第三波造車高峰下消費者購買新能源汽車的意愿影響因素研究

余蓉 吳佳樂 史舒婷 謝雨欣

摘 要：從2018年的第一波造車高峰到2021年的第三波造車高峰，越來越多的消費者選擇新能源汽車代替燃油車。2020年到2021年新能源汽車銷量不斷增高，但與燃油車銷量相比仍存在著較大差距，為探究此差異，本文從消費者角度出發設計問卷，并進行調查，利用 SPSS26軟件對收集到的數據進行實證分析。得出研究結論：充電價格、新能源汽車相關補貼政策、充電設施建設點數量、消費者的環保意識對消費者購買意愿的影響最為顯著。最后，根據結論對政府和企業提出了相關建議。

關鍵詞：新能源汽車;第三波造車高峰;購買意愿;問卷調查;數據分析

一、研究現狀

《新能源汽車產業發展規劃（2021-2025年）》提出到2025年，新能源汽車新車銷售量達到新能源汽車和燃油汽車加總銷售量的20%左右，到2035年占據大多汽車市場的汽車。2018年在補貼政策的推動下迎來了以比亞迪、北汽等為主的第一波造車高峰，然而有些企業則過度依賴補貼政策，導致2019年后半年至2020年補貼退坡，再加上新冠疫情的影響，銷量可謂是斷崖式下跌，北汽新能源就是個很好的例子。2020年隨著造車新勢力的加入，新能源汽車迎來了第二波造車高峰，在補貼政策門檻拉高的作用下，新能源造車技術也在不斷的發展，同時，消費者的口味已經不滿足于簡單的代步，而是衍生到了追求駕駛智能化、汽車外觀時尚、車內空間廣闊等。這也吸引了一些例如小米、百度等互聯網企業加入了新能源汽車造車的浪潮，這樣帶來了新能源汽車的第三次造車高峰。同時在“十四五規劃”以及“碳中和”等政策的推動下新能源汽車的市場也在不斷擴大。

李太莉（2017）通過Likert 五級量表式的調查問卷法收集樣本，通過多元線性回歸分析得出企業形象、產品形象、政府政策和環保意識對購買影響是正向的。比起產品外在形象，內在形象對購買意愿影響更為顯著，其中政府政策對消費者購買意愿影響最大。譚慧（2014）通過構建MNL、PRL、HCM、LCM等模型，最終得出購車補貼和充電設施建設對消費者購買行為有很大影響。同時發現消費者環保意識強烈，建議應該增加消費者對于新能源汽車的市場認知和政策了解，可以對新能源汽車的選擇有促進作用。畢緣媛和張帥兵（2021）基于多元有序Logit模型對問卷結果進行回歸分析，發現家庭成員數量影響不明顯，家庭年收入中等偏下的家庭更有意愿購買新能源汽車。同時消費者對于新能源汽車的質量、種類、數量、車企形象都滿意時購買意愿較高，政府公開支持新能源汽車的態度也可以促進消費者對新能源汽車的消費。許召建（2012）通過對問卷內容進行因子分析和多元統計分析，對出現的因子頻數進行統計，發現人們更關注續航里程、充電時長、充電成本、充電便捷性等因素。

二、調研過程

本文通過問卷調查的形式收集實證研究所需數據，在設計問卷后以線上形式發放問卷收集數據。問卷內容包括消費者基本信息、影響消費者購買意愿的因素以及消費者購買新能源汽車意愿的大小。問卷設計變量時根據高鵬（2021）研究結果選取了環保意識變量;根據趙斌（2010）選取了充電價格、補貼政策和續航里程三個變量;根據辛明亮（2012）選取了充電安全性、車企品牌形象和充電設施建設點數量三個變量。問卷采用 Likert五級量表進行測試，其中1表示完全沒有影響，2表示比較沒有影響，3表示一般，4表示比較影響，5表示非常影響。五級量表讓調查對象更容易判斷選擇自己所在的位置，從而確保數據的精確性。本次調查合計發放問卷280 份，回收 280 份，剔除極端異常問卷，有效問卷共279份。

