大數據背景下高校經濟專業實踐教學探索

管河山

[摘 要]大數據具有實戰性、前瞻性、創新性，這對高校經濟專業人才培養和實踐教學提出了新的挑戰。高校應緊跟大數據時代發展步伐，從課程實踐教學、專業實踐教學和社會實踐教學等方面推動經濟專業實踐教學改革。師資隊伍建設在專業實踐教學中發揮了至關重要的作用，經濟專業教師要更新教學觀念，提高經濟大數據等專業知識與實踐技能。高校應通過強化校、企多方位合作，推進產學研深度融合，建設“雙師型”師資隊伍，為高校大數據實踐教學提供師資保障。

[關鍵詞]大數據;實踐教學;師資

[中圖分類號] G642 [文獻標識碼] A [文章編號] 2095-3437（2022）05-0149-03

隨著計算機互聯網、移動互聯網等技術的普及，經濟、商業等領域的管理者決策將更多地依靠數據分析技術。不可否認，大數據時代的到來拓展了經濟問題分析的視角，給高校經濟學專業人才培養帶來了新的挑戰，對高校教師知識背景和教學能力提出了新的要求。

一、大數據時代經濟問題分析的特點

采用大數據技術研究經濟、金融問題時所采集的樣本數量遠遠大于傳統方法，因此，從某種意義上講大數據分析方法是在數據總體范圍上建立模型，而非傳統的抽樣數據分析[1]。大數據時代拓寬了經濟問題研究的視角，利用大數據優勢從傳統方法（統計和計量）無法處理的數據中挖掘出有使用價值的信息成為學者們研究經濟問題的新思考方向[2]。在經濟、金融領域，利用大數據技術突破、革新并發展傳統經濟（金融）理論、技術和模式日益成為新的趨勢，這既是技術進步的結果，又是經濟社會發展的強勁推力。在大數據時代，經濟、金融等專業問題的分析和研究將拓展到多源數據（結構化數據和非結構化數據）視角，因此必要的數據存儲、采集、預處理、建模和結果分析是極其重要的研究內容，這不同于傳統的經濟（金融）問題研究范式，值得深入探究。

大數據時代到來為經濟、金融問題研究帶來新的契機，這也意味著對經濟、金融問題的思考和分析應突破傳統統計和計量的局限，從更廣闊的數據資源中去思考，尋找解決問題的思路和方法。比如，在宏觀經濟領域，李鳳岐采集百度搜索查詢指數數據對我國CPI等宏觀經濟指標進行預測[3]。在國民經濟統計領域中，統計部門日益重視大數據思維和大數據技術，并尋找改變和創新傳統工作模式的可能。在金融領域，大數據應用價值更為突出。大數據和人工智能的協同發展一定程度上重塑了銀行業、保險、證券投資業等金融行業的核心領域，這不僅推動了金融實務的創新發展，更催生了金融模式的深刻變革。中國人民銀行于2017年5月成立金融科技委員會，以加強金融科技工作的研究規劃和統籌協調。證監會于2018年8月正式印發《中國證監會監管科技總體建設方案》，強化對市場風險的監測和異常交易行為的識別。深圳證券交易所于2018年10月正式上線運行智能監管輔助系統——“企業畫像”一期項目，這是深交所借助大數據和金融科技等畫像“企業”創新監管方式的重要舉措?？苿撔畔ⅲㄉ鲜泄荆┯?019年11月提出的“僵尸企業畫像及分類”已被納入第十一屆中國大學生服務外包創新創業大賽企業命題賽題手冊。類似案例數不勝數?？傊?，大數據技術發展給國民經濟、銀行、保險、量化投資、資產管理、金融監管和國家金融安全帶來了機遇，同時也帶來了挑戰。

在這樣的時代背景及行業發展趨勢下，經濟、金融大數據具有巨大的發展空間，而其實戰性、前瞻性、創新性對高校經濟類人才培養和教學改革提出了新的挑戰。借助大數據技術可以更為全面地捕捉經濟社會發展的規律和特征，對經濟問題的思考和分析也將更多地依賴于海量數據分析，傳統統計計量分析的方式將日顯局限。為了確保高校經濟類人才培養的與時俱進，需要從人才培養目標、課程體系和教學內容、教學手段等多個角度融入大數據元素，拓展學生創新思維的視野，這勢必要求高校相關專業的教師更新教學理念，提高自身經濟、金融大數據等專業知識與實踐技能水平，為此，高校師資隊伍建設也應做到與時俱進。

二、大數據時代高校實踐教學改革

時偉認為，大學實踐教學應該是以學科專業為平臺，以課程實踐教學為主體、專業實踐教學和社會實踐教學為兩翼構成的邏輯體系[4]，這為高校專業實踐教學改革提供了一個有價值的參考。本文將在此基礎上探索高校經濟專業實踐教學改革的工作開展。

