的焦慮、抑郁等心理健康問題及其表現進行梳理，以此設計相應的心理健康教育活動，讓學生在活動中逐步感知問題，認識問題產生的原因，并逐步突破問題的影響，成功克服心理問題。其二，大學生心理健康教育系統在獲取學生心理健康狀況的相關數據后，為每個學生推送其心理健康檢測報告，并根據報告為學生推送相應的心理健康指導，使學生逐漸清楚自己可以通過何種方式走出心理困境，實現良好的發展。例如，大學生在填寫完心理健康調查問卷后，系統會自動為其展示測評的分數和對應的結果評價，讓大學生了解自己的心理健康狀況提供可視化的結果內容，更直觀地了解自己的心理健康狀況，從而根據實際情況選擇參加相應的心理健康活動，并明確自己在活動中的定位。

2 人工智能和大數據在大學生心理健康教育中應用面臨的挑戰

2.1 對技術應用缺乏足夠重視

近年來人工智能、大數據在商業領域的廣泛應用逐漸深化了高校及教師對這些新興技術實用性價值的感知和認同，卻很少有高校真正從技術與大學生心理健康教育結合的角度出發進行實踐。這種重視度不高的問題，一方面限制了高校將人工智能、大數據等方面的科研成果有效應用到大學生心理健康教育實踐中，使大學生心理健康教育的模式過于陳舊、效果低下，另一方面也削弱了高校部分教師對人工智能和大數據在大學生心理健康教育方面應用的研究與實踐探索，缺乏相應的條件支持，無法進一步推動大學生心理健康教育的向前發展。

2.2 技術開發難度大

人工智能、大數據屬于普適性的技術內容，研究表明，這些技術可以應用到大學生心理健康教育之中。關于如何應用卻缺乏明晰、成熟的內容指導，這就使得人工智能、大數據在高校大學生心理健康教育中的應用面臨較大的難度。同時，人工智能和大數據在大學生心理健康教育方面的應用涉及人工智能、大數據等專業技術和心理學等專業學科的融合，這要求參與技術開發的人員不僅要懂得大學生心理健康教育系統或者平臺的技術開發，還要懂得心理學方面的專業知識，顯然，這種人才在當前的高校人才隊伍中比較稀缺，這使得人工智能、大數據在高校大學生心理健康教育方面的應用面臨較大的技術難度。

2.3 大學生的參與效果欠佳

人工智能、大數據的應用雖然可以提高大學生心理健康教育的針對性和精準性，但這種效果實現的前提要有足夠多的數據信息，使各種模型、系統能夠有依據可運行。換而言之，大學生參與心理健康教育活動，是人工智能和大數據發揮技術性優勢的前提和基礎。目前真正能夠主動、積極參與到心理健康教育活動中的學生偏少，一些學生會擔心自己的個人信息被泄露等情況而對這種心理健康教育方式表現出芥蒂的心理，不愿意深入參與其中。在這種參與效果欠佳的情況，造成技術在高校大學生心理健康教育中的作用發揮不暢，明顯影響了人工智能和大數據的應用。

3 深化人工智能和大數據在大學生心理健康教育中應用的策略

3.1 強化心理健康教育主體對技術應用的重視度

高校和教師如何理解、看待人工智能、大數據等技術在大學生心理健康教育方面的作用，會直接影響到其對待技術應用的態度和行為?？紤]到人工智能、大數據在提高心理健康教育針對性和有效性方面的積極功能，高校和心理健康教育方面的教師要從意識和行為上重視這些技術的應用。

首先，高校和教師要客觀、理性分析技術在大學生心理健康教育方面的作用。人工智能、大數據等技術在教育尤其是心理健康教育方面的應用尚處于探索階段，部分高校和教師由于對傳統以教師為主導的心理健康教育模式過于依賴，表現出對技術手段融入心理健康教育的忽視甚至抵觸，有些心理健康教育教師會因為自己不熟悉人工智能、大數據技術等原因而心生畏懼。因此，高校要在準確把握大學生心理健康教育重要性的基礎上，理性分析人工智能、大數據在大學習心理健康教育方面的功能，并通過集中培訓、針對性的溝通交流和場景測試等方式消除教師對技術的畏懼、抵觸心理，使教師逐漸相信技術可以應用到大學生心理健康教育之中。其次，高校要加強對人工智能、大數據應用到大學生心理健康教育中的引導和支持。高?？梢猿闪⒂扇斯ぶ悄?、大數據等方面的專業教師，以及心理學方面的教師組成的大學生心理健康教育技術開發小組，負責相關技術系統的開發。同時，要成立專門的技術開發實驗室，負責開發適合本校大學生群體的心理健康教育系統平臺，并對平臺進行持續性優化和完善。