三、信度與效度分析

通過 SPSS 軟件進行分析問卷的信度狀況良好，量表整體克隆巴赫系數值為 0.768>0.7，各個因素的Alpha 值也均高于 0.7，并且所有問卷項目的因子KOM值等于0.728，在0.7到0.8之間，bartlett球形檢驗顯著性為0.000小于0.001，所以因子屬于有效因素通過了效度檢驗。說明問卷所調查到的數據是能夠真實準確地反映影響因素的真實情況。

本文通過 SPSS軟件對充電設施建設點數量、充電安全性、充電價格、補貼政策、續航里程、車企品牌形象、消費者環保意識這七項變量進行了驗證因子分析。結果如表2所示?？梢钥闯?，各個指標都處于可接受水平之上，證明此問卷數據具有良好的區分效度。

四、數據分析

1.相關分析

根據相關性分析研究（表3）表明，消費者購買新能源汽車的意愿（T0）與新能源汽車充電安全性的重要性（T1）、新能源汽車充電價格的重要性（T2）、新能源汽車補貼政策的重要性（T3）、新能源汽車充電設施建設點數量的重要性（T4）、新能源汽車續航里程的重要性（T5）、新能源車企品牌形象的重要性（T6）、環保意識對購買新能源汽車的影響程度（T7）呈顯著的正向相關性。對于上述七種因素與消費者購買新能源汽車意愿是否均存在明顯依賴關系我們可通過線性回歸得出。

2.回歸分析

基于張譯（2021）研究方法及結論，本文將消費者購買新能源汽車的意愿（T0）作為因變量，將新能源汽車充電安全性的重要性（T1）、新能源汽車充電價格的重要性（T2）、新能源汽車補貼政策的重要性（T3）、新能源汽車充電設施建設點數量的重要性（T4）、新能源汽車續航里程的重要性（T5）、新能源車企品牌形象的重要性（T6）、環保意識對購買新能源汽車的影響程度（T7）作為自變量，通過SPSS26進行多元線性回歸分析。

由表4可知R方為 0.492，調整R方為 0.479，模型擬合度良好，表5顯示ANOVA方差分析中F值為37.440，p值為0.000，通過顯著水平為5%的檢驗，在回歸方程中，顯著性檢驗越顯著，方程的擬合優度也會越高。這說明數據整體回歸效果明顯，回歸模型合理。從表6可知，各因子的VIF值都小于10，并都很接近1，說明各變量間的多重共線性很弱。其中有T2、T3、T4、T6、T7通過了顯著水平為5%的顯著性檢驗，意味著要擴大新能源汽車的銷量，必須從充電價格、新能源汽車相關補貼政策、充電設施建設點數量、人們的環保意識這四個方面著手。

五、研究總結和展望

1.研究結論

本文先概括了現有文獻對于消費者購買意愿影響因素的研究結論，合并歸納出七個最可能影響消費者購車決策的因素，并依據這七個因素建立出理論模型，然后結合模型設計了采取Likert五級量表的問卷，通過SPSS26分析軟件對問卷數據進行回歸分析，得出了充電價格、新能源汽車相關補貼政策、充電設施建設點數量、人們的環保意識這四大因素對新能源汽車消費者購買決策行為具有顯著影響?？筛鶕厦娴难芯拷Y論為政府和新能源汽車企業提出對應建議。

2.新能源汽車市場發展建議

（1） 政府相關建議

①大力提倡環境保護，提高消費者環保意識

根據實證分析結果顯示，消費者的環保意識對其購買意愿的影響最為顯著。由此可見，提高消費者的環保意識是推動新能源汽車產業擴大發展的重要途徑。所以政府有必要對消費者購買行為進行激勵和調節，讓消費者更樂意購買節能環保的新能源汽車。

