高職院校大數據技術專業建設中存在的問題與對策

都 春,劉興波

(朝陽師范高等?？茖W校 數學計算機系,遼寧 朝陽 122000)

0 引言

隨著“互聯網+”、云計算、5G通信技術、物聯網技術的不斷更新,數字經濟、信息經濟飛速發展,促進了大數據技術的不斷進步.從1998～2014年大數據技術逐漸完善,相關標準、應用產品不斷更新,形成了數據資源、數據分析、數據應用等大數據生態系統,具體包括數據收集、加工、存儲、處理、分析、服務等方面.

截至2021年,總計446所高職院校開設大數據技術專業[1].由于大數據技術是一個新興技術,專業開設時間短,高職院校并沒有成熟教學經驗可以互相借鑒,培養的畢業生能否適應社會需求還有待檢驗[2].如何以大數據產業發展趨勢為導向,立足于社會崗位需求開展專業建設,培養高職院校大數據技術專業人才,來滿足數字經濟背景下社會對大數據技術人才的需求,是當前高職院校需要深入思考和急需解決的實際問題.

1 高職院校大數據技術專業建設過程中面臨的問題

1.1 缺乏成熟的人才培養方案

高職院校大數據技術專業人才培養目標是面向信息時代的大數據領域,從事大數據采集、清洗存儲、處理分析、管理決策、平臺運維等工作崗位,具有一定職業素質和技能、具備創新發展能力的復合型、技能型人才.高職院校培養的畢業生是本地區最重要的技術人才來源,由于不同地域和行業的人才需求是不一樣的,再加上不同院校的專業建設理念、軟硬件教學環境有所差異,所以制定符合自身特色的人才培養方案對于一個專業的發展是至關重要的[3].目前,各高職院校大數據技術專業現有的人才培養方案基本類似,無法體現自身特色,缺乏成熟的人才培養方案來指導人才培養過程,最終培養效果有待檢驗.

1.2 缺乏完善的課程體系

高職計算機學生生源的多樣性(通過高考錄取、提前錄取、中職對口升學等多種渠道錄取),導致學生素質參差不齊,無法嚴格按照統一的標準進行管理[4].如何提升學生學習興趣和大數據技術專業素養,如何有效提高其職業技能,是目前急需解決的問題.現有的課程體系基本是參考計算機專業來設計的,并不符合大數據技術專業的特點,且高職院校大數據技術專業學生一般三年級整年都被安排在校外企業實習實訓,在校學習的時間只有兩年,無法有效實現大數據技術專業人才培養目標.

1.3 缺乏符合專業建設需求的師資隊伍

高職院校大數據技術專業在師資隊伍建設方面存在嚴重滯后的問題.大數據技術專業都是高職院校在2016年以后新增設的,其師資隊伍基本由原計算機相關專業教師組成.教師對于大數據技術相關專業課程涉及很少,很少有教師從事過大數據技術相關產業的工作,缺少大數據技術產業項目開發經驗,理論教學、實驗實訓教學經驗缺乏,不能很好地完成高職院校大數據技術專業的教育教學任務[5].

1.4 缺乏完善的校內外實訓基地

作為新興專業,大數據技術專業對于實訓的軟硬件環境要求都是全新的,必須建設專業的實訓室才能完成實訓等教學任務.各高職院校原有的實訓室存在硬件環境配置低、缺少配套的大數據技術實訓環境等問題,不能滿足實訓要求,大數據技術專業相關的職業資格證書培訓、職業技能大賽等實訓項目也無法順利開展.

1.5 缺乏理論與實踐教學資源

由于大數據技術是新興學科,專業開設時間短,教學資源相對較少,所以各高職院校在理論課程、實驗實訓課程和網絡教學等方面都存在資源極度缺乏的問題.同時,大數據技術發展迅速,現有的教學資源相對落后,無法滿足教育教學的需要,因此急需建設完善的大數據技術專業相關教學資源庫來滿足實際教學的需求.