（一）課程實踐教學

僅借助理論教學難以保證教學效果，而課程實踐教學旨在增進學生對理論知識的理解，幫助學生對理論知識進行深度思考、學習和理解，以達到提高課堂教學質量的目的。課程實踐教學方式因課程性質不同有所差異，可以包括課程實驗、問題探討、課題研究、考察體驗等形式。

目前，對于課程實驗教學形式，經濟專業占較少采用。經濟專業教師上課時大多借助Spss或Eviews等軟件開展課程實踐教學。這類軟件處理小批量樣本數據尚可適用，然而，在處理海量數據時就顯得力不從心，無法滿足大數據方面的實驗。因此，引進SAS軟件開展此類課程實驗教學十分必要。國內部分高校已經開始采用SAS軟件來開展經濟類的課程實驗教學，比如統計學、金融計算等課程，然而大多是借助SAS軟件統計建模功能（側重SAS/STAT模塊），對數據預處理功能（SAS/BASE模塊）的教學比重不夠，這也是因為受到了經濟專業本科生編程基礎和授課教師自身技能的限制，其將難以滿足大數據時代專業實踐教學的要求。也有高校開始進行Python語言教學，但是教學目標和要求偏低?？傊?，經濟類專業課程教學過程中需要研發更多的經濟大數據實驗項目，以確保經濟專業課程實驗設計、目的和實驗大綱符合大數據分析特點，使學生具備一定的大數據分析技能基礎，加深對理論知識的深度理解和應用。

在問題探討方面，專業教師應結合大數據時代特點，鼓勵學生對經濟、社會問題進行思考和討論，鼓勵學生對傳統思維方式和研究結論提出質疑，提高學生發現問題的能力;通過對學生大數據分析的基礎技能培養和訓練，引導學生學以致用，拓展學生解決實際問題的途徑。比如，在對CPI等宏觀經濟指標的理論教學過程中，加強對CPI指標計算原理和實現過程的討論;并結合大數據研究的最新成果，思考CPI指標統計的傳統模式和大數據模式的差異，借助專題討論提高學生發現問題的能力，激發學生主動思考問題的興趣，鼓勵學生探索解決問題的新途徑。

在課題研究方面，任課教師需結合大數據方面課題開展課程教學工作，鼓勵學生參與課題研究，并布置與課題相關的專題研究作為課程教學考核的依據，鼓勵學生通過文獻綜述、數據實驗分析等方式完成課程報告，實現對課題或部分專題的討論和研究，激發學生的學習興趣，有助于學生對大數據技術的理解和應用，培養學生獨立解決問題的能力。

必要時，可通過問卷調查、個人訪談和情景體驗等方式，鼓勵學生進行問題思考和考察體驗，增進學生對專業知識的理解，提升對大數據問題的認識深度，激發學生的創新潛力。

（二）專業實踐教學

專業實踐教學主要是指依托綜合性專業實踐課程或問題而實施的教學形式，主要包括專業實習和綜合性問題探討。

專業實習是高校專業實踐教學的重要組成部分，經濟、金融類專業實習，可結合經濟社會、相關企業、政府部分的實際問題展開。一方面，可以加深學生對該專業的專業知識及社會適應性的理解，提高其學習積極性，培養學生對專業學習規劃和職業生涯規劃的能力;另一方面，也可以提高學生對經濟問題研究的時效性思考。學生對經濟、社會、企業等實際問題的調查、了解和解決，是當今高校推進專業實踐教學改革的重要手段。社會調查是許多高校經濟學專業開設的一門必修課程，要求學生參與經濟社會問題的調查并完成分析報告，這也是專業實習的一部分。此時，更應突出經濟社會問題的大數據時代特征，推動專業實習環節中包含大數據成分的教學任務的開展。經濟專業實習的部分環節可借助實驗室模擬教學來完成，此時軟件功能和問題案例應更多地融入大數據元素，加強學生的體驗學習和思考。

綜合性問題探討在經濟學專業實習中發揮了重要作用，這應該區別于某門具體課程中的小問題探索，應該體現出多學科的交叉性，這一點在畢業論文設計和創新創業比賽中尤為明顯。綜合性問題的教學設計應緊扣大數據時代特征，確保實踐教學符合經濟社會發展的時代潮流，激發、引導學生對關聯學科知識和工具技術手段的學習、應用，特別是對計算機、統計學等學科知識和軟件工具的學習、掌握。

（三）社會實踐教學

社會實踐教學旨在促使學生進一步掌握專業知識，提升學生的自律意識與社會責任意識，其涉及范圍較廣，包括大學社團、課外小組、社會體驗和社會調查。就大數據實踐教學改革而言，開展社會調查時對大數據時代帶來的機遇和挑戰做一些重點布置，能提高學生對大數據時代經濟社會發展的特點及問題的認識和了解。另外，要充分發揮實習基地在實踐教學中的作用，對實習基地的業務和技術問題，要做一個系統的教學設計，教學過程中要突出大數據時代認識和技能學習，理論結合實踐，增進學生對專業學習的方向感。特別是在對某些金融企業進行調查的過程中，更應突出大數據時代對金融業務、技術、模式所帶來的改革和創新機遇，鼓勵創新思維，推進創新創業工作的開展。

