BAT 評分在自發性腦出血血腫擴大患者中的預測價值探討

侯文仲，莊堅煒，陳向林（通信作者）

（廣州醫科大學附屬第六醫院<清遠市人民醫院>腦血管病科 廣東 清遠 511500）

自發性腦出血（Spontaneous Intra-cerebral Hemorrhage,SICH）在腦卒中各亞型中的發病率僅次于缺血性腦卒中，約占所有卒中的10%～15%，是一種高致死致殘的疾病[1]。發病數小時之內有1/3 左右的患者會出現血腫擴大（Hematoma Expansion, HE）[2-3]。有學者研究證實針對有HE 風險的患者進行早期干預可以降低HE 的發生概率[4-6]。本研究旨在對納入的SICH 患者進行BAT 評分，探討其對HE 的預測價值。

1.資料與方法

1.1 一般資料

選取廣州醫科大學附屬第六醫院2017年 4 月—2021 年3 月收治的150 例SICH 患者。

納入標準：①根據2019年中國腦出血診治指南的診斷標準定義腦出血；②血腫主體位于腦實質，腦室內血腫體積＜1/3 腦室容積；③發病6 h 內首次行頭部CT并在24 h 內完成CT 復查；④年齡＞18 歲。排除標準：①明確合并外傷、顱內動脈瘤、血管畸形、煙霧病的繼發性腦出血；②需要急診手術干預。

根據血腫是否擴大分為HE 組和非HE 組。符合《赫爾辛基宣言》要求。

1.2 方法

①查閱預測腦出血HE 的相關文獻，將文獻中報道的HE 的可能的預測因素作為候選變量。并統計患者年齡、性別、高血壓史、糖尿病史、抗凝藥物的使用、入院時時收縮壓和舒張壓、初始血腫體積、出血發作到基線NCCT 的時間、格拉斯哥評分（Glasgow Coma Scale,GCS）、血腫破入腦室、血小板計數（platelet count,PLT）及入院時血糖（glucose, Glu）13個候選預測變量，除此之外我們將BAT 評分作為第14 種預測因子。②影像學資料收集：對入組病例行BAT 評分并記錄，血腫體積計算方法是根據多田公式[Ⅴ（出血量）=（A×B×C）/π[7]計算得出。HE 定義為血腫體積較前增加33%或增加超過6 mL。CT 影像學資料由GE 公司的64 排螺旋CT 掃描完成，層厚為5 mm。③評估并記錄BAT評分：對所有入組患者在入組時即進行BAT 評分，評分項目包括CT 混雜征（B）、CT 低密度征（A）、從發病至基線CT 時間（T）?；祀s征的定義為指血腫存在高低密度兩種成分且兩種成分CT 值至少差異≥18 HU。低密度征被定義為血腫內存在低密度區域并且與腦實質不相連。BAT 評分系統見表1。

表1 BAT 評分系統

1.3 統計學方法

使用SPSS 26.0 統計軟件進行數據處理。采用單因素和多因素Logistic 回歸對HE 的影響因素進行分析。采用Kolmogorov-Smirnov（K-S）檢驗對計量資料進行正態性分析，符合正態分布的計量資料采用均數±標準差（± s）表示，行t檢驗。若不符合正態分布，采用中位數和四分位數［M（Q1，Q3）］表示，兩組間比較采用Mann-Whitney U 檢驗。計數資料用頻數（n）和百分率（%）表示，組間比較采用χ2檢驗。P＜0.05 為差異有統計學意義。將所有患者的BAT 評分根據分值劃為6 個等級，計算每1 級對應的HE 發生率。采用受試者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲線、ROC 曲線下面積（area under curve,AUC）、靈敏度、特異度、約登指數探討BAT 評分的預測價值。P＜0.05 表示差異有統計學意義。

2.結果

2.1 150 例患者基本資料

總共納入的150 例患者中，36.66%（55 例）發生HE。兩組患者使用抗凝藥物、破入腦室、BAT 評分比較，差異有統計學意義（P＜0.05），為HE 的危險因素。而在性別、年齡、高血壓病史、糖尿病病史、入院收縮壓、舒張壓、PLT、Glu 值等方面差異均無統計學意義（P＞0.05），見表2。

表2 150 例SICH 患者臨床資料統計結果

2.2 BAT 對HE 的預測效能評估

依據BAT 不同分值劃分為0 ～5 分6 個區間，隨著積分的增加，對應區間的出血率逐漸上升，尤其在BAT評分≥3 分時HE 率有明顯上升趨勢，見表3。

表3 BAT 評分值對應的HE 概率統計結果[n/m（%）]

2.3 SICH HE 的危險因素分析

將抗凝藥物、GCS 評分、初始血腫體積、BAT 評分及起病到首次非增強CT 掃描完成時間納入Logistic 回歸分析結果顯示，抗凝藥物、GCS 評分、初始血腫體積、BAT 評分及起病到首次非增強CT 掃描完成時間是SICH HE 的危險因素，見表4。

表4 多因素Logistic 回歸分析SICH HE 的危險因素

2.4 ROC 曲線分析

BAT 評分截斷值為4 分時，預測HE 的敏感度為60.90%，特異性為76.40%，AUC為0.746，見圖1。

圖1 BAT 評分預測HE 的ROC 曲線

3.討論

自發性腦出血發病后一個月的病死率接近40%，大多數幸存者[8]嚴重殘疾。近1/3 左右的患者會在發病早期出現HE[2,3]，本項研究的HE 發生率為36.66%，與目前大多數研究的結果一致。

Wada 等[9]在2007 年提出CTA“點征”（即在CTA原始圖像上見到血腫內部有1 個或更多的1 ～2 mm 大小的點狀強化病灶）為預測HE 的獨立危險因素?！包c征”預測HE 的敏感度、特異度、陽性預測值、陰性預測值分別為91%、89%、77%和96%。有學者認為CT 血管造影（CTA）斑點標記是HE[10]目前已知的最強的一個強大且有效的預測因子，目前有許多預測HE 的評分系統都納入了該指標[11]。但也有研究提出質疑，認為HE 斑點體征的診斷表現并不是非常理想[12]，而且增強CT 在許多基層醫院較難完成。近些年，非增強CT（NCCT）作為HE 的預測因子也被廣泛報道，這表明這些影像學特征可能是CTA斑點符號的可靠替代方案[13-14]。本研究ROC曲線分析表明，BAT 評分截斷值為4 分時，預測HE 的敏感度為60.90%，特異性為76.40%，AUC為0.736。且BAT 評分總分為5 分，僅包括3 個指標，操作簡單且更易于臨床使用。

既往研究表明，首次血腫體積小于10 mL 者較少發生HE，自發病到首次CT 檢查時間與HE 的發生率存在密切關系，時間越短預示發生HE 概率率越高[15-16]。萬宏等[17]研究表明GCS 分數越低表示病情越重，越有可能出現早期HE 現象?？鼓幬镆种颇δ懿⒋龠MHE 在文獻中也有報道[18]。本文結果與之一致。

綜上所述，BAT 評分是SICH 早期HE 的獨立影響因素，并對HE 有一定的預測價值。