3.2 整合技術開發資源

人工智能、大數據在大學生心理健康教育中的應用，屬于創新性的內容，需要有專業的技術人才和心理學專家參與，并且需要持續性地開發和完善?？紤]到高校當前在此方面的研究與實踐能力偏弱的實際情況，可以通過資源聯合等方式來增強技術開發的能力，突破技術應用難題。

在資源整合方面，可以按照高校間合作、高校與企業間合作等不同方式進行。例如，有實力的高?？梢酝ㄟ^強強聯合的方式開展人工智能、大數據應用于大學生心理健康教育的課題專項研究，通過技術專家與心理學專家的合作來彌補高校在技術開發與應用方面的短板，開發出真知適合高校大學生心理健康教育需要的技術平臺。當然，高校也可以通過與技術實力強的校外企業或者組織開展技術方面的合作，將本校心理學方面的專業優勢與其他組織技術開發的優勢進行整合，促進相關技術設想向技術成果的轉化。同時，考慮到大學生心理健康狀況的個性化特點，相關主體除了要重視前期技術平臺的開發以外，還要根據后續大學生心理健康教育實踐的情況進行常態化的技術維護與更新，使人工智能、大數據技術的應用能夠緊跟大學生心理健康教育實踐活動開展的情況。例如，高?？梢远ㄆ趯Υ髮W生心理健康測評系統中的模型進行優化，使模型與數據庫中的數據資料的匹配度得到優化。

3.3 優化技術應用方式

長期以來，大學生群體對自己的心理問題均表現出明顯的敏感度，不愿意過多地談及，這使得以公開性、公共性的方式開展大學生心理健康教育存在較大的難度。人工智能、大數據等可以依托互聯網平臺的功能優勢，使得高校和教師可以通過開發以網絡為載體的個性化的大學生心理健康教育平臺，使學生可以在任何時間、任何地點自主地登錄系統進行內容了解和活動參與，真正消除了大學生對心理健康教育的擔心。

在實際的技術應用中，高?？梢蚤_發面向全體大學生的心理健康教育平臺，也可以根據學生不同的年齡、性別、年級、專業等情況開發具有個性化特點的心理健康教育平臺，為學生參與技術性的應用創造良好的環境和條件。同時，要注意對心理健康教育結果的及時、客觀反饋，使學生能夠真正感受到人工智能、大數據在心理健康教育方面的優勢和價值，逐步消除學生內心的排斥和抗拒心理。例如，教師可以借助系統設計一些個性化的問卷調查題目，根據學生最終的反饋結果，對大學生心理健康教育平臺設計情況進行相應的調整，使平臺更加契合大學生的心理狀況。

4 結束語

人工智能、大數據是近年來各領域重點強調和挖掘利用的技術性內容，將其應用到大學生心理健康教育中，不僅可以提高心理健康教育的技術性和準確性，同時也能夠解決當前心理健康教育中存在的教師時間和精力有效，難以滿足學生個性化心理教育需求的問題，使心理健康教育以更科學、有效的方式開展。當然，目前關于人工智能、大數據在大學生心理健康教育中應用的研究與實踐尚處于探索階段，存在較多的問題和不足，這就需要結合大學生心理健康教育的需求，深入挖掘和利用人工智能、大數據等技術優勢，真正發揮技術在教育方面的積極功能。

參考文獻：

[1] 文忠菊，陽海青，肖曉.大數據視域下輔導員應對大學生心理危機的路徑研究[J].心理月刊，2021，16（8）：227-228.

[2] 徐英華.大數據技術在心理健康教育中的應用——評《親和性假說：區域人格影響健康的大數據分析》[J].中國科技論文，2020，15（12）：1465.

[3] 吳晶晶.大數據背景下對高校心理健康教育的思考[J].電腦知識與技術，2020，16（30）：98-99.

[4] 楊娟，徐大宏.基于大數據與深度學習的高職學生心理健康問題預測研究[J].電腦知識與技術，2020，16（29）：1-3.

[5] 蔡丁.大數據背景下高職學生心理健康數據分析及反饋體系構建研究[J].佳木斯職業學院學報，2020，36（8）：161-162.

[6] 魯石.從人工智能發展看大學生心理素養教育轉型[J].大眾心理學，2018（11）：45-46，44.

[7] 王美琴.大學生心理健康檢測的人工智能專家系統[J].黑河科技，2003（4）：37-38.

【通聯編輯：光文玲】