何海地通過對美國大數據專業教育的課程設計內容和特點進行總結發現，大多數高校都非常重視數學、統計學和計算機科學等知識學習和訓練，非常重視程序設計或數據分析軟件等實踐課程設計[5]，這為我國高校專業實踐教學改革提供了參考。課程實踐教學、專業實踐教學和社會實踐教學是相輔相成的，因此在制定經濟專業培養方案和進行課程設計時，應充分明確專業人才培養目標和要求，革新課程教學大綱和相關要求，切實做到教學內容與時代發展相適應，推進高校專業實踐教學的改革和創新。

三、大數據師資隊伍建設對策

師資隊伍建設是經濟專業實踐教學的重要保障，其要求教師不僅要精通經濟專業知識，還要具備一定的大數據思維和分析技能，這對大部分經濟專業教師來說仍有一定的困難。校企合作項目實施可提升高校經濟專業教師在大數據方面的專業知識與實踐能力，創新（改革）教學模式與方法，推進符合經濟社會發展需求的高素質、復合型經濟類人才培養工作。這主要包括三個方面的工作：第一，更新高校專業教師的經濟大數據思維理念，提升其相關的專業知識水平和實踐教學能力;第二，提升高校專業教師在大數據項目研發方面的技能，為創新創業教學提供支撐;第三，根據大數據的發展趨勢，創新經濟相關專業的培養模式，優化專業培養方案，改革課程教學內容和目標。

在高校經濟專業教師現有的教學模式和教學內容中，對大數據元素的關注度較低;在聘請計算機相關專業教師開設的大數據方面的基礎課程教學中，往往缺少對經濟專業問題的深度教學和討論，或許是鑒于經濟專業學生的基礎而降低課程教學要求，從而影響到教學效果，為此，加強師資隊伍建設顯得至關重要。校企合作中的大數據師資培訓項目可發揮積極重要的作用，通過師資培訓項目，與企業開展多方位和深層次的探討，建立學界和業界交流、學習、合作的平臺。通過整合相關企業在經濟（金融）大數據方面的行業技術優勢和高校優厚的師資、專業優勢，利用多種方式進行師資培訓，更新、提升高校專業教師的大數據知識水平和應用技能，創新（改革）人才培養模式和教學方式。

高?？梢劳写髷祿熧Y培訓項目，與企業界進行深入合作，利用多種方式與路徑開展項目建設工作?？刹捎玫暮献魍緩街饕ㄋ姆N：第一，通過大數據實戰培訓、走訪科技企業、參加大數據相關學術與行業會議、與相關企業交流學習及共同研究等方式，搭建學界和業界交流、學習和合作的渠道，打通學者和業界的溝通障礙，建立“產學研”相互融合的師資培訓平臺。第二，邀請企業研發人員和行業內專家，對高校骨干教師進行集中培訓;制訂學習計劃，組織派遣優秀師資進行線上或線下集中培訓。第三，根據大數據對人才的要求，更新計量經濟學、統計學、證券投資等相關課程的教學目標、教學大綱及教學內容，創新（改革）教學模式與方法。第四，建立師資培訓考評機制，從大數據專業知識、實戰技能、教學方法等方面進行客觀公平的考核，以達到提升高校教師專業課程教學的效果。

通過大數據理論知識與實戰技能的培訓，深化校企多方位的合作，搭建“產學研”相互融合的師資培訓平臺，建設一支專兼職相結合的具有一定的大數據知識和實踐能力的師資隊伍，可為高校推動經濟專業實踐教學改革、培養適應時代發展需求的復合型專業人才提供師資保障，這將是大數據時代高校教學改革的重要內容之一，值得進一步深入研究。

四、結論

本文首先分析了大數據時代高校經濟專業教學的新特點，然后從課程實踐教學、專業實踐教學和社會實踐教學等角度探討了專業實踐教學改革的相關措施，最后從師資隊伍建設方面做出了相關對策建議，研究結論可為高校經濟專業實踐教學提供一定的參考。

[ 參 考 文 獻 ]

[1] 李金昌.基于大數據思維的統計學若干理論問題[J].統計研究，2016（11）：3-10.

[2] 李華杰，史丹，馬麗梅.基于大數據方法的經濟研究：前沿進展與研究綜述[J].經濟學家，2018（6）：96-104.

[3] 李鳳岐，李光明.基于搜索行為的經濟指標預測方法[J] .計算機工程與應用，2017（6）：215-222.

[4] 時偉.論大學實踐教學體系[J].高等教育研究，2013（7）：61-64.

[5] 何海地.美國大數據專業碩士研究生教育的背景、現狀、特色與啟示：全美23所知名大學數據分析碩士課程網站及相關信息分析研究[J].圖書與情報，2014（2）：48-56.

[責任編輯：劉鳳華]