高職大數據技術專業建設探究

張俊華

（山西林業職業技術學院，山西 太原 030900）

近年來，互聯網行業發展風起云涌，移動互聯網、電子商務、物聯網及社交媒體的快速發展促使我們快速進入了大數據時代，大數據產業也成為互聯網最熱門的產業之一。我國的大數據技術與應用專業是《普通高等學校高等職業教育（?？疲I目錄》2016 年增補的專業，山西林業職業技術學院于2018 年成功申報該專業，于2019 年開設該專業，計算機信息管理專業于2002 年開設，是該院最早開設的計算機類專業之一。隨著教育部《職業教育專業目錄（2021 年）》的發布，正式將計算機信息管理、大數據技術與應用專業合并，成立大數據技術專業。新老專業合并后，如何重新進行專業定位、確立人才培養方向、更新課程體系等成為亟待解決的問題。

一、大數據技術專業建設背景

（一）政策制度保障支撐

2014 年，大數據首次寫入政府報告，2015 年8 月，國務院出臺《促進大數據發展行動綱要》，大數據正式上升為國家發展戰略。2016 年，工信部編制印發了《大數據產業發展規劃（2016—2020 年）》，伴隨著新一代信息技術、智慧城市、數字中國等發展戰略的實施，大數據產業得以強化，產業規模實現快速增長。2021 年11月，工業和信息化部發布《“十四五”大數據產業發展規劃》，指出“十四五”時期是我國工業經濟向數字經濟邁進的關鍵時期，對大數據產業發展提出了新的要求。山西省依據本區域經濟發展特點，2020 年5 月發布了《山西省大數據發展應用促進條例》。同年，為深入實施大數據戰略，加快構建大數據融合應用創新生態，制定了《山西省促進大數據發展應用2020 年行動計劃》。相關政策的出臺，為大數據的發展提供了有利的制度保障。

（二）市場需求保障發展

據IDC 數據，2020 年全球大數據市場規模為1959億美元，按照五年實現10.4%的復合增長率測算，預計2024 年全球大數據市場規模約為2983 億美元，到2026 年，全球大數據市場規模超過3600 億美元?？v觀國內市場，大數據產業持續增長，據賽迪CCID 統計，我國大數據分析市場規模由2019 年的154.8 億元增長至2021 年的231.1 億元，復合年增長率達到22.2%，其產品和服務涉及金融、政府、電信、互聯網、健康醫療、工業、教育等多個領域。巨大的市場規模促使大數據相關人才供不應求，根據中國商業聯合會數據分析專業委員會資料顯示，未來3~5 年，中國需要180 萬數據人才，但目前我國大數據從業人員只有約30 萬人。市場需求與人才的匱乏為大數據的發展提供了巨大的發展機遇。

二、大數據技術專業人才培養現狀

（一）學生基礎薄弱

由于我國高校招生規模的擴大，高職學校的入學門檻一再降低，學生的生源質量不容樂觀，學生的學習能力和計算機素養相對較弱。而大數據專業人才需要具備一定的計算機和編程能力，具有處理實際數據的分析能力，具有能利用大數據的方法解決具體行業實際問題的能力?；谶@樣的能力要求，導致大數據專業的相關課程專業性強，涉及的專業知識較多，對于基礎較差的學生來說，有著較大的學習難度，學習起來比較困難，不容易理解和掌握。

（二）師資力量不足

大數據技術專業作為一個剛剛成立不久的專業，普遍存在師資力量不足的情況?，F從事大數據技術專業教學工作的教師，雖大多是計算機相關專業的教師，但對大數據的相關知識知之甚少，是從本院開設大數據技術專業后才開始接觸大數據專業相關知識。加之IT 行業技術更新快，而教師多數只是單純地從事教學崗位，對于市場對人才的需求了解相對滯后，另外校企合作不夠深入，教師無法做到及時更新知識體系，造成對大數據專業發展方向把控有偏差，對學生綜合能力提升有一定的影響。

