大數據技術專業人才培養中的校企合作模式實踐研究

楊航

摘要：大數據技術專業群全面納入學校重點規劃，對接文化產業發展需求，以內容合作為基礎，以產品技術賦能為抓手，充分發揮各自優勢，開展全方位、多層次的深度融合，服務于文化產業的轉型升級。專業群須主動適應數字文化經濟發展新常態，面向以融媒、文旅、廣電等為重點的文化產業發展重大需求，以服務企業發展為宗旨，以促進就業為導向，堅持走內涵式發展道路，培養數字文化產業發展所需的高素質技術技能人才?；诖?，對大數據技術專業人才培養中的校企合作模式實踐進行研究，以供參考。

關鍵詞：大數據技術專業;人才培養;校企合作模式

引言

近年來，隨著物聯網、云計算、大數據和人工智能等技術的發展與應用，社會對大數據人才需求十分迫切，尤其對大數據人才的創新創業能力提出了更高的要求，不但要求其具有交叉復合的知識結構和技能，還要求在專業實踐活動中綜合考慮工程倫理、法律、健康、環境、文化和可持續性發展等因素，具有團隊協作精神、強烈的社會責任感、較強的溝通能力和抗壓能力等。當前，高校大學生創新創業教育不能滿足上述人才要求，主要存在以下不足：創新創業課程體系不完善，難以適應社會需求;專業教育與創新創業教育相分離;創新創業教育平臺資源和師資力量不足。

一、大數據技術專業人才培養校企合作模式研究價值

（一）校企合作模式可以為職業院校招生拓寬渠道，成為職業院校教學質量提升的重要原動力，有效提升院校和企業雙方的知名度，促進雙方文化的有效融合，相互進行學習和溝通，提高資源利用率，達到校企雙贏的效果;（二）校企合作模式可以強化學生吃苦耐勞的精神，對學生正確人生觀、世界觀、價值觀的培養和樹立大有裨益，強化學生的社交能力及個人心理素質，為學生技能水平的提升帶來積極影響;（三）校企合作模式會成為院校課程改革的重要契機，能夠在人才招聘方面強化專業素質較高教師的引入，使其了解市場人才需求的風向，能夠對學生的學習和生產給予專業的指導意見，提升學生的市場適應水平，同時積累教師的教學經驗和生產經驗。

二、大數據技術專業人才培養中的校企合作模式實踐

（一）實踐能力培養的課程體系

對于數據科學與大數據技術這樣一個實踐性很強的專業而言，理論教學只是完善人才培養的一個子環節，還應加強學生的實踐能力。將實踐項目貫穿整個課程體系建設，使學生在理論和應用兩方面均得到嚴格的訓練，運用專業的理論、方法、技術和工具解決具體行業中的實際問題，重點培養學生的實戰能力。在此過程中，可以實踐驅動教學，探索實現校企結合多元發展的路徑。實踐課程的建設不能單純依靠高校的力量，必須與行業、企業緊密結合。1.實踐課程與多行業融合，大數據人才培養要有鮮明的應用特點，具有明確的行業方向，立足于相關行業領域的實際要求，要滿足就業崗位任職的需要，以普及性應用為目的，以必需、夠用的知識體系為度。提升式教學要加強針對性和實用性，以搭建具體行業場景教學為主，以解決行業真實問題為目標，以項目制的形式推行。2.校企聯合開發課程，行業、企業要參與課程開發、專業教學、職業能力培訓、質量標準制訂與考核評估等實踐課程的開發與執行全流程。應積極推行生產勞動和社會實踐相結合的培養模式，引入企業中從事大數據工作的師資，讓其將工作與教學結合，并以此作為大數據人才培養模式的切入點，引導課程設置、教學內容和教學方法的實施。應重視學習與工作實際的一致性，探索以項目為導向的教學模式。

（二）確定專業辦學定位，為文化產業培養數據人才

大數據技術專業群成立時間短，基礎薄弱，尤其是師資和實訓資源緊缺。但是筆者所在學校是四川省委宣傳部主管的公辦全日制普通高等?？茖W校，全國第一所獨立設置的培養高端技能型專門人才的文化產業普通高校，因此在文化產業領域有歷史的底蘊。高職院校學生重視技能，師資探索內陪外引，實訓室通過建立虛擬仿真實訓中心，會得到一定程度的緩解。經過分析調查，找準人才培養和行業企業需求的結合點，面向數字化、網絡化、智能化文化產業和文化事業，重點培養文化產業大數據采集與清洗、數據可視化、大數據平臺運維、智能電視技術系統運維、移動應用軟件開發、UI設計、應用軟件測試、人工智能技術應用等一線緊缺高素質技術技能人才。大數據技術專業群主要培養文化產業的網絡維護、數據處理分析和應用開發人才，為了融入學校的智慧旅游、智慧文化商業和智慧融媒等新型互聯網+文化產業，大數據技術將以文化產業鏈、事業鏈中的數據采集和傳輸為土壤，數據處理與分析為主干，數據可視化及AI應用為產出這一發展脈絡按如圖的方式協同學校專業群服務于新一代文化產業群。

（三）重視大數據技術的核心地位

（1）應重視現有專業的整合，在大數據專業中強調人工智能方向;（2）致力于專業群課程體系的建立，針對專業群的不同教學需求開展基礎、拓展等不同等級的課程;（3）加強與大數據相關企業的合作，使企業可以入校駐點，強化產教融合的程度;（4）基于校企合作開展任務教學，針對不同學生的學習能力設置不同的任務和項目，將不同年級的學生安排到不同的校企合作崗位中，改變傳統教學管理模式，為校企合作提供更多便利;（5）在制度上，若學生和教師的企業項目參與度有所提高，可以分別在學分和工作量上有所體現，積極提高師生的參與積極性。

（四）激發學生創造力

（1）完成課程設計。大數據分析技術課程有16個實驗學時，要求學生在實驗課內完成大數據分析實驗環境及基本技能訓練。除此之外，大數據分析技術課程設計是該門課程的重要補充，要求學生通過工程實訓與課后學習等環節完成。（2）參加技術競賽。目前，針對我國高校本科生數據分析專業的公益性競賽越來越多，為學生通過實操的方式來學習知識與技能提供了新途徑。學生組隊參加技術競賽，在規定時間內合作完成命題，是一種最好的數據分析實際操作。技術競賽是參與者全方位技能的考驗，能在短期內最大限度地激發學生的潛力。（3）參與教師各類科研項目。學生通過參與教師承擔的各類縱向與橫向科研項目，能夠分析和設計各種數據科學實際問題解決方案，現代工具使用能力得到提高。同時，學生通過參與教師軟件著作權和專利的申請，熟悉相關領域的知識產權、技術標準和法律法規。（4）畢業論文設計。大數據分析技術是一門理論性和工程應用性較強的課程，有不少很好的產學研課題。一門課程幾十個課時要把大數據分析學好學透顯然是難以做到的。近半年時間的本科畢業論文設計提供了機會。通過把一些大數據分析實際案例、大數據分析算法等以適當的形式作為本科畢業論文設計選題，學生選題后在教師指導下運用課程所學潛心研究，往往會收獲意想不到的好效果。

結束語

為了提高市場所需大數據專業人才質量，需通過校企合作模式來制訂行之有效的方案，推動相關體系的建立，以滿足社會人才需求。

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