2 解決對策

2.1 校企共同設計符合時代需求的人才培養方案

由于新興技術的不完善和不成熟導致發展速度及方向的多變性,使得社會對于人才的需求也是不斷變化的.目前,高職院校大數據技術專業畢業生人數很少,大多數集中在大數據的收集、數據處理與存儲、運行維護等基礎崗位,層次相對較高的大數據平臺建設、產品開發、大數據分析決策等領域需要畢業生學習和積累更多專業知識才能勝任.高職院校人才培養的定位要準確,通過校企合作共同設計符合時代需求的人才培養方案,充分發揮企業在制定人才培養方案過程中的積極作用.行業專家、企業工程師、大數據專家等群策群力,以就業創業為目標,根據專業技術的發展趨勢、社會崗位需求的變化,不斷調整和完善學?，F有的大數據技術人才培養方案,設計出符合企業實際崗位需求并適合高職院校實際情況的人才培養方案,真正實現其指導意義.

2.2 按照新時代需求開發全新的大數據技術專業課程體系

大數據技術行業人才需求的多樣性對于課程體系的設置提出了更高的要求,原有的課程體系已經落后于時代發展,需要按照新時代社會需求開發全新的大數據技術專業課程體系:(1)刪減部分技術落后的理論課程,適當降低理論知識學習的深度;(2)增加相關行業主流應用的相關技術課程,并按照課程培養目標靈活設置課時,加強相關職業能力的培養[6];(3)重點加強實訓實踐相關課程建設,著重培養學生崗位職業綜合能力和創業創新能力.由此構建專業基礎+專業核心+開發實訓的高職大數據技術專業課程體系,如表1(28頁)所示.

表1 高職大數據技術專業課程體系

2.3 通過多種途徑建設高水平的師資隊伍

高職院?？赏ㄟ^自身挖掘和外部引進等方式建設一支高水平的大數據技術專業師資隊伍和研發人員隊伍.首先,充分挖掘原有計算機專業教師隊伍的潛力.通過定期研討、集中培訓、進修學習、深入企業學習、參與創新創業項目等方式不斷提升教師科研能力及教育教學能力,也可以通過職業技能大賽、1+X技能證書項目等方式不斷與兄弟院校交流學習,積極推進雙師隊伍建設[7].其次,引進高水平專家和研發人員不斷充實現有的師資隊伍.在校企合作辦學過程中,讓行業專家和高水平研發人員承擔相應教育教學任務,充分發揮其研發能力,通過借鑒企業成熟的項目來確保教學內容的先進性.

2.4 校企合作共同建設校內外實訓基地

為了實現高職院校大數據技術專業的人才培養目標,需要校企共建校內外實訓基地.首先,通過采購大數據服務器、大數據實驗實訓一體機、大數據實驗教學平臺、大數據項目實訓平臺、云計算大數據實訓室等軟硬件設備建設專業的校內大數據技術實訓室,打造完整的實訓環境,保證實踐教學的順利開展[8].同時,還可以參照大數據技術職業技能大賽的標準采購相應型號的設備,建設類似的技能大賽實訓室,為學生提供實踐鍛煉的機會.其次,學校與企業合作,共同建設校外實習實訓基地,安排學生直接到企業一線實習,讓學生接觸真實的工作環境,以提升學生的職業技能和應用開發能力.由企業和學校中研發能力突出的指導教師帶頭承接一定規模的大數據技術開發項目,這樣既能達到學生實習實訓的教學目的,同時也能夠創造相應的社會效益和經濟效益.

2.5 建設和完善教學資源

為了解決大數據技術專業教學資源不足的問題,學校應按照該專業的人才培養方案和課程體系不斷建設和完善相關教學資源.首先,整合優化理論教學資源,利用采購或合作開發等方式對現有理論教學資源進行完善.其次,充分發揮校企合作辦學的優勢,借鑒企業成功的項目,根據實驗實訓課程要求開發全新的實驗實訓教學資源,保證實驗教學的先進性.再次,結合職業技能大賽和1+X職業資格證書的培訓要求,開發突出職業技能培養的創新創業教學資源.最后,加大學校網絡教學平臺中大數據技術專業課程的建設力度,通過線上課程、精品課等方式不斷豐富網絡教學資源.

3 結語

高職院校大數據技術專業是信息時代的新興專業,通過校企共同解決專業建設過程中遇到的困難,探索出一條符合高職院校特色的專業建設模式,不但能夠推動本校大數據技術專業建設,也為其他高職院校同類專業建設提供參考示范.由于社會需求不斷變化,新興專業發展速度較快,技術也在不斷更新,因此專業建設過程中仍會面臨諸多困難,如何實現高職院校大數據技術專業人才培養目標,充分體現出高職辦學的價值,還需要在更廣泛的領域不斷進行探索.