（三）教學資源缺乏

高職的大數據技術專業自成立以后，迅速發展，但是教學資源仍處于比較匱乏的狀態。作為一門交叉學科，需要接觸真實數據和項目案例來強化專業技能，雖然教學資源的數量和質量有逐年上升的趨勢，但是對接職業崗位，實用性的教學資源庫尚未建成，沒有可供借鑒的完整教學資源。

（四）實訓環境不完備

大數據專業教學中需要搭建、測試、部署集群等操作，對硬件設備有著較高的需求，同時也需要專業的大數據實訓平臺以及日常維護、管理平臺的專業人士。由于良好的行業前景，專業招生人數在近幾年急劇增長。但是目前，大數據專業都是利用已有的硬件設備開展教學，沒有專門的實訓設備、基礎設施以及實訓項目，無法完全滿足師生的實訓要求，使得教學效果大打折扣。

三、大數據技術專業建設探索

（一）優化人才培養方案

人才培養方案是人才培養的指導性文件，是開展教學活動的重要依據。高職院校的人才培養目標是提高學生的職業素養和實踐能力，因此在制訂大數據技術專業人才培養方案時，要以提高學生的實踐能力和創新能力為目標。

結合行業發展需求、區域大數據產業現狀及本院專長，在充分調研、內部討論、征求專家意見的基礎上，優化本院大數據技術專業的人才培養目標為：培養理想信念堅定，德、智、體、美、勞全面發展，具有一定的科學文化水平、良好的人文素質、職業道德和創新意識，精益求精的工匠精神，較強的就業能力和可持續發展能力，掌握本專業知識和技術技能，面向互聯網和相關服務、軟件和信息技術服務業等行業的職業群，能夠從事大數據系統平臺的搭建與運維、數據的收集、存儲和整理、數據的分析和運用、數據可視化等工作的高素質技術技能人才，其需具備：（1）掌握程序設計的基本原理與項目開發的應用方法。（2）掌握關系數據庫的體系結構、數據模型、關系數據庫設計理論、數據庫設計和數據庫保護的方法。（3）具備網站設計、計算機網絡基礎知識。（4）掌握大數據系統工作原理及搭建維護知識。（5）掌握數據倉庫及數據挖掘的基本知識。（6）掌握大數據處理與分析的技術架構和關鍵技術。（7）掌握數據可視化的應用特征，典型數據可視化設計模式。（8）了解大數據技術在國民經濟可持續發展中的指導意義。

大數據技術在原計算機信息管理、大數據技術與應用專業的基礎上，進一步對學生的專業技能進行整合，主要的工作崗位包括大數據運維工程師、大數據開發工程師、Web 前端工程師等，具體如圖1 所示：

圖1 大數據技術專業主要工作崗位

（二）重構課程體系

大數據技術專業課程體系遵循職業教育國家教學標準、教育部關于職業院校人才培養方案制訂與實施工作的指導意見等，以企業的崗位需求為起點，課程內容對接崗位人才需求。以職業能力培養為目標，以項目為載體，培養學生的職業素養。通過校企聯合對職業要求、課程標準的分析論證，圍繞地方產業發展和人才培養實際需求，確定大數據技術專業課程體系，主要包括公共課、專業基礎課、專業核心課、專業拓展課、綜合實訓及跟崗、頂崗實習。

公共課貫穿整個學習過程，培養學生基本的綜合素養。專業基礎課開設在第一、二學期，學習專業基礎知識和技能，主要涉及軟件開發、Web 前端、網絡操作系統的基礎知識，為后續學習大數據可視化、大數據運維、分析等奠定基礎。專業核心課開設在第三、四學期，主要注重學生職業技能的培養，學習Hadoop 生態圈各組件的安裝、配置、調試、優化等。按照專業課學習進度，在第二、三學期分別安排兩次課程綜合實訓，夯實學生的職業技能。在第三學年開展崗位實習，檢驗學生的綜合應用能力。在大數據這條主線的基礎上，通過開設專業拓展課，包括圖形圖像處理、交互式Web 前端開發、C 語言程序設計等，給學生提供更多的職業選擇，可以從事Web 前端開發工作，同時為專升本的同學講解考試科目的基礎知識，具體如圖2 所示。