政府可運用多種傳播媒介加大環境保護理念宣傳力度，向大眾普及使用清潔能源的新能源汽車等相關綠色發展理念，讓使用新能源汽車節能環保的意識深入人心。

政府可鼓勵支持城市公共交通采用新能源汽車，利用在人們平時生活中頻繁出現的公共交通工具進行環保宣傳，帶動消費者節能環保意識的提升。

政府可在官方平臺公示燃油汽車排放的尾氣所含有害氣體的種類和嚴重污染情況;將新能源汽車的低廉充電成本和能源清潔性等指標與傳統燃油汽車逐漸上漲的石油價格和尾氣污染作對比，讓消費者深刻意識到我國目前嚴重的環境污染情況，并對新能源汽車在能源環保和經濟實用上的優勢加深了解，進而促使消費者產生購買新能源汽車的欲望。

②加大對新能源汽車的政策支持

近年來，政府對于新能源汽車的補貼政策逐漸緊縮，從原先直接補貼轉到現在補貼間接配套設施。根據本文研究結論顯示，政府在政策制定上應該有著穩定性。但同時也要隨著市場變化及時修訂政策內容，避免出現政府投入不及時或過度的問題。

政府可以加強對新能源汽車消費者的補貼力度，降低新能源汽車的購車門檻。例如減免消費者的購置稅和消費稅等。并且，政府也可為新能源汽車提供免費的停車地點、免收過路費等政策降低新能源汽車后續使用成本。

③加快充電基礎設施建設

充電站作為新能源汽車配套的充電設施建設點，為消費者提供后續的使用保障，是新能源汽車發展的重要支撐。但充電設施建設涉及到用地、資金等問題，所以需要政府給予強有力的持續支持。政府可以積極引導社會各類投資主體參與建設，形成多元化投資主體共同參與的局面。

充電設施建設地區及數量應結合地區特定需求，因地制宜地建設和完善充電服務網絡。針對私人充電樁，地方政府應盡快出臺有關建設規定，確保私人充電樁消費者的良好使用體驗。同時，政府應盡快出臺我國充電基礎設施通用性強制標準，實現不同品牌間的基礎設施兼容共用，杜絕設施重復建設導致資源浪費的現象。

（2） 新能源汽車企業相關建議

從回歸分析可以看出，續航里程已經不是消費者所重點關注的方面，更多關注的是補電方面的性能，目前一般新能源汽車充滿80%的電都需要半小時，這大大增加了消費者的時間成本，所以企業不僅要專注于新能源電池的開發，更要注重充電樁的開發。例如比亞迪、特斯拉等都推出了家用充電樁，家用充電樁的應用也可以推動智能電網的建設，企業可以在銷售新能源汽車時提供安裝家用充電樁的服務，不僅可以擴大智能電網的建設，還可以樹立企業口碑擴大市場。

企業形象也是影響消費者購買意愿的一個重要的因素，這也是特斯拉的優勢之一，然而目前中國幾大著名的新能源汽車品牌都是單打獨斗，各自研究發展，造成了很多重復建設，最后導致資源浪費，也落后于其他國外品牌的局面。對此，幾大品牌可以形成產業聯盟，互相交流學習經驗，共同創新提高國際競爭力，最后可以趕超國外品牌。

參考文獻：

[1]李太莉.新能源汽車購買意愿影響因素研究[D].深圳大學，2017.

[2]譚慧.消費者購買新能源汽車偏好及影響因素研究[D].江蘇科技大學，2014.

[3]畢緣媛，張帥兵.消費者新能源汽車購買意愿影響因素研究——基于多元有序Logit模型[J].哈爾濱學院學報，2021，42（09）： 42-45.

[4]許召建.新能源汽車購買意愿影響因素實證研究[D].山東師范大學，2012.

[5]高鵬.基于顧客感知價值的新能源汽車購買意愿研究[D].浙江工商大學，2013.

[6]趙斌.比亞迪新能源汽車消費的影響因素研究[D].中南大學，2010.

[7]辛明亮.我國新能源汽車消費者購買驅動因素研究[D].湖北工業大學，2012.

[8]張譯，秦佳良.消費者購買新能源汽車意愿影響因素分析[J].經濟研究導刊，2021（20）：41-45+106.

作者簡介：余蓉（2002- ），女，漢族，江蘇淮安人，南京審計大學，大數據審計專業，本科在讀;通訊作者：吳佳樂（2002- ），女，漢族，江蘇常州人，南京審計大學，金融數學專業，本科在讀