圖2 大數據技術專業課程體系

（三）推動“三教”改革

《國家職業教育改革實施方案》提出了“三教”（教師、教材、教法）改革的任務?！叭獭备母镏?，教師是根本，教材是基礎，教法是途徑，積極推動教學改革，切實提高大數據技術專業教學質量。

1.關注教師職業發展，加大教師培訓力度

缺乏教師是大數據技術專業普遍存在的問題，應關注青年骨干教師發展，提供大數據相關的專業外出學習、實訓的機會，借助企業提升專業知識；做好傳幫帶，幫助青年教師在掌握專業知識的同時，引導其改變教學模式和教學方法，從而提高教學質量。

2.加強教材研發和建設，打造新形態教材

把脈“1+X”職業技能等級證書內容，依托行企技術能力，結合產業發展、人才需求、課程思政、立德樹人的要求，將企業工作流程、案例引入實踐教學，校企“雙元”開發具有操作性、前沿性的課證融通校本專業教材，建立項目導向、任務驅動、基于工作過程的教材體系。

3.搭建專業教學資源庫，打造精品課程

在目前專業教學資源庫建設的基礎上，進一步完善資源建設。根據需要搭建課程并組織教學，實現系統化、個性化學習，為網絡自主學習提供條件。以國家及省級精品在線開放課程為標準，打造數字化教學資源，融入課程思政及“1+X”證書考核內容，滿足教師線上線下開展教學以及學生線上線下個性化學習的同時，促進課證融通。

4.改革教學模式，打造優質課堂

適應“互聯網+教育”新時代，積極推動職業教育課堂改革。構建“以學習者為中心”的教學生態，采用模塊化教學方法重構課程體系及內容，采用任務驅動或項目導向教學，廣泛使用啟發式、討論式、參與式等教學方法，翻轉課堂、混合式教學等新型教學模式，形成線上線下相結合的教與學新格局，促進自主、泛在、個性化學習，構建新的教學模式，改進結果評價，強化過程評價，充分利用信息技術，建立多方參與的多元評價體系。

（四）加快實訓室建設

以培養高素質技能人才需求為導向，結合“1+X”資格認證需求，建設成可以為學生提供技能實訓、培訓認證的平臺，為教師提供教學、科研的平臺；為企業提供技能培訓、能力提升的社會服務平臺，逐步完善和提升學院大數據技術人才的培養能力。

1.對標人才培養方案

通過行業調研、研討，人才培養方案中確定大數據技術專業對標的崗位及必須具備的職業能力，實訓室的建設應該為職業能力的養成提供必要的軟硬件支持，以培養符合市場需求的大數據技術人才。

2.對標技能大賽

實訓室的建設應兼顧技能大賽對軟硬件環境的要求。大數據技術專業，在技能大賽方面主要對接全國職業院校技能大賽“大數據技術與應用”賽項、全國行業職業技能大賽“大數據分析師”賽項，深入研究賽項的考核標準，再建設實訓室進行對標。

3.對標“1+X”證書

目前，大數據技術專業已被確定為“數據中心IT 系統運維管理職業技能等級證書”和“Web 前端開發”山西省“1+X”證書制度試點。因此，在實訓室建設時，要對標“1+X”的技能標準，滿足“1+X”證書培訓考試對軟硬件的支持。

四、結語

大數據技術專業作為近幾年興起的熱門專業之一，雖然成立不久，但人才需求旺盛。本文從人才培養方案的制訂、課程體系的構建、“三教”改革、實訓室建設等方面進行了初步的探索，但如何更好地推動大數據技術專業發展仍需繼續實踐和探索。